Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika JEJARING Cloud Information Buffer Informatika Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Nuansa Informatika DIGIBE: Digital Business and Entrepreneurship Journal
Aah Sumiah
Universitas Kuningan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES UNTUK REKOMENDASI PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA PADA UNIVERSITAS KUNINGAN Sumiah, Aah; Mirantika, Nita
BUFFER INFORMATIKA Vol 6, No 1 (2020)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v6i1.2907

Abstract

ABSTRAKBeberapa tahun terakhir,  data semakin heterogen dan kompleks dengan volume yang meningkat cepat hingga diperkirakan akan mencapai 44 zettabyte di tahun 2020 (turner 2014). Hal ini sering disebut dengan Big data. Era Big data menghasilkan data yang menumpuk sehingga perlu dilakukan pengolahan untuk mencari knowladge dari tumpukan data tersebut menggunakan data mining.  Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian sebelumnya yang berjudul “ Implementasi data Mining untuk Rekomendasi Penentuan Mahasiswa Penerima Beasiswa menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus Universitas Kuningan”.Pada penelitian ini mencoba membandingkan dua agoritma untuk mengetahui algortima mana yang paling cocok digunakan untuk rekomendasi penentuan mahasiswa penerima beasiswa pada universitas kuningan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma Naive Bayes. Metode ini di pilih karena kedua algoritma merupakan algoritma yang populer digunakan dalam proses pengklasifikasian data Hasil analisis data di implementasikan menjadi sebuah sistem informasi menggunakan visual basic.net dan sql server yang dapat digunakan oleh bagian akademik sebagai rekomendasi dalam proses seleksi penerimaan beasiswa.Keyword :  sistem informasi, data mining, beasiswa, naive bayes classifier, K-Nearest Neighbor, visual basic.net, sql server  ABSTRACTIn recent years, data has become increasingly heterogeneous and complex with volumes increasing rapidly until it is estimated to reach 44 zettabytes by 2020 (turner 2014). This is often referred to as Big Data. The era of Big Data generates data that is piling up, so it needs to be processed to find knowladge from the data stack using data mining. This research is a continuation of previous research entitled "Implementation of Mining Data for Recommendations for Determining Scholarship Recipients using the Naive Bayes Method of Case Study at Kuningan University". In this study, trying to compare two agorithms to find out which algorithm is the most suitable for the recommendation of determining scholarship recipients at a brass university using the K-Nearest Neighbor algorithm and the Naive Bayes algorithm. This method was chosen because both algorithms are popular algorithms used in the process of classifying data.The results of data analysis are implemented into an information system using visual basic.net and SQL Server that can be used by the academic department as a recommendation in the selection process for scholarship acceptance. Keywords: Information systems, data mining, scholarships, naive bayes classifier, K-Nearest Neighbor, visual basic.net, sql server
Rancang Bangun Aplikasi Radio Streaming Pada Kos FM 96.5 Kuningan Berbasis Web Aah Sumiah
JEJARING : Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jejaring.v4i2.2921

Abstract

Pembuatan program ini dirancang dengan pendekatan berbasis objek, menggunakan tools UML dalam perancangannya. Program Radio Streaming Pada Program Persada Indonesia Banget (PIB) Radio Kos Fm 96.5 Kuningan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman php dengan databasenya MySql , dan akan menghasilkan program berbentuk website yang bisa diakses dari mana saja dengan menggunakan jaringan internet. Metode yang dilakukan dalam penelitian skripsi ini adalah dengan pendekatan metode Prototyping  karena dengan metode ini terjadi komunikasi aktif antara analis , programer, dan user . Penggunaan metode ini dapat meningkatkan kepuasan user karena harapan dan keinginan user dapat terimplementasi dengan baik, dan biaya pengembangan sistem lebih hemat.Dengan adanya Radio streaming ini, pendengar dapat menikmati program acara Persada Indonesia Banget (PIB) secara online dan bisa diakses oleh masyarakat luas khususnya pendengar radio Kos Fm 96.5 kuningan apabila berhalangan mendengarkan siaran, dan juga bagi para pendengar yang jauh dari jangkauan frekuensi Kos Fm 96.5 Kuningan bisa mengetahui isi siaran Persada Indonesia Banget (PIB) melalui aplikasi ini.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES STUDI KASUS : UNIVERSITAS KUNINGAN Aah Sumiah; Wisnu Ahmad Maulana
JEJARING : Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jejaring.v3i1.1678

