Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Management and Digital Business
Febriana, Rusina Widha
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN KETERAMPILAN DESAIN INTERAKTIF DAN SERBAGUNA DALAM ERA SOCIETY 5.0 DENGAN MENGGUNAKAN CANVA Alia, Putri Ariatna; Prayogo, Johan Suryo; Kriswibowo, Rony; setyawan, Agung budi; Febriana, Rusina Widha
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 3 (2024): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i3.864

Abstract

Era Society 5.0 menuntut adanya integrasi teknologi yang lebih dalam dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang desain. Workshop ini bertujuan untuk memperkenalkan dan melatih peserta dalam pembuatan desain interaktif dan serbaguna menggunakan platform Canva, sebuah alat desain grafis berbasis web yang user-friendly. Dalam workshop ini, peserta akan belajar tentang prinsip-prinsip dasar desain, penggunaan fitur-fitur Canva, serta bagaimana menciptakan konten visual yang menarik dan fungsional untuk berbagai keperluan, mulai dari presentasi, media sosial, hingga pemasaran. Melalui pendekatan praktis dan interaktif, diharapkan peserta dapat mengembangkan kemampuan desain mereka secara efektif dan efisien, sehingga dapat berkontribusi dalam meningkatkan kualitas komunikasi visual di era digital. Hasil dari workshop ini menunjukkan bahwa Canva dapat menjadi alat yang powerful dalam mendukung kreativitas dan produktivitas dalam desain, sekaligus menjembatani kesenjangan teknologi dalam masyarakat. Kata Kunci : Camva, Era Digital, Pemasaran, Teknologi
Analysis of Final Exam Essay Answer Accuracy: The Role of Artificial Intelligence in Automatic Assessment Kriswibowo, Rony; Prayogo, Johan Suryo; Febriana, Rusina Widha; Setyawan, Agung Budi; Lieztyanto, Yeeryzkhe Githasari; Alia, Putri Ariatna
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 5, No 4 (2024): IJCIS : Vol 5 - Issue 4 - 2024
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v5i4.204

Abstract

The issues investigated in this research include the accuracy of artificial intelligence (AI) scoring of essay answers, the challenges of validity and fairness in automated scoring, as well as potential biases in the algorithms used, and how these affect academic assessment results compared to human scoring. The method used in this study consists of several systematic steps. First, data was collected by asking relevant questions to an artificial intelligence (AI) platform. After that, the questions are inputted into AI platforms such as Copilot, Gemini, and Blackbox AI. Next, the resulting answers are analyzed using machine learning algorithms and natural language processing (NLP) to ensure the quality and depth of analysis. The answer results are then tested to evaluate their accuracy and relevance to the context of the question asked. the analysis results are visualized in the form of graphs or tables. this research shows that artificial intelligence (AI) has great potential in the automated assessment of essay answers. The results showed that Copilot got the highest score of 63.4%, Gemini 50.5% and Blackbox.AI 56.9%. However, the answer accuracy results between each AI Platform are still below 70%, meaning that the answers from the AI platform are still far from expectations. The next research recommendation is to retest the AI Platform using other methods to get accurate and consistent results.
PERANCANGAN ULANG DESAIN UI/UX WEBSITE UNIVERSITAS DENGAN METODE DESIGN THINKING Prayogo, Johan Suryo; Kriswibowo, Rony; Alia, Putri Ariatna; Febriana, Rusina Widha; Setyawan, Agung Budi
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 4 (2024): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i4.775

