Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Pergiwati, Dewi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
Peningkatan Deteksi Posisi Wajah Manusia dengan Metode Normal PDF berbasis Algoritma Viola-Jones Pramunendar, Ricardus Anggi; Megantara, Rama Aria; Alzami, Farrikh; Prabowo, Dwi Puji; Pergiwati, Dewi; Sinaga, Daurat
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i1.10617

Abstract

Deteksi kulit manusia dalam pengolahan citra memiliki peran penting dalam aplikasi seperti analisis gerakan, pencarian citra berbasis konten, interaksi manusia komputer, dan analisis pelacakan gerakan manusia. Meskipun banyak penelitian telah dilakukan, masih ada kendala dalam menghadapi variasi warna kulit manusia yang kompleks. Dalam penelitian ini, diusulkan peningkatan kinerja deteksi kulit manusia dengan memanfaatkan algoritma deteksi wajah Viola-Jones untuk menentukan posisi wajah dalam citra. Selain itu, diterapkan juga teknik pemisahan region kasar dan halus pada wajah guna meningkatkan hasil deteksi kulit manusia. Penggunaan Normal PDF digunakan untuk mencari probabilitas piksel kulit dalam citra. Metode yang diusulkan berhasil mencapai tingkat akurasi tinggi, di mana sebagian besar citra uji memiliki akurasi di atas 90%. Meskipun terdapat beberapa citra yang memiliki akurasi lebih rendah dibandingkan metode sebelumnya, secara keseluruhan metode yang diusulkan mampu meningkatkan kinerja deteksi kulit manusia. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan kontribusi berharga dalam pengembangan metode deteksi kulit manusia yang lebih baik.
Co-Authors Agyztia Premana Ahmad Khotibul Umam, Ahmad Khotibul Alzami, Farrikh Anggi Pramunendar, Ricardus Asih Rohmani, Asih Dwi Eko Waluyo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Fauzi Adi Rafrastara Guruh Fajar Shidik Hayu Wikan Kinasih ISWAHYUDI ISWAHYUDI Megantara, Rama Aria Nohan, Rajendra Paramita, Cinantya Puji Prabowo, Dwi Pulung Nurtantio Andono Ramadhan Rakhmat Sani Ricardus Anggi Pramunendar Rohman, Muhammad Syaifur Saraswati, Galuh Wilujeng Sinaga, Daurat