Articles
<![CDATA[APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN AlPHANUMERIK DAN PENGENALAN HEWAN UNTUK ANAK USIA PRA-SEKOLAH DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY ]]>
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Rizqi Putri Nourma Budiarti]]>
<![CDATA[ Community Development Journal Vol 3 No 2 (2019): Community Development Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[UNUSA Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (7605.427 KB)
|
DOI: 10.33086/cdj.v3i2.1067
<![CDATA[Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) semakin meningkat dan telah merubah wajah baru pendidikan. Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada lembaga pendidikan yang saat ini perlu ditingkatkan dan sudah menjadi sebuah keharusan pada institusi pendidikan.Tidak menutup mata bahwa perguruan tinggi di Indonesiasudah sewajarnya tanggap terhadap perkembangan teknologi. Penggunaan MobileLearning(M-Learning) sebagai penunjang proses belajar mengajar dirasa dapat menambah fleksibilitas dalam kegiatan belajar mengajar apalagi untuk anak usia pra-sekolah. Anak-anak pada usia ini harus diperkenalkan pada manfaat keberadaan teknologi. Agar dimasa depan, anak-anak pada usia initidak salahdalammemanfaatkan teknologi. Aplikasi M-Learningmemberikan kemudahan bagi siswa didik dalam melakukan pembelajaran dimanapun dan kapanpun dengan menggunakan perangkat mobile. Kemampuan pembelajaran di fokuskan pada pembuatan aplikasi pembelajaran alphanumerik dan pengenalan hewan pada anak usia pra-sekolah. Karena dasar dari pendidikan adalah pembelajaran alphanumeric dan pengetahuan terkait hewan. Alphanumerik merupakan salah satu syarat utama bagi anak usia pra-sekolah untuk meningkatkan pemahaman dalam mata pelajaran yang diberikan di sekolah. AplikasiM-Learningdibuat dengan memanfaatkanmobile androiddan Augmented Reality.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Suhu pada Aplikasi Absensi Pegawai untuk Deteksi Dini COVID-19 ]]>
<![CDATA[Mohammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Arif Basofi]]>;
<![CDATA[Mochammad Jauhar Ulul Albab]]>;
<![CDATA[Agung Fiyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.200
<![CDATA[Abstrak— Kasus terkonfirmasi positif COVID-19 pada klaster perkantoran semakin meningkat. Hal ini terjadi seiring dengan diizinkannya kembali pembukaan beberapa perusahaan oleh pemerintah untuk membantu menggerakkan ekonomi. Beberapa protokol kesehatan telah dibuat oleh Kementerian Kesehatan. Akan tetapi pada penerapan yang dilakukan di perkantoran, penyebaran COVID-19 belum bisa dicegah sepenuhnya. Salah satu cara agar penyebaran COVID-19 pada klaster perkantoran bisa dicegah adalah memastikan karyawan yang datang dalam kondisi yang sehat. Untuk memastikan karyawan yang datang berkemungkinan terinfeksi virus COVID-19 atau tidak, diperlukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 yang cepat dan handal. Dalam penelitian ini, diajukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 dengan memadukan sistem monitoring suhu dan sistem pakar yang diimplementasikan pada sistem absensi karyawan. Setiap karyawan yang hendak masuk, diwajibkan melakukan presensi pada sistem. Sebelum sistem merekam kehadiran karyawan tersebut, sistem akan memproses informasi suhu karyawan dari sistem monitoring suhu dan sistem pakar untuk mendeteksi apakah karyawan tersebut berkemungkinan terkonfirmasi COVID-19 atau tidak. Hasil dari deteksi dini ini dapat menjadi rekomendasi kepada perusahaan untuk menentukan seorang karyawan boleh tetap bekerja di kantor atau harus bekerja di rumah.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Otomasi Mesin Pompa Air Tambak Menggunakan Protocol MQTT untuk Antisipasi Kelangkaan Air di Lamongan Saat Musim Kemarau ]]>
<![CDATA[Mohammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Arif Basofi]]>;
<![CDATA[Mochammad Jauhar Ulul Albab]]>;
<![CDATA[Nurul Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.247
