Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Curtina
Pratama Eskaluspita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pemasaran Ikan Berbasis Web di Desa Rejosari Kabupaten Lamongan: Web-Based Fish Marketing Information System in Rejosari Village, Lamongan Regency Mufid, Mohammad Robihul; Zulfian Nafis; Arif Basofi; Saniyatul Mawaddah; Yunia Ikawati; Arna Fariza; Rosiyah Faradisa; Darmawan Aditama; Sritrusta Sukaridhoto; Much Chafid; Muhammad Turmudzi; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Novita Putri Lestari; Yesta Medya Mahardhika
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 9 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v9i2.5193

Abstract

Salah satu desa penghasil ikan di Lamongan terletak di desa Rejosari kecamatan Deket. Para pembudidaya ikan sering kali mengalami kesulitan didalam melakukan penjualan ikan dengan harga yang pantas. Selain itu juga terdapat permasalahan lain yang dialami oleh pelaku usaha perikanan dan pembeli ikan dalam mengakses informasi yang diperlukan terkait dengan jenis ikan, stok, harga, dan lokasi pemasaran. Pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjualan ikan berbasis web di desa Rejosari yang bertujuan untuk meningkatkan interaksi antara pedagang dan konsumen serta efisiensi operasional dalam industri perikanan. Pengembangan platform ini memungkinkan pedagang untuk memasarkan dan menjual produk ikan secara daring, serta memberikan kemudahan dan keamanan bagi konsumen dalam melakukan pembelian ikan. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara langsung ke masyarakat dan perangkat desa Rejosari. Metode pelaksanaan dilakukan dengan cara melakukan sosialisasi dan pelatihan mengenai sistem informasi penjualan ikan berbasis web. Hasil dari sosialisasi dan implementasi sistem, masyarakat dipermudah didalam melakukan penjualan ikan dan pembelian ikan, serta bisa melihat jenis ikan, stok, dan harga yang lebih akurat.
IDENTIFIKASI PENULIS MENGGUNAKAN CONVOLUSIONAL NAURAL NETWORK BERDASARKAN KARAKTER TULISAN TANGAN Much Chafid; Muhammad Turmudzi; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Ervina Yuniati Rokhmah; Dinda Heidiyuan Agustalita
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v5i2.209

Abstract

An application or system is needed to distinguish handwritten characters, and it can be used to identify author-based handwritten characters. The aim of this research is so that the system created can determine whether a piece of handwriting is the work of a particular author. The creation of handwritten text can be done by capturing the image using a scanner with an image quality of 300 dpi, segmenting it using the thresholding method and contour selection from the image, combining the segmented images and processing the image from the segmentation results. The results of the convolutional autoencoder can be input into transfer learning (lazy learning) using KNN method to match with the author's handwriting. The study used 100 data sets from 20 authors, each of whom wrote five times. In the first trial, we used the dataset in handwritten sentence fragments from the title of a poem by Chairil Anwar. Tests were performed by comparing the machine learning process with and without a convolutional autoencoder. The test results with a convolutional autoencoder showed an accuracy of 89%, while the results without a convolutional autoencoder showed an accuracy of 88%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN KELAS BILINGUAL DI SMPN 1 DEKET STUDI KASUS DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Muhammad Turmudzi; Pratama Eskaluspita; Agus Wibowo
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1553

Abstract

Pemilihan kelas bilingual di tingkat SMP menjadi keputusan penting bagi siswa dan orang tua. Untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan kelas bilingual yang sesuai di SMPN 1 Deket. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar perhitungannya. Metode SAW dipilih karena kemudahannya dalam menggabungkan beberapa kriteria yang berbeda menjadi satu nilai akhir. Dalam konteks pemilihan kelas bilingual, beberapa kriteria yang dipertimbangkan meliputi nilai rapor mata pelajaran tertentu, hasil tes potensi akademik, minat siswa terhadap bahasa asing, dan ketersediaan biaya.
Co-Authors Agus Wibowo Arif Basofi Arna Fariza Darmawan Aditama Dinda Heidiyuan Agustalita Ervina Yuniati Rokhmah Much Chafid Mufid, Mohammad Robihul Muhammad Turmudzi Novita Putri Lestari Rosiyah Faradisa Saniyatul Mawaddah Yesta Medya Mahardhika Yunia Ikawati Zulfian Nafis