Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Widya Utami, Nengah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 DAN RANDOM FOREST: STUDI KASUS: STMIK PRIMAKARA Kurniawati Hematang, Angelina; Widya Utami, Nengah; Ita Paramitha, A.A. Istri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8193

Abstract

Setiap tahun, baik Perguruan Tinggi Negeri maupun Perguruan Tinggi Swasta melaksanakan proses penerimaan mahasiswa secara rutin. Sebagai contoh, STMIK Primakara secara berkala membuka pendaftaran untuk calon mahasiswa baru. Berdasarkan data tahun 2022, terdapat 253 individu yang mengajukan pendaftaran, di mana 231 di antaranya melakukan proses pendaftaran ulang, sementara sisanya tidak melanjutkan proses tersebut, terdapat kesenjangan antara pendaftar awal dan pendaftaran ulang. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan analisis data menggunakan metode klasifikasi dalam data mining dengan membandingkan algoritma klasifikasi dengan harapan ditemukan algoritma dengan tingkat akurasi tertinggi untuk memberikan prediksi terbaik, sehingga dapat mendukung perguruan tinggi dalam mengoptimalkan penerimaan mahasiswa baru dan menyediakan pertimbangan strategis untuk masa yang akan datang. Penelitian akan membandingkan kinerja dua algoritma, yaitu ID3 dan Random Forest. Dimana hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa secara keseluruhan, kedua algoritma menunjukkan tingkat akurasi yang baik, dengan nilai di atas 90%. ID3 mencapai skor lebih tinggi pada ketiga split validation (92,34%, 92,3%, dan 94,8%) dibandingkan Random Forest. Meskipun demikian, perbedaan skor antara keduanya tidak signifikan, hanya berkisar 1,3 hingga 2.
PENERAPAN DATA MINING DALAM PENENTUAN STRATEGI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: STUDI KASUS: PT BPR HOKI Intan Sanchia Sari, Kadek; Widya Utami, Nengah; Yudi Anggara Wijaya, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8706

Abstract

Perbankan adalah industri yang sangat penting dalam ekonomi modern. Salah satu perbankan yang menyalurkan dana untuk masyarakat adalah Bank Perkreditan Rakyat (BPR). Pemasaran kredit membutuhkan strategi marketing yang tepat dalam memasarkan produknya untuk mencapai target. Salah satu aspek penting dari strategi pemasaran yang efektif adalah pelaksanaan sistem promosi yang baik dengan menargetkan lokasi yang tepat secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dan nilai akurasi penerapan data mining dalam penentuan strategi marketing menggunakan algoritma k-means di PT BPR Hoki. Metodeogi yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Databases. Tahapan dari metode in dimulai dari data selection, pre-processing, transformation, data mining, evaluation, dan knowledge. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Cluster_0 (tidak berpotensi) terdiri dari 228 data, cluster_1 (berpotensi) terdiri dari 725 data, cluster_2 (sangat berpotensi) terdiri dari 767 data dan cluster_3 (kurang berpotensi) terdiri dari 349 data. Hasil dari tingkat akurasi menggunakan teknik Davies-Bouldin Index (DBI) dari algoritma ini sebesar 0.184 yang berarti memiliki hasil cluster yang dihasilkan baik, karena nilai DBl sudah mendekati angka nol.
PREDIKSI PRESTASI SISWA SMAS KATOLIK SANTO YOSEPH DENPASAR BERDASARKAN KEDISIPLINAN DAN TINGKAT EKONOMI ORANG TUA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE DAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA Atalya Angelus Leza, Maria; Widya Utami, Nengah; Anugrah Cahya Dewi, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8754