<![CDATA[Kurang lebih 30% lahan Indonesia digunakan untuk pertanian, dimana total lahan pertanian untuk di daerah Lamongan sendiri adalah sebesar 91%. Pertumbuhan ekonomi dari sektor pertanian di Lamongan sebesar 35.18%, tertinggi dibanding dengan sektor lain. Meskipun demikian, bukan berarti sistem pertanian di Lamongan sama sekali tidak ada masalah. Salah satu masalah yang terjadi setiap tahun adalah terjadinya kekeringan yang mengakibatkan banyak daerah kekurangan air besih dan banyak petani juga jadi gagal panen. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem otomasi yang akan diimplementasikan pada mesin pompa air untuk mengisi tambak atau sawah. Sistem otomasi yang diusulkan dengan menggunakan sensor level air yang digunakan sebagai indikator akan ada atau tidaknya air di sungai atau parit. Penelitian ini juga menerapkan protokol MQTT untuk mengirimkan data dari sistem otomasi pompa ke perangkat end user untuk bisa dilakukan monitoring. Untuk mengetahui validasi dari sistem, maka akan dilakukan pengujian dengan 2 metode yaitu metode otomatis dan metode manual. Pengujian metode otomatis dimaksudkan untuk validasi terhadap sistem otomasi, sedangkan metode manual untuk memastikan bahwa sistem pompa bisa diatur dari jarak jauh. Hasil dari pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa sistem pompa dapat berjalan dengan baik pada pengujian metode otomatis dan manual.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pembelajaran Alfanumerik Untuk Anak Usia Pra-Sekolah Berbasis Android Menggunakan Metode Tesseract-Ocr ]]>
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Harunur Rosyid]]>;
<![CDATA[Nuniek Fahriani]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 1 (2018): Juni 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1756.555 KB)
|
DOI: 10.29303/jcosine.v2i1.128
<![CDATA[Alphanumeric writing ability is the main provision for children to be able to understand the subjects given in school. One alternative to help increase children's interest and ability in learning to write Alphanumeric is to use learning media in the form of software. This study is to create an application that presents Alphanumeric writing learning that is intentionally packaged in the form of a game in order to increase the learning interest of pre-school age children. In this study used the method of recognition of character letters made by the player. In character recognition, the application will record the handwriting that the user has created on the board provided. The handwriting will then be used at the image processing stage that uses Tesseract as the recognition engine. And from the results of the trials, pre-school children easily manage it.]]>
<![CDATA[Pencarian Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma A* Dalam Permainan Pacman ]]>
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Nuniek Fahriani]]>;
<![CDATA[Putri Aisyiyah Rakhma Devi]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 2 (2018): Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3586.778 KB)
|
DOI: 10.29303/jcosine.v2i2.129
<![CDATA[Perkembangan Artificial Intelligence atau biasa disingkat (AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Artificial Intelegence (AI) merupakan suatu metode atau sistem pada controller komputer yang digunakan untuk mengambil keputusan atau melakukan suatu tindakan. Namun tidak semua controller pada computer dapat melihat keseluruhan lokasi dari target, bahkan pada beberapa permainan masih menggunakan matrik location untuk menemukan letak musuh terdekat, sehingga jika terdapat banyak sekali target maka dapat membuat salah perhitungan pada controller computer. Peneliti mencoba menggunakan algoritma A* (A Star) sebagai Artificial Intelegence untuk melihat perkembangan permainan jika terdapat lebih dari satu target yang harus dibunuh oleh enemy. Sehingga kedepannya dalam sebuah permainan Pac-Man dapat diberi beberapa target (multiplayer).]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN POTENSI DESA MELALUI BUAH SEMANGKA SEBAGAI OLAHAN YANG INOVATIF DALAM ASPEK PEREKONOMIAN DESA LATUKAN KECAMATAN KARANGGENENG, LAMONGAN ]]>
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Nur Fauziyah]]>;
<![CDATA[Sukaris Sukaris]]>;
<![CDATA[Andi Rahmad Rahim]]>
<![CDATA[ DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 2 No 4 (2020): DedikasiMU (Journal of Community Service), Desember 2020, ISSN: 2716-5140, E-ISSN ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/dedikasimu.v2i4.2054
