Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Amalee: Indonesian Journal of Community Research & Engagement Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Research Horizon Journal of Innovative and Creativity
Deta, Bernadete
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Tuberkulosis Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Mobile Koten, Yohanes Bolo Buto; Deta, Bernadete; Weking, Alvian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.1958

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan menjadi salah satu masalah kesehatan global (Global Tuberculosis Report 2021 Supplementary Material, 2022). Di Indonesia, TB menjadi salah satu penyakit menular utama yang perlu ditangani secara serius. Puskesmas Nagi, salah satu Puskesmas di Kabupaten Flores Timur, tercatat sebagai fasilitas dengan jumlah penemuan kasus TB terbanyak dalam beberapa tahun terakhir. TB umumnya menyerang paru-paru, namun dapat juga menyebar ke organ lain seperti ginjal, tulang belakang, otak, dan organ tubuh lainnya. Gejala umum TB meliputi batuk berdahak, demam, keringat malam, penurunan berat badan, dan kelelahan. Penanganan TB memerlukan pengobatan antibiotik selama 6–8 bulan untuk membunuh bakteri penyebab dan mencegah perkembangan penyakit lebih lanjut. Kendati pengobatan tersedia, berbagai kendala masih dihadapi, seperti kurangnya kesadaran masyarakat, penolakan pengobatan karena efek samping, serta resistensi terhadap antibiotik. Oleh karena itu, diperlukan upaya peningkatan edukasi, kualitas layanan kesehatan, dan program pencegahan yang efektif. Sebagai solusi, penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web menggunakan logika Fuzzy. Sistem ini bertujuan membantu tenaga kesehatan dalam mendiagnosis TB berdasarkan gejala pasien, memberikan informasi pengobatan yang sesuai, serta edukasi mengenai pencegahan. Diharapkan, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam penanganan TB, khususnya di wilayah kerja Puskesmas Nagi.
Analisis Fitur dan Fungsionalitas Aplikasi Whatsapp Broadcast untuk Penyebaran Informasi Pembayaran Pajak Ritan, Daniel Knota; Deta, Bernadete; Ishak, Martinus Irwanto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.1956

Abstract

Penggunaan internet yang semakin luas telah, mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk proses pemyebaran informasi pembayaran pajak. Salah satu teknologi yang di manfaatkan adalah fitur WhatsApp Broadcast pada UPTD Pendapatan Daerah Kabupaten Flores Timur untuk mengirim informasi pembayaran pajak secara massal kepada masyarakat sebelum jatuh tempo. Penelitian bertujuan untuk menganalisis efektivitas fiur dan fungsionalitas WhatsApp Broadcast dalam mendukung penyebaran informasi pajak. Metode yang di gunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada 98 responden dengan alisis perbandingan User Experience dan User Interface. Hasil penelitian menunjukan bahwa fitur WhatsApp nBroadcast, seperti pengiriman pesan massal, upload data penerima otomatis dan template pesan, dinilai sangat membantupetugas pajak dalam menyampaikan informasi dengan cepat dan personal, dengan rata-rata skor efektivitas sebesar 3,25 pada skala likert. Meskipun fungsionalitas aplikasi berjalan cukup baik, kendala teknis seperti nomor tidak aktif dan keterbatasan pelacakan status pesan masih ditemukan. Penelitian ini merekomendasikan pembaruan data nomor secara berkala dan penambahan fitur monitoringuntuk meningkatkan efektivitasWhtsApp Broadcastdalamk mendukung layanan public pembayaran pajak.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Siswa Berbasis Website pada SMAN 1 Adonara Barat Derosari, Maria Varani; Deta, Bernadete; Weking, Alfian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2004

