Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Hubungan Pengetahuan Menguras, Menutup dan Mengubur (3M) dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Wilayah Kerja Puskesmas Bulili Kota Palu : Penelitian Indriani Rahim; Sisilia Rammang; Rahmat Yanuary
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5546

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Kota Palu. Pencegahan DBD dapat dilakukan melalui penerapan PSN 3M (menguras, menutup, dan mengubur) untuk menghambat perkembangbiakan nyamuk Aedes aegypti. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan tingkat pengetahuan tentang 3M dengan kejadian DBD di wilayah kerja Puskesmas Bulili, Kota Palu. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain cross sectional. Jumlah sampel sebanyak 62 responden yang dipilih melalui teknik stratified random sampling. Analisis data dilakukan secara univariat dan bivariat menggunakan uji Chi-Square dengan taraf signifikansi 0,05. Berdasrkan hasil uji Chi-Square menunjukkan nilai p-value = 0,017 (<0,05), yang berarti terdapat hubungan yang bermakna antara pengetahuan 3M dengan kejadian DBD. Terdapat hubungan yang bermakna antara tingkat pengetahuan masyarakat mengenai penerapan 3M dengan kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di wilayah kerja Puskesmas Bulili, Kota Palu, di mana pengetahuan yang baik berperan dalam menurunkan risiko terjadinya DBD melalui perilaku pencegahan yang lebih optimal.
Deployment-Optimized Deep Learning Model for Coconut Shell Quality Identification in Charcoal Production Andi Anzanul Zikra; Rahmat Yanuary; Komala Sari
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i2.7000

Abstract

Coconut shells are a vital raw material for charcoal briquette production, and ensuring their quality is crucial for producing high-quality charcoal products. This study develops an optimized deep learning model for detecting, classifying, and evaluating coconut shell quality using Mask R-CNN, with a specific focus on bridging the gap between theoretical model development and practical industrial implementation. Unlike previous studies that only evaluate model performance in Integrated Development Environments (IDEs), this research conducts comprehensive evaluation across both IDE and industrial web platforms. The Mask R-CNN model is modified by replacing the default ResNet-101 backbone with optimized variants including ResNet50-FPN and MobileNet-FPN to address performance degradation during deployment. A dataset comprising 1,611 coconut shell images with 8,922 annotated objects across four quality classes was created for training. Experimental results demonstrate that MobileNet-FPN achieves optimal balance between accuracy and computational efficiency, with 96% mAP@0.50 on training and 84% mAP@0.50 on validation. Class-wise analysis reveals "Wet and Fibrous" as the most challenging class (74.8% AP@0.50) due to feature overlap with parent classes and class imbalance effect, while "Clean and Dry" achieves highest performance (91.2% AP@0.50) due to distinctive visual characteristics. Statistical analysis confirms significant performance differences between architectures (p < 0.05). Deployment evaluation reveals MobileNet-FPN consistently achieves average inference time of 4.79 seconds on web platform with lowest variance (SD = ±2.41s), suitable for industrial quality control applications. The developed Flask-based web application enables charcoal briquette producers to evaluate raw material quality efficiently, demonstrating the importance of deployment-aware optimization for practical industrial application.
Peranan Pembelajaran Organisasi dalam Meningkatkan Kinerja Organisasi (Studi Kasus Perusahaan Properti PT. Madea Mitra Mandiri di Kota Palu): The Role of Organizational Learning to Improve the Organizational Performance (A Case Study on Property Company PT. Madea Mitra Mandiri Palu) Rahmat Yanuary; Kadek Bramdhika Ada; Suharno H. Syukur; Andhika
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 7 No. 6: Juni 2024 - Jurnal Kolaboratif Sains (JKS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v7i6.5357

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menginterpretasikan strategi pembelajaran organisasi melalui kapabilitas organisasi dan keunggulan kompetitif dalam rangka meningkatkan kinerja organisasi pada perusahaan properti, PT. MadeaMitraMandiri, Palu. Desain penelitian ini adalah penelitian kualitatif yang mana penelitian ini dilakukan di PT. MadeaMitraMandiri dan mempekerjakan empat orang informan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa atribut pembelajaran organisasi dibangun melalui keterbukaan, kepercayaan, dan pemecahan masalah. Atribut kemampuan organisasi dibentuk melalui negosiasi, pemahaman hukum dan pelemahan izin. Atribut Keunggulan Kompetitif dibangun dari desain dan fasilitas, sedangkan atribut kinerja organisasi dibentuk oleh harga, kredit, dan bonus atau penghargaan.
Hubungan Riwayat Diabetes Melitus dan Riwayat Merokok terhadap Kejadian Katarak di RSUD Mokopido ToliToli : Penelitian Yuliati HM Djufri; Elin Hidayat; Rahmat Yanuary
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7569

Abstract

Latar Belakang: Gangguan penglihatan akibat katarak merupakan salah satu masalah kesehatan yang menjadi perhatian global, termasuk di Indonesia. Berbagai faktor diketahui berkontribusi terhadap kejadian katarak, di antaranya riwayat diabetes melitus dan riwayat merokok. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara riwayat diabetes melitus dan riwayat merokok dengan kejadian katarak pada pasien di RSUD Mokopido Tolitoli. Metode: Penelitian ini menggunakan desain analitik korelasional dengan pendekatan cross-sectional. Populasi penelitian adalah seluruh pasien katarak yang menjalani pelayanan di RSUD Mokopido Tolitoli selama periode Januari–Maret 2025 sebanyak 334 orang. Sampel penelitian berjumlah 77 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dan dipilih dengan teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan melalui analisis univariat untuk mendeskripsikan karakteristik responden, sedangkan analisis bivariat menggunakan uji Chi-Square guna mengetahui hubungan antarvariabel dengan tingkat signifikansi sebesar α = 0,05. Hasil: Analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara riwayat diabetes melitus dengan kejadian katarak (p = 0,007; p < 0,05), sehingga H₀ ditolak dan Hₐ diterima. Selain itu, riwayat merokok juga berhubungan secara signifikan dengan kejadian katarak (p = 0,001; p < 0,05). Temuan ini menunjukkan bahwa riwayat diabetes melitus dan riwayat merokok merupakan faktor yang berhubungan dengan kejadian katarak pada pasien di RSUD Mokopido Tolitoli. Simpulan: Terdapat hubungan yang signifikan antara riwayat diabetes melitus dan riwayat merokok dengan kejadian katarak di RSUD Mokopido Tolitoli. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar dalam upaya pencegahan melalui pengendalian diabetes melitus, penghentian kebiasaan merokok, serta deteksi dini gangguan penglihatan..