<![CDATA[Secara keadaan umum desa luas wilayah Desa Latukan menurut penggunaan pemukiman = 53,591 ha, pertanian sawah = 92,112 ha & 288,340 ha. Dengan curah hujan 1324 mm dengan ketinggian permukaan laut 4 meter dan topografi atau bentang lahan untuk daratan 484956 ha. Secara umum mata pencaharian warga Desa Latukan teridentifikasi ke dalam beberapa sektor yaitu petani, pedagang, pekerja TKI, dan sektor industri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa penyuluhan dan demonstrasi pengolahan buah semangka sebagai olahan yang inovatif dimana buah semangka sendiri sudah menjadi ciri khas Desa Latukan Kecamatan karanggeneng, Lamongan. Manfaat yang diperoleh adalah masyarakat menjadi mengetahui khasiat dari buah semangka terhadap tubuh manusia terutama pada warga Desa Latukan. Hasil dari program kerja yang diadakan oleh program studi Teknik Industri kelompok 5 dengan melaksanakan pembuatan Ice Cream semangka dapat membantu meningkatkan tingkat perekonomian desa dan pemerintah desa dapat melakukan peninjauan mendalam mengenai home industry sehingga dapat memberikan kemajuan dan keuntungan bersama baik untuk masyarakat maupun pemerintah desa khususnya Desa Latukan.]]>
<![CDATA[Workshop Pembuatan Modul Ajar Tentang Tanaman Obat Keluarga (Materi Ipa) Dengan Metode Virtual Reality Game Pada Pengajar Sekolah Menengah Pertama Di Lamongan ]]>
<![CDATA[Nur Syaela Majid]]>;
<![CDATA[Fardani Annisa Damastuti]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Arif Basofi]]>;
<![CDATA[Artiarini Kusuma Nurindiyani]]>;
<![CDATA[Muhammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Achmad Fuad Hafid]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 6 No. 1 (2021): J-INDEKS ]]>
Publisher : <![CDATA[P2M Polinema ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (653.538 KB)
<![CDATA[Tanaman Obat Keluarga (TOGA) merupakan tanaman hasil budidaya rumahan yang berkhasiat sebagai obat. Taman obat keluarga pada hakekatnya adalah sebidang tanah, baik di halaman rumah, kebun ataupun ladang yang digunakan untuk membudidayakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat dalam rangka memenuhi keperluan keluarga akan obat-obatan. Namun banyak masyarakat yang kurang mengetahui ciri-ciri dan manfaat dari tanaman tersebut. Maka dari itu dibuatlah aplikasi virtual reality game tentang tanaman obat keluarga (TOGA) “Garden’s Tour” untuk mengenalkan sekaligus memberi informasi secara rinci mengenai ciri-ciri dan manfaat yang terkandung dalam tanaman tersebut dan juga proses pemanfaatannya sebagai minuman yang dikemas dengan mudah dan menyenangkan. Maraknya virtual reality game di Indonesia membuat dilakukan pengembangan penelitian Aplikasi Virtual Reality untuk tanaman obat keluarga (TOGA). Implementasi game tanaman obat keluarga (TOGA) “Gardens’s Tour” ditujukan untuk remaja dengan rentang usia 13-19 tahun. Hasil akhir dari aplikasi ini ini selain dapat membantu mengenalkan tanaman obat keluarga (TOGA) kepada masyarakat juga meredakan stress dan menambah kreatifitas untuk masyarakat dewasa.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pembelajaran Alphanumerik dan Pengenalan Hewan Untuk Anak Usia Pra-Sekolah Dengan Memanfaatkan Teknologi Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 3 No. 1 (2018): J-INDEKS ]]>
Publisher : <![CDATA[P2M Polinema ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (326.925 KB)
<![CDATA[Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah merubah wajah baru pendidikan. Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada lembaga pendidikan sudah menjadi sebuah keharusan pada institusi pendidikan, tidak menutup mata bahwa perguruan muhammadiyah sudah sewajarnya tanggap terhadap perkembangan teknologi. Penggunaan Mobile learning sebagai penunjang proses belajar mengajar dirasa dapat menambah fleksibilitas dalam kegiatan belajar mengajar apalagi untuk anak usia pra-sekolah. Anak-anak pada usia ini harus diperkenalkan pada manfaat keberadaan teknologi. Agar dimasa depan tidak salah memanfaatkan teknologi. Aplikasi M-Learning yang memudahkan siswa didik melakukan pembelajaran dimanapun dan kapanpun menggunakan perangkat mobile. Kemampuan pembelajaran di fokuskan pada pembuatan aplikasi pembelajaran alphanumerik dan pengenalan hewan pada anak usia pra-sekolah. Karena dasar dari pendidikan adalah pembelajaran alphanumeric dan pengetahuan terkait hewan. Alphanumerik merupakan bekal utama bagi anak usia pra-sekolah untuk dapat memahami mata pelajaran yang diberikan di sekolah. Aplikasi M-Learning dibuat dengan memanfaatkan mobile android dan Augmented Reality.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Citra Rimpang Menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Mohammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Nurul Islamiya]]>;
