Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.54
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi IJIS - Indonesian Journal On Information System ELS Journal On Interdisciplinary Studies in Humanities Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Suara Pengabdian 45
Ibrahim, Adelina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Value of Education Character in The Legend Stories of The Ternate Community Agus Hi Jamal; Adelina Ibrahim
ELS Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities Vol. 4 No. 1 (2021): MARCH
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.641 KB) | DOI: 10.34050/elsjish.v4i1.13363

Abstract

So far, the culture of North Maluku has not been studied or put in order, so the way it is thought that it would be lost to foreign influence, which is particularly strong in the 21st century, needs governments to make an effort to preserve. formal community which is currently the base of civilization, particularly the informal one Rather, really, given the depth of research, local culture will nurture and help to grow the national culture. Therefore, it must be consistently implemented in education, and accomplish national educational objectives due to the integration of local values. However, as this era's cultural significance is erodes, this as an issue that must be researched as a challenge emerges. It's implied that generations still have a concern for the group that must be rooted in the culture so that the next generation has the ability to fulfill the pledge that this ancestral heritage represents inheritize and formalize such as books and journals so that carry the traditions into the future can be passed on to future generations The data used in this analysis, is the source of the original data. The primary data for the study will be taken from this source, which is collected directly and instantly from the source itself. the aim of the goal is for research in Takome is to conclude that: It is anticipated that a production will be obtained, namely to verify the importance of character education in community legends in the city of Ternate, South District For the long-term preservation of publications, we will record their benefits and values in Ternate, and make them available for the generations to come. Compete in local and national events
Pengenalan dan Kesiapan Teknologi 5G SLB Negri Labuha, Kab. Halmahera Selatan, Maluku Utara: Introduction and Readiness of 5G Technology SLB Negri Labuha, Kab. South Halmahera, North Maluku Saiful Do. Abdullah; Syarifuddin Kapita; Achmad Fuad; Adelina ibrahim
Jurnal Suara Pengabdian 45 Vol. 1 No. 2 (2022): Juni: Jurnal Suara Pengabdian 45
Publisher : LPPM Universitas 17 Agustus 1945 Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.261 KB) | DOI: 10.56444/pengabdian45.v1i2.89

Abstract

The development of telecommunications technology has grown very rapidly. This is in line with the extraordinary increase in internet data traffic. The use of the internet has been used in all layers of the age segment, both the older generation to the younger generation. Global competition in the future is very tight and knowledge of technology, especially telecommunications technology, is needed. 5G technology stands for 5th Generation which refers to the fifth generation of mobile phones. 5G technology has incredible data capabilities and has the ability to unify unlimited call volume and unlimited data broadcasts in the latest mobile operating systems. Currently, Indonesia is lagging behind in the application of 5G technology. Indonesia is currently still preparing regulations and the frequency spectrum used in the implementation of 5G technology. Therefore, the socialization of the Introduction and Readiness of 5G Technology SLB Negri Labuha, Kab. South Halmahera, North Maluku.
Perancangan Antena Radio HF NVIS pada frekuensi 10 MHz menggunakan Aplikasi MMANA Rosihan .; Saiful Do. Abdullah; Syarifuddin Kapita; Adelina Ibrahim
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 5, No 2 (2022): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v5i2.155