Abstract

Pendidikan merupakan suatu sistem yang didalamnya mengandung unsur penting yang saling berkaitan dan mempunyai tujuan untuk menghasilkan taraf SDM yang kompeten demi kemajuan bangsa. SMAS Katolik Santo Yoseph Denpasar merupakan salah satu lembaga pendidikan yang sangat memperhatikan pendidikan siswanya, tetapi mempunyai permasalahan dimana pihak sekolah kesulitan dalam mengidentifikasi kemampuan dan kebutuhan siswa sehingga siswa tidak mendapatkan perhatian dan bantuan yang tepat. Maka dari itu, perlu dilakukan prediksi prestasi siswa agar lembaga pendidikan dapat memberikan bimbingan dan pengajaran yang tepat dengan kualitas yang baik terhadap siswa sesuai dengan kemampuannya. Penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) dan Algoritma Regresi Linier Berganda yang bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi prestasi siswa SMAS Katolik Santo Yoseph Denpasar berdasarkan kedisiplinan dan tingkat ekonomi orang tua dan mengukur tingkat akurasi prediksi menggunakan MAE (Mean Absolute Error), MSE (Mean Squared Error) dan RMSE (Root Mean Square Error). KDD adalah teknik untuk mendapatkan informasi berupa data dari basis data yang sudah ada dengan beberapa tahapan, yaitu data selection, pre-processing/cleaning, transformation, data mining dan interpretation/evaluation. Algoritma Regresi Linier Berganda adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel yang ingin diprediksi (variabel dependen) dengan variabel lain (variabel independen) yang memiliki persamaan Y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn. Penelitian ini menghasilkan hubungan positif antara kedisiplinan siswa, tingkat ekonomi orang tua dan prestasi siswa dengan dataset sebanyak 2672 data dengan perbandingan 70% data training dan 30% data testing. Perbandingan 70% data training dan 30% data testing merupakan tingkat akurasi tertinggi dengan nilai MAE sebesar 0,026, nilai MSE sebesar 0,001 dan nilai RMSE sebesar 0,032.
PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BEI MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Dita Suardinata, I Nyoman; Widya Utami, Nengah; Syakh Alam, Helmy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8826

Abstract

Kebangkrutan merupakan kondisi dimana perusahaan mengalami kesulitan keuangan yang menyebabkan gagalnya suatu perusahaan dalam menjalankan operasionalnya dan ketidakmampuan membayar berbagai kewajiban yang dimiliki. Perusahaan yang bangkrut dapat merugikan pihak-pihak yang memiliki kepentingan seperti investor dan kreditur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa banyak perusahaan yang terdaftar pada BEI yang berpotensi mengalami keangkrutan. Backpropagation Neural Network adalah salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan dalam memprediksi kebangkrutan. Dalam penelitian ini, backpropagation yang digunakan untuk memprediksi kebangkrutan yang digabungkan dengan rasio keuangan sebagai atribut input, dan hasil dari perhitungan Model Grover akan menjadi target output. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai MSE terendah di angka 0,004 dengan tingkat akurasi sebesar 99,06%. Angka ini diperoleh menggunakan split validation 60:40, laju pembelajaran sebesar 0,2, jumlah neuron pada hidden layer sebesar 2 neuron, nilai bias dan bobot sebesar 3,1, jumlah iterasi sebanyak 5925. Perusahaan yang diprediksi berpotensi mengalami kebangkrutan sebanyak 134 perusahaan dan Perusahaan yang diprediksi tidak mengalami kebangkrutan adalah 666 perusahaan.
PENINGKATAN JIWA KEWIRAUSAHAAN SMAN 1 GIANYAR MELALUI TOPIK ENTREPENEUR MINDSET Juliana Eka Putra, I Gede; Widya Utami, Nengah; Purnama, I Nyoman; Muntina Dharma, Eddy; Satvika Iswari, Ni Made
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 10 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i10.3810-3816