Abstract

Website universitas adalah wajah pertama universitas yang dilihat oleh masyarakat. website universitas juga berisi informasi-informasi penting bagi calon mahasiswa, mahasiswa dan masyarakat pada umumnya, sehingga penting agar website mempunyai user interface dan user experience yang baik. penelitian ini melakukan pengujian usability terhadap website universitas menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan hasil perhitungan dengan SUS mendapatkan nilai < 50. Berdasarkan nilai tersebut makan dilakukan perancangan ulang desain UI/UX kepada website dengan menggunakan metode Design Thinking. Terdapat 5 tahapan dalam metode Design Thinking, yaitu Emphatize, Define, Ideate, Prototype dan Test. Pada tahap Emphatize adalah melakukan wawancara kepada 10 responden, hasil wawancara menjadi Pain Pont. Tahap Define adalah pembuatan User Persona, berdasarkan User Persona maka pada tahap Ideate adalah pembuatan desain low-fidelity atau pembuatan Wireframe. Berdasarkan wireframe maka pada tahap Prototype adalah pembuatan desain hi-fidelity dan pembuatan prototipe. Pada tahap Test adalah melakukan pengujian terhadap prototipe yang sudah dibuat menggunakan metode System Usability Scale, dan hasil penilaian dengan SUS didapatkan nilai prototipe adalah 74,8. Nilai pengujian usability meningkat setelah melakukan desain ulang UI/UX website menggunakan metode Design Thinking.
PENYULUHAN MEMBUKA MINDSET WARGA TENTANG PENTINGNYA KEGUNAAN TEKNOLOGI UNTUK MEMBANTU ADMINISTRASI DI KELURAHAN WEDOROKLURAK, KECAMATAN CANDI, KABUPATEN SIDOARJO Alia, Putri Ariatna; Setyadi, Agung Teguh; Kriswibowo, Rony; Prayogo, Johan Suryo; Febriana, Rusina Widha; Cahyono, Warna Agung; Setyawan, Agung Budi
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.444

Abstract

Penyuluhan memiliki peran penting dalam membuka mindset warga terkait dengan kegunaan teknologi dalam mendukung administrasi di tingkat kelurahan. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Wedoroklurak, Kecamatan Candi, Kabupaten Sidoarjo, dengan tujuan untuk meningkatkan pemahaman warga tentang manfaat teknologi dalam upaya administrasi di tingkat lokal. Metode penyuluhan melibatkan pendekatan interaktif dan partisipatif, melibatkan warga aktif dalam diskusi, demonstrasi, dan pemecahan masalah terkait penggunaan teknologi untuk administrasi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman warga tentang cara teknologi dapat mempermudah proses administrasi kelurahan, meningkatkan transparansi, dan mempercepat akses informasi. Penyuluhan ini berhasil membuka mindset warga terhadap pentingnya teknologi dalam mendukung administrasi di tingkat kelurahan. Peningkatan pemahaman ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi dan efektivitas pelaksanaan administrasi di Kelurahan Wedoroklurak serta menginspirasi langkah serupa di kelurahan-kelurahan lainnya.
PERANCANGAN DESAIN UI/UX KURSUS ONLINE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Suryo Prayogo, Johan; Kriswibowo, Rony; Febriana, Rusina Widha; Alia, Putri Ariatna; Setyawan, Agung Budi
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 2 No. 2 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jismdb.v2i2.1904