Abstract

Beasiswa adalah bantuan yang diberikan oleh lembaga Pendidikan untuk meringankan beban mahasiswa dan untuk meningkatkan prestasi bagi mahasiswa. Sehingga mahasiswa tidak perlu memikirkan beban biaya kuliah dan fokus pada prestasi akademiknya. Untuk bisa memperoleh beasiswa,  mahasiswa yang mendaftar harus  dinyatakan lolos seleksi administrasi dan memenuhi beberapa komponen penilaian lainnya sebagai syarat mahasiswa layak menerima beasiswa. Dalam mengambil keputusan untuk menentukan mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa tersebut  pada prosesnya terkadang membutuhkan waktu yang cukup lama dan terkadang pula beasiswa yang diberikan dirasa kurang tepat sasaran, hal ini dikarenakan proses seleksi masih dilakukan secara manual dan pengolahan data yang belum transfaran. Sehingga perlu dibuatkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak lembaga dalam mengambil keputusan dengan cepat agar beasiswa dapat didistribusikan tepat waktu dan tepat sasaran.Tujuan Penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem informasi dari hasil analisis data mining yang dapat digunakan oleh bagian akademik sebagai rekomendasi dalam proses seleksi penerimaan beasiswa. Metode yang digunakan yaitu naive bayes classifier dimana metode ini akan  mengklasifikasikan mahasiswa menjadi dua kelas yaitu kelas mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa dan kelas mahasiswa yang tidak layak mendapatkan beasiswa dan implementasi program menggunakan visual basic.net dan sql server.
Kajian Sistem Informasi Geografis Kemiskinan Terhadap Kepuasan Pengguna : Studi kasus Provinsi DKI Jakarta Aah Sumiah; Fisilia Indriastuti Wulandari
JEJARING : Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jejaring.v2i2.296

Abstract

Pada umumnya setiap Kabupaten/Kota telah memiliki data dan informasi terutama data dan informasi tentang kemiskinan.Keterbatasan secara teknis baik sarana maupun prasarana dan sumberdaya menimbulkan banyak kendala dalam mengoptimalkanpengelolaan data Kabupaten/Kota. Hal ini menyebabkan tidak tersedianya data Kabupaten/Kota yang terpadu, komprehensif danmenyeluruh, tidak tersedianya data Kabupaten/Kota yang baku, yang dapat dipakai bersama serta kurang mampunya Sistem yangada berkomunikasi secara universal. Tesis ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Sistem Informasi Geografis kemiskinan terhadapkepuasan pengguna. Dengan mengetahui kontribusi kepuasan kerja dan kualitas jasa terhadap kepuasan pengguna. Saat inipembicaraan mengenai kepuasan pengguna selalu menjadi topik utama dalam berbagai media dan menjadi faktor utama yang harusdiperhatikan oleh para pembuat Sistem..Untuk itulah tesis ini dilakukan agar diperoleh pemahaman yang lebih lengkap lagi tentangkepuasan pengguna yang diukur berdasarkan kepuasan pengguna dan kualitas produk.Metode pengumpulan data dalam penelitian ini, menggunakan metode angket atau kuesioner. Subyek dalam penelitian iniadalah pemerintah daerah Provinsi DKI Jakarta. Hasil dari penelitian membuktikan bahwa ada kontribusi yang signifikan antarakualitas Sistem terhadap kepuasan pengguna. Sistem ini selanjutnya akan sangat bermanfaat untuk menunjang pengambilankeputusan, Sistem pemantauan dan pengendalian Pemerintah Daerah Provinsi DKI Jakarta untuk program pengentasan kemiskinan.Kata Kunci : Kemiskinan, Database kemiskinan, SIG, Kualitas Sistem dan Kepuasan pengguna
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS KUNINGAN Aah Sumiah
Cloud Information Vol 3, No 1 (2017)
Publisher : Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak        Kualitas pendidikan yang baik merupakan tujuan yang ingin dicapai oleh setiap lembaga pendidikan. Dalam dunia pendidikan yang terus berkembang secara dinamis maka lembaga pendidikan diharuskan untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan lulusan. Untuk mencapai tujuan tersebut masing masing lembaga berlomba untuk menghasilkan inovasi dan model pendidikan yang baik. Lembaga pendidikan yang dapat memanfaatkan ketersediaan informasi yang tepat sangat berpengaruh pada meningkatnya kualitas layanan kepada mahasiswa dan membantu menghasilkan keputusan bisnis yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan model data warehouse Sistem Informasi Akademik Universitas Kuningan dan menghasilkan pola  data mining pada data penerimaan mahasiswa baru untuk mengetahui kemungkinan calon mahasiswa melakukan registrasi ulang atau tidak sehingga jika pengunduran diri calon mahasiswa baru dapat diketahui lebih dini diharapkan akan membantu pihak manajemen kampus dalam mengambil tindakan-tindakan yang diperlukan untuk mempertahankan calon mahasiswa tersebut.Penelitian ini menggunakan dua teknik pemodelan yaitu model schema star untuk data warehouse dan model classification dengan teknik decision tree untuk data mining. Keyword : Data warehouse, data mining, classification, dan decision tree
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS KUNINGAN Aah Sumiah; Dede Irawan; Fauziah .
NUANSA INFORMATIKA Vol 7, No 02 (2012)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/nuansa.v7i02.64

