Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.955
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Nusantara: Jurnal Pendidikan Indonesia juremi: jurnal riset ekonomi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Sintek Kuwera Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Khasnur Hidjah
Universitas Bumigora, Mataram, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Sintek Kuwera

 1 
Hybrid Deep Learning Untuk Prediksi Kunjungan Tamu Hotel Satrani, Azral; Krismono, Bambang; Hidjah, Khasnur
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.173

Abstract

Prediksi jumlah kunjungan tamu hotel adalah aspek penting dalam pengelolaan operasional dan perencanaan strategis, terutama pasca pandemi Covid-19 yang menyebabkan fluktuasi tinggi dalam kunjungan. Holiday Resort Lombok, resort bintang empat di Senggigi, mencatat pertumbuhan kunjungan 35,20% dari 2022 hingga 2023, menunjukkan pemulihan pariwisata. Penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan hybrid deep learning yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstraksi pola spasial dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menangani aspek temporal. Dataset terdiri dari 730 catatan harian kunjungan dari Januari 2022 hingga Desember 2023, dengan pelatihan model pada variasi epoch (50, 100, 150, dan 200). Hasil terbaik diperoleh pada 150 epoch, dengan Root Mean Sequare Error (RMSE) 29,55 untuk data pelatihan dan 32,23 untuk data pengujian, menunjukkan akurasi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional. Namun, model menunjukkan potensi overfitting, memerlukan optimalisasi lebih lanjut. Model ini dapat mendukung pengambilan keputusan terkait alokasi sumber daya dan strategi pemasaran. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi ensemble learning dan integrasi variabel eksternal untuk meningkatkan ketepatan model.
Klasifikasi Bahasa Isyarat Huruf Hijaiyah Dengan GAN Dan CNN Cahaya Ardi, L. Nanda; Krismono, Bambang; Hidjah, Khasnur
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.174

Abstract

Pembelajaran huruf hijaiyah, termasuk untuk penyandang tunarungu yang menggunakan bahasa isyarat, sangat penting untuk memahami Al-Qur'an.  Namun, pengembangan sistem klasifikasi berbasis kecerdasan buatan menghadapi kendala karena jumlah data citra bahasa isyarat huruf hijaiyah terbatas.  Studi ini menyarankan metode hibrida yang menggunakan Generative Adversarial Network (GAN) untuk memperluas dataset dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan gambar bahasa isyarat huruf hijaiyah.  Dataset awal, yang terdiri dari 1.877 gambar dengan 28 kelas yang dikumpulkan dari Roboflow, diperluas menggunakan DCGAN dan augmentasi gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi GAN dan augmentasi dapat secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi CNN, dengan tingkat akurasi tertinggi 95%. Metode ini terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja sistem klasifikasi dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk penyandang disabilitas, terutama tunarungu.
Co-Authors Abda Abda Adam, M. Awaludin Ahmad, Muhammad Maulana Anthony Anggrawan Ayu Dasriani, Ni Gusti Cahaya Ardi, L. Nanda Christine Eirene Dian Syafitri Dian Syafitri Chani Saputri Dyah Susilowati Fahry, Fahry Fitra Rizki Ramdhani Hairani Hairani Helna Wardhana Herawati, Baiq Candra Juvinal Ximenes Guterres Mayadi Mayadi Muhammad Innuddin Muhammad Ridho Akbar Muhammad Zulfikri Neny Sulistianingsih Putradi, Angga Reny Refitaningsih Peby Ria Resmiranta, Dading Oktaviadi RR. Ella Evrita Hestiandari Santoso, Heroe Satrani, Azral Setyawan, Ari Siti Soraya Tanwir, Tanwir Triwijoyo, Bambang Krismono