Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.055
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Sebatik JURTEKSI Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Komtekinfo Jurnal Teknologi
Eka Praja Wiyata Mandala
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Expert System For Diagnosing Hemophilia In Children Using Case Based Reasoning Subrianto Chandra; Sumijan Sumijan; Eka Praja Wiyata Mandala
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 2, No 1 (2019): March 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v2i1.6681

Abstract

Many people who have children do not know about hemophilia, because this disease is one of the rare diseases. Hemophilia is a genetic disorder in the blood caused by a lack of blood clotting factors. Therefore there is a need for information for the public to be able to find out about this disease, so that when there is an unnatural bleeding, early treatment can be done properly.Therefore an expert system was designed to diagnose early hemophilia in children.The method used in this expert system is the Case Based Reasoning method. The Case Based Reasoning method is a method used to solve a new case by adapting the symptoms found in previous cases that are similar to the new case.This expert system can provide solutions / early prevention of the diagnostic process carried out. Expert system applications are designed based on websites using the PHP programming language.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pabrik Obat Menggunakan Metode Electre (Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite) pada Rumah Sakit Permata Hati Berbasis Web Muhammad Reza Putra; Faradila Mustika; Eka Praja Wiyata Mandala
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 27 (2020) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v27i1.28

Abstract

Demikian pesatnya permintaan akan obat-obatan membuat Rumah Sakit Permata Hati memiliki kecenderungan untuk memilih lebih dari satu pabrik obat ,Hal ini disebabkan pemenuhan aspek antisipasi pada kebutuhan obat yang sering berubah dengan kondisi yang kurang menentu. Keadaan ini membawa Rumah Sakit Permata Hati kebingungan dalam memilih pabrik obat yang akan dijadikan sebagai pemasok pada rumah sakit khususnya kepada dokter yang memberikan keputusan pada permasalahan pemilihan pabrik obat, karena proses pemilihan pabrik merupakan bagian yang penting di dalam aktivitas pembelian karena berdampak pada kualitas dan ketersediaan bahan baku, efisiensi biaya pengeluaran, dan kelancaran sirkulasi keuangan rumah sakit. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat mengakomodasi kriteriakriteria. Proses pemilihan pabrik dilakukan dengan metode Electre (elimination et choix traduisant la realite), yaitu dengan melakukan outranking menggunakan indifference, defference dan threshold. Adapun keluaran dari sistem pendukung keputusan (SPK) ini berupa perankingan dalam pemilihan pemasok pabrik obat terbaik dan informasi yang dipilih secara objektif bagi pengambil keputusan yang dapat dijadikan acuan untuk mengambil keputusan dalam proses pemilihan pabrik obat
Pemanfaatan Aplikasi Pendidikan Anak sebagai Penunjang Pembelajaran Dewi Eka Putri; Eka Praja Wiyata Mandala
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 28 (2021) No. 2
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v28i2.69

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia mempunyai dampak yang signifikan di bidang pendidikan. Semua pembelajaran tatap muka berubah menjadi pembelajaran secara daring. Salah satu sekolah yang terkena dampak adalah SD IT Permata Padang khususnya siswa kelas 1 pada semester 2. Sekolah tidak siap dalam menghadapi perubahan dari pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran daring, sehingga pembelajaran yang diberikan oleh guru tidak maksimal diserap oleh siswa. Orang tua kurang puas dengan teknis pembelajaran yang berubah-rubah setiap minggu. Untuk mengurangi permasalahan diatas, dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat pada awal tahun ajaran baru untuk guru, orang tua dan siswa kelas 2 yaitu memberikan materi tentang aplikasi pendidikan anak yang disebut dengan ICANDO. Kegiatan dimulai dari tahap persiapan yaitu melakukan koordinasi dengan pihak sekolah dan orang tua siswa. Kemudian tahap pelaksanaan yang dilakukan secara daring menggunakan media zoom meeting yang diikuti oleh 2 orang wali kelas dan 54 orang siswa yang masing-masing didampingi oleh orang tua. Hasil dari kegiatan ini adalah tingginya ketertarikan guru dan orang tua untuk menggunakan aplikasi ini sebagai penunjang pembelajaran anak. Guru menjadi dimudahkan dalam mengelola absensi, materi, tugas dan nilai. Orang tua juga dimudahkan dalam memantau perkembangan pembelajaran anak
Penerapan Teknologi Augmented Reality dan Virtual Reality dalam Peningkatan Pembelajaran Siswa Sekolah Dasar Randy Permana; Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri; Musli Yanto
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 29 (2022) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v29i1.90

