Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi IJIS - Indonesian Journal On Information System DINTEK ELS Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Suara Pengabdian 45
Ibrahim, Adelina
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
MEMBANGUN E-GOVERMENT SISTEM INFORMASI PEMERINTAH DESA BERBASIS WEB DI PULAU MAITARA Nurdiyani, Yuslinah; Ibrahim, Adelina; Ambarita, Arisandy; Abdullah, Saiful Do
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 7, No 1 (2022): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.945 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v7i1.191

Abstract

Pulau Maitara Memiliki banyak potensi desa untuk di kembangkan, Akan tetapi Pemerintah desa Pulau maitara belum memiliki sebuah E-Goverment  sistem informasi Pemerintah desa. Proses penyampain informasi, potensi desa serta pelayanan pemerintah  pulau maitara  masih dilaksanakan secara manual, sehingga diperlukan sebuah  Aplikasi yang bertema Perancangan E-Government Sebagai Media Mengembangkan Potensi Desa pulau maitara  Berbasis Web, diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah yang terjadi pada Desa  pulau maitara  baik dalam hal penyampaian informasi dan pelayanan pada masyarakat yang masih manual, dengan menggunakan applikasi egoverment diharapkan  lebih bisa secara otomatis dan mudah pelayanan informasi bagi masyarakat dan tidak perlu membuang buang waktu. Sistem Development Life Cycle (SDLC) dalam rekayasa sistem dan rekayasa perangkat lunak adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem-sistem tersebut. Maka dari itu metode SDLC diharapkan dapat mempermudah dalam menyelesaikan proses desain sebuah website berbasis Web dan menggunakan teknik pemograman terstruktur menggunakan bahasa  pemograman PHP dan basis data MySQL. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah  membangun  E-Goverment sistem informasi Pemerintah desa dipulau maitara, Masyarakat  dengan mudah bisa  mendapatkan layanan dan informasi secara cepat dan akuratKata Kunci: E-Government, Pemerintah Desa, SDLC
Implemntasi PPPOE Pada Jariangan Laboratorium Insfrastruktur Teknologi Informasi UMMU Irma Irma husein; Adelina Ibrahim; Abdul Haris Muhammad
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v5i1.1353

Abstract

PPPoE adalah Tekhnologi yang di gunakan pada penelitian ini dengan di terapkan PPPoE pada jaringan Existing pada Kampus maka jaringan kampus akan lebih aman di karenakan pada tekhnologi PPPoE sendiri telah di terpakan proses enkripsi, otentikasi, dan kompresi data. Dengan adanya PPPoE di jaringan maka jika ada Penambahan perangkat atau jika ada client yang ingin terkoneksi maka ada proses Autentikasi berupa username dan password dengan begitu laboratorium Jaringan Teknik Informatika UMMU akan lebih aman Sedangkan hasil dari kinerja PPPoE pada Laboratorium Jaringan Teknik Informatika UMMU, salah satu bukti jaringan internet berhasil terkoneksi anatara Ternate-Makian dengan jarak 44 km, dari jarak tersebut bisa disimpulkan bahwa kinerja PPPoE pada jaringan internet sangat aman.
Aplikasi Enkripsi dan Dekripsi Menggunakan Metode Triple Transppsition Viginere Cipher Zidand BP. Tafakur; Sakina Sudin; Adelina Ibrahim
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 September 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v5i2.1447