Abstract

SMAN 1 Gianyar merupakan salah satu sekolah unggulan di Kabupaten Gianyar yang aktif mengembangkan kurikulum kewirausahaan bagi para siswanya. Di sekolah ini, para siswa dididik dan dilatih untuk memiliki jiwa kewirausahaan melalui kolaborasi dengan praktisi dan akademisi. Upaya ini bertujuan untuk memperkuat fundamental kewirausahaan di kalangan siswa, sehingga dapat membuka wawasan mereka dalam pengembangan usaha. Melalui pengabdian masyarakat ini dirancang program kewirausahaan khusus untuk merangsang minat dan kemampuan siswa dalam berwirausaha. Program yang disusun meliputi pelatihan Entrepreneur Mindset dan bisnis model canvas, yang bertujuan memperkuat pemahaman siswa dalam pengembangan dan perancangan usaha. Kegiatan ini berhasil memberikan manfaat bagi para siswa di SMAN 1 Gianyar. Para siswa yang menjadi peserta mengetahui bagaimana pola pikir untuk menjadi seorang pengusaha dan mampu menerapkan memetakan rencana usahanya kedalam bisnis model canvas dalam mengembang kegiatan kewirausahaan. Metode tersebut dapat langsung diterapkan kepada para siswa di SMAN 1 Gianyar sehingga proses pelaksanaan belajar mengajar menjadi lebih inovatif dan menarik.
Core Banking Testing Pada Fitur Customer Transaction di BPR Lestari Bali Ni Putu Yuliawati, Putu Arya Novianingsih; Widya Utami, Nengah; Dwi Putri, I Gusti Agung Pramesti
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 8 No. 2 (2025): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BPR Lestari Bali adalah salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) terbesar di Bali yang dikenal sebagai pelopor dalam memberikan layanan keuangan kepada masyarakat lokal. Saat ini, BPR Lestari tengah merumuskan strategi untuk meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi aktivitas perbankan melalui implementasi sistem terintegrasi, yaitu Core Banking System (CBS). CBS merupakan platform yang dirancang untuk mengelola berbagai operasi inti perbankan, seperti penyimpanan data nasabah, transaksi harian, dan layanan digital. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menguji CBS yang telah dikembangkan menggunakan metode BlackBox Testing dengan teknik Equivalence Partitioning, yang menekankan evaluasi fungsionalitas sistem tanpa menganalisis struktur internal kode. Pengujian dilakukan fokus pada fitur Customer Transaction, yang terdiri dari enam modul utama, yaitu: Transaction, Deposit, Customer, Collateral, Account & Wallet, serta Lending. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 98,38%. Lima dari enam modul berhasil menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100%, sedangkan modul Customer mencapai tingkat keberhasilan 87,5% akibat adanya bug yang memerlukan penyelesaian lebih lanjut oleh developer. Dari pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa metode BlackBox Testing dengan teknik Equivalence Partitioning efektif dalam memastikan fungsionalitas CBS, mengurangi risiko gangguan layanan, dan meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem.
PERANCANGAN USER INTERFACE SISTEM ADMINISTRASI KEUANGAN DI SAFAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Gede Ananta Yoga Brahmanda, Ida Bagus; Widya Utami, Nengah; Noviyanti Kusumai, Ni Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13486

Abstract

Safaga Indonesia memerlukan sistem keuangan yang efisien untuk meningkatkan transparansi dan akurasi transaksi. Penelitian ini merancang antarmuka pengguna (UI) sistem keuangan menggunakan metode Design Thinking melalui tahapan empati, definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap staf administrasi serta calon kru kapal pesiar. Hasilnya menunjukkan bahwa UI yang responsif dan intuitif dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan input data, serta menyediakan fitur transparansi transaksi, keamanan data, dan dashboard interaktif.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIMPAN PINJAM KOPERASI SERBA USAHA ARTHA NADI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Dominika Waha Badin, Fransiska; Widya Utami, Nengah; Noviyanti Kusuma, Ni Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13528