<![CDATA[Trisyayekti Wulandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i1.250
<![CDATA[Abstract— Rhizome is part of the plant that has many benefits. Some types of rhizomes that are often found are ginger, turmeric and galangal. But in reality, for the three types of rhizomes, there are still many that cannot be recognized. This is because some types of rhizomes do have properties and textures. This research proposes a rhizome recognition system with the classification of SVM (Support Vector Machine) and KNN (K-Neirest Neighbor). SVM searches for the best hyperplane by maximizing the distance between classes. KNN classifies objects based on the learning data that is the most distant from the object. The types of rhizomes used in this research data collection are the three types of rhizomes mentioned above. Meanwhile, the number of images in this study consisted of 150 training images and 30 testing images. The test is carried out by calculating the accuracy value of the classification of testing data in 3 classes, namely Ginger, Kuyit, and Galangal classes using both methods. The rhizome recognition system using the second method of classification is expected to help get good accuracy and can be more easily recognized by the name of the rhizome. Keywords— Rhizome; SVM; KNN Abstrak— Rimpang merupakan bagian dari tanaman yang memiliki banyak manfaat. Beberapa jenis rimpang yang sering dijumpai adalah jahe, kunyit dan lengkuas. Namun pada kenyataannya untuk ketiga jenis rimpang tersebut masih banyak yang tidak bisa dalam mengenalinya. Hal tersebut dikarenakan pada beberapa jenis rimpang memang memiliki kemiripan dalam bentuk dan teksturnya. Dalam penelitian ini diajukan sebuah sistem pengenalan rimpang dengan metode klasifikasi SVM (Support Vector Machine) dan KNN (K-Neirest Neighbor). SVM mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. KNN melakukan klasifikasi terhadap objek yang berdasarkan dari data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut Jenis rimpang yang digunakan dalam dataset penelitian ini adalah ketiga jenis rimpang yang disebutkan di atas. Sedangkan untuk jumlah citra dalam penelitian ini terdiri dari 150 citra training dan 30 citra testing. Pengujiannya dilakukan dengan menghitung nilai akurasi dari klasifikasi data testing pada 3 kelas, yaitu kelas Jahe, Kuyit, dan Lengkuas dengan menggunakan kedua metode tersebut. Sistem pengenalan rimpang menggunakan kedua metode klasifikasi ini diharapkan mendapatkan akurasi yang baik dan dapat membantu masyarakat untuk lebih mudah mengenali nama rimpang. Keywords— Rimpang; SVM; KNN]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI PENGGUNAAN BARANG MEDIS PADA LOGISTIK MEDIS RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH GRESIK ]]>
<![CDATA[Achmad Fikri Muzakki]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Indra Gita Anugrah]]>
<![CDATA[ Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/indexia.v4i1.3595
<![CDATA[Inventaris merupakan sebuah pengorganisasian barang yang memiliki peranan penting bagi seluruh instansi, salah satunya Logistik Medis di Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik. Masalah yang dialami pihak Logistik Medis Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik adalah menentukan jumlah barang medis yang digunakan pada periode berikutnya. Hal itu dikarenakan Logistik Medis di sana tidak ada sistem yang mengetahui jumlah penggunaan barang medis, serta untuk berjaga-jaga apabila rumah sakit kekurangan stok barang medis yang diperlukan dalam periode itu. Penambahan Metode ARIMA merupakan solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, metode ARIMA dapat diimplementasikan dalam sistem peramalan penggunaan barang medis menggunakan tiga itemset (Hansaplast, Masker Tie, Adult Nasal) dalam periode tiga bulanan. Penelitian tersebut menunjukkan rata-rata kesalahan sebesar 23.57%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode ARIMA cukup baik digunakan untuk meramalkan barang keluar medis.]]>
