Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.285
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SinarFe7 Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal Information System and Computer Application
Fajaryanto Cobantoro, Adi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Advanced Encryption Standard 128 untuk Pengamanan Database Sistem Registrasi Pasien Tarisa Auliya Ramadhani; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Sugianti, Sugianti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5619

Abstract

Kehidupan masyarakat Indonesia sangat terkena dampak kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya di bidang keamanan siber. Keamanan siber sangat penting untuk melindungi jaringan komputer, perangkat, dan data dari akses tidak sah dan bahaya lainnya. Penelitian ini mengkaji pelayanan kesehatan Arif Merbabu Care di Ponorogo sebagai studi kasus untuk lebih memahami bagaimana algoritma Advanced Encryption Standard (AES-128) dapat digunakan untuk mengamankan data pasien di Sistem Registrasi Pasien. Masalah utama yang diidentifikasi adalah tingginya risiko kebocoran data pribadi pasien, yang mengancam privasi dan keamanan informasi sensitif. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menerapkan metode algoritma AES-128. Pada tahap implementasi, algoritma AES-128 digunakan untuk mengenkripsi data pasien sebelum disimpan ke dalam database, meliputi informasi seperti NIK, nama, alamat, data kelahiran, jenis kelamin, umur, dan nomor telepon. Data yang dianalisis dalam penelitian ini mencakup catatan medis dan literatur ilmiah terkait enkripsi dan keamanan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengenkripsi data menggunakan AES-128 dapat menurunkan kemungkinan kebocoran data, melindungi privasi pasien, dan menghentikan akses ilegal. Keunggulan AES-128 dibandingkan algoritma lainnya adalah efisiensinya dalam proses enkripsi dan dekripsi serta keakuratan pengembalian data ke bentuk asal tanpa kehilangan informasi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa enkripsi AES-128 memberikan perlindungan kuat terhadap peretasan, meningkatkan kepercayaan pasien dan keamanan operasional lembaga kesehatan. Implementasi algoritma AES-128 pada sistem registrasi pasien terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan database pasien, sehingga penting bagi lembaga kesehatan lainnya untuk melindungi data sensitif dari ancaman kebocoran dan akses ilegal.
Identifikasi Performa Algoritma Fuzzy Mamdani Sebagai Kendali Proses Koagulasi pada Internet of Thing Pembuatan Tahu Litanianda, Yovi; April Riyanto, David; Prasetyo, Angga; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1972

Abstract

Proses pembuatan tahu dilakukan dalam berapa tahapan. Tahapan terpenting dalam pembuatan tahu yakni terletak pada proses penggumpalan (koagulasi) sari kedelai yang telah direbus. Pada tahapan ini bayak faktor yang menentukan keberhasilannya, diantaranya suhu sari kedelai, PH cuka sebagai katalis reaksi koagulasi dan kecepatan pengadukan. Jika terjadi ketidak sesuaian salah satunya maka akan berakibat sari kedelai gagal menggumpal dan terbuang. Produksi tahu yang masih tradisional membuat pekerjaan ini masih mengandalkan kepiawaian pekerja senior yang terampil. Ketergantungan pada keterampikan pekerja akan menghambat keberlangsungan industry. Untuk mengatasi masalah tersebut, dicoba dikembangkan perangkat IoT yang mampu mengendalikan proses koagulasi pada pembuatan tahu. Sistem ini bekerja berdasarkan algoritma Fuzzy Mamdani yang akan mengolah input nilai suhu sari kedelai dan nilai PH cuka menjadi nlai PWM yang menjadi penentu kecepatan motor pengaduk larutan sari kedelai. Tingkat keberhasilan algoritma fuzzy menangani kondisi nyata yang bervariasi menjadi ukuran performanya. Pengujian dilakukan dengan sekenario menguji lansung dengan kondisi nyata sari kedelai dan cuka untuk diketahui tingkat keberhasilannya dalam melakukan pengendalian proses koagulasi pembuatan tahu. Sebanyak 30 percobaan hasil pengadukan didapati keseluruhan proses dinyatakan berhasil menggumpalkan sari kedelai pada kecepatan motor bervariasi sesuai kendali algoritma Fuzzy mamdani berdasarkan kondisi pH cuka dan suhu sari kedelai. Oleh karena itu penelitian ini menyimpulkan bahwa performa Algoritma Fuzzy mamdani dalam mengendaikan proses koagulasi pembuatan tahu melalui cara mengatur kecepatan pengadukan sebesar 100%. Temuan ini menjadi bukti penguat yang bisa dijadikan dasar bagi para peneliti bahwa algoritma fuzzy sekali lagi berhasil dijadikan rule pengendalian sebuah proses dengan hasil yang meyakinkan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELECTION SORT DALAM SISTEM ABSENSI SISWA UNTUK PENGURUTAN KEAKTIFAN BERDASARKAN KEHADIRAN: STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 NAWANGAN PACITAN Pramudya, Herdy; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Karaman, Jamilah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13212

