Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sricommerce: Journal of Sriwijaya Community Services Jurnal Algoritma Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Dikdimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Andika, Tahta Herdian
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Algoritma

 1 
Desain Aplikasi Layanan Kesehatan Home Care Menggunakan Metode User Centred Design (UCD) Setiawan, Agustinus Eko; Zulkifli, Zulkifli; Andika, Tahta Herdian; Aras, Irsan; Pasaribu, Alfredo
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1617

Abstract

In today's digital era, using applications to support the health service process is very useful. The service that everyone expects is one that truly serves and makes it very easy. In this research the author proposes to develop a Home Care application which aims to facilitate public access to health services. People do not need to go to health centers or hospitals, but medical personnel will visit patients. The Home Care Health Service which is presented via the web platform is designed with a UCD (User Centered Design) approach to overcome the challenges faced by users in using the Home Care application provided. Users can easily understand the functions of these application modules in just one use. The User Centered Design (UCD) method succeeded in obtaining usability testing results with an average percentage of 83.72%. Thus, the Home Care application has succeeded in creating a system that is user-friendly and very useful.
Deteksi Dini Stunting Pada Anak Berdasarkan Indikator Antropometri dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning Ratnasari, Ratnasari; Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Andika, Tahta Herdian
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2122

Abstract

Stunting sebagai dampak dari kekurangan gizi kronis, memiliki dampak yang signifikan terhadap kesehatan dan perkembangan anak di Indonesia. Penelitian ini mengembangkan model deteksi dini stunting pada anak dengan memanfaatkan indikator antropometri menggunakan pendekatan Machine Learning. Berbeda dengan metode tradisional yang bergantung pada penilaian manual atau pemeriksaan klinis yang memakan waktu, pendekatan ini menawarkan keunggulan berupa deteksi yang lebih cepat dan akurat. Data antropometri, seperti tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin, digunakan dalam algoritma Machine Learning: Random Forest, K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi, confusion matrix, dan ROC Analysis untuk menentukan performa terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi tertinggi sebesar 92,70%, lebih unggul dibandingkan dengan KNN yang memiliki akurasi 91,40%. Algoritma Random Forest dipilih sebagai model terbaik untuk deteksi dini stunting karena kemampuannya yang tinggi dalam meminimalkan kesalahan prediksi. Penerapan model ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas skrining cepat stunting di lapangan, memungkinkan deteksi lebih awal bagi anak-anak berisiko tinggi, dan mendukung intervensi yang lebih tepat sasaran dalam program kesehatan masyarakat.
Penerapan Digitalisasi Pembayaran Pajak Daerah Berbasis QRIS di Daerah Regional melalui Aplikasi “Ayo Balapan” Aminudin, Nur; Aprilia, Fenny; Afanto, Hendri; Sinatria, Naufal; Andika, Tahta Herdian; A, Afnan Zalfa Salsabila
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2195

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi implementasi aplikasi “Ayo Balapan” berbasis QRIS sebagai inovasi digital dalam sistem pembayaran pajak daerah di daerah regional. Menggunakan metode deskriptif dengan data primer dan sekunder, hasil menunjukkan peningkatan kepatuhan wajib pajak sebesar 20%, pengurangan waktu pembayaran hingga 66,67%, dan peningkatan Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebesar 50%. Aplikasi ini membuka peluang pengembangan untuk jenis pajak lain serta penambahan fitur cicilan. Temuan ini berkontribusi pada penguatan sistem informasi pemerintah, khususnya dalam efisiensi administrasi perpajakan berbasis teknologi.
Co-Authors Afanto, Hendri Afiska Prima Dewi Afnan Zalfa Salsabila A Ahmad Jurnaidi Wahidin Aprilia, Fenny Aras, Irsan Bastian, Arif Alexander Dwi Feriyanto Fauzan, Achmadz Hasan, Adib Naufal Sinatria Nur Aminudin Pasaribu, Alfredo Pratama, Rendy Yudha Putra, Tri Arya Ratnasari Ratnasari Rizki, Fahlul Salsabila A, Afnan Zalfa Sawitri, Riska Agi Setiawan, Agustinus Eko Triloka, Joko Ulfa Isni Kurnia Wahyuni, Nuci Widita, Cintya Sukma Zulkifli Zulkifli Zulkifli