Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal GEMA TEKNOLOGI Jurnal Algoritma JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Jurnal Penelitian Hasil Hutan Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Miftahul Arifin
Universitas Wiraraja
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
SURVEI METODE PENGUKURAN APLIKASI CHATBOT BERBASIS MEDIA SOSIAL Ratna Ayu Sekarwati; Ahmad Sururi; Rakhmat Rakhmat; Miftahul Arifin; Arief Wibowo
Gema Teknologi Vol 21, No 2 (2021): October 2020 - April 2021
Publisher : Vocational School Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/gt.v21i2.36170

Abstract

The design of Chatbot aims to facilitate social activities in all areas to be considered. Chatbot is one type of machine that can communicate with humans using natural language. Communication happening via chat is a written conversation. Chatbot is a form of application implementation from Natural Language Processing (NLP) that belongs to one branch of artificial intelligence or Artificial Intelligent (AI). Social Media now provides a service that allows developers to process and integrate chatbot applications. This paper aims to review the papers that build chatbot applications in various social media using various testing methods. The contribution of this paper is to determine which method is able to measure the level of chatbot accuracy well. This review paper will choose the equation of the most widely used test methods and social media from various papers so that further research is expected to implement the right testing methods and use better social media in terms of user experience, features, and services. The review paper shows that the Black-box and System Usability Scale testing methods are most used in the review paper. This testing method is a type of method that performs testing of the flow and how the chatbot works to achieve functional validation throughly.
Sistem Informasi Manajemen Pelatihan Kerja Pada UPT Pelatihan Kerja Situbondo Berbasis Web Miftahul Arifin; Fauzi Helmi
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 2 No. 1 (2023): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v2i1.3247

Abstract

Penelitian ini dilakukan sebagai upaya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen pelatihan kerja dengan mengimplementasikan teknologi informasi. Sistem informasi yang dikembangkan menggunakan pendekatan berbasis web, yang memungkinkan aksesibilitas yang lebih baik bagi peserta pelatihan, instruktur, dan administrator. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall. Tahapan dalam pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Berdasarkan analisis kebutuhan, fungsi-fungsi utama sistem termasuk manajemen instruktur, dan pelaporan. Implementasi sistem informasi manajemen pelatihan kerja berbasis web ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan keterjangkauan informasi mengenai pelatihan kerja. Selain itu, sistem ini juga diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif bagi administrator. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi informasi di bidang pelatihan kerja dan dapat dijadikan acuan bagi UPT Pelatihan Kerja Situbondo atau lembaga serupa dalam mengoptimalkan manajemen pelatihan kerja. Penggunaan sistem informasi berbasis web diharapkan dapat meningkatkan pelayanan pelatihan kerja dan memperkuat peran UPT Pelatihan Kerja Situbondo dalam mendukung peningkatan keterampilan dan kesempatan kerja bagi masyarakat
Sistem Informasi Pendistribusian Praktek Pengalaman Lapangan Berbasis Web Helmi, Fauzi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v4i1.6376

Abstract

Dalam pengelolahan peraktek pengalaman lapangan di Fakultas Syari’ah masih menggunakan excel dan memakan waktu yang lumayan lama dan juga sering terjadinya adanya kesalahan. Mulai dari pendaftaran mahasiswa Peraktek Pengalaman Lapangan, pembekalan mahasiswa untuk bisa mengikuti peraktek pengalaman lapangan, penetuan mahasiswa ke instansi dan juga posko, dan juga penilaian hasil PPL. Penelitian ini bertujuan untuk pendistribusian peraktek pengalaman lapangan berbasis web yang dapat diakses oleh panitia PPL untuk mengurangi keterlambatan dan kesalahan dalam pendistribusian PPL. Metode yang digunakan dengan menerapkan model Waterfall pada proses pendistribusian Praktek Pengalaman Lapangan. Sistem  ini  dibangun  dengan  menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pendistribusian sesuai dengan kebutuhan dan dapat membantu permasalahan yang terjadi.
Sistem Informasi Geografis Untuk Meningkatkan Pengelolaan Data Keadaan Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Berbasis WEB Arifin, Miftahul; Helmi, Fauzi
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 2 No. 2 (2024): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v2i2.4419

