Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi bit-Tech Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Insearch: Information System Research Journal Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Trisudarmo, Ragel
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Insearch: Information System Research Journal

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Metode Weighted Product Dalam Menentukan Jam Mengajar Yusuf, Fahmi; Trisudarmo, Ragel; Hamidah, Lisda
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 01 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i01.8807

Abstract

Penilaian Kinerja Guru adalah upaya untuk memperoleh gambaran tentang pengetahuan, keterampilan dan sikap seorang guru dalam melaksanakan tugas pokok. Dalam pelaksanaannya memerlukan berkas-berkas yang harus dilengkapi oleh guru yang kemudian di rekap oleh tim. Namun tanpa adanya bantuan sistem, memerlukan proses yang cukup lama dan rawan terjadi kesalahan saat melakukan proses perekapan data. Sistem pendukung keputusan dibuat agar dapat memberikan rekomendasi dalam penilaian kinerja guru menjadi lebih cepat dan akurat berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Metode Weighted Product merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut. Hal ini memungkinkan digunakan untuk menilai kinerja guru. Kriteria yang digunakan yaitu Mengenal karakteristik peserta didik, Menguasai teori belajar dan prinsip-prinsip pembelajaran yang mendidik, Pengembangan kurikulum, Kegiatan pembelajaran yang mendidik serta Penilaian dan evaluasi. Hasil penelitian mengungkapkan variasi yang signifikan dalam nilai vektor V di antara para peserta. Guru Siti Maryanti, S.Pd., mendapat nilai tertinggi dengan vektor V sebesar 0,14, menunjukkan kinerja yang sangat unggul. Di sisi lain, Irna Irawati, S.Pd., mendapatkan nilai terendah dengan vektor V sebesar 0,05, yang mencerminkan adanya perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini memberikan kemudahan untuk bidang kurikulum dalam mengevaluasi yang berkaitan dengan jam mengajar pada tahun pelajaran di semester berikutnya kepada guru berdasarkan hasil perhitungan ini.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaya Belajar Siswa Menggunakan Metode Profile MatchingSistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaya Belajar Siswa Menggunakan Metode Profile Matching Suseno, Endra; Syakira, Elsa; Trisudarmo, Ragel
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 01 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i01.8809

Abstract

An educational institution located in Kuningan Regency, specifically in Jalaksana District, has implemented the independent curriculum with differentiated learning to meet students' learning needs based on their learning styles. However, determining learning styles requires a lengthy process and time. Moreover, the criteria used for determination have not yet referred to students' learning styles, resulting in inaccurate identification of students' learning styles. To address this issue, a decision support system using the profile matching method is employed, which compares students' actual data values with the expected profile to identify competency gaps. This method uses criteria such as communication, learning, memory, and attitude. The goal is to facilitate the school in determining students' learning styles. The outcome of this study is the generation of recommendations for students' learning styles calculated using the profile matching method. The calculations yielded the highest score of 4.6 for the visual learning style and the lowest score of 3.6 for the auditory learning style. The accuracy rate obtained is 97.92% or in another word it can be said that it is effective and accurate for the school to use in determining students' learning styles.
Co-Authors Aah Sumiah Ariani, Fitrah Ramadanti Dede Irawan Fahmi Yusuf Fauziah Hamidah, Lisda MARIA OKTAVIANI, MARIA Nita Mirantika Panji Novantara Pratama, Febri Putra Riddwan, Iwan Mohammad Roni Nursyamsu Sulistiani, Dea Feby Suseno, Endra Syabani, Muhamad Ikhsan Syakira, Elsa Syamfithriani, Tri Septiar Triyadi, Dhani Wati, Dyah Puteria Yanuar Dwianto, Mochammad