Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) SENTIA 2015 MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Information Systems and Informatics TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) International Journal of Electronics and Communications Systems Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Management, Entrepreneurship and Tourism Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IPTEKS Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Sintek Kuwera
Triwijoyo, Bambang Krismono
Universitas Bumigora
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENGARUH IMPLEMENTASI KERNEL BASED VIRTUAL MACHINE PADA SERVER VPS TERHADAP PEMAKAIAN CPU MEMORY DAN HARDDISK Raisul Azhar; Heroe Santoso; Bambang Krismono
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 5 No. 1 (2022): JIRE April 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v5i1.522

Abstract

Virtualisasi dapat diartikan dalam dunia teknologi informasi adalah penggunaan komputer di dalam computer itu sendiri, yang diimplementasikan dengan menggunakan perangkat lunak. Satu Virtual Machine (VM) mampu menangani keseluruhan sistem perangkat keras (hardware), seperti processor, memori sampai dengan hubungannya dengan Input/Output seperti   network card, sehingga penggunaan Operating System (OS) yang berbeda platform dan versi mampu dijalankan pada saat yang bersamaan . Setiap Sistem Operasi yang dipergunakan ditempatkan pada lokasi atau partisi yang  tetap. Dalam pemanfaatan virtualisasi, OS yang berperan sebagai “induk” dalam komputer disebut Host. Virtualisasi sendiri dapat diterapkan Pada berbagai jenis OS seperti windows, linux, mac OS, hingga RouterOS yang digunakan oleh mikrotik. Dengan pemanfaatan virtualisasi, keuntungan yang didapat adalah meminimalisasi resources yang digunakan. Virtualisasi juga menyediakan fleksibilitas dalam memilih OS yang tepat untuk banyak jenis server yang ingin diterapkan. Penelitian ini menerapkan metode Network Develoment Life Cycle (NDLC) dalam melakukan Analisa Kinerja  terhadap Penerapan Virtualisasi KVM pada server VPS dengan mengamati pemakaian memori, cpu dan hardisk yang dilakukan secara simulasi protype dengan bantuan aplikasi virtual mesin. Tahapan NDLC yang diadopsi yaitu analisys, design, dan simulation prototyping. Hasil penelitian diperoleh bahwa penggunaan cpu, memory, dan hdd (read dan write) saat komputer dalam keadaan idle dan Saat virtualisasi dijalankan. Berdasarkan hasil pengujian dan pengamatan dilakukan dengan aplikasi glances, pada parameter cpu, memory dan hdd (read dan write) diperoleh kondisi tidak normal dengan penggunaan tertinggi cpu 89,72%, memory 80,72% dan hdd read 13,448 Mb, dan hdd write 0,2330 Mb, karena disimpulkan pemakaian cpu dan memory melebihi batas normal yaitu 80%.
Analysis of Document Clustering based on Cosine Similarity and K-Main Algorithms Bambang Krismono Triwijoyo; Kartarina Kartarina
Journal of Information System and Informatics Vol 1 No 2 (2019): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v1i2.18

Abstract

Clustering is a useful technique that organizes a large number of non-sequential text documents into a small number of clusters that are meaningful and coherent. Effective and efficient organization of documents is needed, making it easy for intuitive and informative tracking mechanisms. In this paper, we proposed clustering documents using cosine similarity and k-main. The experimental results show that based on the experimental results the accuracy of our method is 84.3%.
Analisis Perubahan Ukuran Citra Medis Menggunakan Algoritma Interpolasi Bikubik Bambang Krismono Triwijoyo; Ahmat Adil
Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2021.v14.i01.p03

