Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kependidikan Journal of Data Mining and Information Systems
Putri, Milla Akbarany Baktiar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLIKASI PENGGUNAAN PLATFORM MEDIA SOSIAL DALAM PENDIDIKAN AGAMA Rizkiyah, Selly; Rizqin, Indira Zein; Putri, Milla Akbarany Baktiar; Elmaliyasari, Shifa; Rusdiyanto, Nur Rahmat; Kusumastuti, Erwin
Jurnal Kependidikan Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Kependidikan
Publisher : FKIP Universitas Samawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini zaman semakin berkembang dan terjadi perkembangan tidak hanya dari segi sosial ekonomi saja tetapi juga dalam bidang pendidikan, pendidikan Islam juga berkembang pesat. Pemanfaatan teknologi sebagai media pembelajaran pendidikan agama Islam dapat menjadikan pembelajaran lebih menarik bagi Gen Z di era yang semakin digital dan menjadikan perolehan ilmu pengetahuan tidak monoton. Penelitian ini memanfaatkan media sosial sebagai media edukasi di era digital. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif. Media sosial adalah tema utama dan dampak penggunaan platform media sosial terhadap pendidikan agama dibahas.Informasi ini dikumpulkan dengan menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif. Studi menyatakan bahwa penggunaan media sosial dengan beragam kemampuannya dapat berfungsi sebagai alat pendidikan di era digital. Namun penggunaan media sosial tidak hanya memberikan dampak positif tetapi juga dampak negatif. Oleh karena itu, generasi Z diharapkan dapat mengikuti pelatihan yang diberikan agar dapat berjalan secara efektif.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Maxim Merchant dengan Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest Rizkiyah, Selly; Rizqin, Indira Zein; Putri, Milla Akbarany Baktiar; Wara, Shindi Shella May; Hindrayani, Kartika Maulida
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v4i1.4765

Abstract

The development of digital technology, especially mobile devices, has led to an increase in application-based services. One important aspect in app development is to deeply understand user perception and satisfaction. This study aims to analyze user sentiment towards the Maxim Merchant application based on reviews obtained from the Google Play Store platform. A total of more than 2800 Indonesian-language reviews were collected using web scraping techniques. The review data was processed through pre-processing stages such as text cleaning, normalization, tokenization, removal of unimportant words, and stemming. Sentiments are categorized into positive and negative based on the review score, where scores of 1 to 3 are considered negative, and scores of 4 and 5 are considered positive. Word cloud visualization is used to show the dominant words of each sentiment category. The data is then converted into numerical form using TF-IDF and selected using the Chi-Square method. Classification was performed using Support Vector Machine and Random Forest algorithms. The evaluation results show that the Support Vector Machine algorithm performs better in classifying sentiment, especially in handling high-dimensional text data.
Co-Authors Elmaliyasari, Shifa Kartika Maulida Hindrayani Kusumastuti, Erwin Rizkiyah, Selly Rizqin, Indira Zein Rusdiyanto, Nur Rahmat Shindi Shella May Wara