Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal GEMA EKONOMI Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Menara: Jurnal Teknik Sipil Stilistika
Aprilia, Risma
Unknown Affiliation
Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGE MODELS Aprilia, Risma; Nazruddin Safaat Harahap; Febi Yanto; Yusra
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1156

Abstract

Tantangan serius dalam pemahaman Ilmu Keislaman oleh masyarakat menyoroti kebutuhan akan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan spiritual dan budaya. Meskipun teknologi terus maju, pencarian informasi terpercaya terkait Ilmu Keislaman masih terhambat oleh keterbatasan teknik pencarian internet saat ini. Maraknya penggunaan kecerdasan buatan, seperti Chat GPT, menawarkan potensi besar dalam mendukung proses pembelajaran Ilmu Keislaman. Dalam konteks ini, teknologi Large Language Models (LLM), seperti model GPT yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi kunci dalam pembuatan sistem tanya jawab Ilmu Keislaman, dengan parameter yang besar, LLM dirancang untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Pada penerapannya sistem tanya jawab ilmu keislaman ini menghasilkan akurasi sebesar 82%. Hal ini didasarkan oleh pengujian dengan partisipasi dari para mahasiswa tafsir dan hadits, dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks Ilmu Keislaman yang diberikan. Hal ini bermakna, penggunaan teknologi LLMS dalam konteks Ilmu Keislaman berpotensi untuk memperluas akses dan meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap aspek-aspek kunci, namun diperlukan dimodifikasi untuk mendapat hasil yang maksimal.
Analisis Kebutuhan Air Bersih PDAM Tirta Kualo di Kecamatan Datuk Z, Fynnisa; Irwansyah, Muhammad; Hasanah, Moraida; Siregar, Zuraidah; P, Sophia Az Zahra; Aprilia, Risma
Menara: Jurnal Teknik Sipil Vol. 19 No. 1 (2024): Menara : Jurnal Teknik Sipil
Publisher : Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmenara.v19i1.36029

Abstract

Water is one of the most vital sources of livelihood for all living things on earth. However, not all people have the ability to process water. Datuk Bandar District is one of the areas that has a large number of residents and facilities for schools, offices and other public facilities. In this study, we analyze the demand for domestic and non-domestic clean water in Datuk Bandar District for the next 20 years by projecting the need for population growth until 2041 based on data from the Central Statistics Agency. The method used in this study is the method of arithmetic, geometry, and least square. From the results of the analysis, the projected population of Datuk Bandar Subdistrict in 2041 using the geometric method is 81,670 people and the projected clean water needs of 85,105 l/second, while for now the production capacity of PDAM Tirta Kualo for Datuk Bandar Subdistrict is in WTP II service, namely of 90 l/sec. so that until 2041 the need for clean water for Datuk Bandar District is still fulfilled.
PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI REFERENSI DALAM MEMBUAT KARYA SASTRA CERITA PENDEK Amal, Bahar; Noviana, Chayani; Utarie, Gadis Putri; Azizah, Indah Rafi Utari; Fransiska, Marsella; Aprilia, Risma; Tarihoran, Parlindunngan
Stilistika : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Seni Vol. 13 No. 1 (2024): STILISTIKA: JURNAL PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI
Publisher : Program Studi Pendidikan Bahasa Indonesia dan Daerah Universitas PGRI Mahadewa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59672/stilistika.v13i1.4222

Abstract

Peran Artificial Intelligence (AI) sebagai referensi dalam penulisan cerita pendek di kalangan mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia di Universitas Singaperbangsa Karawang. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk menganalisis peran dan efektivitas penggunaan Artificial Intelligence sebagai sumber referensi dalam proses penulisan cerita pendek di kalangan mahasiswa Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, Universitas Singaperbangsa Karawang dengan fokus pada pandangan, pemanfaatan, tantangan serta kekhawatiran terhadap keaslian karya. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan penyebaran kuesioner untuk memperoleh data dari 30 mahasiswa. Hasil penelitian melalui analisis kuesioner menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa menganggap AI sebagai alat bantu yang berguna dalam penulisan kreatif, khususnya dalam menghasilkan inspirasi ide, dan mempercepat proses penulisan. Penggunaan AI dalam penulisan kreatif menunjukkan bahwa 76,7% mahasiswa merasa terbantu oleh AI dalam proses kreatif mereka. Namun, beberapa mahasiswa tetap skeptis terhadap AI, khawatir akan kehilangan keunikan dan orisinalitas dalam karya mereka, 23,3% mahasiswa memilih untuk tidak menggunakan AI dengan alasan menjaga keaslian dan etika karya mereka. Penelitian mengidentifikasi berbagai jenis AI yang digunakan, dengan ChatGPT menjadi pilihan utama responden. Hasil ini memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat dimanfaatkan secara optimal dalam pendidikan sastra, serta pentingnya keterampilan kritis dalam penggunaannya.    
Konsekuensi Place Attachment Konsumen Restoran Bertema Sunda Aprilia, Risma; Laddyana Citra, Febby; Vandayuli Riorini, Sri
GEMA EKONOMI Vol 12 No 1 (2023): GEMA EKONOMI
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/https://doi.org/10.55129/.v12i4.2927

Abstract

This research was conducted with the aim of analyzing the effect of Place Attachment on Brand Loyalty of Sundanese themed restaurant customers. This study is an explanatory research with a total sample of 270 respondents who were taken using a non-probability sampling method with the technique used was purposive sampling. The data were analyzed using the AMOS Structural Equation Model. The results of this study prove that Layout has an influence on Brand Passion, Brand Love and Brand Loyalty. Research also proves that Brand Identification has a significant effect on Brand Love
Co-Authors Azizah, Indah Rafi Utari Bahar Amal Febi Yanto Fransiska, Marsella Hasanah, Moraida Laddyana Citra, Febby Muhammad Irwansyah, Muhammad Nazruddin Safaat H Noviana, Chayani P, Sophia Az Zahra Siregar, Zuraidah Sri Vandayuli Riorini Tarihoran, Parlindunngan Utarie, Gadis Putri Yusra Z, Fynnisa