Abstract

Koperasi sebagai organisasi bisnis yang melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip-prinsip koperasi, memiliki potensi yang besar untuk meningkatkan perekonomian masyarakat, termasuk Koperasi Serba Usaha Artha Nadi. Koperasi ini menghadapi masalah dalam proses simpan pinjam, dimana transaksi hanya bisa dilakukan secara langsung sehingga menimbulkan ketidaknyamanan bagi nasabah. Selain itu, penggunaan buku tabungan beresiko hilang atau rusak sehingga menyulitkan dalam mengakses informasi simpanan dan pinjaman. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis mengusulkan perancangan sistem informasi simpan pinjam yang memungkinkan nasabah melakukan transaksi secara online dan mengakses informasi terkait simpan pinjam serta dapat melakukan pembayaran angsuran. Perancangan sistem akan menggunakan metode prototype, yang memungkinkan adanya kustomisasi fitur sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur yang diharapkan antara lain login, informasi tabungan, simpanan dan pinjaman. Selanjutnya, bendahara dapat melihat data simpanan dan pinjaman, serta status keaktifan nasabah. Selain itu, bendahara dapat merekap laporan pada akhir bulan untuk ketua. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode prototype efektif untuk mengembangkan sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web, yang memudahkan dalam pengelolaan data dan pembuatan laporan. Hasil rancangan sistem sebagian besar telah mencakup semua kebutuhan pengguna dan kebutuhan sistem melalui umpan balik.
A CNN-Based Information System for Balinese Dance Classification with Hyperparameter Optimization Widya Utami, Nengah; Putra, Made Adi Paramartha; Putra, I Gede Juliana Eka; Sampedro, Gabriel Avelino
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2025): August 2025 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ijadis.v6i2.1402

Abstract

Balinese dance classification presents challenges due to limited datasets, complex postures, and the lack of real-world implementation. Existing studies often focus on model development while overlooking deployment aspects. This research proposes a lightweight Convolutional Neural Network  (CNN) designed for Balinese dance classification and compares it with MobileNetV2, ResNet50, and VGG16 using consistent training settings. Data augmentation was applied to enhance generalization, and training epochs were optimized based on model convergence. The proposed CNN achieved a validation accuracy of 99.00%, with a precision of 92.55%, recall of 89.88%, and F1-score of 91.1%, using only 590 thousand trainable parameters and the fastest inference time of 476 milliseconds. Although others pretrained model, MobileNetV2 slightly outperformed in some metrics, the proposed model offered a better tradeoff between performance and efficiency. The trained model was deployed in a web-based application, demonstrating practical usability. This work supports the preservation of Balinese dance through accessible and efficient AI integration.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Dan Realisasi Anggaran Dana Desa Di Desa Belok/ Sidan Suryani, Ni Kadek; Widya Utami, Nengah; Grana Aristyana Dewi, Eka
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4863

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan perancangan sistem informasi perencanaan publikasi dan realisasi anggaran dana desa. Dimana yang menjadi latar belakang dalam penelitian ini yaitu penyampaian informasi mengenai realisasi anggaran dana desa di Desa Belok/Sidan masih kurang efektif dan efisien karena hanya menggunakan baliho dan dokumen yang ada di kantor desa. Tujuan dari penelitian ini agar masyarakat dapat dengan mudah dalam mengakses informasi mengenai realisasi anggaran dana desa di Desa Belok/Sidan. Penulis merancang pemodelan proses menggunakan Flowchart, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan Database. membuat perancangan sistem menggunakan rancangan yang dibuat dengan menggunakan rancangan User Interface (UI) dengan menggunakan tools Figma. Penelitian ini menghasilkan sebuah perancangan sistem perencanaan dan realisasi anggaran dana desa di Desa Belok/Sidan yang nantinya dapat membantu pemerintah desa dalam hal penyampaian informasi perencanaan realisasi anggaran dana desa. Hasil evaluasi perancangan sistem dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilakn skor 98 yang masuk ke kategori acceptable dengan grade scale A dan adjective ratings best imaginable
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Anugrah Cahya Dewi, Putri Atalya Angelus Leza, Maria Dita Suardinata, I Nyoman Dominika Waha Badin, Fransiska Dwi Putri, I Gusti Agung Pramesti Gede Ananta Yoga Brahmanda, Ida Bagus Grana Aristyana Dewi, Eka I Nyoman Yudi Anggara Wijaya Intan Sanchia Sari, Kadek Juliana Eka Putra, I Gede Kurniawati Hematang, Angelina Muntina Dharma, Eddy Ni Made Satvika Iswari Ni Putu Yuliawati, Putu Arya Novianingsih Noviyanti Kusuma, Ni Putu Noviyanti Kusumai, Ni Putu Nyoman Purnama, Nyoman Putra, I Gede Juliana Eka Putra, Made Adi Paramartha Sampedro, Gabriel Avelino Suryani, Ni Kadek Syakh Alam, Helmy