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis website di SMAN 1 Adonara Barat. Sistem ini dibuat untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dalam proses pendaftaran manual seperti keterlambatan, kesalahan pencatatan data, dan ketidakefisienan dalam rekapitulasi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox dan usability testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai fungsinya dengan tingkat usability yang sangat baik. Sistem ini dinilai layak diimplementasikan karena dapat mempercepat dan mempermudah proses PPDB.
Penerapan QR Code Berbasis Android pada Manajemen Pergudangan Ekspedisi Cahaya Tirta Jaya Larantuka Kabupaten Flores Timur Beribe, Ignatius Tube; Deta, Bernadete; Ishak, Martinus Irwanto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2006

Abstract

Manajemen pergudangan yang masih bersifat manual pada PT. Ekspedisi Cahaya Tirta Jaya Larantuka menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pengiriman, serta ketidakefisienan dalam proses audit dan pelacakan barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem manajemen pergudangan berbasis Android yang terintegrasi dengan teknologi QR Code. Sistem ini memungkinkan pencatatan dan pelacakan barang secara real-time dan akurat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi ketergantungan terhadap metode manual. Metodologi yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, dengan tahapan komunikasi, perencanaan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box dan uji fungsionalitas menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan memproses data barang secara tepat. Evaluasi melalui kuesioner kepada 86 responden menunjukkan peningkatan efisiensi waktu pengiriman, akurasi data, dan kualitas layanan. Dengan penerapan aplikasi ini, PT. Ekspedisi Cahaya Tirta Jaya dapat mengoptimalkan proses manajemen pergudangan secara digital, serta memberikan kemudahan bagi karyawan dan konsumen dalam mengakses informasi barang.
Klasifikasi Jenis Mangrove Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sogen, Jovita Camelia Gelole; Weking, Alfian Nara; Deta, Bernadete
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2163

Abstract

Hutan mangrove memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem pesisir, namun upaya identifikasi jenis mangrove sering mengalami kendala akibat kemiripan morfologi daun serta minimnya pengetahuan masyarakat lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan empat jenis mangrove Rhizophora apiculata, Avicennia marina, Sonneratia alba, dan Bruguiera gymnorhiza berdasarkan bentuk daunnya menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel citra daun dikumpulkan dari dua lokasi di Kabupaten Flores Timur, yaitu Desa Tiwatobi dan Ratulodong. Proses penelitian mencakup akuisisi citra daun, pre-processing (meliputi resize, grayscale, segmentasi, binarisasi, dan penghilangan noise), serta ekstraksi fitur bentuk seperti panjang, lebar, rasio aspek, luas (area), keliling (perimeter), dan Hu Moments. Data sebanyak 460 citra diklasifikasikan menggunakan metode K-NN dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji 20%. Hasil menunjukkan bahwa nilai K=1 memberikan akurasi tertinggi, yaitu sebesar 48,91%, sedangkan peningkatan nilai K justru menurunkan tingkat akurasi. Capaian ini menunjukkan bahwa algoritma K-NN mampu membedakan jenis mangrove berdasarkan fitur bentuk sederhana, namun performanya masih dibatasi oleh kemiripan morfologi antarspesies, kualitas citra yang beragam, dan keterbatasan jumlah data. Oleh karena itu, meskipun metode ini berpotensi dikembangkan sebagai sistem pendukung klasifikasi otomatis mangrove berbasis citra digital, diperlukan upaya lanjutan dalam peningkatan kualitas dataset, penambahan jumlah data latih, serta eksplorasi fitur yang lebih representatif dan kompleks untuk memperoleh akurasi yang lebih optimal.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Kopi Berbasis Website Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani Wutun, Teresia Ketipa; Deta, Bernadete; Weking, Alfian Nara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2339

