Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elektronika Telekomunikasi & Computer Jurnal E-Komtek Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal MediaTIK Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Variable Research Journal
Satria Gunawan Zain
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan perangkat komunikasi data antar nelayan untuk distribusi titik tangkapan ikan Satria Gunawan Zain; Abdul Rahman Patta
Seminar Nasional LP2M UNM Prosiding Edisi 2
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study is to produce a prototype radio modem that can support data communication between fishing boats. This type of research is applied research with prototyping models. With the stages of library research, system design and prototypes, model simulation, building design, testing, and evaluation. This communication device can be used for communication between fishing boats with a distance of no more than 10 km. This data communication device has a stable data transmission speed at 1200 bits per second. This device can be used to send information related to fishing boat activities such as fishing boat positions, distribution of fishermen's fishing points and other important information such as sea accident evacuation and monitoring of regional border violations from Indonesian fishermen.
Perancangan Alat Kontrol Suhu Dan Kelembaban Rumah Walet Berbasis Android Haripuddin; Satria Gunawan Zain; Muhammad Sabriel
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2289

Abstract

Abstrak - Penelitian ini untuk merancang alat kontrol suhu dan kelembaban rumah walet berbasis android yang bertujuan untuk mengetahui hasil perancangan alat kontrol suhu dan kelembaban rumah walet berbasis android dan juga untuk mengetahui keefektifan hasil dari pengujian alat kontrol suhu dan kelembaban rumah walet berbasis android. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian R&D dengan menerapkan metode penelitian prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, proses desain, membangun prototype, pengujian, evaluasi, dan pengembangan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa alat kontrol suhu dan kelembaban berbasis android yang dirancang berhasil dibuat sesuai dengan apa yang sudah didesain dan ditetapkan. Hasil uji juga menunjukkan bahwa alat ini efektif dalam penggunaannya dengan tingkat pengujian komponen 100% berfungsi, pengujian relative error terhadap suhu 1,43% dan terhadap kelembaban 4,72% dengan tingkat akurasi sensor suhu 98,57% dan sensor kelembaban 95,28%, pengujian keseluruhan sistem dalam mengontrol suhu menunjukan rata-rata suhu 28,8 oC dan rata-rata kelembaban berada di 86,31%RH, pengujian fungsionality suitability keberhasilan 100%, uji usability menunjukan hasil persentase sebesar 85% yang dikategorikan sangat baik, pengujian performance effeciency dengan penggunaan CPU dan RAM yang minim, pengujian compability di dua faktor berjalan dengan baik, pengujian maintainability memiliki keberhasilan 100% di 3 faktor, dan pengujian portability dengan keberhasilan 100%. Sehingga penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi dalam konteks budidaya burung walet.
Implementation of Convolutional Neural Network Algorithm for Detecting Empty Parking Area Based on Raspberry Pi Suhartono; Satria Gunawan Zain; Sadaruddin, Ayu Futri
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v8i1.1220

Abstract

This study aims to implement a convolution neural network algorithm to detect empty parking areas based on Raspberry Pi 4 and use the Convolutional Neural Network (CNN) method of the YOLO V5 model. This research consists of several stages, starting from the potential and problem stages, needs analysis, literacy studies, building prototypes, system design, and system testing. The datasets collected were taken using smartphone cameras and webcams with a total of 645 image datasets which were divided into two categories, namely training data and validation. System testing is carried out in two conditions, namely during the day and at night. The results of the detection test for observing variations in the position of filled and unfilled vehicles obtained the highest average accuracy during daytime conditions, while for observing cars entering and leaving the parking lot during day and night conditions, the results were the same percentage of success.
Vehicle Type Detection and Classification System To Determine Parking Rates Based On Image Recognition Suhartono; Satria Gunawan Zain; Nasir, Nuraeni
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v7i2.1221

