Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Adiatma
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Clustering Dengan Menggunakan Metode Average Linkage dan Metode K-Means Pada Industri Kecil dan Menengah Di Kabupaten Wajo Ahmad Zikir; Khalilah Nurfadilah; Irwan; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.31333

Abstract

Dalam upaya mengembangkan perekonomian di Indonesia, tentunya aspek ekonomi masyarakat menjadi hal yang perlu diperhatikan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup seluruh masyarakat Indonesia menjadi lebih baik. Salah satu upaya pemerintah dalam pembangunan ekonomi di Indonesia adalah Pengembangan Industri Kecil Menengah (IKM). Penelitian ini akan mengelompokkan IKM salah satu daerah di Sulawesi Selatan yakni Kabupaten Wajo dengan menggunakan Metode Average Linkage Clustering dan Metode K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Average Linkage, diperoleh 1 industri di kategorikan sebagai anggota dari Industri Menengah, sementara 29 lainnya dikategorikan sebagai anggota Industri Kecil. Untuk metode K-means, sebanyak 6 industri di kategorikan sebagai anggota dari Industri Menengah, sementara 24 lainnya dikategorikan sebagai anggota Industri Kecil. Dengan melihat nilai centroid-nya, metode K-means dinilai lebih baik untuk merepresentasikan IKM di Kabupaten Wajo.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA MATEMATIKA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR Andi Mariani; Sauddin, Adnan; Adiatma; Nufus, Husnatun
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.34860

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor yang memberikan pengaruh terhadap capaian Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa prodi matematika. Penelitian dilakukan menggunakan metode observasi (kuisioner). Metode penentuan sampel yang digunakan adalah Proporsional Stratified Random Sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari beberapa faktor yang diikutkan dalam penelitian ini yaitu faktor motivasi belajar, sarana dan prasarana belajar, kinerja pengajar dan lingkungan keluarga , diketahui hanya faktor motivasi belajar yang memberikan pengaruh signifikan terhadap capaian IPK mahasiswa dengan nilai odds ratio sebesar 1,102 kali dan ketepatan klasifikasi model regresi logistik biner sebesar 70%.
Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode SARIMA di Kabupaten Bone Alwi, Wahidah; Adiatma; Hafsari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.36163

Abstract

penelitian ini membahas tentang peramalan produksi padi di Kabupaten Bone. Analisis data yang digunakan adalah metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi padi di Kabupaten Bone menggunakan metode SARIMA. Dalam penelitian ini digunakan software R untuk membantu menyelesaikan proses peramalan agar lebih efisien. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model yang memenuhi syarat untuk digunakan dalam peramalan ini adalah SARIMA dengan nilai AIC terkecil 2996,04. Hasil peramalan tertinggi terjadi di bulan Agustus sebanyak 312.481,27 ton dan hasil peramalan terendah terjadi di bulan Januari sebanyak 27.362,32 ton.
Analisis Sistem Antrian Pembuatan Kartu Tanda Penduduk (KTP) di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru Wahidah Alwi; Adiatma; Andi Nurfadhilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.40892

Abstract

Penelitian ini membahas tentang antrian pelayanan perekaman pembuatan KTP elektronik pada Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru. Tujuan dari penelitian ini dengan model antrian Multi Channel Single Phase ialah untuk mengetahui bagaimana optimalisasi sistem antrian dan ukuran kinerja sistem pada layanan perekaman pembuatan KTP elektronik pada Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru. Sistem antrian Multi Channel Single Phase digunakan karena hanya terdapat satu jenis pelayanan dan terdapat beberapa fasilitas pelayanan dalam sistem antrian tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran kinerja selama lima hari diperoleh tingkat efisiensi kinerja dari ukuran steady state dengan nilai ? < 1 yang artinya kondisi steady state terpenuhi. Oleh karena itu, berdasarkan hasil penelitian ini, pelayanan perekaman pembuatan KTP elektronik di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru sudah optimal.
Analisis Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Pendidikan dengan Metode Ward Adiatma; Nurul Fitrah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.49480

Abstract

Metode Ward merupakan prosedur pengelompokan yang menentukan jarak antar kelompok yang dibuat dengan menggunakan pendekatan analisis varians. Penelitian ini berupaya mengkategorikan kabupaten dan kota di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2022 berdasarkan indikator terkait pendidikan. Menemukan cluster yang optimal semudah melihat data yang dikumpulkan dalam penelitian ini, dengan Indeks Dunn sebesar 0,4998659. Dari indeks tersebut terlihat bahwa cluster yang terbentuk dengan empat anggota menghasilkan indeks Dunn tertinggi dibandingkan dengan cluster yang terbentuk dengan jumlah individu berbeda pada kelompok Kabupaten/Kota. Cluster 1 beranggotakan empat orang, cluster 2 beranggotakan empat belas orang, cluster 3 beranggotakan lima orang, dan cluster 4 beranggotakan satu orang.
Clustering Hasil Produksi Perikanan Di Provinsi Sulawesi Selatan Dengan Metode K-Means Adiatma; Sauddin, Adnan; Wahidah Alwi; Muh. Irzan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.58856