Abstract

Sistem Informasi Geografis merupakan teknologi untuk mengelola, menganalisis dan menyebarkan informasi geografis yang berkaitan dengan letak posisi daerah yang terserang hama/penyakit dan informasi-informasi yang terkait. Kebutuhan informasi serangan OPT perlu ditingkatkan di setiap desa se-kecamatan Gayam agar dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh masyarakat setempat. Kondisi saat ini lokasi lahan yang terserang hama/penyakit belum merata sepenuhnya Faktor lokasi yang tak diketahui itulah menjadi komponen utama dalam persentase kunjungan atau pemanfaaatan serangan OPT. Seperti halnya Kecamatan Gayam. Banyak lahan yang terserang hama/penyakit yang tidak diketahui, sehingga mereka harus mendatangi satu persatu daerah mana saja yang terserang hama/penyakit. Berdasarkan permasalahan yang ada, Adanya sistem informasi goegrafis dapat dijadikan sebuah solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada pertania. Masyarakat akan mudah menginformasikan daerah mana saja yang terserang hama/penyakit. Oleh karenanya diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah daerah yang terserang OPT yang selama ini terjadi, hasil pengujian ini akan menjadi tolak ukur apakah sistem ini berjalan dengan baik atau tidak.
ANALISIS POLA ASOSIASI PENJUALAN PRODUK RITEL DENGAN PLATFORM GOOGLE COLAB Miftahul Arifin; Fauzi Helmi; Alamsyah, Dafiq Fajri
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 3 No. 1 (2024): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v3i1.5569

Abstract

Minimarket Assalafi menghadapi penurunan penjualan dan belum memiliki sistem pengolahan data penjualan yang efektif untuk menghasilkan aturan asosiasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan penjualan melalui analisis pola pembelian pelanggan dengan menggunakan Algoritma Apriori. Data yang digunakan adalah sampel penjualan dalam format Microsoft Excel yang mencakup 178.798 record dari 55.989 transaksi. Pengolahan data dilakukan melalui beberapa tahapan di Google Colab, termasuk impor data, seleksi data, pembersihan data, pra-pemrosesan, dan menjalankan algoritma data mining. Penelitian ini juga membandingkan efisiensi dan akurasi pengolahan data menggunakan Google Colab dan Rapidminer. Metode pengujian sistem dilakukan melalui Focus Group Discussion (FGD) untuk mengevaluasi mekanisme pengolahan data yang diusulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Apriori efektif dalam menemukan aturan asosiasi dan Google Colab lebih unggul dibandingkan Rapidminer untuk pengolahan data ini. Sistem pengolahan data yang diusulkan melalui Google Colab dinilai efektif dan layak digunakan. Penelitian ini memberikan panduan praktis untuk memanfaatkan data penjualan dalam rangka meningkatkan strategi pemasaran dan penjualan di Minimarket Assalafi.
SISTEM INFORMASI TABUNGAN SISWA PADA MI ADI PODAY MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Arifin, Miftahul
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 1 No 2 (2023): JARS : Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v1i02.2683

Abstract

MI Adi Poday is a primary level educational institution under the auspices of the Ministry of Religious Affairs in Sumenep Regency. The current savings data management system is still done manually, with data recording and storage written in books, and calculations performed using a calculator as a tool. The analysis results indicate that the existing system has shortcomings, particularly in the software component to assist with data management. Therefore, in the design phase, software design was carried out to address the issues arising from the existing system. Based on the implementation and testing results of the designed software, it is shown that the savings data management software is capable of addressing the issues that arise prior to the implementation of the savings data management software.
ANALISIS METODE DAN ALGORITMA DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN Arifin, Miftahul; Helmi, Fauzi; Hikmawansyah, R Bagus
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 3 No 1 (2024): Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v3i1.4045

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan berbagai algoritma yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Studi ini dilakukan dengan merangkum 20 penelitian terdahulu yang membahas metode prediksi kelulusan menggunakan berbagai teknik machine learning, seperti Decision Tree (C4.5, C5.0), Random Forest, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Logistic Regression. Setiap algoritma dievaluasi berdasarkan beberapa kriteria utama, yaitu tingkat akurasi prediksi, kompleksitas algoritma, dan indikator yang digunakan dalam penelitian sebelumnya, seperti indeks prestasi kumulatif (IPK), jumlah SKS, kehadiran, jenis kelamin, serta faktor sosial ekonomi. Hasil analisis menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi tertinggi (90-93.5%) dengan performa yang baik dalam menangani dataset besar. Artificial Neural Network (ANN) juga memberikan akurasi tinggi, tetapi memiliki kompleksitas yang lebih besar dibanding algoritma lainnya. Decision Tree (C4.5) menjadi salah satu algoritma yang sering digunakan karena kemudahan interpretasi dan efisiensi pemrosesan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada algoritma tunggal yang selalu unggul dalam semua aspek, sehingga pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan karakteristik dataset dan kebutuhan analisis. Kombinasi algoritma, seperti Random Forest dengan ANN, dapat menjadi solusi optimal untuk meningkatkan akurasi prediksi kelulusan mahasiswa.
Analisis Perbandingan Algoritma Asosiasi Data Mining Pada Minimarket Adi Poday Dengan Google Collab Arifin, Miftahul; Helmi, Fauzi; Iddrus
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2177

