Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.495

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Gizi dan Pangan Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Journal of Mathematics: Theory and Applications STATISTIKA Pangulu Abdi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)

Nurfadilah, Khalilah

Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Author-ID : 2213919

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Comparison of Fuzzy Time Series Methods and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) for Inflation Data Asyifah Qalbi; Khalilah Nurfadilah; Wahidah Alwi
Eigen Mathematics Journal Vol. 4 No. 2 Desember 2021
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v4i2.122

This study compares the Fuzzy Time Series (FTS) method with the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method on time series data. These two methods are often used in predicting future data. Forecasting or time-series data analysis is used to analyze data in the form of time series. In this study, Indonesian inflation data was used to be analyzed in comparing the FTS and ARIMA methods. Inflation is one of the economic indicators used to measure the success of a country's economy. If the inflation rate is low and stable, it will stimulate economic growth. This inflation value is calculated every month where the value can decrease and increase from one period to another. Comparison of the FTS and ARIMA methods is seen in the error value generated by the two methods. A method can be better than other methods if the value of the resulting forecast error is smaller. In this study, Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) were used to see the magnitude of the error value of the two methods on the fives data testing used. The results obtained in this study are the results of Indonesia's inflation forecast for the period January to May 2021 using the FTS method, respectively, at 0.57%, 0.375%, 0.2%, 0.2%, and 0.1125%, while the forecast results using the ARIMA method, respectively. Of 0.3715848%, 0.2362817%, 0.1508295%, 0.1731906%, and 0.2432851% and the results of calculating the size of error using MSE and MAPE indicate that the ARIMA method with the model ARIMA(3,0,0) is better at predicting inflation data in Indonesia with a value of MSE of 0.009 and MAPE of 64.987% compared to the FTS method resulted in MSE values of 0.047 and MAPE of 132.548%.

Penerapan Metode SARIMA untuk Peramalan Jumlah Pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros Munira Munira Anwar; Khalilah Nurfadilah; Wahidah Alwi
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 1, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah pengunjung wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Salah satu faktor yang mempengaruhi perkembangan wisata Bantimurung Bulusaraung karena dapat menyebabkan perubahan jumlah pengunjung. Dalam penelitian ini, upaya untuk meminimalisir jumlah pengunjung yang tidak tentu dilakukan dengan meramalkan jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros dan mengetahui hasil ramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros menggunakan metode SARIMA. Adapun hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros mengalami kenaikan dan penurunan dalam periode satu tahun. Jumlah pengunjung tertinggi terjadi pada bulan Desember Tahun 2020 yaitu sebanyak 19061 orang dan jumlah terendah terjadi pada bulan Januari Tahun 2020 yaitu sebanyak 15067 orang. Adapun model peramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros menggunakan metode SARIMA yaitu model SARIMA (1,1,3) (2,1,1)12

APLIKASI METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA (AKU) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEMISKINAN DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI SULAWESI SELATAN Nur Ismi Tahir; Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 3, Nomor 2, 2021
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Penelitian ini membahas tentang terjadinya kasus kemiskinan di provinsi Sulawesi Selatan yang terus mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Berdasarkan hasil SUSENAS Maret 2019, dibandingkan pada Maret 2018 yang mencapai 792.640 jiwa, persentase penduduk miskin turun 0,37% menjadi 767.800 jiwa. Karena kemiskinan bersifat multidimensi dan banyak faktor yang melatarbelakanginya, maka dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) untuk mengidentifikasi faktor-faktor tersebut. Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan metode yang dapat menjadikan variabel penelitian ke dimensi yang lebih kecil tanpa menghilangkan informasi dari variabel asalnya. Adapun variabel yang di analisis yaitu Jumlah Penduduk , Tidak Tamat SD, SLTP, SLTA , Angka Melek Huruf (15-24th) , Angka Melek Huruf (15-55th) , Angka Partisipasi Sekolah (7-12th) , Angka Partisipasi Sekolah (13-15th) , Tidak Bekerja , Bekerja di Sektor Informal , Bekerja di Sektor Formal , Bekerja di Sektor Pertanian , Bekerja Bukan di Sektor Pertanian , Pengeluaran Konsumsi Makanan , Air Layak , Jamban Sendiri , Menerima Beras Miskin dan Sumber Penerangan Utama . Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 komponen yang terbentuk dari 18 variabel yang di analisis, yaitu faktor standar/kualitas kehidupan, kualitas pendidikan, ekonomi, pengangguran, lapangan pekerjaan, pola pikir, putus sekolah, serta kepadatan penduduk

APPLICATION OF EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD TO FORECASE THE AMOUNT OF RICE PRODUCTION IN TANATE RIAJA DISTRICT, BARRU REGENCY Khalilah Nurfadilah; Adnan Sauddin; Winda Saputri
Eigen Mathematics Journal Vol. 5 No. 1 Juni 2022
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v5i1.127

Exponential smoothing is a forecasting method with data that tends to fluctuate. Rice production is one of the data with these properties. This study discusses the agricultural production, the variable used to predict the level of rice production in Tanete Rilau District, Barru Regency . This study aims to predict the total production of rice plants from 2021 to 2025. The analysis results show that the forecast values for the entire production of rice plants from 2021 to 2025 are 24016.6, 24613.14, 25018.36, 25342.54, and 25601.88, respectively. It can be seen that rice production forecasting using the exponential smoothing method fluctuates yearly.

