Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) PADA SDN 76/IV KOTA JAMBI Setiadi, Arif; Effiyaldi, Effiyaldi
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 3 No 3 (2018): Jurnal Manajemen Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pelaporan dana bantuan operasional sekolah (BOS) pada SDN 76/IV Kota Jambi masihmelakukan pemrosesan dan pengolahan laporan menggunakan cara konvensional yaitu sebatasmenggunakan program MS. Excel sehingga sering terjadi human error seperti kesalahan dalampenginputan data untuk memenuhi bentuk, standar, format laporan dana bantuan operasional sekolah(BOS). Hal tersebut menyebabkan kesalahan sehingga data menjadi tidak akurat dan relevan saatpelaporan dana bantuan operasional sekolah (BOS) dan harus selalu revisi laporan kepada DinasPendidikan Kota Jambi. Adapun tujuan dan manfaat dari penelitian ini menganalisa dan mempelajaripermasalahan sistem informasi manajemen bantuan operasional sekolah (BOS) pada SDN 76/IV KotaJambi dan menghasilkan prototype dengan menggunakan metode berorientasi objek dengan tools UMLdan mempermudah dan mengurangi tingkat kesalahan dalam pembuatan laporan serta mempercepatproses pelaporan data ke Dinas Pendidikan Kota Jambi . Perancangan sistem informasi pada penelitian inimenggunakan tools UML (Unified Modelling Language) seperti usecase diagram, activity diagram, danclass diagram sedangkan dalam pembuatan prototype sistem menggunakan MySQL untuk merancangbasis data dan PHP untuk merancang prototype sistem. Penelitian ini menghasilkan sebuah prototypesistem informasi manajemen bantuan operasional sekolah (BOS) yang dapat menyajikan laporan danabantuan operasional sekolah. Prototype ini perlu dikembangkan untuk penelitian selanjutnya sehinggadapat diterapkan dengan melengkapi sistem keamanan data (security).
ANALISIS DATA MINING ALGORITMA C-45 DALAM MENENTUKAN PRODUK YANG BANYAK DIMINATI PADA TOKO BILLY. Rahmawati, Noni; Setiadi, Arif; Kurniawan, Tomi; Ramadani, Rio
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.4061

Abstract

Toko Billy merupakan toko yang menjual produk makanan tradisional menggunakan sistem manual(dor to dor, wa, dan facebook). Metode yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu metode data mining algoritma C-45 dengan aplikasi Weka sebagai media software komputernya untuk mengetahui produk apa saja yang banyak diminati pada toko Billy. Aplikasi weka digunakan untuk mengetahuin produk yang diminati, yang kurang diminati dan tidak diminati oleh konsumen atau masyarkat yang membeli di toko tersebut, sehingga pihak toko bisa lebih banyak memproduksi produk yang diminati dan menguranngi produk yang kurang diminati dan tidak diminati sama sekali, agar penjualan produk lebih baik lagi dan meningkatkan Income (pendapatan) serta mengurangi kerugian yang dapat terjadi pada too billy. Kata kunci : Manual, Income, Data Mining algoritma C-45, Weka
Perancangan Website Batik Yarafa Sebagai Media Promosi Kearifan Lokal Kota Jambi Setiadi, Arif; Husni, Akhmad Faisal; Syaputra, Abe Wisnu; Hariyanto, Hariyanto; Kurnia R, Rina
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2024.18.2.1949

Abstract

Batik merupakan salah satu bentuk keragaman budaya di Indonesia. Kegiatan membatik sudah diajarkan secara turun temurun di berbagai daerah di Indonesia. Bahkan UNESCO sudah mengakui batik sebagai salah satu warisan budaya asli Indonesia Namun, tantangan dalam memasarkan batik secara global telah menjadi perhatian utama bagi para pelaku industri. Penelitian ini bertujuan untukmengeksplorasi potensi dan strategi implementasi teknologi                  E-commerce dalam mempromosikan batik sebagai warisan kearifan local hingga pasar global. Dengan menggunakan starategi pemasaran Resource-Based View (RBV), peneliti menganalisis bagaimana integrasi teknologi E-commerce dapat menjadi sumber daya yang bernilai bagi perusahaan batik dalam membangun keunggulan kompetitif di pasar global. Metode yang digunakan adalah metode waterfall. Perancangan system menggunakan Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. peneliti juga melakukan analisis konten terhadap platform E-commerce yang memasarkan batik untuk memahami praktik terbaik dalam promosi produk batik secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa E-commerce dapat membuka akses kepada pasar yang lebih luas, termasuk di luar wilayah local, sambil tetap mempertahankan nilai-nilai budaya dan tradisional yang terkandung dalam batik
POTRET PERCERAIAN KOTA SEMARANG, 2019-2023 Anisah, Lilis; Faiz, Yusuf Abdurrahman; Setiadi, Arif
Jurnal Riptek Vol 18, No 2 (2024)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Daerah Kota Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35475/riptek.v18i2.263

