Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Agrointek Annual Research Seminar JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Faktor Exacta Jurnal SOLMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Mantik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Teknokris
Ali Khumaidi
Universitas Krisnadwipayana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN APLIKASI MARKETPLACE ORDER BAJU PINTAR MENGGUNAKAN WEB RESPONSIF UNTUK MEMUDAHKAN CUSTOMER MENDESAIN SESUAI SELERA Khumaidi, Ali
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.611 KB)

Abstract

Mewujudkan baju idaman dengan harga yang sesuai anggaran sesorang terkadang mengalami kesulitan. Jikadilakukan secara langsung dengan membeli bahan dan mencari penjahit yang sesuai terkadang membutuhkanenergi yang cukup besar dan bisa juga biaya lebih tinggi dari anggaran. Toko online yang menyediakan bahan bajumasih sedikit dan jasa penjahit online juga terbatas serta dalam memilih desain kurang variatif. Dalam penelitianini akan membuat perancangan aplikasi marketplace yang utamanya untuk butik, toko bahan, dan penjahit.Pengunjung dapat melakukan order langsung ke butik dengan desain dan bahan yang sediakan atau bisa membelibahan dengan memilih dan membandingkan serta menggunakan jasa penjahit dengan memilih desain yang sesuaiselera. Untuk menjaga keamanan customer proses pembayaran dan konfirmasi order sampai terima barang dikelolasecara terpusat. Aplikasi dikembangkan menggunakan GRAPPLE (Guidelines for Rappid ApplicationEnginering). Analisis dilakukan dengan observasi lapangan, studi literatur, wawancara dan kuesioner. Hasil analisaakan digambarkan menggunakan notasi UML (Unified Modeling Language) untuk selanjutnya diimplementasikandalam sebuah aplikasi web menggunakan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Adapunpengembangan menggunakan web responsive dengan bootstrap framework dari sisi desain aplikasi untukmemberikan fleksibilitas aplikasi ketika diakses dengan device yang resolusinya lebih kecil, seperti handphone,tablet dan lainnya.
Sosialisasi Penanganan Air Limbah Rumah Tangga Di Karawang Khumaidi, Ali; Rahayu, Tuntun; Darmiyanti, Lydia
Jurnal SOLMA Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Solma
Publisher : Uhamka Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.372 KB) | DOI: 10.29405/solma.v8i2.3165

Abstract

Dampak pencemaran air limbah rumah tangga dapat menyebabkan terganggunya kehidupan organisme air karena berkurangnya kandungan oksigen, terjadinya ledakan populasi ganggang dan tumbuhan air, pendangkalan dasar perairan, punahnya biota air, banjir serta menjalarnya wabah penyakit. Adapun penyakit yang ditularkan melaui air dikelompokkan 4 kategori yaitu water borne diseases, water washed diseases, water based diseases, dan water related insect vector diseases. Kondisi sosial dan pengetahuan yang cukup rendah dari masyarakat Dusun Rumambe II Desa Anggadita Karawang dapat memicu dampak pencemaran air. Salah satu usaha untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melaksanakan sosialisasi  penanganan air limbah rumah tangga dengan memberikan pengetahuan kesehatan lingkungan, air bersih, sanitasi lingkungan, dan sistem pengolahan air limbah rumah tangga. Bentuk sosialisasi tersebut berupa penyuluhan dan diskusi. Sosialiasasi tentang air limbah, air bersih, masalah dan indikator kesehatan lingkungan, contoh sanitasi lingkungan yang baik dan buruk, penyakit yang dapat ditularkan melalui air, sistem pengolahan air limbah rumah tangga, dan pencemaran lingkungan kepada masyarakat dusun Rumambe II diharapkan mampu mengubah kebiasaan yang salah sehingga mampu menciptakan lingkungan yang sehat dan nyaman.  
Prototipe Alat Pengusir Burung pada Gedung Berbasis Internet of Things menggunakan Sensor RCWL Khumaidi, Ali
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.602.162-167

Abstract

Sound disturbance and bird droppings in buildings are a problem for building managers. Bird droppings are quite difficult to remove and cause damage to the walls and aesthetics, especially the trend in the use of building roofs as a rooftop for productive activities. This study proposes the use of RCWL motion sensors for motion detection and the resulting output is the sound of eagles from speakers and ultrasonic speakers. The tool was developed based on internet of things using an arduino nano ATMega 328 microcontroller, connection and data transmission using SIM800L and GSM modules and power supply using a solar panel power bank. The test results show that the RCWL motion sensor is quite optimal in the detection of more than or equal to 3 birds. Sound output and the resulting waves are able to prevent birds from alighting and nesting.
TEKNOLOGI NON DESTRUKTIF DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI KUALITAS BUAH: TINJAUAN LITERATUR 2015-2020 Ali Khumaidi
AGROINTEK Vol 15, No 1 (2021)
Publisher : Agroindustrial Technology, University of Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/agrointek.v15i1.7810