Abstract

Keamanan informasi merupakan sesuatu yang harus diperhatikan secara serius. Salah satu bidang ilmu untuk menjaga keamanan informasi adalah Kriptografi. Dengan Kriptografi, informasi yang dianggap rahasia dapat disembunyikan dengan taknik penyandian, sehingga tidak dimengerti oleh orang lain, selain oleh pembuat dan penerimanya saja.Saat ini teknologi enkripsi dengan beberapa modifikasi sudah dipublikasikan untuk kepentingan umum, dalam aktivitas digital seperti merahasiakan data-data milik perorangan maupun banyak. Enkripsi adalah cara paling efektif untuk mengamankan data, melindungi dari serangan terhadap infrastuktur sistem, dan usaha pencurian data. Salah satunya adalah algoritma moderen yang digunakan dalam kriptografi yaitu metode enkripsi/dekripsi menggunakan Triple Transposition Viginere Cipher. Triple Transposition Viginer Cipher adalah metode enkripsi dengan cara mengulang teknik Viginere Cipher yang setiap plainteksnya dilakukan transposisi terlebih dahulu sebanyak tiga kali dengan menggunakan kunci yang tiap kuncinya harus berbeda satu dengan lainnya.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KUALITAS BIJI PALA BERDASARKAN FITUR BENTUK DAN TEKSTUR La Lengo, Arni; Ibrahim, Adelina; ., Santosa; Hamid, Mustamin
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 9, No 1 (2024): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v9i1.316

Abstract

Tanaman pala asli Indonesia ini telah lama digunakan sebagai rempah-rempah dan merupakan sumber minyak atsiri yang penting dan dibutuhkan dalam berbagai industri, antara lain makanan, obat-obatan, parfum, kosmetik, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi atau mengklasifikasikan kualitas biji pala berdasarkan bentuk dan tekstur dengan teknologi pengolahan citra digital yang menggunakan metode K- Nearest Neighbor (K-NN). Hasil uji coba menunjukan metode K- Nearest Neighbor mampu melakukan klasifikasi kualitas biji pala dengan baik. Pada proses training menggunakan sebanyak 180 data dan pada proses testing menggunakan  sebanyak 60 citra. Masing-masing biji pala menggunakan 20 testing data dan diperoleh nilai akurasi pala keriput 90%, pala mulus 90%, dan pala pecah 100%, Sehingga keberhasilan dari sistem pendeteksian kualitas biji pala menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebesar 93,33%. Pengklasifikasian mutu benih pala dan merekomendasikan mutu terbaik untuk diekspor dapat dilakukan berdasarkan nilai keberhasilan sistem ini.Kata Kunci: klasifikasi, biji pala, keriput, mulus, pecah, K-Nearest Neighbor (K-NN)
IMPLEMENTASI SISTEM PENENTU KALORI SEHAT HARIAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN HARRIS BENEDICT BERBASIS WEB: Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Maluku Utara Rian, Suttan Muhammad; Sudin, Sakina; Ibrahim, Adelina
DINTEK Vol. 17 No. 2 (2024): Volume 17 No.2, September 2024
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kalori merupakan satuan unit kandungan panas atau energi, atau jumlah energi yang didapatkan dari makanan dan minuman. Satuan ini juga merupakan jumlah energi yang dibakar tubuh melalui aktivitas sehari-hari. Setiap melakukan berbagai aktivitas sehari-hari, tiap orang pastilah memerlukan energi. Kebutuhan asupan gizi yang dibutuhkan tiap orang pun tentu berbeda-beda. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut maka penulis merancang dan membangun sebuah sistem penentu kalori sehat harian menggunakan persamaan Harris Benedict berbasis website. Metode Harris Benedict sendiri merupakan metode untuk mengetahui nilai kalori seseorang. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu Merancang sistem yang dapat mengimplementasikan metode Harris Benedict untuk menghitung jumlah kalori lansia agar dapat memberikan saran jenis makanan sesuai kebutuhan. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem ini yaitu System Development Life Cycle, terdapat 7 tahap pendekatan pada metode ini diantaranya perancangan (planning), Analisa (analysis), desain (design), pengembangan, testing, implementasi pengoperasian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah sistem pakar penentu kalori sehat harian untuk menghitung jumlah kalori lansia agar dapat menentukan menu makanan sesuai kebutuhan lansia.
Sistem Rekomendasi Topik Penelitian Berbasis Chatbot Whatsapp Menggunakan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ) maulur, hilman; Ibrahim, Adelina; Sudin, Sakina
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2223

