Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Konsep Teori Permainan dalam Menentukan Preferensi Atribut Parpol untuk Menarik Suara Pemula Kusuma Wardhani, Aulya; Respitawulan
Jurnal Riset Matematika Volume 4, No.1, Juli 2024, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v4i1.3600

Abstract

Abstrak. Teori permainan ialah teori yang menggunakan pendekatan matematis dalam merumuskan situasi persaingan dan konflik antara berbagai kepentingan dengan tujuan untuk menganalisis proses pengambilan keputusan dari persaingan yang berbeda-beda dan melibatkan dua atau lebih pemain atau kepentingan. Teori permainan banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang termasuk dalam persaingan partai politik untuk memperoleh suara terbanyak. Di Indonesia, ideologi partai politik terbagi menjadi nasionalis dan Islamis. Penelitian ini membahas aplikasi teori permainan pada pemilih pemula di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mencari cara dalam menentukan preferensi dari atribut ideologi partai di tingkat pemilih pemula menggunakan konsep teori permainan. Atribut yang diteliti pada penelitian ini yaitu: visi-misi, program kerja, keterwakilan, regulasi, integritas & moralitas, kepemimpinan, reputasi, responsif, kredibilitas, dan rekam jejak & prestasi. Dari hasil penelitian ini, didapatkan atribut-atribut yang menguntungkan bagi partai ideologi nasionalis dan partai ideologi Islamis bagi pemilih yang memiliki kecenderungan kuat maupun kecenderungan lemah. Abstract. Game theory is a theory that uses a mathematical approach in formulating situations of competition and conflict between various interests with the aim of analyzing the decision-making process of different competitions involving two or more players or interests. Game theory is widely applied in various fields including the competition of political parties to gain the most votes. In Indonesia, political party ideologies divided into nationalist and Islamist. This research discusses the application of game theory to first-time voters in Indonesia. This study aims to find ways to determine the preferences of party ideology attributes at the beginner voter level using the concept of game theory. The attributes examined in this study are: vision-mission, work program, representation, regulation, integrity & morality, leadership, reputation, responsiveness, credibility, and track record & achievement. The study shows the attributes which are favorable for nationalist parties and Islamist parties for voters with strong tendencies and weak tendencies.
Pelatihan Komunikasi Mitigasi Bencana untuk Pembina Pramuka di Wilayah Sesar Lembang Sophia Novita; Tresna Wiwitan; Neni Yulianita; Respitawulan
PROFICIO Vol. 5 No. 1 (2024): PROFICIO: Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v5i1.2909

Abstract

Kabupaten Bandung Barat adalah salah satu daerah di Jawa Barat yang dilalui oleh sesar Lembang, hal inilah yang menjadi kekhawatiran penduduk sekitar, oleh sebab itu kegiatan sosialisasi, edukasi, dan literasi secara lebih masif perlu dilakukan untuk meningkatkan pemahaman dan kepedulian masyarakat serta pihak terkait. Berdasarkan hal tersebut tim pengabdian berusaha memberikan penyuluhan mitigasi bencana untuk pembina pramuka tingkat SMA/sederajat di wilayah Sesar Lembang. Pembina Pramuka adalah anggota dewasa yang memiliki komitmen tinggi terhadap prinsip-prinsip dalam pendidikan Kepramukaan dengan harapan guru pramuka tersebut dapat menyebarluaskan hasilnya sebagai bentuk edukasi, sosialisasi dan simulasi kepada siswa-siswa anggota pramuka dalam kegiatan ini tim pengabdi bekerjasama dengan Komunitas Bandung Mitigasi Hub. Pelatihan ini dilakukan dalam dua sesi yaitu pemberian materi komunikasi mitigasi bencana dan simulasi lapangan yang dilakukan bersama Bandung Mitigasi Hub dan dibagi ke dalam 3 kelompok, yaitu kelompok rencana evakuasi, kelompok SOP dan kelompok role play. Hasil Penelitian ini ialah para pembina pembina pramuka memilik kemampuan dan keahlian dalam menyampaikan informasi tentang situasi bencana kepada masyarakat dan kemampuan dalam merencanakan tindakan terintegrasi, manajemen, dan pendekatan kesiapsiagaan terkait dengan kemungkinan terjadinya bencana
Perbandingan Akurasi Prediksi pada Data dengan Pencilan dan Data Tanpa Pencilan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus PT. XYZ) Monica, Diva; Respitawulan
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v14i2.3129

Abstract

Metode fuzzy time series adalah salah satu metode yang memanfaatkan kecerdasan buatan dengan kemampuan untuk bisa menangkap pola dari data yang telah ada sebelumnya. Pola data ini digunakan dalam memprediksi data yang akan datang. Pada penggunaan metode fuzzy time series tersebut tidak melihat dan tidak memilah jenis data input seperti apa yang akan diprosesnya menjadi suatu nilai peramalan, apakah data inputnya memiliki variasi kecil atau besar, atau memiliki data pencilan, semuanya diproses untuk menjadi nilai peramalan. Apabila data input memiliki pencilan, maka pencilan itu bisa merusak distribusi error sehingga menjadikan kinerja peramalannya menjadi tidak baik. Metode fuzzy time series yang banyak digunakan yaitu model Chen dan model Cheng. Untuk mengkaji permasalahan tersebut akan digunakan data uang untuk dipertanggungjawabkan (UUDP) PT Pindad Enjiniring Indonesia. Uang untuk dipertanggungjawabkan (UUDP) merupakan uang yang diajukan kepada divisi akuntansi dan keuangan oleh karyawan. Perusahaan untuk menunjang kegiatan operasional Perusahaan. Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas maka dapat disimpulkan bahwa model fuzzy time series yang mengahasilkan nilai MAPE terkecil adalah model Cheng dengan nilai MAPE sebesar 13.63275958. Dengan menggunakan model tersebut didapatkan prediksi uang untuk dipertanggungjawabkan (UUDP) bulan Januari 2023 sebesar Rp 236.152.475. Dengan menghilangkan pencilan dapat menghasilkan akurasi prediksi lebih baik dibandingkan data dengan pencilan.
Artificial Intelligence as a Catalyst for Sustainable MSME Development in the Halal and Green Economy Rachmiatie, Atie; Sadikin, Aning Sofyan; Respitawulan; Lichandra, Funny
International Journal of Community Service (IJCS) Vol. 4 No. 2 (2025): July-December
Publisher : PT Inovasi Pratama Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55299/ijcs.v4i2.1471

Abstract

Micro, small, and medium enterprises (MSMEs) serve as the backbone of Indonesia’s national economy, particularly in Bandung Regency, home to over 47,000 MSMEs. However, MSMEs face major challenges including limited marketing skills, low product quality due to insufficient digital access, limited awareness of halal certification, and environmentally unsustainable practices. This community service initiative addressed these issues by implementing an Asset-Based Community Development (ABCD) approach through workshops, technical assistance, and Penta helix collaboration involving academia, government, communities, and media. The program focused on enhancing digital literacy, introducing Artificial Intelligence (AI) for business efficiency, promoting Islamic finance, and fostering a halal and green economic ecosystem. The results show a significant increase in business actors’ interest and awareness in adopting AI and digital tools, especially in creating AI-generated social media content for marketing. Moreover, participants demonstrated improved understanding and capacity to pursue halal certification and eco-friendly packaging. The key outcome of the program is the establishment of a cross-sectoral coordination forum and the organization of an MSME exhibition as a sustainable effort to strengthen MSEs competitiveness.