Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ersha Aisyah Elfaiz
Universitas Negeri Surabaya
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
The Barriers of Knowledge Acquisition and Knowledge Transfer in Software Companies: A Systematic Literature Review Ersha Aisyah Elfaiz
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 7 No 1 (2025): JINITA, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v7i1.2522

Abstract

Nowadays, organizations need computer-based information systems to improve their business process. Software company provide service to accommodate that needs. In the development process, knowledge acquisition and knowledge transfer are the most important process to understand the technology used. However, knowledge gap is a problem that may occur. To solve that, this research provides the barriers or problems that may occur in two process and the solutions. From the systematic literature review, we get 20 studies that relevant. Then, we know that knowledge acquisition barriers caused by human and organization. Knowledge transfer barriers caused by human, organization and technology. We also summarize the solution that proposed in the studies.
Peningkatan Literasi Digital dan Keamanan Berbasis Etika pada Guru: Studi Kasus Sosialisasi Etika dan Keamanan Media Sosial di SMA Negeri 1 Batu Muhammad Sonhaji Akbar; Rizky Basatha; Bambang Sujatmiko; Riza Akhsani Setyo Prayoga; Ersha Aisyah Elfaiz
Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Informatika Indonesia Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/komatika.v5i2.1370

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital dan praktik keamanan bermedia sosial yang berorientasi etika bagi guru di SMA Negeri 1 Batu. Kegiatan dilaksanakan secara tatap muka pada 16 Juni 2025 dengan partisipasi sekitar 40 guru. Pendekatan yang digunakan berupa sosialisasi dan pelatihan aplikatif (workshop) berdurasi ±2,5 jam yang mengintegrasikan paparan konseptual, demonstrasi teknis (manajemen kata sandi, pengaturan privasi, verifikasi dua langkah, serta identifikasi serangan phishing), dan diskusi studi kasus. Evaluasi dilaksanakan melalui instrumen pre-test dan post-test yang dilengkapi kuesioner umpan balik untuk mengukur perubahan pengetahuan dan kesiapan penerapan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konseptual serta kesiapan praktis peserta dalam menerapkan langkah-langkah keamanan digital dasar, disertai respons positif terhadap relevansi dan aplikabilitas materi. Peserta mengusulkan perluasan cakupan materi misalnya aspek tindak pidana siber dan pemanfaatan kecerdasan buatan dalam konteks pendidikan serta rekomendasi untuk mekanisme pendampingan berkala. Kesimpulannya, intervensi ini efektif dalam meningkatkan kesadaran etika dan kapasitas dasar keamanan digital di kalangan guru; untuk memastikan keberlanjutan dan penguatan kompetensi, disarankan pengembangan modul lanjutan, monitoring berkala, dan evaluasi kuantitatif yang lebih komprehensif.
Klasifikasi Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Web dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Moch. Anang Ardiansyah; Raka Tegar Wicaksono; Rino Raihan Gumilang; Solikhul Mauludin; Muhammad Hamdan Fuadi; Ersha Aisyah Elfaiz

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10213

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi abstrak tugas akhir mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi (PTI) berbasis web menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data dikumpulkan melalui web scraping dari jurnal IT-Edu pada rentang tahun 2017–2025, kemudian melalui tahap preprocessing meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming sebelum dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF dan pengukuran kemiripan dengan cosine similarity. Dataset berjumlah 312 abstrak dibagi menjadi 249 data latih dan 63 data uji. Evaluasi performa dilakukan menggunakan beberapa nilai K dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K= 17 memberikan kinerja terbaik dengan F-Measures sebesar 0.539. Sistem berbasis web yang dihasilkan mampu melakukan klasifikasi otomatis abstrak tugas akhir ke dalam kategori Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), sehingga dapat mendukung pengelolaan repositori akademik secara lebih efisien dan objektif.Kata kunci: K-Nearest Neighbor; TF-IDF; Cosine Similarity; Klasifikasi Dokumen; Sistem Berbasis Web; Abstract - This study develops a web-based classification system for undergraduate thesis abstracts in the Information Technology Education (PTI) program using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. Data were collected through web scraping from the IT-Edu journal (2017–2025) and preprocessed through case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming prior to feature extraction using TF-IDF and similarity measurement with cosine similarity. A total of 312 abstracts were obtained and divided into 249 training data and 63 testing data. System performance was evaluated using several K values and measured with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results indicate that K = 17 provides the best performance with an F-measure of 0.539. The developed web-based system can automatically classify thesis abstracts into Software Engineering (RPL) and Computer and Network Engineering (TKJ), supporting more efficient and objective management of academic repositories.Keywords: K-Nearest Neighbor; TF-IDF; Cosine Similarity; Text Classification; Web-based System;
Co-Authors Bambang Sujatmiko Moch. Anang Ardiansyah Muhammad Hamdan Fuadi Muhammad Sonhaji Akbar Raka Tegar Wicaksono Rino Raihan Gumilang Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Solikhul Mauludin