Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jurnal Sains dan Edukasi Sains Operations Research: International Conference Series ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Fokus Abdimas
Pramujati, Windya Harieska
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Prediksi Pasien Pusat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Machine Learning Purwati, Neni; Pramujati, Windya Harieska; Syakur, Syakur; Safitri, Egi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80135

Abstract

The fluctuating nature of patient visits makes it difficult for hospital management to plan, so it is important to predict patient visits by community health centers (PusKesMas) based on gender. The purpose of this study is to predict whether patients who come for treatment at the community health center can be served immediately, the supply/stock of drugs can meet the needs of patients and the availability of sufficient medical equipment, so that community health center services improve for the better. Based on good performance in solving the problems that have been formulated, the methods used are Random Forest (RF) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The programming language used is Python using Google Colab. The stage of separating tain and test data using the scikit-learn train_test_split module with a percentage of 70% for train data and 30% for test data produces an accuracy in RF of 0.69 while in XGBoost it is 0.93. The results of the confusion matrix from XGBoost are true positive (TP), namely data that is predicted correctly and precisely as much as 53, false negative (FN) worth 3, false positive (FP) worth 2 and 1, true negative (TN) worth 40, 4, 1, 46. Meanwhile, the results of the XGBoost classification report model from the weighted Average precision value of 0.93, the recall value of 0.93 and the F1-Score value is also 0.93. These results indicate that the model used has good quality performance, so it is worthy of use. The application carried out is with the XGBoost data classification to assess patient visits in the next 5 years, with a prediction of achieving 93% accuracy.
Pemberdayaan UMKM Desa Plawangan Rembang dalam Pengembangan Produksi dan Pemasaran Melalui Pendampingan Kreatif dan Digital Pramujati, Windya Harieska; Tahwin, Muhammad; Melfasari, Anisha; Maskuri, Maskuri; Amanti, Dyah Lutfi; Anggoro, Zidan Dwi
Fokus ABDIMAS Vol 3, No 2: Oktober 2024
Publisher : STIE Pelita Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34152/abdimas.3.2.113-120

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in supporting Indonesia's economy. However, MSMEs often face various challenges that hinder their growth, including limitations in production development, lack of effective promotional strategies, and absence of business legality. In the digital era, there are numerous new opportunities that can be leveraged for MSME development. To address these challenges, concrete steps and appropriate assistance are required. This study discusses the assistance provided to Donutte_Al, an MSME engaged in donut production and sales in Plawangan Village, Kragan Sub-district, Rembang Regency, through the Business Work Study Program (KKU) of YPPI Rembang University. The aim of this assistance is to optimize potential and overcome challenges through creative and digital support, including the creation of MSME banners and brochures, preparation of risk-based business licensing documents to obtain a Business Identification Number (NIB), as well as marketing assistance and training using the canva application. The objective of this collaboration is to provide strategic and effective steps for MSME development, create positive synergy, and contribute to local economic growth and community welfare improvement.
Determination of Farming Business Insurance Premium Prices with the Variance Premium Principle and Standard Deviation Premium Principle Methods Pramujati, Windya Harieska
Operations Research: International Conference Series Vol. 2 No. 4 (2021): Operations Research International Conference Series (ORICS), December 2021
Publisher : Indonesian Operations Research Association (IORA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/orics.v2i4.180

Abstract

The agricultural sector is one of the most important economic sectors in Indonesia, however, agricultural business can also pose a risk of loss resulting in a decrease in agricultural production. This is caused by several factors such as plant pests, weeds, and rainfall. Therefore it is necessary to make an effort to reduce the risk of losses that occur, one of which is by implementing an insurance policy. The risk experienced by farmers is assumed to be a random variable that has a certain distribution. So that the calculation of this risk is related to the probability model, one of which is the aggregate loss model. Then applied the principle of variance premium, and standard deviation premium to calculate the amount of insurance premiums. The amount of premium generated for each of these principles is 2,396,277 and 2,012,839. So it can be said that with the same risk, the standard deviation premium principle produces a premium price that is more economical than the variance premium principle. So that if this principle is applied, farmers will benefit more if they insure their agricultural businesses.
Pemberdayaan Tempat Wisata Bukit Cendana Melalui Pengembangan Teknologi Untuk Media Promosi dan Penanaman Bibit Pohon Guna Meningkatkan Kualitas Lingkungan Prasetya, Aditya Eka; Yuliyanti, Siti Nur Sikhah Arum; Khoiron, Agus Ahmad; Mahmudi, A. Aviv; Pramujati, Windya Harieska
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Abdimas Kartika Wijaya Kusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v5i3.471