Abstract

Abstrak: Jaringan tanpa kabel (Nirkabel) atau sering dikenal dengan WI-FI ini berkembang sangat pesat dengan memanfaatkan daya jangkau sinyal yang besar dalam ruangan, ataupun luar ruangan dengan jangkuan yang sangat jauh. Komunikasi radio HF Near Vertical Incident Skywave (NVIS) mampu mengatasi skip zone sehingga tidak mempengaruhi kwalitas pancaran, apakah padang rumput, hutan lebat, lereng gunung dan sebagainnya. NVIS adalah pemantulan satu kali oleh lapisan F/F2 ionosfer, dengan pancaran (sinyal) radio untuk komunikasi HF dengan memancarkan sudut pancaran yang nyaris tegak lurus (Near Vertical) ke atas mendekati 90 º.[1]. MMANA adalah software untuk mensimulasi antenna yang dibuat oleh JE3HHT - Makoto Mori, DL1PBD - Alex Schewelew & DL2KQ – Igor Gontcharenko.   Program software MMANA-Antenna Analyzer pertama kali diciptakan oleh Macoto Mori – JE3HHT, seorang amatir radio dari Jepang (10 Januari 1999). Kemudian dikembangkan oleh Alex Schewelew (DL1PBD) dan Igor Gontcharenko (DL2KQ) keduanya amatir radio dari German.[3] Menggunakan software MMANA kita dapat menghitung secara tepat berapa ukuran antenna yang harus kita bangun untuk bekerja pada frekuensi tertentu yang match dan baik. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah  simulasi perancangan antena radio HF NVIS dapat dipakai untuk komunikasi jarak dekat yag terlewati (Skipzone) dan mmapu digunakan di daerah yang sulit dijangkau sinyal.Kata kunci: Frekuensi 10 MHz, Anlisis aplikasi MMANA, Radio HF NVISAbstract: Wireless network (Wireless), often known as WI-FI, is overgrowing by utilizing a large signal coverage indoors or outdoors with a very far reach. HF Near Vertical Incident Skywave (NVIS) radio communication can overcome the skip zone so that it does not affect the quality of the beam, whether it is grasslands, dense forests, mountain slopes, and so on. NVIS is a one-time reflection by the ionospheric F/F2 layer, with a radio beam (signal) for HF communication by emitting a near vertical beam angle upward approaching 90 º. MMANA is a software for simulating antennas created by JE3HHT - Makoto Mori, DL1PBD - Alex Schewelew & DL2KQ – Igor Gontcharenko. Macoto Mori first started the MMANA-Antenna Analyzer software program – JE3HHT, a radio amateur from Japan (10 January 1999). It was later developed by Alex Schewelew (DL1PBD) and Igor Gontcharenko (DL2KQ), both radio amateurs from Germany. Using MMANA software, we can calculate precisely how much antenna size we have to build to work at a specific frequency that matches and is good. The expected result of this research is a simulation of the design of an HF NVIS radio antenna that can be used for short-range communication that is skipped (Skipzone) and used in areas that are difficult to reach signals.Keywords: Frequency 10 MHz, MMANA application analysis, HF NVIS Radio
Analisis Sentimen Kinerja Humas Polda Malut Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Cahya Andrianti; Adelina Ibrahim; Santosa Santosa
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3270

Abstract

The current public conversation is Police Performance because the Community gives their opinion about POLICE performance through social media, namely Twitter. There are several methods used to carry out sentiment analysis, one of which is the Naïve Bayes Classifier method. Based on the results of testing the Naive Classifier algorithm that has been carried out, several things have been produced, among others, based on the results of analysis from research that almost the majority of people have a neutral view of the Public Relations performance of the Polda , which is proven by the analysis of this study. In this study, the Naïve Bayes Classifier algorithm produces an accuracy value of 69%, the level of accuracy of sentiment analysis on Twitter social media with the keywords divhumas_polda_malut, poli_malut in research the precision value is 68%, the recall value is 71%, F-measure value 68%.
MEMBANGUN E-GOVERMENT SISTEM INFORMASI PEMERINTAH DESA BERBASIS WEB DI PULAU MAITARA Nurdiyani, Yuslinah; Ibrahim, Adelina; Ambarita, Arisandy; Abdullah, Saiful Do
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 7, No 1 (2022): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.945 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v7i1.191

Abstract

Pulau Maitara Memiliki banyak potensi desa untuk di kembangkan, Akan tetapi Pemerintah desa Pulau maitara belum memiliki sebuah E-Goverment  sistem informasi Pemerintah desa. Proses penyampain informasi, potensi desa serta pelayanan pemerintah  pulau maitara  masih dilaksanakan secara manual, sehingga diperlukan sebuah  Aplikasi yang bertema Perancangan E-Government Sebagai Media Mengembangkan Potensi Desa pulau maitara  Berbasis Web, diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah yang terjadi pada Desa  pulau maitara  baik dalam hal penyampaian informasi dan pelayanan pada masyarakat yang masih manual, dengan menggunakan applikasi egoverment diharapkan  lebih bisa secara otomatis dan mudah pelayanan informasi bagi masyarakat dan tidak perlu membuang buang waktu. Sistem Development Life Cycle (SDLC) dalam rekayasa sistem dan rekayasa perangkat lunak adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem-sistem tersebut. Maka dari itu metode SDLC diharapkan dapat mempermudah dalam menyelesaikan proses desain sebuah website berbasis Web dan menggunakan teknik pemograman terstruktur menggunakan bahasa  pemograman PHP dan basis data MySQL. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah  membangun  E-Goverment sistem informasi Pemerintah desa dipulau maitara, Masyarakat  dengan mudah bisa  mendapatkan layanan dan informasi secara cepat dan akuratKata Kunci: E-Government, Pemerintah Desa, SDLC
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KUALITAS BIJI PALA BERDASARKAN FITUR BENTUK DAN TEKSTUR La Lengo, Arni; Ibrahim, Adelina; ., Santosa; Hamid, Mustamin
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 9, No 1 (2024): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v9i1.316