Abstract

Image interpolation is the most basic requirement for many image processing tasks such as medical image processing. Image interpolation is a technique used in resizing an image. To change the image size, each pixel in the new image must be remapped to a location in the old image to calculate the new pixel value. There are many algorithms available for determining the new pixel value, most of which involve some form of interpolation between the closest pixels in the old image. In this paper, we use the Bicubic interpolation algorithm to change the size of medical images from the Messidor dataset and then analyze it by measuring it using three parameters Mean Square Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and compare the results with Bilinear and Nearest-neighbor algorithms. The results showed that the Bicubic algorithm is better than Bilinear and Nearest-neighbor and the larger the image dimensions are resized, the higher the degree of similarity to the original image, but the level of computation complexity also increases.
ANALISA SPASIAL SEBARAN PEMUKIMAN DI PULAU RINCA (Kawasan Taman Nasional Komodo) Ahmat Adil; Bambang Krismono Triwijoyo
SENTIA 2015 Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permukiman merupakan kebutuhan perorangan (individu) namun dapat berkembang menjadi kebutuhan bersama jika manusia berkeluarga dan bermasyarakat. Selain sebagai makhluk individu manusia juga sebagai makhluk sosial maka manusia tidak hidup sendiri-sendiri akan tetapi hidup bersama dan membentuk kelompok�kelompok. Menurut data statistik Kecamatan komodo tahun 2012 ada 4 desa yang terdapat di kawasan TNK yaitu desa Pasir Panjang (pulau Rinca dan sekitarnya) dengan jumlah 386 kepala keluarga atau jumlah penduduk 1.557, desa Komodo dengan 397 kepala keluarga dan jumlah penduduk 1.404 orang, desa pasir putih dengan 534 kepala keluarga dan jumlah penduduk mencaai 2.383 jiwa, dan desa papagarang dengan 327 kepala keluarga dengan jumlah jiwa mencapai 1.256 orang.  Khusus untuk pulau Renca (desa Pasir Panjang), dihuni oleh 2 pemukiman yaitu kampung Renca dan kerora. Kedua kampung ini terus berkembang dari tahun ketahun,menyebabkan areal pemukiman semakin bertambah. Analisis spasial dimaksudkan untuk menentukan lokasi penyebaran pemukiman penduduk disesuaikan dengan habitat komodo dan zonasi yang ditetapkan oleh pengelola taman nasional agar tidak terjadi konflik antara pengelola Taman nasional Komodo dan masyarakat sekitarnya.
Aplikasi Spasial Rekomendasi Wisata Terdekat dengan Metode Haversine Berbasis Mobile Ahmat Adil; Risca Anggraeni Dwiputri; Bambang Krismono Triwijoyo
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1948

Abstract

Banyaknya pergerakan wisatawan nusantara berarti makin besar dan dinamis dampaknya pada pergerakan dan pertumbuhan ekonomi negara. Maka untuk memudahkan wisatawan dalam mengunjungi lokasi yang diinginkan diperlukan aplikasi yang dapat merekomendasikan objek wisata terdekat dengan memanfaatkan koordinat geolocation yang diterapkan pada metode haversine. Metode geolocation merupakan fasilitas dari google maps api di gunakan untuk menemukan lokasi pengguna dengan IP address, dedicated GPS atau embedded GPS yang mengandung nilai latitude dan longtitud untuk pengembangan aplikasi menggunakan GRAPPLE (Guidelines for Rapid Application Engineering) yang mempunyai 5 tahapan yaitu, Requirement Gathering, Analysis, Design, Development, Deployment. Sebagai contoh hasil aplikasi adalah destinasi wisata Air Terjun Tiu Kelep terletak pada latitude : -8.3113 dan longitude: 116.404, dengan lokasi user saat ini terlatak pada latitude : -8.27963 dan longitude 116.4166, dengan alat = -0.14505950121–(-0.144506804347)= -0.0005527457741, long = 2.0316330624915-2.0318529739772 =-0.00021991148575. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu aplikasi yang di bangun dapat digunakan dengan layak, sehingga dapat dimanfaat oleh wisatawan lokal atau mancanegara dalam mendapatkan rekomendasi wisata dengan ranting terbaik dan jarak terdekat
Penerapan E-Commerce dalam memasarkan produk UMKM Fitri Mutiara Lombok Husain; Sirojul Hadi; Muhammad Haris Nasri; Tomi Tri Sujaka; Lilik Widyawati; Bambang Krismono Triwijoyo; Christopher Michael Lauw
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 2 (2022): Nopember: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/abdimas.v5i2.3350

Abstract

Perkembangan teknolgi infromasi saat ini yang serba digitalisasi mendorong UMKM Fitri Mutiara Lombok dalam memasarkan produk UMKM nya secara online. Menurunnya penjualan secara langsung yang salah satu disebabkan terjadinya pandemic covid 19 mendorong pengabdi dalam membantu UMKM untuk memasarkan secara online. Kegiatan ini dilakukan bertujuan untuk membantu UMKM Fitri Lombok dalam memasarkan penjualan mutiaranya secara online atau e-Comers agar dapat meningkatkan penjualan. PKM ini menghasilkan sebuah aplikasi pengjuan online atau disebut juga dengan e-comers. Dengan e-comers yang telah di bangun dapat membantu UMKM Fitri Mutiara Lombok dalam meningkatkan produktifitas dalam hal penjualan yang biasanya dilakukan secara ofline tetapi juga bias secara online
Optic Disk Segmentation Using Histogram Analysis Bambang Krismono Triwijoyo
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 1 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.789 KB) | DOI: 10.30812/ijecsa.v1i1.1799

Abstract

In the field of disease diagnosis with ophthalmic aids, automatic segmentation of the retinal optic disc is required. The main challenge in OD segmentation is to determine the exact location of the OD and remove noise in the retinal image. This paper proposes a method for automatic optical disc segmentation on color retinal fundus images using histogram analysis. Based on the properties of the optical disk, where the optical disk tends to occupy a high intensity. This method has been applied to the Digital Retinal Database for Vessel Extraction (DRIVE)and MESSIDOR database. The experimental results show that the proposed automatic optical segmentation method has an accuracy of 55% for DRIVE dataset and 89% for MESSIDOR database
Visualization of Gastric Acid Reflux Using Mobile-Based Augmented Reality Ahmat Adil; Bambang Krismono Triwijoyo; Miftahul Madani; Lalu Riyandi Damar
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 1 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.328 KB) | DOI: 10.30812/ijecsa.v1i2.2370

