Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

RANCANG BANGUN APLIKASI PPDB STUDI KASUS PONDOK PESANTREN DINIYYAH PUTRI LAMPUNG Nopi Fajriani; Muhammad Reza Romahdoni
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 1, No 2 (2021): SEAT: Journal of Software Engineering And Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v1i2.53

Abstract

Penerimaan siswa baru merupakan salah satu proses yang ada di instansi pendidikan seperti sekolah. Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di Pondok Pesantren Diniyyah Putri Lampung (DPL) yang masih mengunakan sistem konvensional, sehingga calon siswa terkadang kesulitan mendapatkan informasi untuk melakukan proses pendaftaran. Proses pendaftaran juga cenderung lambat, karena data belum terintegrasi dan terkelola dengan baik. Proses ini juga masih menggunakan arsip dalam bentuk fisik yang rentan mengalami kerusakan atau bahkan hilang. Untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi pada pendaftaran siswa baru di PonPes DPL dibuatlah perancangan dan pembangunan aplikasi PPDB berbasis Web. Metode yang digunakan untuk pembangunan sistem informasi menggunakan permodelan Entity Relationship Diagram. Hasil akhir dari perancangan dan pembangunan sistem informasi ini adalah adanya sebuah web berbasis web mobile yang dapat memberi kemudahan akses informasi dan proses pendaftaran sehingga proses penerimaan siswa baru menjadi lebih efektif dan efisisen.
SISTEM INFORMASI E - DOCUMENT KEPEGAWAIAN PADA KANTOR BALAI BESAR WILAYAH SUNGAI MESUJI SEKAMPUNG BANDAR LAMPUNG Muhamad Brilliant; Muhammad Reza Romahdoni; Dedeh Ramadaniah
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 2, No 1 (2022): SEAT: Journal of Software Engineering And Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v2i1.54

Abstract

Saat ini pengelolaan data pegawai, penilaian kinerja, surat masuk dan surat keluar merupakan kegiatan rutin dilakukan oleh kasubbag Balai Besar Wilayah Sungai Mesuji Sekampung Bandar Lampung. Pengelolaan dokumen masih menggunakan microsoft office dan harus di cetak terlebih dahulu apabila dokemen ingin diserahkan kepada pegawai lainnya, sehingga selain lambatnya proses pengiriman dokumen tentunya berkas dokumen yang semakin bertumpuk tidak dapat dihindari. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metodologi Structured Systems Analysis and Design (SSAD). Metodologi ini memiliki beberapa tahapan penting yang harus dilakukan dalam merancang dan membangun e - document pada Balai Besar Wilayah Sungai Mesuji Sekampung Bandar LampungSistem yang akan dibangun ditujukan untuk melakukan pengelolaan data E – document pada Balai Besar Wilayah Sungai Mesuji Sekampung Bandar Lampung berbasis website, sehingga dapat dihasilkan proses kerja yang lebih baik dan maksimal dengan menggunakan penyimpanan data yang tersentralisasi pada database yang dapat memudahkan kegiatan penambahan data, pencarian, dan publikasi data dengan menggunakan teknologi komputerAplikasi E- document akan lebih baik apabila dikembangkan menjadi berbasis android ataupun mobile agar dapat mudah di akses melalui perangkat handphone seluruh pegawai pada Balai Besar Wilayah Sungai Mesuji Sekampung Bandar Lampung
Design Of Information Technology (IT) Governance Using Framework Cobit 2019 Subdomain APO01 Mezan el-Khaeri Kesuma; Ricco Herdiyan Saputra; Muhammad Adie Syaputra; Muhammad Reza Romahdoni
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 5, No 3 (2022): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v5i3.1193

Abstract

The purpose of this research is to apply the 2019 Cobit Framework to build an IT Governance design in Instidla. This research belongs to the type of descriptive qualitative research. The method used in making this system is to analyze the relationship of the state of the data and collect data by field research methods, namely by conducting interviews, literature studies and questionnaires. Based on the results of the capability level obtained and the target level as expected, it can be concluded that the gap analysis in the APO01 process is at level 1, which means that the Instidla process more or less achieves its objectives through the implementation of a series of activities that are incomplete or not very organized.
Penerapan Machine Learning Algortima Random Forest untuk Prediksi Keberhasilan UMKM Romahdoni, Muhammad Reza; Sormin, Rahma Diani; Budiono, Danu
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 5, No 2 (2025): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v5i2.245

Abstract

UMKM memiliki peranan penting dalam perekonomian Indonesia, khususnya dalam menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun demikian, tidak semua UMKM mampu bertahan dan berkembang di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat. Berbagai faktor seperti manajemen keuangan yang kurang optimal, strategi pemasaran yang lemah, hingga keterbatasan akses terhadap data dan informasi yang akurat sering kali menjadi penyebab utama kegagalan UMKMPenelitian dilakukan melalui proses yang sistematis dan terarah guna menyelesaikan permasalahan yang dikaji. Langkah-langkah penelitian diawali dengan dataset, kemudian dilanjutkan dengan tahap preprocessing, yang bertujuan untuk membersihkan serta mempersiapkan data sebelum dilakukan analisis. Selanjutnya implementasi Random Forest, di mana algoritma diterapkan untuk membangun model prediksi, model akan melalui tahap pengujian dan evaluasi di mana performa model diukur berdasarkan akurasi.Hasil implementasi algoritma Random Forest dalam prediksi keberhasilan UMKM menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan tingkat akurasi 86,4%, F1-score 0.862, Precision 0.861, dan Recall 0.864. Hal ini membuktikan bahwa Random Forest mampu menggeneralisasi data dengan baik dan memberikan prediksi yang andal, menjadikannya metode yang layak digunakan dalam pengembangan model prediksi keberhasilan UMKM.Beberapa aspek masih dapat ditingkatkan dalam penelitian lanjutan Salah satu perbaikan yang dapat dilakukan adalah optimasi parameter model melalui hyperparameter tuning, seperti Grid Search atau Random Search, guna mencari kombinasi jumlah pohon keputusan dan atribut terbaik untuk meningkatkan performa prediksi. Selain itu, pengujian dengan dataset yang lebih besar