Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi dan Sains Modern
Bagus Taufik Hidayat
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Algoritma Naïve Bayes: Literature Review Bagus Taufik Hidayat; Dani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 10 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Chronic Kidney Disease (CKD) is a significant global health issue that requires early detection to prevent serious complications. In the field of healthcare, the Naïve Bayes algorithm has shown potential as an effective method for classifying medical data, including CKD, due to its simplicity yet accuracy in handling data with independent variables. This study aims to conduct a literature review on the application of the Naïve Bayes algorithm in CKD classification, focusing on the accuracy, efficiency, and reliability of the resulting models. The research analyzes various previous studies, including data preprocessing techniques, important features used, and performance model evaluations based on parameters such as accuracy, precision, and recall. The review findings indicate that the Naïve Bayes algorithm offers competitive accuracy for classifying CKD compared to other methods, especially on datasets with a limited number of features. The conclusion of this review highlights the importance of optimal data management and the selection of relevant features to improve the performance of the Naïve Bayes algorithm. This study is expected to provide guidance for future researchers in developing early detection systems for CKD based on machine learning.
Workshop Pembuatan Makalah Dan Presentasi Untuk Meningkatkan Kesiapan Siswa Di Era Digital Angga Rakhmansyah; Abdul Jabbar; Bagus Taufik Hidayat; Dani; Deni Mulyawan; Farriz Raehan; Moh. Fachri Hasan; Muhamad Aliyudin; Muhammad Ramzy; Rian Maulana
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan. Siswa di era digital diharapkan memiliki kemampuan untuk mengolah informasi dan menyajikannya secara efektif melalui makalah dan presentasi digital. Namun, tantangan utama yang dihadapi oleh siswa MTs Al-Riyadhul Jannah adalah kurangnya pemahaman dan keterampilan teknis dalam menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Word dan PowerPoint. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa, khususnya dalam menyusun makalah dan membuat presentasi digital yang menarik. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, pelatihan langsung, dan demonstrasi penggunaan perangkat lunak. Workshop dilaksanakan selama satu bulan dengan melibatkan siswa OSIS sebagai peserta utama. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta dalam menyusun makalah sesuai dengan kaidah akademik dan menghasilkan presentasi digital yang menarik dan informatif. Program ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis tetapi juga memberikan dampak positif terhadap kepercayaan diri siswa. Kesimpulan menunjukkan bahwa program serupa perlu dilanjutkan dengan cakupan yang lebih luas untuk mendukung pendidikan berbasis digital di lingkungan sekolah.
Perancangan Sistem Pemesanan Berbasis Web menggunakan Next.JS dan MySQL Dani; Rian Maulana; Bagus Taufik Hidayat; Wasis Haryono
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 3 (2025): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i3.437

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha, termasuk usaha kecil menengah (UKM), untuk melakukan digitalisasi dalam pengelolaan layanan. CV Hutama Mandiri Indotech, sebuah perusahaan jasa bubut, masih menggunakan metode manual dalam proses pemesanan seperti pencatatan melalui WhatsApp dan buku tulis yang rentan terhadap miskomunikasi dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemesanan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan keandalan layanan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js dan database MySQL, dengan pendekatan metodologi waterfall dalam proses pengembangannya. Sistem mendukung digitalisasi alur pemesanan mulai dari input oleh pelanggan hingga verifikasi pembayaran oleh pihak finance, serta menerapkan hak akses berbeda untuk empat peran pengguna, yaitu customer, admin, finance, dan owner. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil implementasi menunjukkan sistem berjalan dengan baik, mampu meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan, serta profesionalitas pelayanan di perusahaan. Sistem ini menjadi solusi awal dalam mendukung transformasi digital pada sektor jasa bubut skala kecil.
Co-Authors Abdul Jabbar Angga Rakhmansyah Dani Deni Mulyawan Farriz Raehan Haryono, Wasis Moh. Fachri Hasan Muhamad Aliyudin Muhammad Ramzy Rian Maulana