Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Diferensial Jurnal Kependidikan
Rusdiyanto, Nur Rahmat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLIKASI PENGGUNAAN PLATFORM MEDIA SOSIAL DALAM PENDIDIKAN AGAMA Rizkiyah, Selly; Rizqin, Indira Zein; Putri, Milla Akbarany Baktiar; Elmaliyasari, Shifa; Rusdiyanto, Nur Rahmat; Kusumastuti, Erwin
Jurnal Kependidikan Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Kependidikan
Publisher : FKIP Universitas Samawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini zaman semakin berkembang dan terjadi perkembangan tidak hanya dari segi sosial ekonomi saja tetapi juga dalam bidang pendidikan, pendidikan Islam juga berkembang pesat. Pemanfaatan teknologi sebagai media pembelajaran pendidikan agama Islam dapat menjadikan pembelajaran lebih menarik bagi Gen Z di era yang semakin digital dan menjadikan perolehan ilmu pengetahuan tidak monoton. Penelitian ini memanfaatkan media sosial sebagai media edukasi di era digital. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif. Media sosial adalah tema utama dan dampak penggunaan platform media sosial terhadap pendidikan agama dibahas.Informasi ini dikumpulkan dengan menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif. Studi menyatakan bahwa penggunaan media sosial dengan beragam kemampuannya dapat berfungsi sebagai alat pendidikan di era digital. Namun penggunaan media sosial tidak hanya memberikan dampak positif tetapi juga dampak negatif. Oleh karena itu, generasi Z diharapkan dapat mengikuti pelatihan yang diberikan agar dapat berjalan secara efektif.
Klasterisasi Produktivitas Daerah di Jawa Tengah Berdasarkan Ketenagakerjaan Menggunakan K-Means dan Average Linkage Nashrullah, Ahmad Firqi; Mahardhika, Rivaldi Dwi; Rusdiyanto, Nur Rahmat; May Wara, Shindi Shella; Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis
JURNAL DIFERENSIAL Vol 7 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v7i2.22516

Abstract

This study employs K-Means and Agglomerative Clustering (Average Linkage) to group regions based on variables such as the number of residents, unemployment rate, and other supporting indicators. The data are normalized and evaluated using the Silhouette Score metric, yielding three optimal clusters. Average Linkage (0.3596) outperforms K-Means (0.2627). The Average Linkage results indicate that cluster 1 is characterized by stable productivity and low unemployment, cluster 2 consists solely of Semarang City with the highest Human Development Index and wages, and cluster 3 comprises underdeveloped areas with high unemployment and low wages. This clustering is highly beneficial for supporting more targeted data-driven regional development policies.
Co-Authors Elmaliyasari, Shifa Kusumastuti, Erwin Mahardhika, Rivaldi Dwi May Wara, Shindi Shella Nashrullah, Ahmad Firqi Putri, Milla Akbarany Baktiar Rizkiyah, Selly Rizqin, Indira Zein Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis