Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan MULTINETICS Jurnal Puan Indonesia Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Informatics and Electronics Engineering Journal of Economics, Accounting, Tax and Management Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Scientific Journal of Informatics
Tresnawati, Shandy
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Metode Interpolasi Splin Kubik Terapit dan Aplikasinya pada Masalah Pelacakan Trajektori Objek Syafwan, Elvathna; Syafwan, Mahdhivan; Tresnawati, Shandy
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022954612

Abstract

Interpolasi splin kubik merupakan sebuah metode pencocokan kurva yang sangat populer karena mudah diterapkan dan menghasilkan kurva yang mulus. Pada artikel ini dibahas pengembangan metode interpolasi splin kubik untuk syarat batas terapit yang diambil dari rumus eksplisit beda hingga dengan ketelitian orde lebih tinggi. Pengembangan metode ini diterapkan pada masalah pelacakan trajektori objek (object tracking). Secara khusus, masalah ini diujikan untuk splin kubik terapit orde dua, dan hasil interpolasinya dibandingkan dengan hasil pada splin kubik alami dan splin kubik terapit orde satu. Dari simulasi data trajektori yang dibangkitkan dari kurva spiral Archimedean, diperoleh nilai galat total untuk splin kubik alami, terapit orde satu dan terapit orde dua masing-masing sebagai berikut: ,  dan . Berdasarkan hasil tersebut, disimpulkan bahwa interpolasi splin kubik terapit orde dua yang dikembangkan pada artikel ini dapat menghasilkan trajektori objek yang lebih akurat dibandingkan splin kubik alami dan splin kubik terapit orde satu. AbstrractCubic spline interpolation is a very popular curve fitting method since it is easy to implement and produces a smooth curve. This article discusses the development of the cubic spline interpolation method for a clamped boundary condition taken from finite-difference explicit formulas with higher-order accuracy. The development of this method is applied to an object tracking problem. In particular, this problem is examined for second-order clamped cubic spline, and the interpolated results are compared with those for natural and first-order clamped cubic splines. From the simulation of trajectory data generated from the Archimedean spiral curve, the total error values for natural, first-order, and second-order clamped cubic splines are respectively ,  and . Based on these results, it is concluded that the second-order clamped cubic spline interpolation developed in this article can produce a more accurate object trajectory than the natural and first-order clamped cubic splines.
Implementasi User Autentikasi Berbasis SMS Gateway di SMK Al-Farisi Kecamatan Leles Syani, Mamay; Tresnawati, Shandy; Rohmayani, Dini; Junia Rizqi, Kevin
MULTINETICS Vol. 7 No. 1 (2021): MULTINETICS Mei (2021)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v7i1.3717

Abstract

SMK Al-Farisi Leles currently provides hotspot services which is an area where there is a wireless internet connection that can be accessed through Laptops, Gadgets, and other devices that support the technology. With hotspots in SMK Al-Farisi Leles, users can enjoy internet access in the hotspot area without having to connect by cable. Hotspots in SMK Al-Farisi can be accessed directly by anyone because the authentication system is still conventional which is authentication that enters a password to be connected to the hotspot network, this often results in an unstable connection because there is no limit to being connected to the hotspot network so that people outside the school community who are in the hotspot area can also be connected freely. Therefore, the author implements SMS Gateway-based Authentication User in SMK Al-Farisi where the user is required to request first to obtain a hotspot account via SMS with the provision stipulated by the admin. The results showed that this authentication system runs smoothly and can manage users connected to hotspot networks.
Media Pembelajaran Pengenalan Hewan Berdasarkan Jenis Makanan Dan Ekosistem Berbasis Augmented Reality Tresnawati, Shandy; Wulandari, Ratna Rizky; Tiara, Cica
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.844

Abstract

Early Childhood Education (ECCE) has an important role in shaping the basis of children's knowledge and understanding of the surrounding world, including animal recognition. At Al-Hidayah ECD, animal recognition materials currently use only picture cards, songs, and stories, conducted four times a week. However, there are drawbacks to this method, which is that it only introduces animals based on the letter prefixes of the alphabet and has not introduced the type of food and ecosystem of animals. The results showed that the success rate of animal recognition by students was only 55% with the usual method. In an effort to improve animal recognition methods, this research aims to develop learning media innovations using Augmented Reality (AR) technology with a focus on recognizing animal types based on food and its ecosystem. In this study, researchers chose the Multimedia Development Lyfe Cycle (MDLC) method because this method is suitable for designing and developing multimedia applications. This research was conducted at PAUD Al-Hidayah. The creation of this learning media application was made using the main software Unity 3D. Based on the results of questionnaires filled out by students and teachers, it can be said that animal recognition learning media based on food types and ecosystems that contain video material is equipped with audio, displays 3D animal objects with markers, then contains interestingly made quizzes. The results obtained from the User Acceptance Test (UAT) get results with a percentage of 96.7%. With these positive results, it is hoped that the use of AR for the learning of PAUD Al-Hidayah students can understand more interactive learning.
Aplikasi Absensi Dengan Metode Geolocation Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Codepolitan Integrasi Indonesia) Tresnawati, Shandy; Pratama, Alfian
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.476 KB)

