Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER)
Zulfi, M. Fikri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGUJIAN KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN KALI LINUX DI LINGKUNGAN GOOGLE CLOUD PLATFORM Zulfi, M. Fikri; Alvansyah, Oka; Yusuf Al-Hafiz, Ahmad; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12210

Abstract

Keamanan jaringan menjadi hal yang penting bagi pengguna komputer, baik personal maupun or-ganisasi, dalam melakukan pertukaran informasi dan data menggunakan jaringan. Penelitian ini ber-tujuan untuk mengevaluasi keamanan jaringan pada VM yang di-host di Google Cloud dengan menggunakan penetration testing tools, Nmap dan Metasploit. Penelitian ini mengidentifikasi celah keamanan yang ada dan mengevaluasi dampaknya terhadap keamanan sistem Penelitian keamanan jaringan ini menggunakan metode bruteforce attack dalam serangan sibernya, yaitu dengan melakukan percobaan dengan cara menyerang sistem komputasi awan yang digunakan. Pada penelitian tersebut, penulis mendapatkan hasil dimana penulis berhasil masuk ke dalam sistem jaringan melalui port SSH yang terbuka. Untuk keamanan Google Cloud pada penelitian ini cukup tidak aman untuk keamanannya karena rentannya port SSH yang dimiliki komputasi awan tersebut dapat dieksploitasi oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab
IMPLEMENTASI DERET TAYLOR UNTUK MENGHITUNG ESTIMASI WAKTU TEMPUH BERJALAN KAKI PADA MATLAB Zulfi, M. Fikri; Jhon Lamtama Purba, Rohit; Karmila Daulay, Leni; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12345

Abstract

Estimasi waktu tempuh berjalan kaki memiliki peran penting dalam manajemen waktu sehari-hari, khususnya bagi mahasiswa yang perlu mengatur jadwal perjalanan mereka secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode perhitungan waktu tempuh yang lebih akurat menggunakan pendekatan Deret Taylor, dengan mempertimbangkan kecepatan rata-rata sebagai fungsi non-linear. Data jarak dan kecepatan responden dikumpulkan melalui kuesioner, dan perhitungan dilakukan secara manual serta menggunakan MATLAB untuk mengevaluasi akurasi metode. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan Deret Taylor menghasilkan estimasi yang identik dengan perhitungan manual dan dengan MATLAB dari data 5 responden yang dipakai. MATLAB bisa digunakan untuk dataset yang lebih besar karena memberikan efisiensi lebih baik. Dari hasil analisis, metode ini dapat diandalkan untuk aplikasi dalam perencanaan perjalanan dan pengembangan sistem navigasi berbasis estimasi waktu tempuh, menawarkan solusi yang praktis dan akurat.
ANALISIS PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENYELESAIKAN TUGAS PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Wardhana, Riyan; Wulandari, Silvia; Zulfi, M. Fikri; Situmorang, Romatua; Karmila Daulay, Leni; Puteri, Anggia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14022

Abstract

Saat ini Artificial Intelligence (AI) bukan lagi sekedar bayangan masa depan, tetapi sudah menjadi alat yang digunakan sehari-hari khusunya dalam dunia perkuliahan. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intellegence) telah mempengaruhi cara belajar mahasiswa di perguruan tinggi. Namun di sisi lain hal ini menjadi perhatian khusus bagi mahasiswa, jika terlalu bergantung pada AI, mahasiswa mungkin kehilangan kesempatan untuk mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan memecahkan masalah secara mandiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) oleh mahasiswa program studi Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan dalam kegiatan perkuliahan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data primer melalui kuesioner daring (Google Forms) dari 45 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh mahasiswa pernah menggunakan AI untuk kegiatan akademik dengan intensitas yang bervariasi. Mayoritas mahasiswa merasakan dampak positif AI dalam membantu menyelesaikan tugas dan memotivasi belajar dan penggunaan AI berkontribusi dalam kegiatan akademik.
Pembuatan Website Peminjaman Buku Perpustakaan Digital dengan Integrasi Fitur Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Literasi Alvansyah, Oka; Yolandari, Nezza Anggraini; Zulfi, M. Fikri; Nasution, Afifah Naila; Perdana, Adidtya
Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/bisenter.v3i2.183

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi layanan pendidikan, termasuk sistem perpustakaan yang kini mengalami transformasi menuju platform digital berbasis kecerdasan buatan (AI). Meskipun demikian, rendahnya minat baca dan kesulitan siswa dalam menemukan referensi yang sesuai masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem perpustakaan digital yang dilengkapi dengan fitur chatbot AI guna menjadi asisten virtual bagi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan pendekatan Design and Development Research dan model pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan Flask, serta mengintegrasikan teknologi AI Gemini 2.0 Flash untuk mendukung fitur chatbot interaktif yang merekomendasikan buku berdasarkan riwayat dan preferensi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi secara kontekstual, memahami pertanyaan pengguna, dan meningkatkan akses terhadap bahan bacaan secara efisien. Keunggulan sistem ini adalah kecepatan dalam pemrosesan teks dan ketepatan proses dari pertanyaan yang diajukan, serta integrasi yang masih jarang diterapkan secara langsung pada sistem perpustakaan pendidikan. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan akses informasi, tetapi juga menjadi inovasi edukatif dalam mendukung kebiasaan membaca dan peningkatan literasi digital siswa.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Alvansyah, Oka Anggia Puteri Dedy Kiswanto Jhon Lamtama Purba, Rohit Karmila Daulay, Leni Nasution, Afifah Naila Silvia Wulandari, Silvia Situmorang, Romatua Wardhana, Riyan Yolandari, Nezza Anggraini Yusuf Al-Hafiz, Ahmad