Articles
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor Psikologis Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen: Pendekatan Data Mining Menggunakan Rapidminer ]]>
<![CDATA[Uhti Lestar]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Jurnal Arjuna : Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika Vol. 2 No. 2 (2024): April : Jurnal Arjuna : Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Asosiasi Riset Ilmu Pendidikan Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61132/arjuna.v2i2.595
<![CDATA[Literary psychology is a branch of psychology that studies the interaction between psychology and literature. It involves analyzing and understanding how psychological elements, such as emotion, motivation, perception, and personality, can be understood through literary works. Literary psychology tries to explain and understand human experiences expressed in literary works, as well as how literary works can influence and affect readers emotionally and psychologically. "Analysis of Psychological Factors that Influence Consumer Decisions in Choosing the Modern Market: Data Mining Approach using RapidMiner" - Research This aims to find out which psychological factors influence consumer decisions in choosing modern markets. The type of research carried out is explanatory research which explains the causal relationship between variables through hypothesis testing. In this research, analysis of the coefficient of determination is carried out to determine consumer psychological factors. which contributed 62.1% in influencing purchasing decisions, while the remaining 37.9% was influenced by other factors in analysis using the Decision Tree method: This method is used to build prediction models based on decision trees. Decision trees can help identify the psychological factors that are most influential in making consumer decisions.]]>
<![CDATA[Aspek Perkembangan Kognitif Pada Masa Remaja ]]>
<![CDATA[Debby Irola]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora Vol. 3 No. 1 (2024): Maret : Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas 45 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30640/dewantara.v3i1.2111
<![CDATA[The purpose of this research is to understand the Cognitive Development Aspects in Adolescence. The method employed is a Literature Review, gathering information from books, scientific works, etc. Cognitive Development Aspects in Adolescence are elucidated using Adolescent Cognition: (1) Piaget's Theory, (2) Adolescent Egocentrism, (3) Information Processing. The conclusion drawn is the interconnectedness of Adolescent Cognition in life development.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Film Berdasarkan Genre Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani ]]>
<![CDATA[Dimas Wahyu Sejati]]>;
<![CDATA[Alwi Syahri Arjuna]]>;
<![CDATA[Taufik Yoga Pratama]]>;
<![CDATA[Haryo Arimurti]]>;
<![CDATA[Rizki Dimas Sasongko]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 6 (2025): NJMS - Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Inovasi Teknologi Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem rekomendasi dirancang sebagai wujud dalam mempermudah pengguna dalam menghasilkan hasil rekomendasi yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Pada penelitian ini diusulkan sistem rekomendasi film berdasarkan genre. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Input yang digunakan berupa rating yang diklasifikasikan ke dalam kategori low, medium, dan high. Sementara output berupa score rekomendasi yang diklasifikasikan ke dalam kategori low, medium, high. Fungsi keanggotaan fuzzy dan aturan fuzzy digunakan dalam menghubungkan input dan output. Sistem diuji dengan menerima input genre preferensi pengguna kemudian sistem menghasilkan daftar hasil rekomendasi. Hasil dari pengujian ini telah menunjukkan bahwa sebuah sistem mampu menghasilkan hasil rekomendasi yang akurat dan relevan sesuai dengan input dari preferensi pengguna.]]>
<![CDATA[Analisis Data Sampah Plastik Dunia Pada Tahun 2023 Dengan Metode Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Muhammad Satria Nugraha]]>;
<![CDATA[Imiel Ardhanenggar Tallane]]>;
<![CDATA[Nabila Nur Fadhilah]]>;
<![CDATA[Putri Citra Arrahma]]>;
<![CDATA[Rifa Abdussalam]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi Vol. 12 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi Dumai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52072/jutekinf.v12i2.1165