Abstract

Tulisan  ini  memberikan gambaran potret kejadian perceraian di  Kota Semarang. Meningkatnya jumlah perceraian dari tahun ke tahun, khususnya cerai gugat merupakan masalah yang cukup serius jika dihubungkan dengan tujuan perkawinan. Studi ini dilakukan menggunakan metode deskriptif  kuantitatif  dengan  pendekatan studi literatur.  Hasil  kajian menunjukkan bahwa dalam lima tahun terakhir, komposisi jumlah cerai gugat selalu melebihi 75% dari total jumlah perceraian. Sebaliknya komposisi jumlah cerai talak selalu kurang dari 25% dari total jumlah perceraian. Cerai talak adalah perceraian yang dilakukan oleh suami dan cerai gugat adalah  perceraian  yang dilakukan oleh istri. Faktor utama kejadian perceraian di Kota Semarang pada kurun waktu 2019-2023 yaitu perselisihan atau pertengkaran yang terus menerus, faktor ekonomi, dan salah satu pihak meninggalkan pasangannya. Selain itu ada sepuluh faktor lain, namun tidak dominan.Kata kunci: perceraian, cerai talak, cerai gugat, faktor utama. Abstract. This paper provides a portrait description the incidence of divorce in Semarang Municipality. The increasing number of divorces from year to year, especially contested divorce, is a serious problem if it is related to the the marriage's purpose. This study uses a quantitative descriptive method with a literature study approach. The results of the study show that in the last five years, the composition of the total number of contested divorces has always exceeds 75% of the total number of divorces. On the other hand, the composition of the total number of talak divorces is always less than 25% of the total number of divorces. Talak divorce is a divorce carried out by the husband and contested divorce is carried out by the wife. The main factors in the incidence of divorce in Semarang Municipality on 2019 until 2023 are continuous disputes or fights, economic factors, and one party leaving their spouse. In addition there are ten other factors, but not dominant. Keywords: divorce, talak divorce, contested divorce, main factor.
Pelatihan AI Untuk Literasi Digital Dan Ekonomi Desa Sidolego, Kecamatan Tabir Lintas, Kabupaten Merangin, Jambi Setiadi, Arif; Ariantoro, Tri Rizqi; Husni, Akhmad Faisal; Siagian, Saut; Saputra, Abe Wisnu; Handini, Nurul Sri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v3i2.188

Abstract

Sidolego Village, Tabir Lintas District, Merangin Regency has great potential for natural and human resources, but has not been optimally utilized due to limited digital knowledge and skills. This digitalization training aims to improve digital literacy in village communities and encourage village economic growth through the use of artificial intelligence (AI) technology. This training will cover basic digital materials, the use of AI for various village economic sectors (agriculture, animal husbandry, crafts, and so on), as well as digital marketing strategies. The training method used is a combination of lectures, discussions, case studies, and direct practice. The results obtained from this training are an increase in the understanding of village communities about digital technology and AI, as well as their ability to apply it to increase productivity and income. Of the 40 participants, 85% of participants showed an increase in understanding of the basic concepts of AI, information search 90% of participants were able to use AI to search for information effectively, content creation 75% of participants were able to create simple content with the help of AI and online communication 95% of participants felt more confident in communicating online after participating in the training. Ultimately, this training is expected to contribute to the realization of independent and competitive digital villages.
IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK PEMBUATAN FILTER GAMBAR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN OPENCV DAN FLASK: Pengolahan citra digital, filter gambar, OpenCV, Flask, Python, web Setiadi, Arif; Fadhliazis, Fadhliazis; Ahadi, Ahmad Husna; Gustina, Gustina
JURNAL AKADEMIKA Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v17i2.1737