Abstract

Interactive information media has many benefits in the process of conveying information, one of which is by visualizing objects in real time. Socialization activities at the Rensing Health Center in conveying information on gastric diseases still do not use visual aids as a medium for delivering counseling. Therefore, this study aims to develop information media in the form of an android application by utilizing Augmented reality (AR) technology to show the stomach acid process in real time which is visualized in the form of 3D animation. The method used in application development is Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Where this method consists of 6 (six) stages of development, namely concept, design, Material Collecting, Assembly, testing and distribution. The results of this study are a visualization application of gastric acid reflux using mobile-based augmented reality built using Unity 2017.3.1f1 and the Vuforia Software Development Kit (SDK), with several stages of the process, namely entering the database and all assets into unity, lighting, creating a user interface, scripting and finally build the application to the android platform Based on the results of application trials that have been carried out at the Rensing Health Center, it shows that mobile-based augmented reality has succeeded in assisting officers in visualizing gastric acid reflux. The satisfaction of health officers in using the application can be seen from the results of the questionnaire to the respondents, where the results of the questionnaire 32% stated strongly agree, 59% agreed, 6% disagreed and 2% disagreed.
Deep Learning Approach For Sign Language Recognition Bambang Krismono Triwijoyo; Lalu Yuda Rahmani Karnaen; Ahmat Adil
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 9, No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i1.25051

Abstract

Sign language is a method of communication that uses hand movements between fellow people with hearing loss. Problems occur when communication between normal people with hearing disorders, because not everyone understands sign language, so the model is needed for sign language recognition. This study aims to make the model of the introduction of hand sign language using a deep learning approach. The model used is Convolutional Neural Network (CNN). This model is tested using the ASL alphabet database consisting of 27 categories, where each category consists of 3000 images or a total of 87,000 images of 200 x 200 pixels of hand signals. First is the process of resizing the image input to 32 x 32 pixels. Furthermore, separating the dataset for training and validation respectively 75% and 25%. The test results indicate that the proposed model has good performance with a value of 99% accuracy. Experiment results show that preprocessing images using background correction can improve model performance.
Implementasi Spasial Algoritma Harvesine pada Mapbox API Untuk Pemetaan Pariwisata Ahmat Adil; Bambang Krismono Triwijoyo
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 5 No 1 (2023)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v5i1.2874

Abstract

Background: Lombok is one of the tourist destinations in West Nusa Tenggara (NTB) Province, which has various kinds of tourist destinations. Before the Covid 19 pandemic, the number of tourist visits to NTB, especially the island of Lombok, increased every year.Objective: This study aimed to implement the haversine algorithm in finding and determining the closest route to tourist destinations on Lombok Island to make it easier for tourists to choose their intended location to make the tourism sector grow again after the impact of covid 19.Methods: Geolocation concept with harvesine algorithm formula.Result: The research results are the output of the Mapbox api implementation application in the form of a geographical map of the island of Lombok by displaying spatial data of tourism locations, as well as the paths traversed to reach the intended tourist sites accompanied by the distance and time needed to reach them. The level of user satisfaction with the applications built is 87,62%.Conclusion: This research results in user satisfaction in finding information, location, and paths that can be reached to tourist sites.
Co-Authors Abi Mas'ud Agus Pribadi Aguswandi, Lalu Heri Ahmat Adil Amrullah, Rahayun Andi Sofyan Anas Anthony Anggrawan Ayu Dasriani, Ni Gusti Azhar, Raisul Cahaya Ardi, L. Nanda Christopher Michael Lauw Dadang Priyanto Dadang Priyanto Damar, Lalu Riyandi Deny Jollyta Diah Supatmiwati Dian Syafitri Chani Saputri Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi Ervina Farijki Fahly, Moh. Rizky Galih Hendro Martono Hairani Hairani Hariri, Muhammad Husain Husain Islamiah, Nuratun Kartarina, Kartarina Khasnur Hidjah Lalu Riyandi Damar Lalu Yuda Rahmani Karnaen Lilik Widyawati Martono, Gallih Hendro Mayadi Mayadi Miftahul Madani Miswaty, Titik Ceriyani Muhammad Haris Nasri MUHAMMAD TAUFIK Neny Sulistianingsih Ni Wayan Yuli Ariyanti Noviansyah Noviansyah, Noviansyah Resmiranta, Dading Oktaviadi Risca Anggraeni Dwiputri Santoso, Heroe Satrani, Azral Sirojul Hadi Tajuddin, Muhammad Tomi Tri Sujaka Zulfikri, Muhammad Zulfiqri, Muhammad