Abstract

Sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman kopi memang harus dilakukan secara cepat dan akurat, karena penyakit pada tanaman kopi dapat lebih cepat menyebar dan bisa menyerang tanaman pertanian lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani kopi di Kecamatan Wulanggitang, Flores Timur, NTT melalui sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman kopi menggunakan logika fuzzy mamdani yang akan memberikan manfaat secara praktis bagi masyarakat maupun pemerintah setempat, maupun secara teoritis bagi pengembangan ilmu untuk pakar yang diharapkan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi di Kecamatan Wulanggitang, Flores Timur, NTT melalui sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman kopi berbasis website. Metode penelitian ini yaitu melalui pengembangan sistem dan metode pengumpulan daat dilakukan melalui observasi dan wawancara. Hasil penelitian diperoleh bahwa sistem pakar berhasil dibangun dengann menerapkan konsep teori logika fuzzy mamdani berbasis website untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi serta solusi atau cara pengendaliannya. Hasil implementasi dan pengujian pada logika fuzzy mamdani dengan nilai pengujian akurasi dan hasil pengujian blackbox testing didapatkan hasil yang memuaskan. Hal ini mengindikasikank bahwa sistem yang dibangun siap untuk digunakan.
Evaluasi User Experience pada Aplikasi Duolingo untuk Pembelajaran Bahasa Inggris Mengunakan Metode SUS (System Usability Scale) Odjan, Herlina Lipat; Weking, Alfian Nara; Deta, Bernadete
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2342

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna (user experience) pada aplikasi Duolingo sebagai media pembelajaran Bahasa Inggris menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian dilakukan pada mahasiswa Program Studi Bahasa Inggris di IKTL Waibalun. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan penyebaran kuesioner SUS. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi Duolingo memperoleh skor rata-rata SUS sebesar 70,5 yang masuk dalam kategori “Acceptable”. Temuan juga menunjukkan beberapa kendala seperti iklan yang mengganggu, kurangnya panduan penggunaan awal, dan adaptasi level yang kurang tepat. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pengembang aplikasi untuk menyediakan versi bebas iklan, panduan onboarding, serta optimasi level pembelajaran.
Aplikasi Bimbingan Skripsi Online Berbasis Web Program Studi Teknik Informatika (Studi Kasus: Institut Kegururuan dan Teknologi Larantuka) Lamanepa, Oktavianus; Deta, Bernadete; Ishak, Martinus Irwanto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2403

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan di berbagai sektor, termasuk pendidikan tinggi. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh Program Studi Teknik Informatika di Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka (IKTL) adalah kurang optimalnya proses bimbingan skripsi akibat ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa dan dosen pembimbing. Selain itu, kurangnya penjadwalan yang terorganisir serta rendahnya inisiatif mahasiswa dalam proses bimbingan turut menjadi hambatan dalam penyelesaian tugas akhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Bimbingan Skripsi Online berbasis website yang dapat memfasilitasi proses bimbingan secara lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall, yang menyediakan pendekatan terstruktur mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi sistem. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas layanan akademik, mempercepat proses bimbingan skripsi, serta menciptakan komunikasi yang lebih terorganisir antara dosen dan mahasiswa.
Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Graphic Rating Scale (Studi Kasus: SMPK Katholik Ratu Damai Waibalun) Halan, Yohanes Lamalewa; Deta, Bernadete; Watomakin, Dominikus Boli
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2635