Abstract

Pada era digital saat ini, Pendidikan berbasis teknologi menjadi solusi untuk meningkatkan aksesibilitas dan kualitas pembelajaran. Serena Sarana Teknologi sebagai perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi berupaya untuk menyediakan kursus online berbasis mobile yang dapat memenuhi kebutuhan pembelajaran masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain UI/UX kursus online yang intuitif dan user friendly. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Design Thinking, yaitu metode yang berpusat kepada pengguna. Metode Design Thinking mempunyai 5 tahapan, yaitu emphatize, define, ideate, prototyping dan test. Pada tahap emphatize, yaitu peneliti harus berempati untuk menggali informasi dari pengguna. Pada tahap ini peneliti menggunakan in-depth interview untuk mendapatkan pain point, user persona dan user journey map. Pada tahap define adalah menentukan tantangan/challenge menggunakan How Might we. Setelah itu adalah memprioritaskan tantangan/challenge menggunakan Challenge Metrix dan memprioritaskan ide solusi tersebut menggunakan Solution Metrix. Membuat konsep desain lo-fidelity atau wireframe berdasarkan ide solusi yang sudah diprioritaskan. Setelah membuat wireframe (desain lo-fi) lalu membuat desain hi-fidelity berdasarkan desain wireframe yang sudah dibuat. Pada tahap prototype adalah menyelesaikan desain akhir yang nantinya akan dilakukan pengujian kepada pengguna. Desain pada prototype akan dilakukan pengujian kepada pengguna pada tahap test. Metode yang digunakan untuk pengujian adalah System Usability Scale (SUS). Peneliti akan membagikan kuisioner SUS kepada 20 responden. Hasil pengujian pada penelitian ini adalah prototipe desain Kursus Online mendapatkan nilai 78.125, nilai tersebut menyatakan bahwa tingkat penerimaan pengguna pada desain prototipe UI/UX Kursus Online Serena Course adalah acceptable dan berada pada grade B.
Decision Support System Diagnosis Penyakit Stroke Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) Febriana, Rusina Widha; Kriswibowo, Rony; Prayogo, Johan Suryo; Alia, Putri Ariatna; Pratama, Setya Budi
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 September 2025
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v4i2.56

Abstract

Stroke merupakan salah satu kondisi gawat darurat yang harus ditangani dengan cepat karena dapat mengakibatkan kefatalan. Stroke terjadi ketika asupan oksigen dan atau asupan nutrisi ke otak mengalami gangguan karena adanya penyumbatan pada pembuluh darah. Kondisi penyumbatan ini menyebabkan bagian dari sel-sel otak yang terdampak akan mengalami kerusakan sehingga tidak dapat berfungsi dengan baik. Stroke yang tidak tertangani dengan segera dapat memberikan efek negatif terhadap penderitanya, mulai dari kecacatan, kerusakan otak, hingga kematian. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Composite Peformance Index (CPI) dalam membangun Decision Support System (DSS) untuk membantu diagnosis tingkat peluang terjangkit stroke untuk dapat ditangani lebih lanjut. CPI diterapkan untuk melakukan penilaian dan menentukan peringkat dari beberapa alternatif penyebab stroke. Nilai indeks gabungan gejala stroke yang terbesar akan menampilkan pasien yang paling memungkinkan akan menderita stroke. Tujuan penelitian ini yaitu dengan mengetahui pasien yang mungkin mengalami stroke diharapkan dapat memberikan perawatan dan pengobatan yang sesuai, sehingga mampu menekan tingkat kerusakan otak dan mencegah terjadinya komplikasi. Diagnosis dilakukan dengan menerapkan metode CPI pada sistem menggunakan bahasa pemrograman python. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam pengembangan DSS, karena kemudahan pengkodeannya dan kepemilikan pustaka yang kaya. Hasil penelitian ini didapatkan perhitungan yang dilakukan secara manual dan sistem memiliki hasil yang sama, artinya sistem yang dibangun menghasilkan perhitungan yang valid. Berdasarkan studi kasus penelitian, nilai tertinggi pasien yang akan mengalami stroke berdasarkan nilai indeks gabungan metode CPI adalah sebesar 198.5 dengan keadaan pasien memiliki pola hidup sehat dan riwayat orang tua pernah mengalami stroke mini/TIA.
Implementasi Black Box Testing dan Acceptance Testing Fitur SKKM pada Cybercampus.uam.ac.id Universitas Anwar Medika Kriswibowo, Rony; Prayogo, Johan Suryo; Febriana, Rusina Widha; Alia, Putri Ariatna
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 4 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i4.36904

