Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Mosfet Jurnal Sintaks Logika (JSilog)
Pawelloi, A. Irmayani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Mechanical Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Sintaks Logika (JSilog)

 1 
Implementasi Opencv Face Recognition Pada Sistem Presensi Karyawan Koperasi Simpan Pinjam zulkifli, zulkifli; Pawelloi, A. Irmayani
Jurnal Sintaks Logika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v3i1.2095

Abstract

Face recognition adalah sebuah cara menganalisasikan dan mengekstraksi daerah wajah yang bertujuan untuk pengenalan wajah. Pengenalan wajah itu sendiri adalah teknologi yang mengidentifikasi identitas atau informasi dari pengenalan wajah. Computer vision merupakan sebuah penemuan dibidang komputer yang digunakan untuk menghasilkan suatu sistem yang mendekati dengan sistem visual manusia pada umumnya. Tujuan dari penelitian ini mengenali wajah manusia dari gambar atau video mengunakan database wajah yang tersimpan sehingga pengenalan wajah sendiri dapat dilakukan dengan cara proses pendeteksian. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi pengenalan wajah dengan mengunakan Metode Convolutional Neural Network. Penelitian ini mengunakan teknologi OpenCV yang menyediakan banyak librarry. Librarry OpenCV mendukung perangkat lunak komputer salah satunya yaitu python. Hasil dari penelitian ini adalah cahaya dan pose dalam melakukan pengenalan absensi berpengaruh terhadap hasil yaitu dapat menimbulkan kesalahan pada pengenalan atau wajah tidak dikenali sama sekali dan mampu menampilkan informasi nama karyawan pada saat melakukan absensi serta mampu mengenali lebih dari satu wajah pada saat melakukan absensi karyawan, dan jarak maksimal pada saat melakukan absensi yaitu 200 cm, pada jarak 250 cm sistem akan menampilkan wajah tidak dikenali.
Penerapan Algoritma C4.5 Decision Tree Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam Ridwan, RirinJunitasari; Pawelloi, A. Irmayani; Hastuty, Ade
Jurnal Sintaks Logika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v4i1.2783

Abstract

Pentingnya kinerja organ tubuh yang ada di dalam tubuh membuat manusia harus dapat menjaga kesehatan agar tetap bekerja dengan baik. Jika satu organ tubuh yang terserang penyakit yang menyebabkan gejala awal penyakit serius lainnya. Adanya kerusakan pada organ vital di dalam tubuh yang menjadi penyebab suatu penyakit di dunia medis tergolong dalam penyakit dalam. Kurangnya informasi dan pengetahuan manusia tentang penyakit alam dan mengabaikannya karena gejala awal dari penyakit dalam berawal dari gejala ringan contohnya sakit kepala, batuk, nyeri persendian dan lain-lain. Jika gejala ringan ini diabaikan maka dapat berdampak serius dan mematikan. Algoritma C4.5 Decision tree digunakan dalam pembuatan sistem ini karena tingkat akurasi yang tinggi, serta mudah dalam implementasinya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali tingkat akurasi sistem sebesar 75%. Dengan adanya sistem diagnosa penyakit dalam ini diharapkan dapat mempermudah orang awam untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam memecahkan masalah dan dapat memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka.
Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Dempster Shafer Virga Aulia, Ade; Pawelloi, A. Irmayani
Jurnal Sintaks Logika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v4i2.3088

Abstract

Abstract: Farm chicken breeding has become a common practice, but knowledge about chicken disease is still limited. The purpose of the research is to create an application of an expert system that helps farmers identify animal diseases according to their symptoms. The research uses a quantitative descriptive method of an expert system based on Dempster Shafer with PHP and MySQL programming languages as databases. The results of the application showed a satisfactory degree of accuracy in diagnosing diseases in village chickens. The expert system using the Dempster Shafer is a relevant solution for optimally managing livestock health. Keywords: Native Chicken; Dempster Shafer; Diagnose.
Pengacakan Soal Ujian Menggunakan Algoritma Linear Congruent Method K, agus; Pawelloi, A. Irmayani; Selao, Ahmad
Jurnal Sintaks Logika Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v5i1.3600

Abstract

The use of multiple-choice exam questions in academic evaluations in schools is often fraudulent, such as cheating or student cooperation, which can reduce the validity of the assessment. This application is designed to randomize the order of questions and answer options automatically, so that each student gets a different question. Using qualitative methods based on black box testing and white box testing using laptop hardware, smartphones, and Windows 10, XAMPP, MySQL, and Visual Studio Code software. Test results show that this application is effective and efficient in randomizing questions and answer choices, minimizing cheating, preventing collaboration, and encouraging students to learn better.
Aplikasi Pendeteksi Kemiringan Tiang Listrik Abd. Jabbar, A.; Jabir, Haryanto; Pawelloi, A. Irmayani; Suwardoyo, Untung
Jurnal Sintaks Logika Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v5i2.4024

Abstract

Electrical poles are components of low voltage and medium voltage overhead lines which have the main function of supporting electrical conductors. Monitoring the slope of electricity poles is important to maintain the safety and performance of the electricity network. The aim of this research is to create a tool to detect the tilt of electricity poles so that they remain in a safe position. Research with a qualitative methodology based on literature studies, using the MPU6050 sensor as a tilt detector and ESP32 as a microcontroller. The results of making this application can help state electricity employees (PLN) monitor the slope of electricity poles so they can find out the degree and status. The slope of the electricity pole is 00 - 100 with the status of the electricity pole being safe, 110 -200 degrees with alert status, 210 - 450 with emergency status
Aplikasi Pendeteksi Kemiringan Tiang Listrik jabbar, A.Abd.; jasmawati, Jasmawati; Pawelloi, A. Irmayani; Suwardoyo, Untung
Jurnal Sintaks Logika Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v5i2.4067

Abstract

Electrical poles are components of low voltage and medium voltage overhead lines which have the main function of supporting electrical conductors. Monitoring the slope of electricity poles is important to maintain the safety and performance of the electricity network. The aim of this research is to create a tool to detect the tilt of electricity poles so that they remain in a safe position. Research with a qualitative methodology based on literature studies, using the MPU6050 sensor as a tilt detector and ESP32 as a microcontroller. The results of making this application can help state electricity employees (PLN) monitor the slope of electricity poles so they can find out the degree and status. The slope of the electricity pole is 00 - 100 with the status of the electricity pole being safe, 110 -200 degrees with alert status, 210 - 450 with emergency status
Co-Authors Abd. Jabbar, A. Ade Hastuty Amelia , Tasya Andi Wafiah Basri, Muh Budianti, Ayu Ningrum Corida, Marselus Setiawan Hakzah Hasan, Jumadil Awal Heni Pujiastuti Irwandi Irwandi jabbar, A.abd. Jabir, Haryanto Jasmawati, Jasmawati K, agus Mughaffir Yunus MUHAMMAD ZAINAL Nourazlina, Nourazlina Ridwan, RirinJunitasari Selao, Ahmad Sulaiman, Andi Nur Ainun Syarifuddin Yusuf Untung Suwardoyo Virga Aulia, Ade