Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KADIKMA Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Data Sciences Indonesia (DSI) Competitive Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Mustaqim, Kiki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Physics Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penjualan Mobil Berdasarkan Model K-Nearest Neighbour Mustaqim, Kiki; Amalia Maresti, Fatia; Azzahra, Siti Salwa; Paringga Pengestu Ningsih, Salsa
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.5667

Abstract

Industri otomotif memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi global, termasuk di Indonesia. Persaingan antar produsen semakin ketat, sehingga pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli mobil menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi kategori penjualan mobil ke dalam tiga kategori yaitu sangat laris, cukup laris, dan kurang laris dan penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat penjualan mobil. Data yang digunakan berasal dari penjualan wholesales mobil pada tahun 2023–2024. Proses analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil penelitian model KNN yang diterapkan menghasilkan akurasi sebesar 71% dengan nilai K=5, yang menunjukkan performa cukup baik dalam memprediksi. Kategori penjualan mobil dan menunjukkan bahwa variabel PS/HP merupakan faktor utama yang mempengaruhi keputusan pembelian, diikuti oleh kategori mobil, jumlah seater, transmisi, jenis bahan bakar, harga, kapasitas tangki, dan kapasitas mesin (CC). Penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh industri otomotif dalam strategi pemasaran dan pengembangan produk agar lebih sesuai dengan preferensi pasar.
Co-Authors Al Hafizh, Muhamad Rafif Al Raffi, Gilang Aldi Daim Fauzan Aulia, Maysa Zaidee Azzahra, Siti Salwa Ginasta, Nava Gia Hargiyanto, Radio Ananto Intan Novita Dewi, Intan Novita Jannaty, Baity Kolin, Paulina Bota Laode Muhammad Aznur Syahfajar Maresti, Fatia Amalia Muhammad Reefy Hidayatullah Muhammad Vito Aristawidya Muhammadun Muhammadun, Muhammadun Mustika Anugraheni, Gabriella Nita Sawalia Fitri nur handayani, nasywa Paringga Pengestu Ningsih, Salsa Rahayu, Woro Isti Rahma Hanum Riza, Noviana Sawalia Fitri, Nita Woro Isti Rayahu Yusuf