Siti Jamilah Br Tarigan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

E-Arsip Persuratan Sekretariat Daerah Kabupaten Luwu Dianradika Prasti; Muhammad Idham Rusdi; Ratnasari Kamaruddin; Siti Jamilah Br Tarigan
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/bandwidth.v1i2.520

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi administrasi sebagai media penyimpanan surat pada bagian Organisasi Sekretariat Daerah Kabupaten Luwu, dan menghasilkan sistem informasi pengelolaan surat pada bagian Organisasi Sekretariat Daerah Kabupaten Luwu yang dapat mempermudah pengguna/agendaris untuk melakukan proses pengarsipan surat. Jenis penelitian yang digunakan adalah R&D (Research and Development) dan metode penelitian menggunakan metode Waterfall. Penelitian ini dilakukan pada bagian Organisasi Sekretariat Daerah Kabupaten Luwu. Proses pengarsipan pada bagian Organisasi Sekretariat Daerah Kabupaten Luwu masih dilakukan secara konvensional berupa buku catatan arsip atau buku agenda surat masuk dan surat keluar, serta hard copy atau lembaran-lembaran kertas surat yang mengalami penumpukan arsip sehingga menyulitkan dalam hal pencarian jika sewaktu-waktu dibutuhkan. Adapun proses pengujian ahli untuk menguji kelayakan penggunaan aplikasi ada dua, yakni pengujian ahli dan pengujian sistem untuk sistem yang dilakukan menggunakan BlackBox Testing. Hasil penelitian ini berupa aplikasi E-Arsip Persuratan Pada bagian Organisasi Sekretariat Daerah Kabupaten Luwu. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi pengarsipan surat ini nantinya akan dioperasikan oleh agendaris dan harus memiliki Personal Computer (PC) dan memiliki akses jaringan internet untuk menjalankan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian BlackBox yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi E-Arsip Persuratan layak digunakan dan berfungsi sesuai dengan kebutuhan.
Beyond Transformers: Evaluating the Robustness and Efficiency of State-Space Models for Next-Generation Natural Language Processing Saron Tua Parsaoran L Tobing; Muhammad Reza Al Thoriq; Setia Widodo; Sandre Ebenezer Sibuea; Asprina BR Surbakti; Siti Jamilah BR Tarigan
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 15 No. 01 (2025): Informatika dan Sains , 2025
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformer architectures have dominated natural language processing (NLP) advancements in recent years, yet their growing computational demands and challenges in robustness motivate exploration of alternative models. This study qualitatively evaluates State-Space Models (SSMs) as a promising next-generation architecture for NLP tasks. By conducting a comprehensive literature analysis and comparative examination of current research, this paper investigates SSMs' theoretical foundations, robustness to input perturbations, efficiency in handling long sequences, and applicability to diverse linguistic contexts. The results show that SSMs offer compelling advantages over Transformers in memory efficiency and sequence modeling capacity, while demonstrating competitive or superior robustness in several NLP benchmarks, highlighting their potential as efficient, scalable, and robust alternatives for future NLP applications.