Abstract

Penilaian kinerja yang dilakukan oleh pihak sekolah belum berdasarkan kriteria-kriteria khusus yang digunakan untuk menilai pegawai dan tenaga pengajar yang saat ini berjumlah 17 orang. Beberapa dampak yang ditimbulkan oleh karena belum adanya acuan dalam melakukan penilaian kinerja ini yaitu, data atau hasil dari penilaian kinerja yang dilakukan tidak dapat dijadikan ukuran, apakah kinerja pegawai atau pengajar yang dinilai sudah sesuai dengan ketentuan yang ditetapkan oleh pihak sekolah atau belum. Hasil dari penilaian kinerja yang dilakukan tidak bisa digunakan sebagai acuan untuk penilaian kinerja di periode berikutnya dikarenakan penyimpanan data hasil dari penilaian pada periode sebelumnya tidak selalu dicatat karena penilaian tersebut dilakukan secara pribadi oleh owner SMPS Katolik Ratu Damai. Berdasarkan permasalah diatas, SMPS Katolik Ratu Damai membutuhkan aplikasi yang dapat membantu dalam melakukan kegiatan penilaian kinerja terhadap pegawai. Aplikasi penilaian kinerja dengan menggunakan metode Graphic Rating Scale dapat membantu sekolah dalam menyelesaikan permasalahan dalam melakukan penilaian kinerja. Aplikasi penilaian kinerja ini dapat memberikan informasi kepada pihak sekolah tentang pegawai mana yang layak mendapatkan perpanjangan kontrak kerja, promosi jabatan, reward, maupun kenaikan gaji. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah menghasilkan sistem penilaian kinerja dengan menggunakan metode Graphic Rating Scale pada SMPS Katolik Ratu Damai dalam melakukan proses penilaian kinerja dimana sistem ini dapat membantu sekolah dalam memberikan informasi tentang hasil penilaian kinerja terhadap pegawai untuk pengembangan sumber daya manusia sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak sekolah.
Sistem Pakar Deteksi Penyakit Demam Berdarah pada Bayi Balita Menggunakan Metode Forward Chaining Maran, Atanasius Tua; Deta, Bernadete; Watomakin, Dominikus Boli
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2636

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi ancaman kesehatan masyarakat, termasuk di Kabupaten Flores Timur, Nusa Tenggara Timur. Berdasarkan data Dinas Kesehatan setempat, jumlah kasus DBD terus mengalami peningkatan sehingga diperlukan upaya deteksi dini guna meminimalisasi risiko dan mempercepat penanganan penyakit ini. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk membantu proses diagnosa awal penyakit DBD pada balita dengan menggunakan metode forward chaining. Metode penelitian yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak waterfall, yang terdiri dari tahap requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara dengan dokter di Klinik Umum dr. Faisal Yusuf serta observasi lapangan mengenai jumlah kasus dan penanganan pasien DBD. Hasil perancangan sistem menunjukkan bahwa aplikasi memiliki beberapa fitur utama, seperti basis pengetahuan, data gejala, data penyakit, serta menu diagnosa yang terintegrasi dalam sistem. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik, dengan hasil pengujian pakar mencapai 80% dan validasi sistem sebesar 83,3%. Aplikasi ini dapat membantu pakar maupun tenaga medis dalam melakukan diagnosa awal penyakit DBD berdasarkan gejala yang dialami pasien, meskipun masih terdapat keterbatasan, di antaranya aplikasi hanya dapat digunakan pada basis desktop dan masih terbatas pada pengguna admin.
Co-Authors Baowolo, Maria Florida Bedanaen, Sesilia M. Ina Beribe, Ignatius Tube Bethan, Ciprianus Alexsandrio Bethan, Klaudius Muda Derosari, Maria Varani Halan, Yohanes Lamalewa Ishak , Martinus Irwanto Ishak, Martinus Irwanto Jawar, Lisna Kerans, Maria Imakulata Kidi Koten, Angela Marici Kuna Koten, Yohanes Bolo Buto Lamanepa, Oktavianus Larantukan, Yohanes M.J. Batafor, Yosephina Magdalena N.M Tukan, Maria Makin, Dominikus Boli Wato Maran, Atanasius Tua Nama, Apolonia Bulu Nobertus Pati Sekosi, Nobertus Pati Odjan, Herlina Lipat Pande, Rikardus Ritan, Daniel Knota Soge, Fransiskus Pati Sogen, Jovita Camelia Gelole Talar, Susanti Nebo Tukan, Yanuarius Kuben Tukan, Yohanes Soge Umang, Christina Beatriks Kuro W.Ruron, Ferdinandus Yohanes Wato, Robertus Resi Watomakin, Dominikus Boli Weking, Alfian Nara Weking, Alvian Nara Wissang, Imelda Oliva Wutun, Teresia Ketipa Yohana, Timu