Abstract

The Student Activity Credit System or abbreviated as (SKKM) recognizes and recognizes the existence of student activities in its development. However, Cybercampus still finds many errors with the SKKM feature, this can be seen from the fact that some students do not understand the SKKM feature. Students have difficulty inputting documents that must be uploaded, then there are some students who cannot access the SKKM feature. Based on existing problems, it is necessary to test applications to minimize functions that do not meet expectations. The scope of Testing is the system and based on the problem that many students do not understand the system, acceptance Testing is needed. Researchers tested the SKKM feature using Black Box Testing to identify which functions were damaged, interface errors, data structure errors, performance errors, initialization errors, and termination errors. Next, the second method uses the Acceptance test to test students' level of understanding and acceptance of the SKKM features on Cybercampus. The results of Black Box Testing showed that there were 12 test scenarios and 1 test scenario that was not suitable. Researchers provide recommendations for system improvements to improve system quality. then by using Acceptance Testing with 3 variables, namely Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, and Acceptance of IT. Then the conclusion from the overall Acceptance Testing was 75%. The conclusion of this research is that the features function as expected well and no major errors were found, so that the SKKM menu on cybercampus.uam.ac.id can be used immediately.
Implementation Chatbot on Whatsapp Using Artificial Intelligence With Natural Language Processing Method Alia, Putri Ariatna; Febriana, Rusina Widha; Prayogo, Johan Suryo; Kriswibowo, Rony
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.134

Abstract

According to research conducted by we are social in 2023, internet users aged 16 - 64 years 92.1% use whatsapp as a long-distance communication medium. That this is the reason why business conversations switch to using whatsapp social media. In the business process, meetings between buyers and sellers are needed so that buyers can ask about the products they will buy before the goods are purchased by the buyer. Whatsapp is one of the solutions to this problem, but the meeting is virtual. The questions asked by several buyers about the items they want to buy are usually almost the same so the chatbot comes as a solution so that the seller does not have to answer repeatedly for the same questions asked by different buyers. Previous services used admin assistance to answer buyer questions, but this was considered less efficient because buyers could not receive answers to questions quickly, because the admin had another line of work, namely packing goods.  Chattbot can answer questions in real time, so that buyers can receive information directly without waiting. The research method used is the Waterfall System Development Life Cycle (SDLC) which has four stages, namely analysis, design, coding and testing and uses the User Acceptance Testing (UAT) application testing technique. The results of the questionnaire sent to buyers stated that the service using the chatbot average index of 3.71.These results show the Chatbot system is very feasible and effective in helping customers obtain the information needed.
Implementation of Text Processing Techniques on Citizen Opinions Regarding Floods in Surabaya kriswibowo, rony; Alia, Putri Ariatna; Prayogo, Johan Suryo; Febriana, Rusina Widha
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.148

Abstract

An analysis of residents opinions on flooding in Surabaya is essential to identify their perceptions and aspirations towards this disaster. This can facilitate the making of appropriate flood mitigation policies. The current problem is that it is difficult to retrieve data from X in the form of both users and tweets automatically. So that in some studies that use tweet data becomes less efficient in the data collection process. This research confirmed the use of messages to determine highly impactful disaster zones and showed how tweets can be used to identify oscillations in disaster intensity over time. The topic of this research is to apply the Data Crawling method to obtain datasets on social media X. Then the next method is text preprocessing using Wordcloud, Matplotlib, (NTLK) Natural Language Toolkit, and Sastrawi libraries. In natural language processing, the data to be extracted includes unstructured or “arbitrary” data. In normal dialect preparing (NLP), the information to be extracted includes unstructured or "self-assertive" information.  For future purposes (assumption examination, subject modeling, etc.), such information must be changed over into organized data. The discoveries of the think about can help the organization in comprehending the necessities and inclinations of the people with respect to surges. This article demonstrates how Artificial Intelegence may be applied to text data analysis in order to provide insightful findings. the outcomes of this research can help the government in making more effective policies to overcome flooding in Surabaya
Co-Authors Agung Budi Setyawan, Agung Budi Alia, Putri Ariatna Cahyono, Warna Agung Kriswibowo, Rony Lieztyanto, Yeeryzkhe Githasari Pratama, Setya Budi Prayogo, Johan Suryo Putri Ariatna Alia Setyadi, Agung Teguh Suryo Prayogo, Johan