Abstract

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara sering menghadapi kesulitan dalam menentukan topik penelitian yang relevan dan sesuai dengan bidang studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi topik penelitian berbasis chatbot pada platform WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa menemukan judul skripsi yang tepat dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity, yang menganalisis kemiripan judul penelitian dari basis data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi judul dengan tingkat akurasi mencapai 73%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam membantu mahasiswa memilih topik penelitian. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar basis data terus diperbarui, fitur interaktif dikembangkan, dan uji coba yang lebih luas dilakukan guna meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna.
Implementasi Absensi Pengenalan Wajah Dosen Dengan Metode Eigenface (Studi Kasus: Informatika Ummu) laayana, la dely; Suratin, M.dzikrullah; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2254

Abstract

Absensi pengenalan wajah merupakan salahsatu teknologi yang terus berkembang pada bidang computer visio dengan penerapanya dalam sistem pengenalan biometrik, sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Eigenface untuk membangun sistem absensiwajah dengan bahasa pemograman python, php dan database mysql. metode Eigenface dalam pengenalan wajah dapat dianggap cukup baik dalam kondisi tertentu, tetapi memiliki beberapa batasan yang membuatnya kurang ideal dalam situasi yang lebih kompleks. Absensi wajah adalah metode pencatatan kehadiran yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas seseorang dan mencatat kehadiran mereka. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar wajah seseorang menggunakan kamera, kemudian mencocokkannya dengan data wajah yang sudah terdaftar dalam database
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Lpg Menggunakan Sensor Mq-6 Yang Terintegrasi Aplikasi Telegram Pada Ruangan ahmad, riswanto; Ibrahim, Adelina; Noh, Junaidi
J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2228

Abstract

Gas LPG memang memberikan banyak manfaat bagi kehidupan manusia baik di rumah tangga maupun pada sektor industri. Namun, gas LPG dapat memberikan dampak negatif bagi penggunanya terutama jika tidak diketahui bahwa tabung gas LPG mengalami kebocoran. Penyebab dari bocornya tabunggas LPG ini bisa terjadi karena proses pemasangan gas yang tidak benar ataupun tabung gas yang didistribusikan memang kurang baik dari segi kualitasnya. Pada penelitian sebelumnya, alat ini berhasil dibuat menggunakan arduino, LED, dan Buzzer. Pada penelitian tersebut alat berhasil bekerja dengan mendeteksi kebocoran gas yang kemudian diperingatkan dengan alarm atau peringatan hanya mengeluarkan visual audio dan LED. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah rancang bangun alat pendeteksi kebocoran tabung gas LPG, mengetahui alat dapat bekerja dengan baik dan mengetahui sistem IOT pendeteksi dini kebocoran gas LPG berbasis Telegram. Rancang bangun alat ini terdiri dari komponen NodeMCU ESP8266, Sensor MQ-6, LED, LCD 16x2 dan Buzzer. Metode penelitian yang digunakan adalah rancang bangun konvensional dengan variabel data yang diambil yaitu menentukan kadar gas yang terdeteksi, sensor MQ-6 mendeteksi kebocoran pada tabung gas. Cara kerja alat ini yaitu ketika sensor MQ-6 mendeteksi gas LPG maka sensor akan mengirim data hasil pembacaan tersebut ke mikrokontroler untuk diberikan respon berupa menyalakanbuzzer sebagai alarm, serta memberikan informasi kebocoran gas ke smartphone melalui aplikasi Telegram. Setelah dilakukan perancangan dan pengujian, maka buzzer akan berbunyi ketika terjadi kebocoran gas LPG dan akan mengirimkan notifikasi ke aplikasi telegram.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Clasifier Dan Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Terhadap Tiktok Shop Seller Center laami, zulaeha; Dzikrullah, Muhammad; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2234

