Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.129
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika SMARTICS Journal CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH Jurnal Tekno Insentif PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Teknika Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal JUTECH : Journal Education and Technology JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) SmartComp KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Rachmat Wahid Saleh Insani
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Sistem Informasi Geografis Penyebaran Tuberkulosis Menggunakan Visualisasi Heatmap Anggreini, Sella; Insani, Rachmat Wahid Saleh; Sucipto, Sucipto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i3.6587

Abstract

Penyebaran tuberkulosis menjadi perhatian utama dalam upaya pencegahan dan pengendalian di Puskesmas Perumnas II. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan akurasi pemantauan penyebaran tuberkulosis, dilakukan pengembangan aplikasi berbasis website dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis yang mengimplementasikan visualisasi heatmap. Penelitian ini bertujuan untuk membangun, mengimplementasikan, dan mengevaluasi aplikasi Sistem Informasi Geografis berbasis website yang menggunakan heatmap guna membantu Puskesmas Perumnas II dalam pemetaan dan pemantauan penyebaran kasus tuberkulosis. Proses dimulai dari observasi lokasi, pengumpulan data, hingga analisis kebutuhan, diikuti dengan pemodelan sistem melalui UML Diagram. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan Visual Studio Code, PHP, HTML, CSS, CodeIgniter, Bootstrap, leaflet.js, MySQL, dan QGIS. Implementasi peta panas dilakukan dengan konversi data alamat pasien menjadi koordinat geografis serta representasi warna merah dan hijau untuk tingkat kasus tinggi dan rendah. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan Black Box Testing mendapat hasil yang baik dan sesuai dengan fungsional sistem, persentase sebesar 80% didapatkan dari hasil pengujian User Acceptance Test memberikan hasil bahwa sistem ini dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang telah dirancang
Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Café Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Ariq, Atta Tha; Sucipto, Sucipto; Insani, Rachmat Wahid Saleh
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9653

Abstract

Kepuasan pelanggan adalah faktor utama dalam meningkatkan reputasi bisnis, loyalitas pelanggan, dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang memberikan informasi akurat tentang tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pelanggan di sebuah café. Harapannya, temuan dari penelitian ini dapat memberikan dampak baik kepada café guna untuk meningkatkan kualitas pelayanan dengan mengetahui apa saja indikatot-indikator yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan café. Metode yang digunakan adalah Decision Tree C4.5, yang membangun pohon keputusan untuk klasifikasi. Proses meliputi penanganan missing value, pengecekan duplicate data, label encoding, penanganan data imbalance dengan SMOTE, pemodelan Decision Tree C4.5, pengecekan akurasi, dan visualisasi aturan keputusan. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki performa sangat baik, dengan accuracy 98% pada data latih dan 93% pada data uji. Nilai recall, precision, dan F1-score masing-masing adalah 94%, 97%, dan 95%.
Co-Authors Alamsyah, Dedi Alda Cendekia Siregar Alifiansyah, Zuhrie Alkadri, Syarifah Putri Agustini Angga Prima Syahputra Anggreini, Sella Arfiyan, Fandika Roinaldi Ariq, Atta Tha Asrul Abdullah Barry Ceasar Octariadi Barry Ceasar Octariadi Chatarina Umbul Wahyuni Dedy Trianto Eko Julianto Elsa Damayanti Enkan Feny Nopitasari Gusti, Gusti Muhamad Adzaky Masroni MHD. Reza M.I. Pulungan Muhammad Agus Muljanto Muhammad Hendri Nasim, Muhammad Octariadi, Barry Ceasar PRAYOGI, ADITYA PUTU SUGIARTAWAN Reyhan Roni, Roni Rustina, I Dewa Ketut Rai Sabima, Muhamad Angga Rizki Siregar, Alda Cendekia Siregar, Alda Cendekia Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sumirah Sumirah Sumirah Sumirah Syarifah Putri Agustini Alkadri Syarifah Putri Agustini, Syarifah Putri Vika Ummu Hani Wahyu Fajar Wicaksono Wahyu Nugroho Ya' Ilham Eka Saputra