Abstract

Accuracy in the prediction of fruit quality is very important to provide the best products to consumers and increase economic value. To produce accurate prediction of good fruit quality, it is needed the right technological instruments and data processing techniques. In this literature review systematically summarizes and analyzes non-destructive technology and machine learning for the prediction of fruit quality over the past 5 years and its challenges and explores future opportunities and prospects for forming the latest references for researchers. Based on the results of the analysis that for accuracy and speed in the examination of fruit quality for internal and external attributes required different technological approaches, methods and algorithms according to their characteristics. Development of technology and algorithms continues to be achieved to achieve the goal that is the presence of fruit quality detection devices that are fast, reliable, portable, and cost-effective.
Implementasi Metode TOPSIS untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Web Pada PT. Mun Hean Indonesia Andrian Muljadi; Ali Khumaidi; Nuke L Chusna
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 2, August 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i02.p04

Abstract

Dalam penentuan karyawan terbaik menjadi hal yang sulit bagi setiap perusahaan dikarenakan dalam melakukan penilaian harus berlandaskan kepada kriteria yang telah disetujui oleh masing-masing perusahaan. Banyak ditemukan pada saat penentuan karyawan terbaik kendala yang dialami adalah melakukan penilaian absensi saja tanpa melihat kriteriakriteria lain yang ada. Permasalahan pada PT. Mun Hean Indonesia adalah sulitnya pengambilan keputusan yang dilakukan secara manual mengingat setiap individu memiliki kepentingan sendiri dalam mengisi penilaian terhadap karyawan. Oleh sebab tersebut dibutuhkan sistem yang terkomputerisasi sehingga mampu menentukan karyawan terbaik menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk melakukan pemeringkatan alternatif-alternatif mana yang memiliki nilai tertinggi sehingga dapat digunakan oleh perusahaan untuk memberikan hadiah atau kenaikan jabatan kepada karyawan terpilih dari hasil penilaian yang diberikan oleh sistem perusahaan
Sistem Monitoring dan Kontrol Berbasis Internet of Things untuk Penghematan Listrik pada Food and Beverage Ali Khumaidi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 3, December 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i03.p02

Abstract

Departemen Food and Beverage (F&B) menjadi salah satu sumber penghasilan dari perusahaan. F&B menggunakan berbagai peralatan dan mesin dengan daya yang cukup besar untuk mendukung operasional, jika pemakaiannya tidak dikendalikan maka menyebabakan biaya listrik yang tinggi. Penggunaan peralatan dan mesin harus rutin dikontrol, jika kondisi peralatan tidak normal dapat mengakibatkan pemakaian listrik menjadi berlebih hingga kerusakan. Dalam mengendalikan pemakaian listrik dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memonitor dan mengendalikan penggunaan energi listrik. Beberapa publikasi sebelumnya sudah ada yang meneliti terkait monitoring penggunaan listrik berbasis internet of things namun belum ada yang meneliti terkait monitoring dan kontrol peralatan dan mesin pada F&B. Pada penelitian ini untuk mengontrol dan mengendalikan peralatan digunakan arduino mega2560, ethernet shield, sensor suhu, sensor magnet, sensor arus ACS712, fusethermo, dan modul wifi. Hasil pengujian prototipe bahwa sistem yang dibangun bekerja dengan baik dan mampu memonitoring penggunaan energi listrik serta dapat mengendalikan peralatan dari jarak jauh serta pengontrolan segala bentuk kerusakan yang disebabkan kelalaian perawatan terhadap peralatan dapat diminimalisir dengan adanya sensor-sensor yang terpasang pada tiap alat.
Comparison of Knuth Morris Pratt and Boyer Moore algorithms for a web-based dictionary of computer terms Ali Khumaidi; Yusuf Aras Ronisah; Harjono Padmono Putro
Jurnal Informatika Vol 14, No 1 (2020): January 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v14i1.a17038