Abstract

The need for digital technology has increased along with the development of new technological discoveries. These needs cause changes in the pattern of human life in socializing, doing activities, as well as in understanding and learning things. One technology that continues to experience development is mobile technology, where this technology is owned by the majority of the earth's population. The application of mobile technology in the learning process is one of the choices at this time, where practicality and mobile are one of the strong reasons for using this technology. In this service, Augmented Reality and Virtual Reality technology will be introduced to support the learning process. AR and VR technologies introduced include digital content that enters the realm of education, where using AR content can help accelerate and improve the student learning process.
Designing a Star Schema for Optimizing the Total Sales of Motorcycles Eka Praja Wiyata Mandala; Randy Permana; Dewi Eka Putri
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 7 Issue 4 (2021): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v7i4.23

Abstract

Motorcycle sales have increased significantly, motorcycle manufacturers are competing to produce the latest models which are then sold to consumers. As a result, motorcycle dealers are overwhelmed with more and more data, not knowing what to do with it. Motorcycle dealers also have difficulty calculating the total sales of motorcycles. We try to provide solutions to deal with data overflow. We propose designing a star schema as the basis for creating a data warehouse. To create a star schema, we propose a four-step sequence in creating an effective star schema, starting from requirements analysis and reporting, understanding business processes, connecting and matching business processes with suitable entities and determining the dimensions of the business processes. We get a star schema with 1 fact table, motorcycle_sales and 11 of dimension tables, such as brand, color, customer, customer_contract, distributor, district, motorcycle, repair_workshop, sell_location, type and time. The star schema is an optimized model that provides the best performance in presenting more complex information
POLA FREKUENSI JUDUL SKRIPSI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DENGAN ALGORITMA APRIORI Eka Praja Wiyata Mandala
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 5 No 2 (2017): JURNAL TEKNOIF ITP
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (943.305 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2017.V5.2.25-35

Abstract

Data perlu disimpan, tapi yang lebih penting dari itu adalah proses penemuan pengetahuan (knowledge) dari data yang disimpan yang kemudian disebut dengan data mining. Data mining erat kaitannya dengan data, informasi dan pengetahuan. Proses data mining dimulai dengan mengekstraksi data yang kemudian menghasilkan sebuah informasi. Informasi yang dihasilkan kemudian diolah untuk menghasilkan pola (pattern) yang kemudian diterjemahkan menjadi sebuah pengetahuan. Masalah yang muncul adalah belum adanya penemuan pola dari judul skripsi Mahasiswa setiap semesternya, sehingga masih belum terlihat kemana arah ilmu yang dikuasai oleh mahasiswa tersebut.. Dengan menggunakan Data Mining Asosiasi Algoritma Apriori, maka akan diperoleh pola dari judul skripsi mahasiswa, sehingga pihak Program Studi bisa melihat kecenderungan mahasiswa dalam mengajukan judul skripsi
PERANCANGAN DATA MART ADMINISTRASI KEUANGAN PEMBAYARAN UANG SEKOLAH PADA SMA NEGERI 1 PADANG Eka Praja Wiyata Mandala
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 4 No 1 (2016): JURNAL TEKNOIF ITP
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.897 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2016.V4.1.94-102

Abstract

Teknologi Data Mart digunakan dalam hal menganalisis, mengekstraksi, dan mengevaluasi data menjadi informasi yang dapat menghasilkan pengetahuan dan pola tersembunyi dari pengolahan basis data yang ada, yang sulit ditemukan oleh teknik analisis biasa. Pengetahuan tersebut akan memberikan kekuatan analisis yang menjadi masukan bagi sekolah, khususnya bagi manajamen tingkat atas dalam membuat suatu keputusan bisnis. Data mart pembayaran uang sekolah merupakan kegiatan yang sangat berpengaruh dalam sekolah. Data mart ini dirancang dengan menggunakan strategi Data Warehousing Analysis Process yang didalamnya mencakup business drivers, business objectives, high level information analysis business, role and process, key performance indicator, dimension and event dan source and transformation. Data Mart yang dikembangkan adalah untuk mengolah data pembayaran uang sekolah yang ada di SMA Negeri 1 Padang.
PENERAPAN FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI RAKIK Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 8, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v8i1.665