Abstract

This study aims to develop a system for detecting and classifying vehicle types using the Convolutional Neural Network (CNN) model YOLO V5 based on image recognition. This research consists of several stages, from the potential and problem stages, needs analysis, literacy studies, prototyping, system design, and system testing. The collected datasets were taken using smartphone cameras and webcams with a total of 800 image datasets, divided into two categories: training data and validation data. System testing is carried out in day and night conditions. The classification test results in daytime conditions obtained an accuracy of 93, an accuracy of 80%. The system's design for detecting and classifying vehicle types for determining parking rates based on image recognition works well. Each type of vehicle can be seen and ranked by the system.
PENGEMBANGAN MODUL MENGENAL ROBOT UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN MOTORIK DAN KOLABORASI SISWA SEKOLAH DASAR Sutarsi Suhaeb; Satria Gunawan Zain; Tirza Tiana Wulandari
Jurnal Elektronika Telekomunikasi & Computer Vol 9, No 2 (2024): September
Publisher : Jurnal Elektronika Telekomunikasi & Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengetahui hasil pengembangan modul Mengenal Robot dalam meningkatkan keterampilan motorik dan kolaborasi siswa sekolah dasar. (2) Mengetahui hasil kelayakan produk terhadap pengembangan modul Mengenal Robot dalam meningkatkan keterampilan motorik dan kolaborasi siswa sekolah dasar. Jenis Penelitian ini adalah Penelitian dan Pengembangan (Research and Development/R&D) dengan model pengembangan ADDIE (Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi dan Evaluasi). Hasil penelitian yaitu: (1) Pengembangan “Modul Mengenal Robot”. (2) Persentase kelayakan modul dari ahli media sebesar 91% & 85% dan ahli materi sebesar 92% & 88% dengan kategori “Sangat Layak”. (3) Persentase penilaian siswa terhadap Modul mencapai 89% dengan kategori "Sangat baik" dari segi aspek self instructional, self contained, stand alone, adaptif, dan user friendly. Dengan mempertimbangkan uji coba produk yang dilakukan pada praktisi media dan pelajaran serta tanggapan siswa maka pengembangan Modul Mengenal Robot dinyatakan layak sebagai modul pengenalan dasar robotika pada anak sd dan memiliki dampak yang positif terhadap pemahaman siswa terhadap konsep robotika dan keterampilan berpikir kreatif mereka. Oleh karena itu, implementasi modul "Mengenal Robot" bisa digunakan sebagai salah satu metode efektif dalam mengenalkan dasar robotika pada siswa sekolah dasar.
PKM Pemberdayaan Ibu Rumah Tangga Pesisir Pantai Panrangluhu Melalui Pelatihan Pembuatan Briket Arang Dengan Nilai Jual Tinggi dan Ramah Lingkungan Satria Gunawan Zain; Kurnia Prima Putra; Edy, Marwan Ramdhany
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 3 (September 2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v1i3.658

