Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Barakuda 45
Khaerudin, Rizky Brehnaputrifajar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Study Of Mangrove Vegetation In The Kasih Sayang Mangrove Zone Area, Mundu Coastal Village, Mundu District, Cirebon Regency Elinah, Elinah; Khaerudin, Rizky Brehnaputrifajar; Nurlaeli, Nurlaeli
Barakuda 45: Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan Vol 5 No 2 (2023): Edisi November
Publisher : Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47685/barakuda45.v5i2.416

Abstract

Cirebon is one of the coastal areas that has very potential mangrove areas. The existence of mangroves in this area has an important role for the survival of other ecosystems, but the type of mangrove vegetation has not yet been identified. The aim of this research is to determine the type of mangrove vegetation in one of the coastal areas of Cirebon Regency, namely in the Kasih Sayang Mangrove Zone, Mundu Pesisir Village. Importance values, relative density, relative frequency, and relative dominance obtained from vegetation analysis are used as indicators to describe the structure of mangrove vegetation. To support this research, water quality measurements (temperature, pH, dissolved oxygen and salinity) were carried out in situ in mangrove forests. This research was conducted from July to August 2023. This research was conducted using the Purposive Sampling method. The research results show that there are 4 types of mangroves, namely Rhizopora mucronata, Bruguiera, Xylocarpus Granatum, and Avicennia marina. Based on the importance value analysis, it shows that the Rhizopora mucronata species has the highest importance value compared to other species, namely 154.17%. The condition of water quality in the Mundu Coast, Cirebon district, is still considered adequate to support the life and development of mangroves.
Importance Value Index Vegetation Purwawinangun Coastal Village, Suranenggala District, Cirebon Regency Wahyuningsih, Sri; Khaerudin, Rizky Brehnaputrifajar; Elinah, Elinah; Sandisasmita, Pramuji
Barakuda 45: Jurnal Ilmu Perikanan dan Kelautan Vol 7 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47685/barakuda45.v7i1.615

Abstract

This study aims to analyze the Importance Value Index (INP) of mangrove vegetation in the Purwawinangun Village area, Suranenggala Subdistrict, Cirebon Regency. The research was conducted over a period of three months, from June to August 2023, with the study area divided into three observation sites based on specific geographic coordinates. A survey approach was employed using purposive sampling. Vegetation data were collected using the transect line plot method and subsequently analyzed to determine the INP for each mangrove species. The results revealed that the mangrove species with the highest density, in descending order, were Avicennia marina (7,666.67 trees/ha), Acanthus ilicifolius (2,300 trees/ha), Rhizophora mucronata (900 trees/ha), Pluchea indica (666.67 trees/ha), Sonneratia caseolaris (300 trees/ha), and both Leucaena leucocephala and Jatropha curcas L. (66.67 trees/ha each). Rhizophora mucronata recorded the highest frequency (37.5%), highest relative canopy cover (53.10%), and a canopy closure value of 0.96. This species also exhibited the highest INP at 95.58%, while Leucaena leucocephala had the lowest at 8.32%. These findings indicate that Rhizophora mucronata ecologically dominates the mangrove community in the study area. Its dominance is attributed to its strong adaptability to varying salinity levels, water depth, and muddy soil characteristics. This species plays a crucial role in sustaining mangrove ecosystem resilience and provides significant ecological benefits for coastal protection against erosion and climate-related changes.
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN APLIKASI SMART PLS (PARTIAL LEAST SQUARE) Sahban, Muhammad Amsal; Adinugroho, Iwan; Irawan, Irawan; R, Rinovian; Khaerudin, Rizky Brehnaputrifajar; Legito, Legito
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.32822

Abstract

Pelatihan "Pengolahan Data Penelitian Menggunakan Aplikasi Smart PLS (Partial Least Square)" dilaksanakan sebagai respons terhadap kebutuhan yang semakin meningkat di kalangan akademisi dan praktisi untuk menguasai teknik analisis data yang lebih canggih. PLS-SEM merupakan metode yang banyak digunakan dalam penelitian sosial dan manajemen karena kemampuannya mengatasi data yang tidak berdistribusi normal dan sampel kecil. Namun, tidak semua peneliti memahami cara yang benar untuk menerapkan teknik ini, terutama dengan menggunakan aplikasi Smart PLS. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengolah data penelitian menggunakan PLS-SEM. Metode yang digunakan meliputi sesi pengantar teoritis, demonstrasi langsung, serta praktik berbasis studi kasus. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap PLS-SEM dan kemampuan mereka untuk menggunakan Smart PLS secara efektif. Tingginya tingkat kepuasan peserta mengindikasikan bahwa pelatihan ini sangat relevan dan bermanfaat. Kesimpulan dari pelatihan ini adalah bahwa penguasaan PLS-SEM penting untuk meningkatkan kualitas penelitian, dan pelatihan semacam ini dapat berkontribusi positif dalam memperkuat kapasitas penelitian di berbagai disiplin ilmu.
IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS STEM UNTUK MENINGKATKAN LITERASI SAINS MAHASISWA Arsyad, Muhammad; Taryana, Taryana; Khaerudin, Rizky Brehnaputrifajar; Lengam, Rino; Sanjaya, Feri
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.42887

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) untuk meningkatkan literasi sains mahasiswa. Seiring dengan berkembangnya teknologi, AI memberikan potensi besar untuk mendukung pembelajaran yang lebih personal dan adaptif. Melalui metode studi literatur, penelitian ini mengkaji berbagai sumber terkait implementasi AI dalam pendidikan STEM dan dampaknya terhadap peningkatan literasi sains. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran sains, mempercepat pemahaman konsep, serta memberikan umpan balik instan yang sangat penting untuk meningkatkan keterampilan sains mahasiswa. Namun, penelitian juga mengidentifikasi beberapa kendala, seperti infrastruktur yang belum memadai, kurangnya pelatihan untuk pengajar, dan resistensi terhadap perubahan metode pembelajaran tradisional. Selain itu, penelitian ini menemukan bahwa belum banyak model pembelajaran berbasis AI yang secara khusus dirancang untuk pendidikan tinggi di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan pengembangan model pembelajaran berbasis AI yang lebih terintegrasi dan disesuaikan dengan karakteristik pendidikan tinggi untuk meningkatkan literasi sains mahasiswa. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode pembelajaran berbasis teknologi yang lebih efektif dan relevan di perguruan tinggi.
Co-Authors ADINUGROHO, IWAN Amsal Sahban, Muhammad Elinah, Elinah Irawan Irawan legito, Legito Lengam, Rino Muhammad Arsyad Nurlaeli, Nurlaeli R, Rinovian Sandisasmita, Pramuji Sanjaya, Feri Sri Wahyuningsih Taryana Taryana, Taryana