Abstract

Abstract: The home industry, especially in the culinary sector, has grown in recent years. Many business actors produce the same products as other business actors, so competition often occurs. One of them is the Usaha Rakik Julidar which since 25 years ago made and sold rakik. There are so many types of rakik that there are minimarkets with different business actors. This makes the rakik not sold out at the convenience store and has an effect on the amount of production. This research was conducted to assist the Usaha Rakik Julidar in predicting the amount of production using Fuzzy Tsukamoto inference method. This research creates a web-based application to help predict the amount of production by looking at incoming demand and the number of workers available. From the prediction results with Fuzzy Tsukamoto, if the demand is 125 packs and the number of workers is 35 people, then the total production to be done is 140 packs. By obtaining a clear amount of production, this application really helps Usaha Rakik Julidar in maximizing production.            Keywords: fuzzy tsukamoto; prediction; production; rakik  Abstrak: Industri rumah tangga khususnya di sektor kuliner banyak tumbuh dalam beberapa tahun terakhir. Banyak pelaku usaha menghasilkan produk yang sama dengan pelaku usaha lainnya, sehingga sering terjadi persaingan. Salah satunya adalah Usaha Rakik Julidar yang sejak 25 tahun yang lalu membuat dan menjual rakik. Banyak sekali jenis Rakik yang ada minimarket dengan pelaku usaha yang berbeda. Hal ini membuat rakik tidak terjual habis di minimarket dan berpengaruh pada jumlah produksi. Penelitian ini dilakukan untuk membantu Usaha Rakik Julidar dalam melakukan prediksi jumlah produksi dengan menggunakan metode inferensi fuzzy Tsukamoto. Penelitian ini membuat aplikasi berbasis web untuk membantu melakukan prediksi jumlah produksi dengan melihat permintaan yang masuk dan jumlah pekerja yang tersedia. Dari hasil prediksi dengan fuzzy Tsukamoto, jika permintaan sebanyak 125 bungkus dan jumlah tenaga kerja 35 orang, maka jumlah produksi yang harus dilakukan adalah 140 bungkus. Dengan diperolehnya jumlah produksi yang jelas, aplikasi ini sangat membantu Usaha Rakik Julidar dalam memaksimalkan produksi. Kata kunci: fuzzy tsukamoto; prediksi; produksi; rakik
Aplikasi Pengelompokan Penjualan Dengan Clustering Data Mining Pada Toko Retail Kota Padang Eka Praja Wiyata Mandala; Musli Yanto; Dewi Eka Putri
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.6 KB)

Abstract

Retail is one or more activities that add value to the product to the consumer either for family needs or for personal use. Retail can sell products depending on current market needs. The goods we enjoy today are not apart from retail services, retail helps producers / distributors and consumers so that every need will be fulfilled. In this problem the author tries to do retail store research in the city of Padang. Retail store in question is minimarket. This study aims to assist retail stores in grouping the sale of goods. Data mining can be a solution in overcoming the problem. By using Clustering Data Mining, retailers will be able to classify the sales of goods in their retail stores. The results of the grouping gives an idea to the retail manager to be able to determine what items need to be held for the future. Applications are born this will not only be able to do the grouping process that occurs in this retail store alone, but it can also be penetrated into all aspects of retail both retail goods and retail services. This application can help to determine the procurement of goods in the sales process that will minimize the losses that occur in every sales activity.
Prediksi Jumlah Pemberian Kredit kepada Nasabah di Bank Perkreditan Rakyat dengan Algoritma C 4.5 Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.335 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.7

Abstract

Bank Perkreditan Rakyat adalah lembaga keuangan bank yang hanya menerima simpanan dalam bentuk deposito berjangka, tabungan, dan/atau bentuk lain yang dipersamakan dengan itu dan menyalurkan dananya sebagai usaha BPR. Permasalahan yang dialami oleh BPR adalah pemberian kredit yang tidak tepat sasaran dan waktu tunggu keputusan nasabah yang lama. Maka dalam penelitian ini, kami mengusulkan suatu cara untuk memprediksi pinjaman yang dapat membantu BPR dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Metode yang digunakan untuk membuat prediksi tersebut adalah Algoritma C 4.5. Algoritma C 4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan untuk membuat prediksi dalam Data Mining. Jadi yang akan menjadi keputusan akhir dari prediksi pemberian kredit ini adalah keputusan besar atau kecilnya jumlah kredit yang akan diberikan kepada nasabah.
Co-Authors Afdhal, Muhammad Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Dewi Eka Putri Emil Naf'an Faradila Mustika Laksamana, Ridho M Reza Tri Kurnia Mardhiah, Sitty Muhammad Reza Putra Muhammad Ridwan Muhammad, Abulwafa Musli Yanto Naf'an, Emil Putra, Dede Wira Trise Putri, Dewi Eka Radius Prawiro Rafli, M Nerdi Randy Permana Rhayatun Aviqah Rianti, Eva Ridho Laksamana Rini Sovia Rini Sovia Sarjon Defit Subrianto Chandra Sumijan Sumijan Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Zulfikri, Rahmat