Abstract

Good quality education is a goal to be achieved by any educational institution. In the world of education dynamically evolving the required educational institutions to improve the quality of education and graduates. To achieve this goal each competing institution to produce a model of innovation and education. Institutions can utilize the availability of appropriate information very influential in increasing the quality of service to students and help produce the right business decisions. The purpose of this study was to produce a model of the data warehouse Brass University Academic Information Systems and generate patterns of data mining to the data admission to prospective students determine possible re-register or not so if the resignation of incoming freshmen are expected to be known early will help the management campus to take the actions necessary to maintain the prospective student. This Tstudy used two models that modeling techniques for data warehouse star schema model and decision tree  classification technique for data mining
SISTEM INFORMASI UJIAN SEKOLAH ONLINE BERBASIS DATA WAREHOUSE (STUDY KASUS : SMP NEGERI 2 LURAGUNG) Roni Sonjaya; aah sumiah; dadan nugraha
NUANSA INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2016)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (854.869 KB) | DOI: 10.25134/nuansa.v11i1.1208

Abstract

Web based information system is in great demand in various circles, including in educational institutions, especially in institutions that have not been computerized, written test system that is often used in academic activities often have many obstacles. The cheating factor and the habit of cheating is the biggest obstacle, besides the factor of the slow assessment process in written test due to the many participants that can hamper the teacher in putting the value into the report card, waste paper and ink cost in making problem and doubling the problem including into negative factor in written exam, this study aims to create an online Data Warehouse based test system that can be utilized in educational institutions to change the current written exam into an online exam system. Therefore, in line with the rapid development of information technology, it is necessary to design and build an Online Data Warehouse based test system to replace the manual written test system. Where this system is expected to reduce the negative factors that often occur, as well as facilitate the teachers in SMP Negeri 2 Luragung in input data into the system, and can minimize operational costs in conducting exams in schools, as well as systems that will be made capable of storing data in large amounts and more secure in data storage, such as teacher data, principal data, student data, subject data, value data and data question.The method used is Data Warehouse, software development procedure using Waterfall method. The research respondents are the students of class IX in SMP Negeri 2 Luragung. Online test system is created by using PHP programming language, MySQL as database and XAMPP web server
TEKNIK PEMBUATAN ANTI VIRUS DENGAN METODE PENCARIAN HEADER FILE DATA SIZEOFCODE DAN ADDRESSOFENTRYPOINT SEBAGAI PATTERN VIRUS Aah Sumiah; Dian Mardiayansyah
NUANSA INFORMATIKA Vol 6, No 02 (2011)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/nuansa.v6i02.55

