Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analysis of Methods to Correct Indonesian Language Spelling Errors in Thesis Writing Among Students of State University of Medan Lubis, Fitriani; Safitri, Nurdina; Gultom, Paskah Monika Putri; Dwijaya, Nadiah; Dalimunthe, Mhd Sarwadin Ansori; Hia, Tasya Bernatha; Azhar, Fadly; Hutapea, Febrian P; Sianipar, Rosdintan Maria Melani
EDUCTUM: Journal Research Vol. 2 No. 6 (2023): EDUCTUM: Journal Research
Publisher : Lembaga Riset Mutiara Akbar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56495/ejr.v2i6.407

Abstract

This text discusses the editing of Indonesian language manuscripts using various linguistic techniques, encompassing on-screen and manual editing. Academic and developer-created editing applications for Android-based apps and web pages facilitate on-screen editing. Notable programs include jasa.id, lektur.id, typoonline.com, typograp.com, and SIPEBI (Indonesian Spelling Editing). These applications provide features to enhance the editing process for Indonesian language users, each having distinct strengths and weaknesses. They detect elements like standardized and non-standardized words, spelling variations, including capitalization, prepositions, numbers, and typing errors. Generalizing these aspects across sections is challenging, necessitating varied handling and corrections for each text or document. While these programs streamline editing, manual editing remains crucial due to unknown factors. Despite its time-consuming nature, manual editing excels in accuracy and coverage. In summary, these applications play a valuable role, but manual editing is indispensable for comprehensive and precise language refinement.
PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR DENGAN OPTIMASI PARAMETER RSI DAN MACD PADA PAIR XAU/USD PADA PLATFORM METATRADER 5 Sianipar, Rosdintan Maria Melani; Rahman, Haikal; Siregar, Zulkarnain
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengoptimalkan Expert Advisor (EA) berbasis indikator Relative Strength Index ( RSI ) dan Moving Average Convergence Divergence ( MACD ) guna mengotomatisasi strategi perdagangan pada pasangan XAU/USD di platform MetaTrader 5 . Proses penelitian menggunakan pendekatan model Spiral yang meliputi tahap perencanaan, pengembangan, pengujian ( backtesting ), optimasi, serta validasi melalui out-of-sample dan real-time testing . Optimasi parameter dilakukan untuk memperoleh konfigurasi terbaik yang mampu meningkatkan profitabilitas, win rate , dan manajemen risiko dibandingkan dengan parameter default. Hasil backtesting menunjukkan bahwa EA dengan parameter yang dioptimalkan memberikan peningkatan signifikan pada kinerja trading , dengan rasio keuntungan yang lebih tinggi dan drawdown yang lebih rendah. Namun, hasil out-of-sample menunjukkan penurunan profitabilitas, yang mengindikasikan bahwa EA masih perlu disesuaikan untuk menghadapi kondisi pasar yang dinamis. Pengujian real-time selanjutnya menunjukkan performa yang stabil, meskipun dengan fluktuasi hasil akibat perubahan volatilitas harga emas. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa proses optimasi parameter pada EA berbasis RSI dan MACD berpengaruh positif terhadap peningkatan akurasi sinyal dan efektivitas sistem perdagangan otomatis, meskipun diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mencapai kestabilan jangka panjang pada berbagai kondisi pasar