Abstract

Absensi siswa merupakan aspek penting dalam administrasi sekolah yang berpengaruh terhadap evaluasi akademik dan nonakademik. Pengelolaan absensi secara manual sering menimbulkan kendala, seperti kesalahan pencatatan dan lambatnya analisis data, sehingga memengaruhi akurasi serta ketepatan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Selection Sort dalam sistem absensi siswa di SMA Negeri 1 Nawangan, yang masih mengalami kesulitan dalam pengelolaan data absensi secara manual karena memerlukan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan. Solusi yang ditawarkan adalah sistem absensi digital yang mampu mengurangi kesalahan dan mempercepat pengolahan data. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Selection Sort dapat diintegrasikan secara optimal untuk mengurutkan data absensi siswa berdasarkan kriteria tertentu, seperti nama, kelas, atau tingkat keaktifan. Pengujian whitebox menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki akurasi tinggi, dengan perhitungan Cyclomatic Complexity sebesar 3, yang menandakan struktur kontrol sederhana dan mudah dipahami. Implementasi ini menghasilkan sistem absensi yang lebih terorganisir dan andal.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Deteksi Dini Penyakit Pada Ayam Broiler Dengan Metode Forward Chaining rizaldi; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ayam broiler merupakan komoditas unggas yang berperan penting dalam penyediaan protein hewani, namun rentan terhadap berbagai penyakit seperti Newcastle Disease (ND), Avian Influenza (AI), dan Infectious Bursal Disease (IBD), yang dapat menghambat pertumbuhan serta menyebabkan kerugian ekonomi. Kurangnya pengetahuan peternak dalam mendiagnosis penyakit dan keterbatasan akses ke tenaga medis veteriner menjadi tantangan dalam deteksi dini penyakit unggas. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Forward Chaining untuk mendeteksi penyakit ayam broiler secara otomatis berdasarkan input gejala dari pengguna. Sistem bekerja melalui tahapan identifikasi gejala, pencocokan aturan, dan penentuan hasil diagnosis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis penyakit secara akurat dengan tingkat keberhasilan 100% pada 15 skenario uji, termasuk dalam mendeteksi penyakit seperti Kolera Ayam, Berak Kapur, Tetelo, dan CRD. Sistem ini terbukti mampu memberikan diagnosis yang cepat, tepat, dan informatif, sehingga dapat membantu peternak dalam melakukan tindakan pencegahan secara dini dan meningkatkan produktivitas peternakan ayam broiler.
Penggunaan Algoritma K-means untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa Intan Putri Permatasari; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Mustikasari, Dyah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