Abstract

The rapid advances in information technology especially in the field of computer and network technology, and security issues are often discussed. Starting from the immediate threat crackers or malicious hackers to infect through a program called malcode (malicious code). A program or script that is destructive or harmful to categorize as malcode includes computer viruses, worms or Trojan horses.Developments in Indonesia spread malcode initially more dominated by worms and viruses that come from abroad. But in October 2005, this dominance began to crumble with the spread of local viruses in every computer in Indonesia, the virus spreads very quickly and is very uncomfortable for the user to make a computer, so they invented anti-virus as a solution to prevent the spread.Anti Virus Search Method with Data File Header Sizeofcode and Addressofentrypoint is as Virus Pattern-based observations even though the virus writer has to do a custom header dos in order to reduce the size of the virus, but the data header optimal form of the virus and AddressOfEntryPoint SizeOfCode, will not changeKeyword : Anti Virus, Header File, Sizeofcode, AddressOfEntryPoint, Patern Virus, Delphi
ANALISA PERINGKAT OBJEK WISATA DI KABUPATEN KUNINGAN MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE RANGKING ORGANIZATION METHODE FOR ENRICHMENT EVALUATION Aah Sumiah
NUANSA INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2014)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/nuansa.v9i1.298

Abstract

ABSTRAK Assessment of tourism object is a process where the Department of Kuningan tourism and culture can evaluate and decide easily its rank based on some criterias in the tourism object. It can give information to society about the tourism object relating to its quality and facility. So it is necessary to facilitate the development of information technology in assessing tourism system. One of information technology is Decision Support System ( DSS ). Decision Support System is a set computer based procedure for processing and assessment to help managers to make decisions. Decision-makin in this case is to help decision makers to choose various alternative decision as the result of information processing that is obtained or available. The writer uses Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) because this method is one method of solving problems with  priority level. The result of this research is hoped that it can help Department of Kuningan Tourism and Culture in assessing all tourism objects.Keywords : tourism object , Promethee , information technology, Decision Support System,
Rancang Bangun E-Commerce pada Pemasaran Jeans Berbasis CRM pada Model B2B Aah Sumiah; Muhammad Adnan Hidayat
JEJARING : Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jejaring.v6i2.6738

Abstract

Rancang Bangun merupakan kegiatan menerjemahkan hasil analisa ke dalam bentuk paket perangkat lunak kemudian menciptakan sistem tersebut ataupun memperbaiki sistem yang sudah ada. Cv Cheblack yang bergerak dalam dunia fashion dalam pembuatan celana jeans, yang mempunyai banyak pelanggan-pelanggan di dearah Majalengka maupun di luar kota Majalengka, masih menerapkan pemasaran atau penjualan secara manual, sehigga pelanggan tidak mengetahui model celana yang akan di buat selanjut nya. karena dalam dunia fashion perubahan model trend sangatlah cepat, dan belum adanya sistem online yang mempermudahkan pelanggan Cv Cheblack untuk melakukan transaksi, dan pelanggan belum bisa melihat stok celana, laporan yang ada pun belum bisa dibuat dengan data yang akurat dan aktual. Metode yang digunakan untuk merancang sistem E-Commerce pada Cv Cheblack menggunakan metode CRM yang berguna untuk membentuk hubungan yang lebih dekat dengan pelanggan, dimana Cv.Cheblack dapat mengetahui kebutuhan pelanggan dan menyediakan pilihan produk atau layanan yang sesuai dengan permintaan mereka. Teknik pengembangan sistem yang dibangun mengacu pada model Waterfall. Waterfall memiliki beberapa tahapan dalam membangun suatu system salah satunya adalah tahapan analisis, desain, coding, testing dan maintenance. Tahapan tersebut saling berkesinambungan dan berulang hingga membentuk alur yang terstruktur. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu memperluas pemasaran, sehingga Cv Cheblack dapat menjadi lebih maju dari pada sebelumnya.Kata Kunci : Rancang. Bangun. E-Commerce. Pemasaran. Customer.
Co-Authors Adi Muhamad Muhsidi Aji Permana, Aji Andri Indriana Purnama Dadan Nugraha Dede Irawan Dede Try Lesmana Dian Mardiayansyah Fahmi Yusuf Fauziah . Fauziah Fauziah Fauziah Fauziah Fisilia Indriastuti Wulandari Fitra Nugraha, Fitra Gina S, Sherly Keysa D, Alzhira Muhammad Adnan Hidayat Nita Mirantika Qona'ah El Hasan Rendi Ridwanul Hakim Rian Bahtiar Roni Sonjaya Setiaji, Ardi Trisudarmo, Ragel Ulva, Nadila Nurul Wati, Dyah Puteria Wisnu Ahmad Maulana Yan Alfian