Analisis Regresi Logistik Biner dalam Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa UIN Alauddin Makassar Sri Dewi Anugrawati; Nurhikma; Iyut Wahyu Saputri; Khalilah Nurfadilah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 5, Nomor 1, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i1.2401

This research is an application/applied research, namely by taking or collecting data and analyzing it using a binary logistic regression model to determine the factors that influence the accuracy of graduating students at UIN Alauddin Makassar. The type of data used in this research is secondary data. These data originally from undergraduate students data 0f 8 faculties obtained from the PUSTIPAD Information System of UIN Alauddin Makassar Rector Class of 2016. Undergraduate/D-IV program students are declared to graduate on time if they complete their studies at tertiary institutions for less than or equal to 8 semesters or you could say 4 years, with a minimum number of credits of 144 credits. To determine the binary logistic regression model, parameter significance tests were carried out simultaneously using the G test and partially using the Wald test. Then test the fit of the model by measuring the chi-square value and the Hosmer and Lowshow test at a significant level of 5%. The results showed that there were three factors that influenced the timeliness of graduation accuracy, namely gender (X1), IPK (X3) and educational background (X4)

Penentuan Cluster Hirarki Optimum dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Indikator Kemiskinan Hasmira; Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.33910

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan sosial yang dihadapi oleh setiap negara, salah satunya di Indonesia. Dalam artikel ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan berdasarkan nilai indikator kemiskinan, dengan menggunakan metode analisis cluster hirarki. Dalam analisis cluster hirarki terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk proses pengelompokan seperti; single linkage, complete linkage, average linkage, dan beberapa metode yang lain. Banyaknya metode dalam analisis cluster hirarki, tentunya terdapat salah satu metode yang optimum (terbaik) dalam melakukan proses pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Selatan. Dari hasil analisis, diperoleh bahwa metode yang optimum (terbaik) dalam proses pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah metode average linkage. Dengan 3 cluster, hasil pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah sebagai berikut : Cluster 1 dengan jumlah anggota 1 Kabupaten, Cluster 2 dengan jumlah anggota 21 Kabupaten/Kota, Cluster 3 dengan jumlah anggota 1 Kota.

Premarital Sex Behavior Model with Lasso Generalized Linear Mixed Model and Group Lasso Generalized Linear Mixed Model Khalilah Nurfadilah; Asfar; Khairil A. Notodiputro; Bagus Sartono; Azlam Nas
Statistika Vol. 23 No. 1 (2023): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v23i1.1953

ABSTRACT Premarital sexual behavior is sexual behavior that is carried out between men and women without legal marriage. As the number of premarital sex increases, efforts need to take. One that can do is to identify the main factors contributing to reducing or increasing premarital sex behavior by a Regression model. In the context of sexual behavior, environmental influences cannot be ignored. GLMM is used to model data that is grouped into certain Groups, include environment effect that is modeled as mixed effect in GLMM. In terms of parsimony, the LASSO method can do selection variables. This research uses GLMM LASSO and GLMM Group LASSO as a model to approach the data. The best model that describes premarital sex behavior in South Sulawesi is the GLMM Group LASSO model based on the greatest AUC value. The variables that significantly influence the model are Type of Residence (X_1), Education Level (X_2), Literacy (X_3), Internet use (X_4), Knowledge of Contraceptive Methods (X_6), Health Insurance Ownership (X_7), Employment Status (X_8), Knowledge of Sexually Transmitted Diseases (X_9). By knowing the factors that influence premarital sex behavior, the government is expected to take the appropriate action for handling it.