<![CDATA[Sampah pelastik dapat berdampak besar pada ekosistem lingkungan terutama lingkungan pesisir Pantai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan pola sampah plastik global dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan adalah Global Plastic Waste 2023: Country-wise Data. Algoritma Naïve Bayes diterapkan pada dataset ini untuk menilai efektivitasnya dalam mengklasifikasi dataset Sampah Plastik Global 2023: Data-bijaksana negara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki performa terbaik pada kategori High, namun pada kategori Medium, model mengalami kesulitan dengan F1-Score 0.18 dan Recall hanya 0.11, sedangkan pada kategori Very High, model gagal sepenuhnya mengenali data Precision, Recall, F1-Score 0.00 akibat jumlah data yang sangat sedikit. Penelitian ini mengungkapkan tantangan dalam menerapkan Naïve Bayes pada dataset dengan distribusi data yang tidak merata dan menyarankan pendekatan metode lain untuk meningkatkan akurasi. Hasil ini memberikan wawasan tentang penerapan Naïve Bayes dalam analisis sampah plastik global dan dapat menjadi referensi untuk pengembangan model yang lebih akurat.]]>
<![CDATA[Analisis Teknik TF-IDF Dalam Identifikasi Faktor-Faktor Penyebab Depresi Pada Individu ]]>
<![CDATA[Luthfiyah Annisa]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 1 (2024): GJMI - JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Gudang Pustaka Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59435/gjmi.v2i1.249
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola-pola kunci dalam bahasa yang digunakan oleh penderita depresi dalam menyuarakan pengalaman mereka melalui tulisan. Penelitian ini membahas penerapan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menganalisis teks yang berkaitan dengan depresi. Depresi merupakan kondisi emosional yang biasanya ditandai dengan kesedihan yang amat sangat, perasaan tidak berarti dan bersalah (menarik diri, tidak dapat tidur, kehilangan selera, minat dalam aktivitas sehari-hari). Metode ini diharapkan dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang aspek-aspek psikologis dan emosional yang terkandung dalam teks penderita depresi. Pendekatan TF-IDF memungkinkan kita untuk menilai tingkat pentingnya kata-kata dalam konteks depresi, dengan memberikan bobot lebih tinggi pada kata-kata yang jarang muncul namun signifikan dalam menggambarkan kondisi ini. Penelitian ini menggunakan kumpulan data yang luas dan beragam untuk meningkatkan keberagaman dan representasi informasi mengenai depresi. Hasil analisis TF-IDF dapat memberikan wawasan mendalam tentang faktor-faktor risiko, gejala, dan pengelolaan depresi. Informasi yang dihasilkan dari teknik ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan strategi intervensi yang lebih efektif dan personalisasi perawatan bagi individu yang mengalami depresi. Selain itu, pendekatan ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memahami dinamika depresi secara lebih holistik melalui identifikasi aspek-aspek kunci yang sering kali terabaikan.]]>
<![CDATA[Hubungan Antara Kesehatan Mental Bagi Aktivitas Sehari-Hari ]]>
<![CDATA[Putri Khasanah]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 1 (2024): GJMI - JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Gudang Pustaka Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59435/gjmi.v2i1.255
<![CDATA[Kesehatan mental memiliki dampak yang signifikan pada kehidupan sehari-hari. Penelitian ini mengeksplorasi dampak kesehatan mental terhadap aktivitas sehari-hari pada populasi umum. Fokus pada hubungan antara kondisi psikologis dan kinerja dalam tugas rutin. Faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental bagi aktivitas sehari-hari seperti tingkat stress, dukungan sosial, kondisi kesehatan fisik, tingkat motivasi, serta faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pengaruh kesehatan mental terhadap aktivitas sehari-hari individu. Metode penelitian melibatkan survei terhadap partisipan yang mewakili beragam latar belakang dan tingkat usia. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencangkup aspek-aspek kesehatan mental dan tingkat keterlibatan dalam aktivitas harian. Analisis statistik digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara kesehatan mental dan produktivitas aktivitas sehari-hari. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan tentang bagaimana kesehatan mental memengaruhi kualitas hidup dan kinerja individu dalam menjalani rutinitas harian.]]>
<![CDATA[Dukungan Sosial Dan Penanganan Stres Dalam Konteks Kesehatan Mental ]]>
<![CDATA[Nadhira Putri Kinaura]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 1 (2024): GJMI - JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Gudang Pustaka Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59435/gjmi.v2i1.256
