Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SinarFe7
Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Dijkstra Dalam Menentukan Rute Terpendek pada TPA Mrican Kuncoro, Fakih; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail; Asrofi Buntoro, Ghulam
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 18 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v18i2.3785

Abstract

This research explores the implementation of Dijkstra's Algorithm to determine the shortest route in waste management, particularly from Temporary Disposal Sites (TPS) to the Mrican Final Processing Site (TPA). With advancements in information technology, determining an efficient waste collection route is crucial for reducing operational costs, travel time, and fuel consumption. This study utilizes historical data and current road conditions to simulate routes, addressing challenges such as traffic congestion and unpredictable road conditions. Dijkstra's Algorithm has been proven effective in previous studies in transportation and logistics contexts, and is thus adopted in this study. The results show that applying this algorithm can enhance waste transportation efficiency, providing practical solutions for TPA Mrican management to optimize collection routes, reduce operational costs, and improve collection time efficiency.
PERANCANGAN APLIKASI SIMULASI UJIAN SEKOLAH DI SMK NEGERI 1 PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR BERBASIS WEB Purnomo Aji, Lintang; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail; Nurfitri, Khoiru
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13979

Abstract

Pendidikan merupakan proses penting dalam membentuk karakter dan meningkatkan kualitas individu. Namun, pelaksanaan ujian sekolah secara manual masih menghadapi kendala seperti efisiensi waktu dan potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Linear Congruential Generator (LCG) pada aplikasi simulasi ujian sekolah berbasis web di SMK Negeri 1 Ponorogo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Permasalahan utama yang diangkat adalah kurangnya sistem otomatisasi dalam penyusunan dan pengacakan soal ujian. LCG dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan angka acak secara merata dan terprediksi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keacakan soal yang tinggi, dengan hanya 33 dari 690 soal yang sama dari total 23 siswa, atau sekitar 4,78%, sehingga tingkat keunikan soal mencapai 95,22%. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan LCG dapat mengurangi potensi kecurangan, menjaga kerahasiaan soal, dan meningkatkan efisiensi pelaksanaan ujian. Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam skala pendidikan yang lebih luas.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Deteksi Dini Penyakit Pada Ayam Broiler Dengan Metode Forward Chaining rizaldi; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ayam broiler merupakan komoditas unggas yang berperan penting dalam penyediaan protein hewani, namun rentan terhadap berbagai penyakit seperti Newcastle Disease (ND), Avian Influenza (AI), dan Infectious Bursal Disease (IBD), yang dapat menghambat pertumbuhan serta menyebabkan kerugian ekonomi. Kurangnya pengetahuan peternak dalam mendiagnosis penyakit dan keterbatasan akses ke tenaga medis veteriner menjadi tantangan dalam deteksi dini penyakit unggas. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Forward Chaining untuk mendeteksi penyakit ayam broiler secara otomatis berdasarkan input gejala dari pengguna. Sistem bekerja melalui tahapan identifikasi gejala, pencocokan aturan, dan penentuan hasil diagnosis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis penyakit secara akurat dengan tingkat keberhasilan 100% pada 15 skenario uji, termasuk dalam mendeteksi penyakit seperti Kolera Ayam, Berak Kapur, Tetelo, dan CRD. Sistem ini terbukti mampu memberikan diagnosis yang cepat, tepat, dan informatif, sehingga dapat membantu peternak dalam melakukan tindakan pencegahan secara dini dan meningkatkan produktivitas peternakan ayam broiler.
The IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO KELONTONG BERBASIS WEB Wiji Astuti, Tri; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan stok barang merupakan salah satu faktor penting dalam keberlangsungan usaha toko kelontong untuk menghindari risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang menerapkan algoritma Apriori guna menentukan pola persediaan barang berdasarkan data transaksi penjualan sebelumnya. Studi kasus dilakukan pada Toko Kelontong Kartika Trunojoyo dengan pendekatan data mining yang melibatkan perhitungan support, confidence, dan lift untuk menemukan aturan asosiasi antarproduk. Hasil analisis menghasilkan enam aturan asosiasi dengan korelasi positif, di antaranya hubungan terkuat ditemukan pada aturan Minyak Goreng ⇒ Rokok dengan nilai confidence sebesar 44,23% dan lift sebesar 1,59, serta hubungan sebaliknya Rokok ⇒ Minyak Goreng dengan nilai confidence 39,66% dan lift yang sama. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi barang yang perlu diprioritaskan dalam persediaan, sehingga dapat membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan pengadaan. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung efisiensi pengelolaan persediaan barang pada toko kelontong.
Co-Authors Asrofi Buntoro, Ghulam Fajaryanto Cobantoro, Adi Karaman, Jamilah Kuncoro, Fakih Nurfitri, Khoiru Purnomo Aji, Lintang Rizaldi Wiji Astuti, Tri