Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Penelitian Inovatif Innovative: Journal Of Social Science Research Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Almaliki, Muhamad Faza
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Layanan Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Bau-Bau dengan Pendekatan Importance-Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index Almaliki, Muhamad Faza; Arsyad, La Ode Muhamad Nurrakhmad; Putra, Adris Ade; Soeparyanto, Try Sugiyarto; Hado, Hado; Prasetyo, Eko Wahyu; Satyadharma, Maudhy
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 4 (2024): JUPIN November 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.809

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan penumpang terkait pengembangan fasilitas di Pelabuhan Penyeberangan Bau-Bau dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan Importance-Performance Analysis (IPA). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini bersifat kuantitatif deskriptif. Penelitian dilaksanakan di Pelabuhan Penyeberangan Bau-Bau pada bulan Juli hingga Agustus 2024. Sampel penelitian terdiri dari 76 penumpang yang dipilih melalui pengisian kuesioner secara langsung dan melalui Google Form. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan penumpang terhadap pengembangan fasilitas pelabuhan berada pada kategori puas dengan nilai CSI sebesar 0,680. Namun, analisis IPA mengidentifikasi beberapa atribut layanan yang perlu diperbaiki, khususnya kemampuan petugas pelabuhan dalam menanggapi keluhan penumpang dengan cepat. Secara keseluruhan, meskipun kinerja pelayanan sudah baik, masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan untuk memenuhi harapan penumpang secara optimal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengelola pelabuhan untuk meningkatkan kualitas layanan ke depan.
Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average pada Arus Barang Bongkar Almaliki, Muhamad Faza; Isnawaty, Isnawaty; Satyadharma, Maudhy; Hado, Hado
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v14i2.12828

Abstract

In the logistics and distribution sector, an accurate understanding of the patterns of unloaded freight flows is essential for efficient operational planning. In this context, data analysis methods are key to understanding trends, seasonal patterns, and short-term fluctuations in the flow of unloaded goods. The purpose of this research is to understand the difference between Exponential Smoothing and Moving Average forecasting techniques as a more accurate forecasting technique in predicting the volume of unloaded goods flow. The methodology in the data analysis stage in this research consists of four stages, namely data preparation, creating functions, creating GUI, and displaying visualisation results. The conclusion obtained from this research is that the Exponential Smoothing method with an alpha value of 0.9 has results that are close to the actual value that has been determined. This can be seen from the results of the Mean Absolute Error which describes the average absolute prediction error, Mean Squared Error which describes the average of the squares of prediction errors, Mean Absolute Deviation which describes the average prediction error in the same unit as the data and Mean Absolute Percentage Error which describes the average percentage of prediction errors where the resulting values are 388501761.94 for MSE and 2.55 for MAPE values, then for MAE of 14681.39 and for MAD of 14681.39.
Penguatan Rasa Nasionalisme dan Semangat Kebangsaan bagi Generasi Muda Satyadharma, Maudhy; Mahdar, Mahdar; Hado, Hado; Asis, Patta Hindi; Kasim, Syaifudin Suhri; Almaliki, Muhamad Faza
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 3: September 2024
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rasa Nasionalisme dan semangat kebangsaan semakin memudar terutama yang dialami oleh generasi muda di tengah maraknya perkembangan zaman, kemajuan teknologi dan globalisasi. Hal ini harusnya menjadi kekhawatiran bersama negeri ini dan perlu dilakukan upaya dalam mendorong peningkatan rasa nasionalisme dan semangat kebangsaan. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan sosialisasi dan edukasi yang dilakukan oleh Legiun Veteran Republik Indonesia di Kota Kendari dengan menggandeng beberapa pihak dan generasi muda (pelajar SMA dan Mahasiswa) menjadi peserta dengan jumlah 25 peserta. Hasil kegiatan memperlihatkan adanya perubahan pengetahuan dan pemahaman terkait rasa nasionalisme, semangat kebangsaan dan upaya untuk menjadikan karakter kejuangan sesuai isi dari Jiwa Semangat Nasionalisme 45 yang merupakan program utama yang dijalankan oleh Legiun Veteran Republik Indonesia di seluruh negeri dan diharapkan menjadi bekal penting bagi generasi muda untuk mengisi kemerdekaan dengan karakter kejuangan serta mensyukuri restu Tuhan Yang Maha Kuasa atas kemerdekaan negeri ini yang diperjuangkan dengan gagah berani oleh pendahulu bangsa dengan presentase pemahaman dan pengetahuan sebelum sosialisasi berkisar 20-40 % menjadi 80-100 % setelah diadakannya sosialisasi.
Evaluasi Panjang dan Kondisi Jalan di Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Tenggara: Implikasi Terhadap Pengelolaan Infrastruktur Nuhun, Ridwan Syah; Welendo, La; Almaliki, Muhamad Faza; Ismayana, Ismayana; Herianto, Herianto; Harmianto, Harmianto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15831

Abstract

Infrastruktur jalan merupakan elemen penting dalam mendukung aktivitas ekonomi, sosial, dan mobilitas masyarakat di Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi jalan dan menganalisis implikasinya terhadap pengelolaan infrastruktur di kabupaten/kota. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Tenggara, mencakup panjang dan kondisi jalan pada tahun 2023. Analisis deskriptif dan komparatif dilakukan untuk mengidentifikasi pola dan tren kondisi jalan, serta persentase jalan dalam kategori baik, sedang, rusak, dan rusak berat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total panjang jalan di Sulawesi Tenggara mencapai 12.959,6 km, dengan 35,69% jalan dalam kondisi baik, 14,12% dalam kondisi sedang, 16,89% rusak, dan 33,30% rusak berat. Kabupaten dengan proporsi jalan rusak berat tertinggi adalah Kolaka Timur (65,43%), sementara Kabupaten Buton Selatan memiliki proporsi jalan baik terbesar (62,19%). Variasi kondisi jalan di setiap kabupaten/kota mencerminkan tantangan yang berbeda dalam pemeliharaan infrastruktur. Implikasi dari kondisi ini adalah meningkatnya biaya transportasi, berkurangnya aksesibilitas, serta menurunnya efisiensi distribusi barang dan jasa. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pemangku kebijakan untuk memprioritaskan perbaikan dan pemeliharaan jalan guna meningkatkan kualitas pelayanan transportasi dan mendorong pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Tenggara.
Co-Authors Adris Ade Putra Arsyad, La Ode Muhamad Nurrakhmad Asis, Patta Hindi EKO WAHYU PRASETYO Hado, Hado Harmianto, Harmianto Herianto Herianto Ismayana, Ismayana Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Kasim, Syaifudin Suhri La Welendo, La Mahdar, Mahdar Nuhun, Ridwan Syah Satyadharma, Maudhy Try Sugiyarto