Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Sains Indonesia Journal of Internet and Software Engineering
Nisa, Afifah Rodhiyatun
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Energy Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Log Server untuk mendeteksi Serang DDoS pada Keamaan Jaringan di Website Nisa, Afifah Rodhiyatun; Ananditto Daffa Wijayanto; Arya Prabudi Jaya Priana; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i3.2612

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) telah muncul sebagai ancaman besar terhadap keamanan jaringan di era digital yang berkembang pesat dan canggih, khususnya pada situs web. Serangan DDoS dapat menyebabkan ganggguan layanan dengan membanjiri server target menggunakan lalu lintas jaringan yang sangat besar, berpotensi merugikan bisnis dan pengguna. Karena alasan ini, sebuah penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mendeteksi serangan Distributed Denial of Serviced (DdoS) pada keamanan jaringan situs web dengan menggunakan Wireshark, yaitu sebuah alat analisis log server yang canggih. Dengan mengimplementasikan Wireshark maka dapat menganalisis data log server untuk mengidentifikasi pola-pola yang mencurigakan dan anomali yang menunjukkan aktivitas DdoS. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data log, kemudian menganalisis pola-pola yang mengindikasi adanya serangan DDoS, selanjutnya dicari sebuah solusi dalam mengatasi adanya serangan tersebut dengan menggunakan firewall. Dengan mengimplementasikan strategi kombinasi antara analisis log server dan penggunaan firewall, diharapkan dapat meningkatkan ketahanan dan keamanan jaringan website terhadap serangan DDoS.
Lampu Cerdas Berbasis Sensor Cahaya dan Deteksi Gerakan Untuk Ruangan Kerja Irfan Tigranaufal Nugraha; Hidayat, Danke; Rachmat, Ramma Dwi; Mayangkara, Mahatmadi Ariq; Riyanti, Ade; Nisa, Afifah Rodhiyatun; Putri, Evlyn Jane; Fedrianingsih, Devi; Siskandar, Ridwan
Jurnal Sains Indonesia Vol. 5 No. 3 (2024): Vol 5 No 3 (2024): Volume 5, Nomor 3, 2024 (November)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59897/jsi.v5i3.217

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan sistem pencahayaan cerdas di lingkungan perkantoran menggunakan sensor cahaya dan sensor Passive Infrared (PIR) untuk mengoptimalkan efisiensi energi. Sistem secara otomatis mematikan lampu ketika tidak ada cahaya atau gerakan yang terdeteksi. Makalah ini menguraikan metodologi, konfigurasi sistem, dan hasil kinerja. Implementasi di lingkungan kantor menunjukkan pengurangan konsumsi energi yang signifikan. Batas kurang dari 50 lux ditetapkan untuk sensor cahaya untuk menyalakan pencahayaan, sementara sensor PIR bereaksi terhadap gerakan dalam radius 5 centimeter.
Quackbot: Robot Pengumpul Telur Bebek Menggunakan Artificial Intelligence Berbasis IoT Mindara, Gema Parasti; Fathonah, Lathifunnisa; Novianty, Inna; Nisa, Afifah Rodhiyatun; Dewanto, Muhammad Arif Bagus; Ramadhan, Herlambang Nurasyid; Fahlevy, Annaliah
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of robotic technology in the digital era has significantly impacted various industries, including poultry farming. One of the challenges faced by farmers is the manual collection of eggs, which poses risks of breakage and potential fraud in egg count records by workers. To address this issue, Quackbot, an AI and Internet of Things (IoT)-based egg-fetching robot, has been developed. This robot integrates YOLOv8 as an AI model to accurately detect eggs and an IoT system that allows farmers to monitor the number of collected eggs in real-time. The development of this robot follows the HDLC method, which includes Planning, Analysis, Design, Implementation, and Maintenance. The robot is designed to move autonomously to collect eggs and return to its basecamp once it reaches maximum capacity. This system enhances efficiency, safety, and transparency in egg collection, reducing losses and increasing farm productivity.
Co-Authors Ananditto Daffa Wijayanto Arya Prabudi Jaya Priana Dewanto, Muhammad Arif Bagus Fahlevy, Annaliah Fathonah, Lathifunnisa Fedrianingsih, Devi Hidayat, Danke Irfan Tigranaufal Nugraha Mayangkara, Mahatmadi Ariq Mindara, Gema Parasti Novianty, Inna Putri, Evlyn Jane Rachmat, Ramma Dwi Ramadhan, Herlambang Nurasyid Ridwan Siskandar Riyanti, Ade Setiawan, Aep