Abstract

Data Mining is an important technique in business analysis to discover hidden patterns in transaction data. This study compares the performance of two association rule algorithms, Apriori and FP-Growth, in identifying association patterns between products. This study aims to evaluate the efficiency of processing time and the quality of association rules generated by both algorithms in a retail context. The dataset used comes from transactions of Minimarket Adi Poday, covering 143,523 entries and 97,548 transactions from January to August 2024. The selection of this dataset is based on the relevance to the analysis of customer shopping patterns for marketing strategy optimization. Tests were conducted with a minimum support parameter of 0.01, and the results show that FP-Growth is superior in processing speed to Apriori, with an average execution time difference of 33.33% seconds faster on the same dataset. The implication of this research for minimarket owners is that the use of FP-Growth algorithm for purchasing pattern analysis can help in product arrangement and more effective promotion strategies. In addition, this research contributes to the field of Information Systems by demonstrating the effectiveness of FP-Growth in handling large-scale transaction data, as well as providing insight into the selection of algorithms suitable for retail business needs.
IMPLEMENTASI PENDIDIKAN HUKUM INKLUSIF DALAM MENINGKATKAN KESADARAN HUKUM MASYARAKAT DUSUN KEREAK, DESA PANDAN INDAH Arifin, Miftahul
JURDAR : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 4 No. 2 (2024): JURDAR:Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : SEKOLAH TINGGI ILM USYARI'AH DARUSSALAM BERMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59259/jpm.v4i2.310

Abstract

Kesadaran hukum masyarakat merupakan kunci dalam menciptakan tatanan sosial yang tertib dan adil. Namun, di banyak wilayah perdesaan seperti Desa Pandan Indah, kesadaran hukum masih tergolong rendah akibat keterbatasan informasi, pendidikan, dan pendekatan hukum yang tidak kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi strategi kolaboratif antara pelaku hukum dan komunitas lokal dalam membangun kesadaran hukum masyarakat. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan diskusi kelompok terfokus (FGD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kolaborasi yang sinergis antara penyuluh hukum, tokoh masyarakat, dan aparatur desa dapat mendorong terbangunnya pemahaman hukum yang lebih inklusif dan partisipatif. Program penyuluhan yang berbasis komunitas, dialog hukum yang terbuka, serta keterlibatan aktif warga menjadi elemen penting dalam strategi ini. Penelitian ini merekomendasikan model kolaboratif sebagai pendekatan alternatif yang efektif dalam upaya peningkatan kesadaran hukum di tingkat desa.
POTENSI TANAMAN PANDAN LAUT (Pandanus tectorius) DAN LIMBAH INDUSTRI GANDUM KOTA CILEGON SEBAGAI BAHAN BAKU SINTESIS BIOETANOL Agus Malik Ibrahim; Agrin Febrian Pradana; Gagas Priyosakti; Miftahul Arifin; Tuti Alawiyah; Perliansyah
Jurnal Penelitian Hasil Hutan Vol. 38 No. 2 (2020): Jurnal Penelitian Hasil Hutan
Publisher : BRIN Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20886/jphh.2020.38.2.91-104

Abstract

The minimum requirement of bioethanol utilization (E100) as a mixture of fuel oil is required as much as 20%,of the total needs in January 2025 as stated in the Regulation of the Minister of Energy and Mineral Resourcesnumber 12 in 2015. Indonesia is a country that has many potential raw materials for the development of bioethanolas renewable energy, such as sea pandanus plants (Pandanus tectorius) and food industry wastes such as thewheat industry. Sea pandanus plants are commonly found throughout the Indonesian archipelago and are availableendemically. While wheat industrial waste is available in industrial areas such as in Banten Province, which has so farnot been utilized as a source of biofuels. The purpose of this research is to get bioethanol product from new sources basedon natural materials and industrial waste. The stages of research began with raw materials preparation, proximateanalysis, gelatinization, liquefaction, pre-saccharification, fermentation, distillation process, and quantitative analysisusing instruments. The results showed that the sea pandanus leaf had the potential for bioethanol synthesis with thehighest amount of recovery and efficiency were 309 mL and 0.62 mL/g respectively, whereas based on the results ofgas chromatography (GC) analysis, the bioethanol product which had the highest purity was from wheat bran waste witha purity level of 97.64%.
Co-Authors Agrin Febrian Pradana Agus Malik Ibrahim Ahmad Sururi Alamsyah, Dafiq Fajri Arief Wibowo Fauzi Helmi Fauzi Helmi Gagas Priyosakti Haninda Bharata Helmi, Fauzi Hikmawansyah, R Bagus Iddrus Perliansyah Rakhmat Rakhmat Ratna Ayu Sekarwati Tuti Alawiyah Undang Rosidin