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan salah satu bidang dalam dunia teknologi informasi, terutama pada pengembangan aplikasi berbasis visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah web yang dapat menerapkan beberapa filter pada gambar digital menggunakan library OpenCV dengan dukungan framework Flask berbasis Python. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar dan memilih jenis filter yang tersedia yaitu grayscale, blur, dan edge detection. Proses pengolahan citra dilakukan di sisi server, kemudian hasilnya akan ditampilkan kembali kepada pengguna. Hasil menunjukkan bahwa web dapat memproses gambar secara server-side dan menampilkan hasilnya secara real time. Web ini dapat memberikan gambaran penggunaan filter dalam pemrosesan gambar untuk kebutuhan pembelajaran, riset, maupun pengembangan sistem lebih lanjut.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-ARSIP UNTUK MENDUKUNG TATA KELOLA KEARSIPAN DIGITAL DI BKPSDMD KOTA JAMBI Setiadi, Arif; Ariantoro, Tri Rizqi; Syaputra, Abe Wisnu; Cecilia, Cecilia; Handini, Nurul Sri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.7298

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi E-Arsip untuk mendukung tata kelola kearsipan digital di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Daerah (BKPSDMD) Kota Jambi. Sistem arsip manual yang masih digunakan dinilai kurang efisien, rentan kehilangan data, dan menyulitkan pencarian dokumen. Untuk itu, dikembangkan sistem E-Arsip berbasis web agar arsip dikelola secara terstruktur dan terintegrasi. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, serta implementasi fitur utama seperti klasifikasi arsip, pencarian dokumen, manajemen pengguna, backup data, dan dashboard laporan. Simpulan dari penelitian ini adalah sistem E-Arsip yang dirancang efektif dalam mendukung digitalisasi administrasi serta meningkatkan efisiensi dan keamanan pengelolaan arsip di lingkungan BKPSDMD Kota Jambi.
Penguatan Penyusunan Modul Ajar bagi Guru Sekolah Dasar Sayekti, Ika Candra; Hazima, Atika Azzahro; Safitri, Sylviana Ika; Setiadi, Arif
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v8i3.9472

Abstract

Tujuan program pelatihan ini adalah untuk: 1) meningkatkan pengetahuan guru tentang pembuatan modul ajar; 2) meningkatkan kemampuan guru dalam pembuatan modul ajar inovatif.  Pelatihan diberikan melalui berbagai metode, seperti sosialisasi dan workshop secara luring di sebuah sekolah negeri di Kabupaten Semarang dan sekolah swasta di Kabupaten Boyolai dengan total 23 sasaran. Adapun rincian kegiatan adalah sebagai berikut: 1) sosialisasi tujuan pembelajaran, ATP, dan modul ajar; 2) workshop untuk mendesain modul ajar; dan 3) workshop untuk memodifikasi modul ajar yang sudah tersedia. Program pengabidan ini dilaskanakan pada Juni 2022 dan Juli 2023. Data dikumpulkan melalui angket yang dibagikan kepada peserta untuk mengukur kepuasan dan pengetahuan guru sedangkan keterampilan dilihat melalui dokumentasi modul ajar yang disusun oleh guru yang dikuatkan dengan wawancara tidak terstruktur.  Untuk menganalisis data, teknik interaktif digunakan untuk mengumpulkan, mereduksi, menampilkan, dan menarik kesimpulan. Hasil menunjukkan bahwa: 1) 48% pengetahuan peserta meningkat menjadi sangat baik dan 52% sisanya menyampaikan pengetahuan menjadi baik. Adapun di ranah keterampilan, menunjukkan 52% keterampilan peserta meningkat sangat baik, dan 48% meningkat dengan kategori baik.
Klasifikasi Emosi Publik di Instagram Terhadap Uji Coba Jalan Satu Arah di Palembang dengan Naive Bayes Ariantoro, Tri Rizqi; Setiadi, Arif; Cecilia, Cecilia; Fadhliazi, Fadhliazi; Sri Handini, Nurul
Jurnal Algoritme Vol 5 No 3 (2025): Oktober 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i3.11498

Abstract

Traffic congestion in Palembang City remains a major issue despite various traffic engineering policies, including the implementation of a one-way system trial. This study aims to classify public emotions toward the policy based on comments from Instagram users. The research method includes data collection through web scraping, translation of local dialects into Indonesian using Generative AI, manual emotion labeling, text preprocessing, feature extraction using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), and classification with the Multinomial Naive Bayes algorithm optimized by hyperparameter tuning. The evaluation results show an accuracy of 69.66%, precision of 63.09%, recall of 69.66%, and F1-score of 62.86%. The “anticipation” emotion emerged as the most dominant class, while “love” and “annoyance” were underrepresented. These findings indicate that the Naive Bayes-based text mining approach is effective for analyzing public emotional responses to government policies.