Abstract

Desa Candimulyo, Kecamatan Sedan, Kabupaten Rembang memiliki potensi wisata menarik yang dikenal dengan Bukit Cendana. Bukit Cendana memiliki daya tarik tersendiri dengan keindahan dataran tingginya, yang berpotensi untuk dikembangkan dalam mendukung perekonomian desa. Untuk itu, kegiatan Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT)Universitas YPPI Rembang bertujuan membantu masyarakat dalam mengelola dan mengembangkan potensi wisata Bukit Cendana. Tim KKNT memanfaatkan teknologi untuk kegiatan promosi dan juga melakukan penanaman bibit pohon guna menjaga keasrian alam sekitar. Pemanfaatan media sosial blog berperan penting dalam proses promosi, denganmenyediakan informasi menarik yang dapat memikat pengunjung, serta memberikan akses informasi bagi masyarakat luar mengenai Bukit Cendana. Selain itu, tim KKNT juga aktif dalam program reboisasi untuk menjaga keasrian lingkungan sekitar Bukit Cendana, melalui penanaman bibit pohon. Adanya kegiatan KKNT ini, diharapkan dapatmemberikan kontribusi signifikan dalam pemberdayaan masyarakat Desa Candimulyo, Kecamatan Sedan, KabupatenRembang, khususnya dalam pengembangan tempat wisata Bukit Cendana.
Tuning PID Control using GEO Algorithm for Dual Axis Sun Tracker System Fiddina, Qori' Afiata; Pramujati, Windya Harieska; Buana, Arya Sula Cakra
Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Vol 7 No 01 (2025): Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53863/kst.v7i01.1485

Abstract

Solar energy utilizes sunlight to produce electricity via photovoltaic (PV) panels, which act as a medium for capturing solar energy. PV panels are widely used for efficiency, cost-effectiveness, and scalability. Common challenges in solar energy capture include geographical location, weather conditions, and fluctuations in the direction of incoming sunlight. So, a control system is important. In countries with adequate sunlight, photovoltaic (PV) panels are designed with control systems that track the movement of the sunlight. Given the continuous motion and changing position of the sun, the development of advanced dual-axis solar trackers with intelligent control systems remains an ongoing area of research. Control methods used by sun tracker system is Proportional-Integral-Derivative (PID) with auto-tuning. For increase performance PID control is important to optimize PID at sun tracker sytem dual axis, simulated by MATLAB Simulink. GEO algorithm is optimization method using metaheuristic. GEO is founded on the intelligent adjustments on attack propensity and cruise propensity that golden eagles perform while searching for prey and hunting. In this study, the GEO algorithm will be used to optimize PID with a dual-axis solar tracker simulated by MATLAB Simulink. This research compares three model designs: uncontrolled, PID control using auto-tuning, and PID using GEO tuning (PID-GEO). The result of the simulation, we get comparison performance from three model designs is PID-GEO has the fastest settling time, smallest overshoot and undershoot of all model designs. Where the overshoot horizontal axis is 11. 372% and the undershoot is 0%, that also at the vertical axis, the overshoot is 11. 559% and undershoot is 0%. It can be concluded that PID-GEO has the best performance compared to PID auto-tuning and uncontrolled. So, this research concludes that GEO can be used to optimize PID control
Pemodelan Premi Asuransi Bencana Banjir di Kabupaten Cilacap Jawa Tengah Pramujati, Windya Harieska
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v8i1p44-52

Abstract

Indonesia merupakan negara yang rentan terhadap berbagai macam bencana alam, salah satunya adalah banjir. Kabupaten Cilacap di Jawa Tengah merupakan daerah yang sering mengalami banjir akibat curah hujan yang tinggi, kondisi geografis yang rendah, banyaknya sungai yang melintas, serta perubahan iklim yang menyebabkan cuaca tidak menentu. Bencana banjir di Kabupaten Cilacap berdampak signifikan terhadap perekonomian dan kehidupan masyarakat, sehingga pada penelitian ini dikembangkan model premi asuransi sebagai salah satu upaya mitigasi dalam pengelolaan risiko bencana. Risiko yang dialami masyarakat akibat bencana banjir diasumsikan variabel acak yang mempunyai distribusi tertentu, sehingga perhitungan risiko bencana, berhubungan dengan model probabilitas seperti model kerugian agregat. Kerugian agregat dapat memodelkan jumlah klaim dan besarnya klaim, dimana pada penelitian ini jumlah klaim dan besarnya klaim mengikuti distribusi Gamma dan distribusi Generalized Extreme Value (GEV). Selanjutnya diterapkan metode perhitungan premi asuransi yang mencangkup prinsip varians premium, dan prinsip standard deviation premium untuk memodelkan premi asuransi banjir. Besarnya premi yang dihasilkan dari masing-masing prinsip adalah sebesar 9,91964 × 1018 dan 39.521.895.722, dimana besarnya premi ini merupakan premi kolektif dalam jangka waktu satu tahun. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa dengan risiko yang sama, prinsip premi standard deviation menghasilkan harga premi yang lebih ekonomis dibandingkan dengan prinsip variance premium. Hasil ini dapat memberikan pertimbangan dan manfaat bagi pemerintah Kabupaten Cilacap dalam menentukan premi asuransi banjir, sekaligus meningkatkan kesiapsiagaan dan perlindungan ekonomi terhadap dampak bencana banjir di Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Dalam Meningkatkan Perekonomian Melalui Pendekatan Kuliah Kerja Nyata Tematik Di Desa Candimulyo Rembang Sari, Nita; Prasetya, Indra; Aji, Nugroho Priyo; Mahmudi, A. Aviv; Pramujati, Windya Harieska
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v6i1.469

