Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Nasional Teknologi Komputer Pengabdian Deli Sumatera Premier Informatics Engineering
Doughlas Pardede
Universitas Deli Sumatera
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN BERBASIS QR CODE PADA SD SWASTA TAMAN SISWA Samudra Fadhillah Hamdani; Irwan Daniel; Doughlas Pardede
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 4 (2026): Oktober 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i4.527

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Sekolah pada SD Swasta Taman Siswa dengan mengintegrasikan teknologi Quick Response Code (QR Code) sebagai identitas digital siswa dan buku. Pengelolaan data perpustakaan di tingkat sekolah dasar seringkali menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan akurasi, terutama pada proses peminjaman dan pengembalian buku yang masih bersifat konvensional. Masalah utama yang diangkat adalah lambatnya proses sirkulasi dan risiko kesalahan input data manual (human error) yang berdampak pada ketidakberaturan laporan inventaris. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean menggunakan framework Laravel yang dikolaborasikan dengan basis data SLiMS (Senayan Library Management System) dan MySQL, serta pengujian perangkat lunak. Novelty atau kebaruan utama dalam sistem ini adalah penerapan QR Code statis berbasis desktop-station yang dirancang khusus untuk lingkungan sekolah dasar tanpa mewajibkan siswa membawa smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemrosesan data sirkulasi secara real-time berhasil direalisasikan dengan waktu eksekusi rata-rata 0,08 detik per transaksi, serta mengeliminasi kesalahan input manual sebesar 100%. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas fitur, serta kuesioner kepada staf administrasi sekolah untuk mengukur tingkat kemudahan penggunaan sistem. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi digitalisasi administrasi yang berkelanjutan bagi lingkungan sekolah dasar.
PREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DI KOTA BINJAI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Filipus Naibaho; Doughlas Pardede; Sugeng Riyadi
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 4 (2026): Oktober 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i4.528

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan salah satu bentuk bantuan sosial yang diberikan pemerintah kepada masyarakat yang membutuhkan untuk membantu memenuhi kebutuhan ekonomi rumah tangga. Dalam proses penentuan penerima BLT, diperlukan proses seleksi yang tepat agar bantuan dapat diberikan kepada masyarakat yang benar-benar memenuhi kriteria. Permasalahan yang dapat terjadi dalam proses penentuan penerima bantuan adalah banyaknya data masyarakat serta adanya perbedaan kondisi sosial ekonomi setiap keluarga sehingga proses penentuan kelayakan membutuhkan pengolahan data yang sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam melakukan prediksi kelayakan penerima BLT di Desa Tanjung Jati, Kecamatan Binjai Barat, Kota Binjai. Data penelitian diperoleh melalui pengumpulan data masyarakat secara langsung serta data pendukung dari pihak terkait. Atribut yang digunakan dalam penelitian meliputi pendapatan, pekerjaan, jumlah tanggungan keluarga, status rumah, dan daya listrik, sedangkan status kelayakan BLT digunakan sebagai label atau target klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, data selection, preprocessing, transformasi data, pembagian data training dan testing, pembentukan model C4.5, serta evaluasi model. Implementasi dan uji coba dilakukan menggunakan Google Colab dengan bahasa pemrograman Python. Evaluasi model dilakukan menggunakan Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, dan AUC. Hasil penelitian digunakan untuk mengetahui kemampuan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan masyarakat ke dalam kategori Layak dan Tidak Layak menerima BLT serta mengidentifikasi atribut yang berpengaruh terhadap hasil klasifikasi.
Co-Authors Agus Fahmi Limas Ptr Aulia Ichsan Aulia Ichsan, S.T., M.Kom. dia adillia Filipus Naibaho Hamela Sari Sitompul Intan Maulina Irvan Maulana Irwan Daniel Jaka Tirta Samudera Mhd Harry Azhari As’ad Muhamad Sayid Amir Ali Lubis Said Hambali Takhir Samudra Fadhillah Hamdani Shelya Amanda Sugeng Riyadi Sugeng Riyadi