Sardo Pardingotan Sipayung
Universitas Katolik Santo Thomas

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Workshop Pengenalan Artificial Intelligence dan Internet of Things untuk Siswa SMA Alex Rikki; Sardo Pardingotan Sipayung
Journal of Public Health Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Sinergi Digital dan Pemberdayaan
Publisher : CV. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/sidena.v1i1.104

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam bentuk workshop pengenalan Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) bagi siswa SMA Methodist-8 Medan. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peningkatan literasi teknologi pada siswa sekolah menengah agar mampu memahami perkembangan teknologi digital yang semakin berpengaruh terhadap dunia pendidikan, industri, dan kehidupan sehari-hari. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pemahaman dasar mengenai konsep AI dan IoT, mengenalkan contoh penerapan teknologi cerdas dalam kehidupan nyata, serta meningkatkan minat siswa terhadap bidang sains, teknologi, rekayasa, dan inovasi digital. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif-edukatif melalui pemaparan materi, demonstrasi teknologi, praktik sederhana, diskusi interaktif, dan evaluasi respon peserta. Sasaran kegiatan adalah siswa SMA Methodist-8 Medan yang memiliki ketertarikan terhadap perkembangan teknologi digital. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memberikan respon positif terhadap pelaksanaan workshop. Siswa terlihat aktif mengikuti materi, antusias dalam sesi praktik, serta mampu memahami konsep dasar AI dan IoT melalui contoh-contoh aplikatif. Kegiatan ini juga mendorong tumbuhnya keterampilan abad ke-21, seperti berpikir kritis, kreativitas, kolaborasi, dan pemecahan masalah. Dengan demikian, workshop ini dapat menjadi salah satu bentuk kontribusi perguruan tinggi dalam mendukung peningkatan literasi digital siswa SMA, khususnya di lingkungan SMA Methodist-8 Medan. Kegiatan lanjutan disarankan dilakukan secara berkelanjutan melalui pelatihan berbasis proyek sederhana agar siswa tidak hanya mengenal konsep AI dan IoT, tetapi juga mampu menghasilkan rancangan inovasi teknologi yang aplikatif.
Prediksi Diabetes Berbasis Decision Tree Dengan Menggunakan Dataset Pima Indians Diabetes Yustri Insani; Marcel Filemon Naibaho; Sardo Pardingotan Sipayung
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v4i1.7107

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease characterized by increased blood glucose levels and can lead to various serious complications if not treated early. This research aims to predict diabetes using the Decision Tree algorithm with the Pima Indians Diabetes dataset. The research stages include data processing, forming a Decision Tree model using the entropy criterion, and evaluating model performance. The results show that the model achieved an accuracy of 76.62%. Testing through a confusion matrix produced 83 True Negative samples, 35 True Positive samples, 16 False Positive samples, and 20 False Negative samples. The Glucose attribute was found to be the most dominant factor in the diagnosis, followed by BMI and Age. The resulting model is able to form clear and easy-to-understand decision rules so that it can be used as a decision support system in the early diagnosis of diabetes.