Abstract

Jualan online menjadi salah satu pilihan yang paling diminati masyarakat/seller karena dinilai memiliki banyak kelebihan seperti, tidak perlu sewa toko, tidak ada batasan wilayah dan waktu, jangkauan pemasaran luas, dan sebagainya. Akan tetapi dari kelebihan itu terdapat pula kekurangan, persaingan ketat, pengiriman terlambat, kendala teknis pada platform, dan sebagainya. Dengan begitu, pengguna aplikasi Tiktok Seller akan melampiaskan penilaian terhadap layanan yang diberikan oleh aplikasi dan akan mempengaruhi rating aplikasi tersebut. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk mengetahui apa yang mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi dengan pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Penilaian kepuasan pengguna diperlukan untuk mengetahui apakah sudah memenuhi ekspektasi dari para pengguna atau belum sehingga pihak perusahaan dapat menciptakan layanan yang sesuai dengan umpan balik para penggunanya. Pada penelitian ini untuk algoritma Naive Bayes Clasifier di dapatkan hasil akurasi 96.8%, presisi 97%, rekal 100%, dan f1-score 98%. Sedangkan pada algoritma Support Vector Machine di dapatkan hasil akurasi 97.36%, presisi 97%, rekal 100% , dan f1-score 99%. Kata yang paling sering muncul pada sentimen positif membahas seputar kata : “jual”, “bisa”, “tiktok”, “seller”, “produk”, dan sebagainya. Pada sentimen negatif diantaranya membahas seputar : ”jual”, “produk”, “seller”, “tiktok”, “langgar”, dan sebagainya. Untuk kata dari seluruh data dari penelitian ini yang dominan yaitu “jual”, “bisa”, “sudah”, “tiktok”, “seller”, “produk”, dan sebagainya.
Analisis Sentimen Kinerja Humas Polda Malut Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Andrianti, Cahya; Ibrahim, Adelina; Santosa, Santosa
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3270

Abstract

The current public conversation is Police Performance because the Community gives their opinion about POLICE performance through social media, namely Twitter. There are several methods used to carry out sentiment analysis, one of which is the Naïve Bayes Classifier method. Based on the results of testing the Naive Classifier algorithm that has been carried out, several things have been produced, among others, based on the results of analysis from research that almost the majority of people have a neutral view of the Public Relations performance of the Polda , which is proven by the analysis of this study. In this study, the Naïve Bayes Classifier algorithm produces an accuracy value of 69%, the level of accuracy of sentiment analysis on Twitter social media with the keywords divhumas_polda_malut, poli_malut in research the precision value is 68%, the recall value is 71%, F-measure value 68%.
Co-Authors ., Nofyat Abdullah, Saiful Do Abdullah, Saiful Do. ACHMAD FUAD ahmad, riswanto Ambarita, Arisandy Andrianti, Cahya Assaf Arief, Assaf Assagaf, Agil Aswan Abdullah Basri Albar Cahya Andrianti Catur Suranto Ditty, vira Dzikrullah Suratin Dzikrullah, Muhammad Erwin Gunawan Erwin Gunawan Fadril M Lausi fira, Aldi na hamid, mustamin Haris Senen Hi Jamal, Agus Irma Irma husein Julkifli Muksin Junaidi Noh La Lengo, Arni laami, zulaeha laayana, la dely maulur, hilman Muhammad Haris Malahika Muhammad, Abdul Haris Munawir A. Hi Musa N. Elyas, M Ikhwan N.Elyas, M Ikhwan Nur, Alan Wahyudin R. Buhay, Julianti Rajina, Fitri Renaldy Iskandar Alam Rian, Suttan Muhammad rosihan, rosihan Rusman Djafar Sahriar Hamza Saiful Do Abdullah Sakina Sudin Salkin Lutfi Santosa . Santosa . Santosa Santosa Santosa Santosa Sitna Hajar Hadad Sudin, Sakina Sukarni Umagapi Suratin, M.dzikrullah Syarifuddin Kapita Syarifuddin Kapita Yuslinah Nurdiyani Zidand BP. Tafakur