Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Jurnal MEKOM: Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan Journal of Digital Technology and Computer Science
Edi Suhardi Rahman
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Digital Technology and Computer Science

 1 
Metode Penentuan Perbaikan Noise Pada Data Musik Menggunakan Algoritma Least Mean Square Satria Gunawan Zain; Edi Suhardi Rahman; Mardhatillah
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/digitech.v1i1.20235

Abstract

Jenis penelitian ini menggunakan penelitian Eksperimen yaitu suatu penelitian yang di dalamnya ditemukan minimal satu variabel yang dimanipulasi untuk mempelajari hubungan sebab-akibat. Kebisingan tidak bisa dihindari dalam sistem komunikasi. Dalam beberapa kasus, noise dapat mengganggu sinyal. Penelitian ini dilakukan untuk melihat performa Adaptiv Filter menggunakan Algoritma least mean square (LMS) dalam menghilangkan noise. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan sebuah metode dalam menghilangkan atau mengurangi bobot noise pada data musik tari remo. Kemampuan filter dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) dan Nilai Signal to Noise Rasio (SNR) yang dihasilkan dari percobaan dan pengujian simulai penghapusan noise. Penelitian ini melibatkan 15 orang responden yang dianggap mampu membedakan suara sinyal musik sebelum difilter dan suara musik setelah difilter. Sebanyak 13 responden menyimpulkan bahwa suara sinyal hasil filter lebih baik daripada suara sinyal sebelum difilter. Dilihat dari grafik simulasi perbaikan noise pada tampiran GUI, dimana sinyal gabungan antara sinyal asli dan noise setelah dilakukan pemfilteran grafiknya kembali menyerupai sinyal asli sebelum digabungkan dengan noise, sehingga dapat disimpulkan hasil dari penelitian ini bahwa Algoritma least mean square (LMS) efektif untuk menghilangkan noise.
Co-Authors A. Pattapari Uleng Alifya NFH Dyah Vitalocca Iwan Suhardi Mardhatillah Massikki, Massikki Miftahul Khair Mahpul Satria Gunawan Zain Virgo Utama, Brillian Zulhajji