Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Scientific Insights Jurnal Teknologi dan Sains Modern Issues in Mathematics Educations (IMED)
Sahriani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Integrasi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning (ML) untuk Efisiensi, Keberlanjutan, dan Keamanan Konasara, Zakiyah; Mustamin, Syaiful Bachri; Fajar, Nurhikmah; Hidayatullah, Nurul; Sahriani
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.347

Abstract

Integrasi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning (ML) telah menjadi fokus utama penelitian untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan keberlanjutan di berbagai sektor. Kajian ini menganalisis penerapan IoT dan ML dalam manajemen perangkat keras, sistem tanggap darurat, keamanan siber, dan manajemen pertanian, dengan penekanan pada pendekatan berbasis data dan efisiensi komputasi.Hasil studi menunjukkan bahwa IoT dan ML dapat diterapkan secara efektif di berbagai konteks. Dalam manajemen perangkat keras, sensor IoT memantau kondisi real-time, sementara model ML memprediksi degradasi perangkat untuk mendukung efisiensi energi dan prinsip ekonomi sirkular. Dalam keamanan dan respons darurat, IoT dan ML meningkatkan kecepatan respons dan melindungi perangkat dari ancaman siber, dengan penerapan differential privacy untuk menjaga privasi data. Di sektor pertanian, kombinasi IoT dan ML membantu mengoptimalkan kondisi lingkungan, seperti dalam manajemen koloni lebah untuk meningkatkan produktivitas.Penelitian juga menekankan pentingnya efisiensi komputasi, di mana teknik seperti reduksi dimensi PCA dan pemilihan fitur (XGBoost) berhasil mengurangi kompleksitas tanpa mengorbankan akurasi. Bahkan, data frekuensi rendah dapat menghasilkan model ML yang andal.IoT dan ML adalah teknologi yang saling melengkapi, memberikan solusi inovatif untuk berbagai tantangan, dengan fokus pada efisiensi, keberlanjutan, dan keamanan. Penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi saat ini tetapi juga membuka peluang bagi inovasi berkelanjutan di masa depan.
Potensi Transformasi Deep Learning dalam Berbagai Domain: Studi Literatur pada Manufaktur dan Layanan Kesehatan Mutia, Yesi Nurul; Mustamin, Syaiful Bachri; Saktilawati, Wa Ode; Sahriani; Fajar , Nurhikmah; Sari, Sri Kurniyan
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i2.349

Abstract

Penerapan deep learning di sektor manufaktur dan layanan kesehatan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan otomatisasi. Di sektor manufaktur, kolaborasi manusia-robot menghadapi tantangan dalam merencanakan tugas dan mengendalikan gerakan robot di lingkungan tak terstruktur, sementara deteksi cacat geometris pada produk menggunakan data awan titik 3D membutuhkan teknologi yang mampu menangani data kompleks. Di sektor layanan kesehatan, deep learning memainkan peran penting dalam segmentasi citra medis dan triage departemen gawat darurat untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi pengambilan keputusan medis. Penelitian ini menggunakan studi literatur untuk mengeksplorasi berbagai aplikasi deep learning dalam kedua sektor tersebut, seperti penggunaan mixed reality head-mounted display (MR-HMD), deep reinforcement learning (DRL), dan model PointNet++ dalam manufaktur, serta aplikasi deep learning dalam segmentasi citra medis dan analisis data rekam medis elektronik di layanan kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa deep learning meningkatkan efisiensi kolaborasi manusia-robot, memperbaiki deteksi cacat geometris, serta meningkatkan akurasi dan kecepatan proses triage di layanan kesehatan. Kesimpulannya, deep learning memiliki potensi transformasi besar di berbagai sektor dan membuka peluang untuk otomatisasi serta pengambilan keputusan berbasis data yang lebih canggih.
Integrasi Nilai-Nilai Al-Islam Kemuhammadiyahan dengan Perkembangan Sains dan Teknologi Mar, Nur Azaliah; Sahriani; Muammar Reza Pahlawan; Juswan
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 4 (2025): Juli-Agustus
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i4.554

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi nilai-nilai Al-Islam Kemuhammadiyahan dengan perkembangan sains dan teknologi modern. Penelitian ini menggunakan metode kajian pustaka (literature review) dengan menelaah berbagai sumber primer dan sekunder, termasuk jurnal ilmiah, dokumen resmi Muhammadiyah, serta literatur terkait etika Islam dalam pengembangan ilmu dan teknologi. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi nilai keislaman dengan sains dan teknologi mampu memperkuat etika penelitian, tanggung jawab sosial, dan pemanfaatan teknologi untuk kemaslahatan umat. Lebih lanjut, paradigma integratif ini dapat diterapkan dalam pendidikan tinggi Muhammadiyah sebagai model pengembangan keilmuan yang tidak hanya unggul secara intelektual, tetapi juga berlandaskan pada akhlak Islami. Kesimpulannya, integrasi Al-Islam Kemuhammadiyahan dengan sains dan teknologi merupakan strategi penting untuk menghadapi tantangan global tanpa kehilangan nilai moral dan spiritual.
Co-Authors Anggriani, Dwi Asdah, Atikah Nurul Atnang, Muhammad Awi Eka Purnama Sari, Eka Purnama Fajar , Nurhikmah Fajar, Nurhikmah Hasbi, Nur Hikmah , Nur Juswan Kiki Konasara, Zakiyah Muammar Reza Pahlawan Muhammad Atnang Mustamin, Syaiful Bachri Mutia, Yesi Nurul Nur Azaliah MAR, Nur Azaliah Nurrahma Nurul Hidayatullah, Nurul Safitri, Nur Anita Syamsi Saktilawati, Wa Ode Samsidar Sari, Sri Kurniyan Siti Fatmah, Siti Surahmawanti, Mita Syaiful Bachri Mustamin Usman Mulbar