pemberian beasiswa merupakan salah satu bentuk dukungan finansial yang diberikan kepada mahasiswa yang membutuhkan agar dapat mengakses pendidikan tinggi secara berkualitas. Namun, dalam proses seleksi penerima beasiswa, seringkali terjadi kendala seperti subjektivitas penilaian, lamanya proses seleksi, dan kurang tepatnya sasaran penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam menentukan calon penerima beasiswa secara lebih objektif, efisien, dan akurat. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan kriteria seperti IPK, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan keluarga. Data mahasiswa digunakan sebagai input dalam proses clustering, yang kemudian dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu layak, dipertimbangkan, dan tidak layak menerima beasiswa. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kedekatan nilai-nilai tersebut terhadap centroid awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengelompokkan 461 mahasiswa ke dalam tiga cluster dengan akurasi sebesar 86.8%. Data yang digunakan adalah data mahasiswa dari Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Selain itu, sistem ini diharapkan juga mampu memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data dan pengambilan keputusan untuk pemberian beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi calon penerima beasiswa dapat dilakukan secara lebih sistematis dan transparan. Dari penelitian ini diharapkan menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu memberikan pengelompokan yang lebih sistematis dan membantu panitia dalam pengambilan keputusan pemberian beasiswa secara lebih cepat dan transparan. Dengan demikian, implementasi algoritma K-Means dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi proses seleksi penerima beasiswa
Nutrisure: Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Prediksi Status Gizi Balita Dan Rekomendasi Nutrisi Dwi Husna, Ragil; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kasus gizi buruk dan stunting di Indonesia menuntut adanya sistem pendeteksian dini yang cerdas, cepat, dan akurat, terutama di lingkungan Posyandu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web bernama Nutrisure, yang memanfaatkan metode Certainty Factor (CF) sebagai pendekatan kecerdasan buatan (AI) untuk mendiagnosis status gizi balita sekaligus memberikan rekomendasi nutrisi secara terpersonalisasi. Metode CF dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dalam proses penalaran sistem pakar sehingga diagnosis lebih adaptif terhadap variasi data input. Sistem menerima masukan berupa data balita, seperti usia, berat badan, dan tinggi badan, lalu menghitung nilai z-score (BB/U, TB/U, BB/TB) berdasarkan standar WHO. Nilai ini diolah dengan rumus Certainty Factor untuk menghasilkan tingkat keyakinan terhadap status gizi, kemudian dipadukan dengan basis pengetahuan untuk menyajikan diagnosis dan rekomendasi nutrisi berbasis data. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), serta diuji melalui white-box testing dan black-box testing guna memastikan ketepatan algoritma AI dan keandalan logika sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nutrisure mampu memberikan diagnosis yang konsisten dengan perhitungan manual, dengan tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi status gizi, mulai dari gizi buruk, gizi kurang, hingga gizi normal. Dengan integrasi teknologi QR Code dan antarmuka yang ramah pengguna, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu berbasis AI yang mendukung tenaga kesehatan dalam pemantauan gizi balita di Posyandu.
Implementasi Geofencing Dengan Algoritma Ray Casting Pada Aplikasi E-Presensi Pengajar Rumah Tahfidz Berbasis Android MOH. RIDHO ABDUL HAKIM; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Bhanu Setyawan, Moh.
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Tahfidz ‘Aisyiyah Bagor di Kabupaten Nganjuk belum memiliki sistem presensi yang efektif untuk mencatat kehadiran para pengajar, sehingga rawan menimbulkan ketidakteraturan dalam pengelolaan data. Kondisi tersebut memerlukan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi e-presensi berbasis Android yang menerapkan geofencing dengan algoritma Ray Casting sebagai metode validasi lokasi. Aplikasi dirancang menggunakan framework Flutter dengan Firebase sebagai backend untuk mendukung penyimpanan data secara real-time. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, implementasi algoritma, serta pengujian white-box untuk memverifikasi logika program. Uji coba dilakukan terhadap autentikasi pengguna, validasi lokasi berbasis geofence, dan fitur presensi masuk/keluar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Ray Casting mampu memvalidasi titik lokasi dengan akurasi 100% pada seluruh skenario, baik saat pengguna berada di dalam maupun di luar area yang ditentukan. Selain itu, seluruh fungsi utama aplikasi berjalan dengan baik tanpa error. Kesimpulannya, aplikasi e-presensi yang dikembangkan terbukti stabil, akurat, dan layak diimplementasikan sebagai sistem pencatatan kehadiran berbasis lokasi, serta berpotensi diterapkan di lembaga pendidikan serupa untuk mendukung efisiensi manajemen kehadiran.
OPTIMASI JARINGAN RT/RW NET MENGGUNAKAN SOFTWARE DEFINED NETWORK DAN LOAD BALANCING Muhamad, Fikri; Masykur, Fauzan; Fajaryanto Cobantoro, Adi
MEKAR : Journal Information System and Computer Application Vol. 1 No. 1 (2025): AGUSTUS
Publisher : PT Mekar Research and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65475/nsghad86

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan akses internet yang stabil dan cepat, terutama di lingkungan RT/RW Net yang melayani pelanggan rumah tangga dengan berbagai kebutuhan seperti streaming dan pengunduhan, memunculkan tantangan dalam pengelolaan lalu lintas jaringan, terutama ketika menggunakan lebih dari satu penyedia layanan internet (ISP). Penelitian ini mengusulkan penerapan arsitektur Software Defined Networking (SDN) sebagai solusi untuk mengatasi masalah distribusi trafik yang tidak merata melalui mekanisme loadbalancing. SDN memberikan kontrol PDF dan fleksibel dalam pengelolaan jaringan, memungkinkan pengaturan lalu lintas secara dinamis dan efisien. Implementasi dilakukan dengan menggunakan pengontrol OpenDaylight dan perangkat MikroTik sebagai router yang dikonfigurasi mendukung protokol OpenFlow untuk loadbalancing dua ISP. Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan pada parameter Quality of Service (QoS) seperti throughput, delay, jitter, dan packet loss. Dengan penerapan SDN dan loadbalancing setelah dilakukan pengujian dengan QoS didapat hasil rata-rata dari masing-masing parameter yaitu, untuk throughput dengan rata-rata 8,36 mbps , untuk parameter packet loss didapat hasil rata-rata 0.09% , untuk delaynya dengan rata-rata 39 ms dan parameter jitter dengan rata-rata 12,67 ms. Dari semua hasil pengujian parameter diatas membuktikan adanya peningkatan kualitas jaringan dibandingkan dengan sebelum penerapan SDN dan loadbalancing.
Co-Authors Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Angga Prasetyo April Riyanto, David Bhanu Setyawan, Moh. Dwi Husna, Ragil Dyah Mustikasari Fauzan Masykur Intan Putri Permatasari Karaman, Jamilah MOH. RIDHO ABDUL HAKIM Muhamad, Fikri Pramudya, Herdy Rizaldi Sugianti, Sugianti Tarisa Auliya Ramadhani Yovi Litanianda, Yovi