Abstract

Computer students need a dictionary of computer terms to deepen lectures. In developing dictionary applications, the term computer will choose the fastest and most efficient memory algorithm. The comparison algorithm is Knuth Morris Pratt (KMP) and Boyer Moore (BM) algorithm. Based on previous research, the KMP algorithm has a better performance compared to other string matching algorithms. However, other studies have concluded that the BM algorithm has better performance. Besides, the Zhu-Takaoka algorithm is more efficient than the KMP algorithm in dictionary development. The BM algorithm has the same search concept as the Zhu-Takaoka algorithm. The determination of the fastest and most efficient algorithm in this study uses the Exponential Comparison Method (ECM). ECM sets criteria for when searching and using the memory in the search process. The results of the comparison of the KMP and BM algorithm are the search time for the BM algorithm is 37.9%, and the KMP algorithm is 62.1%. The results of the use of search memory for the KMP algorithm are 50.6%, and the BM algorithm is 49.4%. The total ECM score shows that the BM algorithm is 0.55% better than the KMP algorithm.
Penerapan Case Based Reasoning dan Algortima Nearest Neighbor Untuk Penentuan Lokasi Waralaba ali khumaidi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan lokasi waralaba merupakan langkah penting dalam memulai sebuah bisnis. Penentuan lokasi yang baik sudah hampir setengah jalan menuju sukses bisnis tersebut. Penentuan lokasi ini menggunakan metode dari konsultan Mandiri Bisnis Mandiri (MBC), yang terdiri dari 22 attribut sebagai penentuan prospek suatu lokasi. Prospek lokasi dibedakan menjadi tiga, yaitu sangat prospek, prospek, dan kurang prospek. Penentuan lokasi oleh MBC masih dilakukan secara manual sehingga tergantung pada konsultan serta membutuhkan waktu yang lama dan hasil kurang akurat. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan dengan bantuan aplikasi komputer dengan pendekatan Case-based Reasoning(CBR) dan algoritma Nearest Neighbor. Hasil komputasi dengan implementasi CBR dan algoritma nearest neighbor menunjukkan bahwa proses penentuan lokasi menjadi lebih cepat dan akurat. Hal ini dibuktikan dengan analisis hasil penelitian yang sebelumnya rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah  17,95 menit setiap kasus sedangkan dengan menggunakan sistem rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 1,15 menit dan keakuratan hasil rata-rata sebelum menggunakan sistem adalah 70% sedangkan dengan setelah menggunakan sistem meningkat tingkat keakuratannya mencapai 95%.
Prototipe Alat Pengusir Burung pada Gedung Berbasis Internet of Things menggunakan Sensor RCWL Ali Khumaidi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.602.162-167

Abstract

Sound disturbance and bird droppings in buildings are a problem for building managers. Bird droppings are quite difficult to remove and cause damage to the walls and aesthetics, especially the trend in the use of building roofs as a rooftop for productive activities. This study proposes the use of RCWL motion sensors for motion detection and the resulting output is the sound of eagles from speakers and ultrasonic speakers. The tool was developed based on internet of things using an arduino nano ATMega 328 microcontroller, connection and data transmission using SIM800L and GSM modules and power supply using a solar panel power bank. The test results show that the RCWL motion sensor is quite optimal in the detection of more than or equal to 3 birds. Sound output and the resulting waves are able to prevent birds from alighting and nesting.
Effects of spectral transformations in support vector machine on predicting 'Arumanis' mango ripeness using near-infrared spectroscopy Ali Khumaidi; Y. Aris Purwanto; Heru Sukoco; Sony Hartono Wijaya
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.856.206-215

Abstract

One of the challenges of exporting Arumanis mangoes is their accurate grading ability because the mangoes do not change color during ripening. Near-Infrared (NIR) spectroscopy is a non-destructive method for detecting the internal ripeness of fruit which is quite reliable. However, NIR absorbance bands are often nonspecific, extensive, and overlapping. Although SVM modeling is quite good in performance, it can still be improved by spectral transformation. In this study, 11 spectral transformation operations were compared with their combinations to find the best input model. Spectral transformation operations include SAVGOL, RNV, BASELINE, MSC, EMSC, NORML, CLIP, RESAMPLE, DETREND, SNV, and LSNV. In the 2 class classification model, the highest accuracy is obtained using RNV and SAVGOL. The prediction model for SSC content with the best MSE value uses 3 combinations of spectral transformation operations, namely DETREND, LSNV, and SAVGOL with parameter values: 'deriv_order': 0, 'filter_win': 31, 'poly_order': 6. As for the prediction model of mango hardness with The best MSE value uses 2 combinations of spectral transformation operations, namely LSNV and SAVGOL with parameter values: deriv_order ': 0,' filter_win ': 15,' poly_order ': 6.
Co-Authors Achmad Pahrul Rodji Ajat Zatmika Alif Utomo Andika Saputra Andrian Muljadi Angga Mulya Lelana Aris Purwanto Avip Kurniawan Chusna, Nuke L Darmawan, Risanto Darmiyanti, Lydia Dhistianti Mei Rahmawantari Faisal Ruswanto Getah Ester Hayatulah Harjono Padmono Putro Harry Dwiyana Kartika Harry Dwiyana Kartika Herry Wahyono Heru Sukoco Herwanto Herwanto Herwanto Herwanto Hudzaifah Al jihad Indra Permana Solihin Kusmanto, Panji Lukman Aditya Lydia Darmiyanti Moch Fachri Mochammad Fachri Nuke L. Chusna Nuke L. Chusna Nur Hikmah Nur Hikmah Nurpadilah, Aini Rahayu, Tuntun Rahmat Hidayat Reztrianti, Diajeng Ridwan Raafi'udin Sony Hartono Wijaya Tuntun Rahayu Wargijono Utomo Wiga Ariani Yonas Prima Arga Rumbyarso Yusuf Aras Ronisah