Peningkatan Keterampilan Masyarakat melalui Kegiatan Sosialisasi dan Pelatihan Pembuatan Pupuk Organik Cair dari Kotoran Ternak Sapi (Feces) di Kelurahan Parangluara Khalilah Nurfadilah; Muh. Algifari Alayubi; Lukmar T; Zulfikar Alifahmi; Putri Saras; Muafikah Tul Azizah; musdalifah; Asmia; Nur Pratiwi Baso; Tiara Anastasya Halik; Nurfadilah; Astrid Putri Shafira
Pangulu Abdi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Pangulu Abdi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : PPM LP2M UIN Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/pangabdi.v3i1.33446

The purpose of this activity is as an effort to increase community skills through socialization activities and training in making liquid organic fertilizer from cow manure. The time and place for it to be held is Monday, October 31 2022, 14.00-16.00 WITA and is held in the Parangluara village office hall. Socialization and training is a series of continuous activities, where socialization is a process of interaction and learning carried out by someone in a cultural society. While training is an activity to train or develop a skill and knowledge for oneself or others, which is related to certain competencies that are useful. Organic fertilizers are fertilizers composed of living matter, such as weathering of plant, animal and human remains. Cow manure is waste produced by cows. Cow manure consists of cow feces, broom urine, and leftover feed containing high nitrogen. Cow dung is one of the many alternative materials that are easy to find around us, especially in rural areas. This activity resulted in a product in the form of liquid organic fertilizer from cow dung. Keywords: Livestock Manure, Socialization and Training, Organic Fertilizer,

PEMODELAN BEBAN PUNCAK ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN MODEL GJR-GARCH Ermawati; Basri, Nurzarina; Nurfadilah, Khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Energi listrik adalah salah satu kebutuhan pokok yang memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan. Kebutuhan akan energi listrik tidak bisa terlepas dari kehidupan baik itu untuk kebutuhan rumah tangga, industri, maupun pemerintahan.setiap harinya konsumsi listrik pada waktu tertentu akan mengalami puncak pemakaian, sehingga dipandang perlu untuk mengetahui model peramalan beban puncak listrik sebagai bahan pertimbangan bagi pengambil kebijakan untuk menstabilkan sistem energi listrik khususnya di daerah Makassar oleh PT PLN (Persero) Wilayah SULSELRABAR. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dalam penelitian ini GJR-GARCH dianggap cocok untuk mengetahui model peramalan beban puncak energi listrik. Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh beberapa model yang digunakan dalam proses peramalan ini yaitu model ARIMA (1,1,1) dan model GJR-GARCH (1,1).

PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA PASAR UANG ANTAR BANK (PUAB) DENGAN VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) Nurfadilah, Khalilah; C, Fery Ramadhan; Kasse, Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Penelitian ini merupakan aplikasi metode Vector Autoregressive Exogenous (VARX) yang merupakan salah satu metode runtun waktu multivariat yang diaplikasikan untuk mencari besaran hubungan antara variabel endogen dengan variabel eksogen. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ramalan suku bunga PUAB menggunakan metode VARX serta untuk melihat hubungan antara variabel suku bunga PUAB, BI rate, dan SIBOR. Ada beberapa tahapan dalam penelitian ini mulai dari menguji kestasioneran data hingga menguji hubungan antar variabel, atau dalam hal ini uji Kausalitas Granger. Penggunaan metode VARX dengan variabel endogen suku bunga PUAB dan BI rate serta variabel eksogen yaitu SIBOR menghasilkan model terbaik berdasarkan nilai AIC terkecil yaitu model VARX(2,1).

Co-Authors Adiatma Adnan Sauddin Ahmad Zikir Aldi Setiawan, Aldi Ale Miftahulhaer, Ale Miftahulhaer Ambarwati B. Sarabi , Valina Andi Mariani Anugrawati, Sri Dewi Asfar Asfar Asfar, Asfar Asmia Astrid Putri Shafira Asyifah Qalbi Azlam Nas Bagus Sartono Basri, Nurzarina Budi Susetyo C, Fery Ramadhan DEWI SARTIKA Efriwati Efriwati Ermawati Fadjryani, Fadjryani Fitrah Ernawati FITRI RAHMAWATI Hasmira Irwan Irwan Kasse Iyut Wahyu Saputri Jannah , Miftahul Khairil Anwar Notodiputro La Ode Abdul Rahman Lestari, Nila Lukmar T Muafikah Tul Azizah Muh. Algifari Alayubi Muhammad Ihsan Salim Muhammad Nur Aidi Munawwarah Munira Munira Anwar Musdalifah Nawawi, M. Ichsan Nur Aidi, Muhammad Nur Ismi Tahir Nur Pratiwi Baso Nurfadilah Nurhikma Nurma, Try Azisah Nurul Qalbi Putri Saras Rayyan, Ismi Risnawati Ibnas Satriani Satriani Suryanty, Santy Tiara Anastasya Halik Ula, Rahmatul Wahidah Alwi Wahidah Alwi Winda Saputri Yuli Hastuti Yulia, Yulia Novita Sari Yusran, Andi Muhammad Fauzan Shadiq Zulfikar Alifahmi

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search