Abstract

Absensi karyawan merupakan proses pendataan kehadiran yang berlangsung setiap harinya di PT. Codepolitan Integrasi Indonesia, hal ini dilakukan agar dapat membantu dalam proses rekap kehadiran karyawan. Pengelolaan tersebut masih bersifat manual yang menyebabkan ketidakefektifan dalam melakukan absensi untuk memudahkan pengelolaan data karyawan. Dibutuhkan teknologi bernama geolocation, oleh karena itu penulis membuat suatu aplikasi berbasis web dengan memanfaatkan geolocation untuk membantu proses absensi karyawan di PT. Codepolitan Integrasi Indonesia. Dengan menggunakan teknologi geolocation suatu sistem mempunyai kemampuan untuk menentukan posisi suatu objek atau orang yang berada di bumi dengan menggunakan koordinat geografis (latitude dan longitude). Penerapan geolocation pada aplikasi digunakan sebagai pengaman aplikasi dimana pada aplikasi ditentukan lokasi titik koordinat dengan titik radius maksimal 1 kilometer. Oleh karenanya penulis membuat aplikasi absensi online dengan metode geolocation. Sistem ini terbukti dapat diterima dengan baik oleh karyawan PT. Codepolitan Integrasi Indonesia.
Sistem Layanan Pengaduan dan Aspirasi Mahasiswa Berbasis Web di Politeknik TEDC Tresnawati, Shandy; Latifah, Indah
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i2.779

Abstract

Mahasiswa Politeknik TEDC sering menghadapi kendala dalam mengajukan pengaduan terkait masalah akademik, administratif, atau layanan lainnya. Ketidakjelasan prosedur serta ketakutan untuk berbicara secara langsung kepada institusi seringkali mengakibatkan mahasiswa memilih untuk tetap diam, yang pada gilirannya dapat memperburuk masalah dan mempengaruhi pengalaman belajar mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji Sistem Layanan Pengaduan dan Aspirasi Mahasiswa Berbasis Web di Politeknik TEDC. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode pengembangan sistem SDLC dengan model waterfall. Tahap perancangan mencakup analisis kebutuhan, desain, pengembangan, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox testing dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat penerimaan pengguna sebesar 84.4%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Layanan Pengaduan dan Aspirasi Mahasiswa Berbasis Web telah berhasil menciptakan saluran komunikasi yang lebih efektif dan efisien antara mahasiswa dan institusi. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat dengan mudah menyampaikan pengaduan dan aspirasi mereka secara online, sehingga masalah dapat segera diatasi dan pengalaman belajar mereka dapat ditingkatkan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pelayanan dan partisipasi mahasiswa di Politeknik TEDC.
ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFORM X TERHADAP LAYANAN PROVIDER TRI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ihsan, Adrian Nur; Tresnawati, Shandy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5264

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi digital dan media sosial telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dan menyampaikan opini. Platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menjadi salah satu media yang banyak digunakan untuk menyuarakan pendapat terkait berbagai isu, termasuk layanan telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Provider Tri yang diungkapkan melalui tweet di X, dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine serta menerapkan metodologi data mining SEMMA. Data penelitian ini diperoleh melalui teknik crawling, menghasilkan 4.333 tweet yang dikumpulkan dari 1 Januari 2023 hingga 30 April 2024. Dataset ini kemudian dievaluasi dengan membaginya ke dalam berbagai rasio pelatihan dan pengujian. Analisis menggunakan rasio 90:10, yang dilakukan dengan 10-fold cross-validation, menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 67,73%, presisi sebesar 72,30%, recall sebesar 67,73%, dan f1-score sebesar 58,66%. Sebaliknya, algoritma Support Vector Machine mencapai akurasi sebesar 76,10%, presisi sebesar 75,65%, recall sebesar 76,10%, dan f1-score sebesar 75,20%. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih unggul dengan akurasi tertinggi sebesar 76,10%. Selain itu, analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas sentimen pengguna terhadap layanan Provider Tri adalah positif.
Co-Authors Aditya, Ari Alfianti, Henny Algipari, Rasyid Zanuar Fauzi, Findri Ihsan Kamil, Ali Ihsan, Adrian Nur Iskandar, Rachmat Junia Rizqi, Kevin Latifah, Indah Nia Ekawati, Nia Novita Lestari Anggreini Pratama, Alfian Raafidiani, Reni Rohmayani, Dini Siddiq, Maulana Fadjar Sugianto, Castaka Agus Syafwan, Elvathna Syafwan, Mahdhivan Syams, Fawwaz Muhammad Syani, Mamay Tati Ernawati Tiara, Cica Wulandari, Ratna Rizky