Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sains Student Research
Sorisa, Cinda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA DUOLINGO: MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Winoto, Depro; Desta Aditia, Veven; Sorisa, Cinda; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9647

Abstract

Teknologi telah mengubah cara belajar bahasa, dengan populernya aplikasi seperti Duolingo di era digital. Studi ini diharapkan mampu untuk menganalisis reaksi pengguna terhadap aplikasi Duolingo, serta membandingkan keefektifan dan keefisienan algoritma yang berbeda antara Naive Bayes dengan K-Nearest Neighbors berdasarkan review pada Google Play Store. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, kemudian dilakukan serangkaian prosedur pre-processing. Setelah diproses, ulasan tersebut secara otomatis diklasifikasikan sebagai positif atau negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors. Berdasarkan hasil analisis, Naive Bayes (NB) menunjukkan peningkatan akurasi yang lebih baik dari K-Nearest Neighbors (KNN), dengan akurasi 92%, presisi 93%, dan recall 92% untuk Naive Bayes (NB) dan akurasi 88%, presisi 91%, dan recall 90% untuk K-Nearest Neighbors (KNN) berdasarkan penelitian yang telah dilakukan.
IMPLEMENTASI FITUR DESKRIPSI PRODUK BERBASIS API GEMINI DALAM PENGEMBANGAN E-COMMERCE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Lusia Kiareni, Cindi; Sorisa, Cinda; Kamala Sari, Nova Noor; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9837

Abstract

Dengan kemajuan teknologi informasi, e-commerce telah meningkat secara signifikan karena kebutuhan akan kemudahan akses melalui perangkat mobile. Solusi untuk mengubah e-commerce menjadi format berbasis mobile yang responsif diperlukan karena platform berbasis web atau desktop tidak lagi memadai. Untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk, penelitian ini mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis mobile yang menggunakan framework Flutter dan menggunakan Google Generative AI menggunakan API Gemini. Metode penelitian ini mencakup desain aplikasi dan perancangan sistem dengan diagram alur kerja untuk memastikan integrasi API Gemini. Hasilnya menunjukkan bahwa mengubah tampilan website e-commerce menjadi versi mobile meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk. Hasil uji fungsionalitas, responsivitas, dan kinerja aplikasi memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan aplikasi e-commerce yang lebih responsif dan efisien
Etika Keamanan Siber: Studi Kasus Kebocoran Data BPJS Kesehatan di Indonesia Sorisa, Cinda; Lusia Kiareni, Cindi; Parhusip, Jadiaman
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v2i6.2996

Abstract

Penelitian ini membahas implikasi etika keamanan siber dalam kebocoran data BPJS Kesehatan tahun 2021 di Indonesia. Studi ini menganalisis tantangan etika dan teknis yang muncul akibat insiden tersebut, di mana 279 juta data peserta bocor dan dijual secara daring. Penelitian bertujuan mengidentifikasi penyebab, dampak etis, dan tanggung jawab institusional. Dengan pendekatan studi kasus, hasil penelitian menunjukkan kesenjangan dalam kerangka keamanan siber dan tata kelola etika di sektor publik. Temuan mengindikasikan kurangnya pemantauan keamanan, perlindungan teknis yang memadai, dan akuntabilitas etis. Studi ini merekomendasikan penguatan kebijakan keamanan siber, peningkatan etika profesional, serta membangun kepercayaan publik melalui transparansi institusi dan perlindungan data yang lebih kuat.
Analisis Penerapan Distribusi Sampling terhadap Kualitas Informasi dan Kepuasan Pengguna Media Sosial Lusia Kiareni, Cindi; Sorisa, Cinda; Parhusip, Jadiaman
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v2i6.3004

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan distribusi sampling dalam penelitian tentang kualitas informasi dan kepuasan pengguna media sosial, khususnya Facebook dan Instagram, pada konsumen produk kosmetik Wardah. Metode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan deskriptif, mengkaji teknik sampling dan analisis data statistik dalam penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi sampling diterapkan melalui penggunaan teknik purposive sampling, uji t untuk dua sampel independen, uji homogenitas, dan statistik deskriptif, yang semuanya mendukung analisis perbedaan kualitas informasi dan kepuasan pengguna antara kedua platform. Temuan ini menunjukkan bahwa distribusi sampling sangat penting untuk menghasilkan analisis yang valid dan representatif dalam penelitian berbasis media sosial.
Co-Authors Desta Aditia, Veven Handrianus Pranatawijaya, Viktor Jadiaman Parhusip, Jadiaman Lusia Kiareni, Cindi Nova Noor Kamala Sari Priskila, Ressa Winoto, Depro