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran dukungan sosial dalam penanganan stres dan dampaknya terhadap kesehatan mental individu. Penelitian ini dilakukan dalam konteks kesehatan mental, dengan fokus pada bagaimana dukungan sosial dapat berfungsi sebagai faktor pelindung dalam menghadapi stres sehari-hari. Metode penelitian yang digunakan melibatkan survei dan wawancara dengan sampel yang mencakup individu dari berbagai latar belakang dan kelompok usia.Hasil penelitian ini menyoroti keterkaitan yang kuat antara tingkat dukungan sosial yang diterima dan kemampuan individu dalam mengatasi stres. Temuan ini mengindikasikan bahwa dukungan sosial tidak hanya memiliki dampak positif langsung pada kesehatan mental, tetapi juga berperan dalam mengurangi efek negatif stres. Penelitian ini juga mengeksplorasi variasi dalam jenis dukungan sosial yang paling efektif dalam konteks tertentu.Implikasi dari hasil penelitian ini dapat memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang strategi penanganan stres yang dapat digunakan dalam konteks kesehatan mental. Temuan ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan intervensi dan program dukungan sosial yang lebih terfokus, meningkatkan pemahaman masyarakat tentang peran penting dukungan sosial dalam menjaga kesehatan mental, serta merangsang penelitian lebih lanjut dalam bidang ini.]]>
<![CDATA[Analisi Depresi Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Random Forest ]]>
<![CDATA[Annisa Puspita]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 1 (2024): GJMI - JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[PT. Gudang Pustaka Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59435/gjmi.v2i1.257
<![CDATA[Studi ini bertujuan untuk menganalisis tingkat depresi pada mahasiswa selama pandemi COVID-19 menggunakan algoritma Random Forest. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian mahasiswa mengalami gejala depresi ringan hingga berat. Hal ini menekankan pentingnya perhatian terhadap kesehatan mental mahasiswa, termasuk peningkatan pemahaman mengenai kesehatan mental dan psikologis sebagai bagian dari upaya pencegahan dan penanganan depresi.Pandemi COVID-19 telah membawa dampak luar biasa tidak hanya dalam aspek kesehatan fisik, tetapi juga secara signifikan memengaruhi kesejahteraan mental masyarakat. Artikel ini menggali dampak depresi selama pandemi COVID-19, menyoroti faktor-faktor pemicu dan memperhatikan variasi dampak pada berbagai kelompok masyarakat. Isolasi sosial, kekhawatiran akan kesehatan diri dan keluarga, serta ketidakpastian ekonomi menjadi pemicu utama yang meningkatkan risiko depresi. Upaya-upaya untuk mengatasi tantangan kesehatan mental ini, termasuk intervensi psikologis dan dukungan sosial, juga menjadi fokus perhatian. Pemahaman mendalam tentang dinamika depresi selama pandemi ini sangat penting untuk merancang strategi yang efektif dalam menangani dampak kesehatan mental dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat.]]>
<![CDATA[PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP TINGKAT ANXIETY PADA REMAJA : SEBUAH ANALISIS DENGAN RAPIDMINER ]]>
<![CDATA[Feby Indranu Meylanda Kesuma]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 3 (2024): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.62017/merdeka.v1i3.849
<![CDATA[Media sosial telah menjadi bagian penting dari kehidupan remaja di era digital ini. Namun, penggunaan media sosial yang berlebihan dapat berdampak negatif pada kesehatan mental remaja, terutama pada tingkat anxiety mereka. Anxiety adalah perasaan cemas, khawatir, atau takut yang berlebihan dan tidak rasional, yang dapat mengganggu fungsi sehari-hari. Studi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media sosial terhadap tingkat anxiety pada remaja dan menggunakan rapidminer sebagai alat bantu dalam analisis data. kembangkan kalimat tersebut. Hasil yang didapat ialah media sosial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat anxiety pada remaja.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Judi Online Terhapad Kesehatan Mental Dengan Menggunakan Viual RapideMiner ]]>
<![CDATA[Adib Tri Kuncoro]]>;
<![CDATA[Anna Dina Kalifia]]>
<![CDATA[ MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 3 (2024): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.62017/merdeka.v1i3.853
<![CDATA[Judi online merupakan salah satu bentuk perjudian yang semakin populer di Indonesia. Namun, judi online juga memiliki dampak negatif bagi kesehatan mental para pemainnya, seperti kecanduan, stres, depresi, dan kecemasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh judi online terhadap kesehatan mental dengan menggunakan visual rapidminer. Visual rapidminer adalah sebuah platform data science yang memungkinkan pengguna untuk membuat alur kerja visual yang mudah dan cepat. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan mengumpulkan data dari 100 responden yang terlibat dalam judi online melalui survei online. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan visual rapidminer untuk menghasilkan grafik, tabel, dan diagram yang menunjukkan hubungan antara variabel-variabel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pengaruh negatif dan signifikan antara judi online terhadap kesehatan mental para pemainnya. Visual rapidminer dapat digunakan sebagai alat bantu untuk melakukan analisis data secara visual dan efisien.]]>