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik hasil produksi perikanan menggunakan metode K-means. Penelitian menggunakan data produksi perikanan tahun 2023 yang mencakup variabel total produksi udang, bandeng, lele, nila, dan ikan mas. Metode K-means digunakan untuk mengelompokkan wilayah ke dalam tiga cluster: Cluster 1 yang dominan dalam total produksi lele (Makassar), Cluster 2 dengan dominasi total produksi udang, bandeng, nila, dan ikan mas (Bone dan Pinrang), serta Cluster 3 yang memiliki produksi yang lebih merata dan tanpa dominasi total produksi tertentu. Hasil clustering ini menunjukkan adanya variasi produksi perikanan yang signifikan di tiap daerah, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi peningkatan produksi di wilayah dengan hasil yang rendah.
Analisis Sistem Antrian Kartu Tanda Penduduk (KTP) di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru Wahidah Alwi; Adiatma; Andi Nurfadhilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.46364

Abstract

This study examines the queuing system for e-KTP recording services at the Population and Civil Registration Office of Barru Regency. Using a Multi-Channel Single-Phase queue model, the objective is to optimize the queuing process and evaluate system performance. The Multi-Channel Single-Phase model is applied because the service involves a single type of process with multiple service facilities. The findings show that, over a five-day observation period, the system achieved a performance efficiency level with a steady-state measure of $\rho < 1$, indicating that steady-state conditions were satisfied. Thus, the results suggest that the e-KTP recording services at the Population and Civil Registration Office of Barru Regency operate optimally.
Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Menggunakan Metode Time Series Machine Learning di PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Ragional 4 (Studi Kasus Pada Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar) Rismawati; Alwi, Wahidah; Sauddin, Adnan; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51076

Abstract

ABSTRAK, Penelitian ini membahas tentang Peramalan Jumlah Penumpang Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar pada PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Ragional 4. Jumlah penumpang Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar sering mengalami lonjakan jumlah penumpang ketika musim libur, hari raya maupun akhir tahun. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah peramalan jumlah penumpang yaitu menggunakan Long Short Term Memory. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Long Short Term Memory yang kemudian digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang keberangkatan pada kapal PELNI, serta mengetahui tingkat akurasi hasil prediksi menggunakan metode Long Short Term Memory. Berdasarkan hasil penelitian model LSTM yang diperoleh yaitu model sequential 3 layer terdiri dari dua layer LSTM dan satu layer dense dengan jumlah neuron hidden layer yaitu 10, jumlah batch size yaitu 1 dan jumlah epoch yaitu 100, serta menggunakan optimasi Adam dengan learning rate 0,01 di dapatkan Hasil peramalan dari Januari 2023 sebanyak 33.143 penumpang hingga Desember 2023 sebanyak 25.151 penumpang. Tingkat akurasi nilai MAPE yaitu sebesar %. Berdasarkan aturan range nilai MAPE yang didapatkan, dapat dikatakan bahwa akurasi peramalan yang dilakukan termasuk kedalam kategori baik karena nilai MAPE 10-20%.
Perbandingan Analisis Cluster Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Luas Panen Dan Produksi Padi Menggunakan Average Linkage Method Dan Ward’s Method Nurul Jusmahilda Ismail; Try Azisah Nurman; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.51488

Abstract

This study aims to further examine the two best methods, namely the Average Linkage Method and Ward's Method obtained from previous researchers by grouping 24 Regencies/Cities in South Sulawesi Province based on the variables of harvested area and rice production in 2023. In this study, Euclidean and Squared Euclidean distance measures were used. Furthermore, the minimum standard deviation value within the cluster (Sw), the maximum standard deviation between clusters (Sb), and the minimum ratio of Sw to Sb were observed to determine the most effective method. And also seen from the best Dunn Index value in determining the optimum number of clusters for each method. Based on the formation of the dendogram, the number of clusters tested was 2 to 6 clusters. The results of the study explain that of the two methods used, the method with the best performance is the Average Linkage method with the formation of an optimum cluster of 3 clusters, where cluster I has a low level of rice productivity. Cluster II has a high level of rice productivity. Cluster III has a fairly high (medium) level of rice productivity. And in the Ward’s method, the optimum number of clusters formed is two clusters, with Cluster I having a low level of rice productivity and Cluster II having a high level of rice productivity.
Co-Authors Adnan Sauddin Ahmad Zikir Andi Mariani Andi Nurfadhilah Hafsari Irwan Muh. Irzan Nufus, Husnatun Nurfadilah, Khalilah Nurul Fitrah Nurul Jusmahilda Ismail Rismawati Wahidah Alwi Wahidah Alwi