Abstract

This article discusses the Community Service (PKM) program which aims to empower housewives in the coastal area of Panrangluhu Beach through training in making charcoal briquettes from coconut shells. This activity is carried out with a focus on the creation of charcoal briquette products with high selling value and environmentally friendly. The main objective of this program is to improve the skills of housewives in making charcoal briquettes, improve the economic aspects of families through increasing income from the sale of charcoal briquettes, and at the same time support efforts to preserve the coastal environment. The methodology of implementing the program involves technical training in making charcoal briquettes and education on sustainable environmental aspects. In this training, housewives are trained to identify and use environmentally friendly local raw materials, as well as understand the importance of sustainable natural resource management. The result of this program is an increase in the knowledge and skills of housewives in producing high-quality charcoal briquettes, which can then be sold at more favorable prices. It is hoped that this PKM program will provide dual benefits, namely improving the standard of living of Panrangluhu Beach coastal housewives through increasing income and at the same time encouraging environmental awareness in the use of natural resources. In addition, the application of environmentally friendly practices in the production of charcoal briquettes can also contribute to the preservation of vulnerable coastal ecosystems.
PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN MATA KULIAH INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS PROYEK (PROJECT BASED LEARNING) St. Diva Az-zahra; Satria Gunawan Zain; Sanatang
VARIABLE RESEARCH JOURNAL Vol. 2 No. 02 (2025): APRIL 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui validitas, kepraktisan, dan keefektifan Modul Pembelajaran Mata Kuliah Internet of Things (IoT) berbasis Proyek (Project Based Learning). Metode yang digunakan adalah R&D dengan model 4-D. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa Teknik Komputer yang telah mengambil mata kuliah IoT. Instrumen pengumpulan data meliputi uji validasi, angket respon mahasiswa, dan penilaian hasil penggunaan modul. Menggunakan teknik analisis data deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan modul ini sangat valid dengan persentase 94% dari ahli materi dan 96% dari ahli media. Kepraktisannya dinilai sangat praktis dengan persentase 83%, sedangkan keefektifannya dibuktikan dengan rata-rata ketuntasan belajar mahasiswa sebesar 84%. Dengan hasil tersebut, modul pembelajaran berbasis proyek ini layak digunakan dalam pembelajaran di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar.
PENGEMBANGAN SISTEM NAVIGASI DETEKSI LUBANG UNTUK MENDUKUNG SMART SCOOTER Annisa As'ad; Maya Sari Wahyuni; Satria Gunawan Zain
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan pengembangan sistem navigasi deteksi lubang untuk sistem smart scooter dan mengetahui hasil pengujian sistem navigasi deteksi lubang untuk sistem smart scooter. Metode yang digunakan adalah CNN (Convolutional Neural Network) dengan algoritma Yolo V7. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan, menunjukkan bahwa pengembangan sistem navigasi deteksi lubang untuk sistem smart scooter menghasilkan pengembangan sistem yang mampu mendeteksi objek lubang yang telah diklasifikasikan. Hal ini dilihat dari hasil pengujian yang telah dilakukan berupa pengamatan kemampuan sistem dalam mendeteksi objek lubang serta pengambilan keputusan dan mendapatkan persentase sebesar 88% dengan kategori sangat baik. Dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem ini dapat digunakan pada jarak maksimal 7 meter dengan ketinggian webcam 160 cm.
Rancang Bangun Antena Untuk Komunikasi Data Lora Pada Smart PDAM Satria Gunawan Zain; Mustamin; Hayisra
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 4, No 2 (2023): November 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v4i2.1019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan antena untuk menunjang kualitas transmisi data dari segi jarak. Antena ini dipasang pada modul LoRa SX1262 yaitu modul telemetri yang diimplementasikan pada smart PDAM. Modul ini bekerja pada frekuensi 868 Mhz ~ 915 Mhz Rancangan antena dibagi menjadi dua model yaitu omnidirectional (ground plane) dan directional (yagi) dengan fungsi dan karakteristik masing-masing. Antena omnidirectional berperan sebagai antena penerima dan directional sebagai antena pengirim. Antena ini didesain untuk bekerja pada frekuensi 868 Mhz. Proses pengiriman data dilakukan pada frekuensi tersebut yang bekerja pada bandwidth 500 kHz yaitu bandwidth maksimal dari modul LoRa SX1262. Pengujian dilakukan untuk membandingkan jarak dari antena default mode LoRa dan antena yang buatan tersebut. Pengujian yang dilakukan di lokasi dengan kondisi LOS dan NLOS. Pengumpulan Data menggunakan teknik observasi dan dokumentasi untuk mendapatkan data yang valid dari hasil pengujian. Hasil yang didapatkan yaitu jarak pengiriman dari antena default adalah 350 m sedangkan antena yang dibuat dapat menempuh hingga 600 meter dalam kondisi LOS (Light Of Sight). Jarak 80 m untuk antena default dan 300 m untuk antena eksternal dalam kondisi NLOS.
PENGEMBANGAN PERANGKAT MULTI SENSOR UNTUK PRECISION FARMING MONITORING MEDIA TANAM Muliaty Yantahin; Sulis Marshanda Basri; Satria Gunawan Zain; Ruslan
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 5, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v5i2.3928

Abstract

The development of a multi-sensor device and the implementation of a data transmission system to a database for predicting plant suitability parameters are the focus of this paper. This technology enables accurate and continuous data collection for agricultural condition monitoring. The study utilizes a DHT22 sensor for air temperature and humidity, a pH sensor for soil pH, a soil moisture sensor for soil moisture, a rain gauge sensor for rainfall, and a raindrop sensor for rain detection. The data from these sensors are managed by an ESP32 microcontroller and transmitted to a Firebase database. The multi-sensor device was functionally tested and compared with valid reference sensor readings. The results show that all the multi-sensor devices and the recording system in the Firebase database functioned well. The average measurement error for the DHT22 temperature sensor was 1.15°C, with 2.9% for humidity, 0.72% for the pH sensor, and the soil moisture sensor showed 100% accuracy. This system can be applied as a parameter for predicting the suitability of plant types with soil and environmental conditions.
Co-Authors Abd. Rahman Patta Annisa As'ad ARIF HIDAYAT Ashabul Kahfi Rajab Dwi Hastuti Hidayat Edi Suhardi Rahman Edy, Marwan Ramdhany Haripuddin Hayisra Kurnia Prima Putra Mardhatillah Muhammad Fadlu Rahman Muhammad Sabriel Muliaty Yantahin Mustamin Nasir, Nuraeni Nurfauziah Nurfauziah Ruslan Sadaruddin, Ayu Futri Sanatang St. Diva Az-zahra Suhartono Sulis Marshanda Basri Sutarsi Suhaeb Syamsurijal Tirza Tiana Wulandari Wahyuni, Maya Sari