Abstract

Tanaman pala asli Indonesia ini telah lama digunakan sebagai rempah-rempah dan merupakan sumber minyak atsiri yang penting dan dibutuhkan dalam berbagai industri, antara lain makanan, obat-obatan, parfum, kosmetik, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi atau mengklasifikasikan kualitas biji pala berdasarkan bentuk dan tekstur dengan teknologi pengolahan citra digital yang menggunakan metode K- Nearest Neighbor (K-NN). Hasil uji coba menunjukan metode K- Nearest Neighbor mampu melakukan klasifikasi kualitas biji pala dengan baik. Pada proses training menggunakan sebanyak 180 data dan pada proses testing menggunakan  sebanyak 60 citra. Masing-masing biji pala menggunakan 20 testing data dan diperoleh nilai akurasi pala keriput 90%, pala mulus 90%, dan pala pecah 100%, Sehingga keberhasilan dari sistem pendeteksian kualitas biji pala menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebesar 93,33%. Pengklasifikasian mutu benih pala dan merekomendasikan mutu terbaik untuk diekspor dapat dilakukan berdasarkan nilai keberhasilan sistem ini.Kata Kunci: klasifikasi, biji pala, keriput, mulus, pecah, K-Nearest Neighbor (K-NN)
Sistem Rekomendasi Topik Penelitian Berbasis Chatbot Whatsapp Menggunakan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ) maulur, hilman; Ibrahim, Adelina; Sudin, Sakina
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2223

Abstract

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara sering menghadapi kesulitan dalam menentukan topik penelitian yang relevan dan sesuai dengan bidang studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi topik penelitian berbasis chatbot pada platform WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa menemukan judul skripsi yang tepat dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity, yang menganalisis kemiripan judul penelitian dari basis data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi judul dengan tingkat akurasi mencapai 73%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam membantu mahasiswa memilih topik penelitian. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar basis data terus diperbarui, fitur interaktif dikembangkan, dan uji coba yang lebih luas dilakukan guna meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna.
Implementasi Absensi Pengenalan Wajah Dosen Dengan Metode Eigenface (Studi Kasus: Informatika Ummu) laayana, la dely; Suratin, M.dzikrullah; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2254

Abstract

Absensi pengenalan wajah merupakan salahsatu teknologi yang terus berkembang pada bidang computer visio dengan penerapanya dalam sistem pengenalan biometrik, sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Eigenface untuk membangun sistem absensiwajah dengan bahasa pemograman python, php dan database mysql. metode Eigenface dalam pengenalan wajah dapat dianggap cukup baik dalam kondisi tertentu, tetapi memiliki beberapa batasan yang membuatnya kurang ideal dalam situasi yang lebih kompleks. Absensi wajah adalah metode pencatatan kehadiran yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas seseorang dan mencatat kehadiran mereka. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar wajah seseorang menggunakan kamera, kemudian mencocokkannya dengan data wajah yang sudah terdaftar dalam database
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Lpg Menggunakan Sensor Mq-6 Yang Terintegrasi Aplikasi Telegram Pada Ruangan ahmad, riswanto; Ibrahim, Adelina; Noh, Junaidi
J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2228