Abstract

Pemberdayaan desa merupakan upaya kolaborasi atau kerjasama, baik antara pemerintah desa, masyarakat, dan pihak luar seperti perguruan tinggi. Salah satu peran penting perguruan tinggi dalam pemberdayaan desa adalah melalui program Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT), dimana para mahasiswa dapat mengimplementasikan ilmu dan keahlianmereka dalam program tersebut. Prodi Sistem Informasi, Universitas YPPI Rembang turut serta dalam penyelenggaraan KKNT untuk mendorong mahasiswa agar berkontribusi langsung kepada masyarakat desa. Desa yang dipilih untuk pelaksanaan KKNT ini adalah Desa Candimulyo, Kecamatan Sedan, Kabupaten Rembang. Hasil observasi tim KKNT, didapatkan bahwa tingkat kesejahteraan masyarakat Desa Candimulyo masih cukup rendah, yang menyebabkan beberapa permasalahan, terutama dalam bidang ekonomi. Hal ini disebabkan oleh minimnya pengetahuan dalam mengembangkan potensi perekonomian desa. Oleh karena itu, tim KKNT merancang beberapa program kerja untuk mengatasi permasalahan tersebut. Program kerja yang dilaksanakan berupa sosialisasi dan pelatihan pembuatanecoprint, serta pembuatan desain grafis menggunakan aplikasi Canva. Program ini memberikan dampak positif dalam pemberdayaan masyarakat desa, dengan memberikan keterampilan dan pengetahuan baru kepada warga untuk memproduksi ecoprint, serta membuat desain produk yang menarik bagi konsumen. Dengan demikian, program ini diharapkan memberikan dampak bagi masyarakat, terutama dalam mengembangkan potensi desa dan meningkatkan perekonomian lokal.
Pelatihan Peningkatan Literasi Data Melalui Visualisasi Data Menggunakan Microsoft Excel Dan Google Colab DI Jawa Tengah Fiddina, Qori' Afiata; Pramujati, Windya Harieska; Azizah, Nurifa Laksmitasari
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Mayarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v6i1.5099

Abstract

Literasi data menjadi hal penting dalam membaca, mengolah maupunmenganalisis data. Dalam literasi data terdapat cara interpretasi data yang disebut dengan visualisasi data. Dalam era digital 5.0 penguasaan teknologi menjadi keterampilan penting bagi tiap individu. Salah satu tools yang digunakan dalam visualisasi data adalah Microsoft Excel dan Google Colab. Microsoft Excel menjadi platform yang familiar bagi penggunanya, akan tetapi kurang dalam hal fleksibel penggunaannya. Oleh karena itu, platform yang dapat digunakan adalah Google Colab yang berbasis Python. Kurangnya pengetahuan dan keterampilan penguasaan teknologi dalam visualisasi data menyebabkan adanya kegiatan pelatihan ini. Hal tersebut didukung oleh hasil pengamatan tim dengan menggunakan sampling beberapa mahasiswa. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan peserta tentang visualisasi data dan meningkatkan keterampilan peserta dalam penguasaan teknologi untuk visualisasi data khususnya Microsoft Excel dan Google Colab. Peserta kegiatan ini adalah mahasiswa dan masyarakat umum di wilayah Jawa Tengah. Pelatihan ini menggunakan metode penyampaian materi dan simulasi penggunaan Microsoft Excel dan Google Colab oleh pemateri dan selanjutnya evaluasi melalui pemberian tugas kepada peserta. Hasil dari pelatihan ini, peserta sangat antusias dalam mengikuti kegiatan ini. Selain itu, peserta aktif dalam pengerjaan tugas implementasi visualisasi data dengan baik.
Co-Authors Ahmad Aviv Mahmudi Aji, Nugroho Priyo Amanti, Dyah Lutfi Anggoro, Zidan Dwi Azizah, Nurifa Laksmitasari Buana, Arya Sula Cakra Fiddina, Qori' Afiata Indra Prasetya Khoiron, Agus Ahmad Maskuri Maskuri Melfasari, Anisha Muhammad Tahwin Neni Purwati Nita Sari, Nita Prasetya, Aditya Eka Safitri, Egi Syakur Syakur Yuliyanti, Siti Nur Sikhah Arum