Abstract

Gas LPG memang memberikan banyak manfaat bagi kehidupan manusia baik di rumah tangga maupun pada sektor industri. Namun, gas LPG dapat memberikan dampak negatif bagi penggunanya terutama jika tidak diketahui bahwa tabung gas LPG mengalami kebocoran. Penyebab dari bocornya tabunggas LPG ini bisa terjadi karena proses pemasangan gas yang tidak benar ataupun tabung gas yang didistribusikan memang kurang baik dari segi kualitasnya. Pada penelitian sebelumnya, alat ini berhasil dibuat menggunakan arduino, LED, dan Buzzer. Pada penelitian tersebut alat berhasil bekerja dengan mendeteksi kebocoran gas yang kemudian diperingatkan dengan alarm atau peringatan hanya mengeluarkan visual audio dan LED. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah rancang bangun alat pendeteksi kebocoran tabung gas LPG, mengetahui alat dapat bekerja dengan baik dan mengetahui sistem IOT pendeteksi dini kebocoran gas LPG berbasis Telegram. Rancang bangun alat ini terdiri dari komponen NodeMCU ESP8266, Sensor MQ-6, LED, LCD 16x2 dan Buzzer. Metode penelitian yang digunakan adalah rancang bangun konvensional dengan variabel data yang diambil yaitu menentukan kadar gas yang terdeteksi, sensor MQ-6 mendeteksi kebocoran pada tabung gas. Cara kerja alat ini yaitu ketika sensor MQ-6 mendeteksi gas LPG maka sensor akan mengirim data hasil pembacaan tersebut ke mikrokontroler untuk diberikan respon berupa menyalakanbuzzer sebagai alarm, serta memberikan informasi kebocoran gas ke smartphone melalui aplikasi Telegram. Setelah dilakukan perancangan dan pengujian, maka buzzer akan berbunyi ketika terjadi kebocoran gas LPG dan akan mengirimkan notifikasi ke aplikasi telegram.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Clasifier Dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Terhadap Tiktok Shop Seller Center laami, zulaeha; Dzikrullah, Muhammad; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2234

Abstract

Jualan online menjadi salah satu pilihan yang paling diminati masyarakat/seller karena dinilai memiliki banyak kelebihan seperti, tidak perlu sewa toko, tidak ada batasan wilayah dan waktu, jangkauan pemasaran luas, dan sebagainya. Akan tetapi dari kelebihan itu terdapat pula kekurangan, persaingan ketat, pengiriman terlambat, kendala teknis pada platform, dan sebagainya. Dengan begitu, pengguna aplikasi Tiktok Seller akan melampiaskan penilaian terhadap layanan yang diberikan oleh aplikasi dan akan mempengaruhi rating aplikasi tersebut. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk mengetahui apa yang mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi dengan pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Penilaian kepuasan pengguna diperlukan untuk mengetahui apakah sudah memenuhi ekspektasi dari para pengguna atau belum sehingga pihak perusahaan dapat menciptakan layanan yang sesuai dengan umpan balik para penggunanya. Pada penelitian ini untuk algoritma Naive Bayes Clasifier di dapatkan hasil akurasi 96.8%, presisi 97%, rekal 100%, dan f1-score 98%. Sedangkan pada algoritma Support Vector Machine di dapatkan hasil akurasi 97.36%, presisi 97%, rekal 100% , dan f1-score 99%. Kata yang paling sering muncul pada sentimen positif membahas seputar kata : “jual”, “bisa”, “tiktok”, “seller”, “produk”, dan sebagainya. Pada sentimen negatif diantaranya membahas seputar : ”jual”, “produk”, “seller”, “tiktok”, “langgar”, dan sebagainya. Untuk kata dari seluruh data dari penelitian ini yang dominan yaitu “jual”, “bisa”, “sudah”, “tiktok”, “seller”, “produk”, dan sebagainya.
Co-Authors ., Nofyat Abdullah, Aswan Abdullah, Saiful Do Abdullah, Saiful Do. ACHMAD FUAD ahmad, riswanto Alam, Renaldy Iskandar Amal Khairan Ambarita, Arisandy Andrianti, Cahya Assaf Arief, Assaf Assagaf, Agil Basri Albar Cahya Andrianti Catur Suranto Ditty, vira Dzikrullah, Muhammad Erwin Gunawan Fadril M Lausi fahman saleh fira, Aldi na hamid, mustamin Hi Jamal, Agus husein, Irma Irma Julkifli Muksin Junaidi Noh La Lengo, Arni laami, zulaeha laayana, la dely Malahika, Muhammad Haris maulur, hilman Muhammad, Abdul Haris Munawir A. Hi Musa N. Elyas, M Ikhwan N.Elyas, M Ikhwan Nur, Alan Wahyudin R. Buhay, Julianti Rajina, Fitri rosihan, rosihan Rusman Djafar sahrani somadayo Sahriar Hamza Sahriar Hamza Saiful Do Abdullah Saiful Do. Abdullah Salkin Lutfi Santosa . Santosa Santosa Santosa Santosa Senen, Haris Sitna Hajar Hadad Sudin, Sakina Suratin, Dzikrullah Suratin, M.dzikrullah Syarifuddin Kapita Syarifuddin Kapita Tafakur, Zidand BP. Turuy, Seh Umagapi, Sukarni Wulan Sari Yuslinah Nurdiyani