Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Widya DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Journal of Islamic World and Politics PUBLIDIMAS CSRID
Batubara, Rini Oktari
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Widya

 1 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MULTI LAYER PERCEPTRON UNTUK IDENTIFIKASI TANDA TANGAN: Design and Implementatio of Multilayer Perceptron for signature identification Sitinjak, Nandri Marsan; Khairat, Fastabiqul; Ikorasaki, Frans; Hasibuan, May Fitriana; Batubara, Rini Oktari
JURNAL WIDYA Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Widya (April 2025)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v6i1.143

Abstract

Tanda Tangan merupakan salah satu bukti pengesahan lembar dokumen yang sering digunakan. Penting nya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada Penelitian ini, penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang akan diambil dari grid image (sub citra), suatu citra tanda tangan. Model Pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran piksel 4x4, dan dua jenis reprsentasi citar biner dan citra outline. Hasil pengujian adalah untuk hasil piksel 4x4 dan menggunakan citra outline, yaitu dengan tingkat akurasi yaitu 94%,  nilai korelasi 0.95 dan nilai kappa 0.94.
IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TB PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING MELALUI PENDEKATAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB Panjaitan, Nurhikmah; Sitinjak, Nandri Marsan; Tambunan, James Ronald; Sartika, Dewi; Batubara, Rini Oktari
JURNAL WIDYA Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Widya (April 2025)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v6i1.146

Abstract

Perkembangan teknologi dizaman modern saat ini, dapat dikembangkan suatu sistem teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu expert system yang mengandung pengetahuan pendekatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent, sehingga setiap orang dapat menggunakan nya untuk pemecahan masalah yang bersifat spesifik. Penyakit Tuberkulosis paru (TB Paru) merupakan penyakit yang memang harus dikenali dan diwaspadai sejak dini oleh setiap orang. Tuberkulosis paru (TB Paru) adalah suatu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kelompok Mycobacterium, yaitu Mycobacterium Tuberkulosis. Dalam hal ini adalah membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan pakar dalam mendiagnosa panyakit tuberculosis paru. Menggunakan pemrograman PHP dengan database MySQL. Metode expert system yang digunakan adalah case based reasoning menggunakan pendekatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent yang menitik beratkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Sementara pendekatan yang dipakai adalah Algoritma K-Nearest Neighbor, dimana pendekatan tersebut digunakan untuk menemukan kasus dengan cara menghitung kedekatan antara kasus yang baru dengan kasus yang lama. Dengan fasilitas yang diberikan untuk user dan pakar, memungkinkan baik user maupun pakar untuk menggunakan sistem ini sesuai kebutuhannya masing-masing. Pasien/Pengguna diberi kemudahan dalam mengetahui informasi penyakit tuberculosis paru dengan gejala-gejala klinisnya, serta konsultasi layaknya dengan seorang dokter/pakar melalui beberapa pertanyaan yang harus dijawab user untuk mengetahui hasil diagnosanya. Sedangkan pakar dimudahkan dalam memanajemen sistem, baik proses tambah, hapus maupun update data terbaru.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH UNTUK KEAMANAN DATA FILE CITRA DIGITAL Sitinjak, Nandri Marsan; Batubara, Rini Oktari; Ikorasaki, Frans
JURNAL WIDYA Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Widya, April 2024
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerahasiaan data sangat diperlukan baik dalam suatu organisasi maupun pribadi, bahkan dalam jaringan internasional yang sering disebut internet. Untuk menjaga kerahasiaan data, maka diperlukan metode enkripsi agar data tidak dapat dibaca dan dimengerti. Algoritma blowfish sebagai penyandi data yang cepat dan menggunakan 64 bit untuk setiap 16 kali putaran secara berulang-ulang, desainnya mudah untuk dianalisa yang membuatnya tahan terhadap kesalahan dan akan berada pada domain public (bebas paten). File hasil enkripsi pada aplikasi menggunakan format *.enc. Mengalami keterlambatan dalam memproses enkripsi file. Hasil pengujian keamanan pada file enkripsi menggunakan metode algoritma blowfish, menunjukan hasil bahwa file enkripsi sangat memiliki tingkat kesulitan dalam membobol kunci. Untuk mengatasi masalah tersebut banyak bermunculan teknologi-teknologi enkripsi dan peneliti yang dapat dipilih user komputer dalam pengamanan data-data pribadinya. Salah satu metode yang dianggap tangguh dalam melakukan pengamanan ini adalah metode algoritma blowfish yang merupakan penyandian dengan cara mengubah letak dari huruf-huruf pada pesan yang akan disandikan. Dan untuk membaca pesan aslinya kembali, cukup dengan mengembalikan letak dari huruf-huruf pada pesan tersebut berdasarkan kunci dan algoritma pergeseran huruf yang telah disepakati pihak pengirim dan penerima. Hasil dari ujicoba terhadap berbagai jenis file menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk tipe file jpg,bitmap,png tanpa ada kesalahan.
Co-Authors Afilla, Muhammad Rizky Ardiansyah, Yuda Armansyah Putra, Armansyah DEWI SARTIKA Fragastia, Vidi Agung Hasibuan, May Fitriana Ikorasaki, Frans Khairat, Fastabiqul Liswanty, Ina Masyitah, Emi MUHAMMAD REZA FAHLEVI Muhammad Sadikin Novanda, Muhammad Alvin Panjaitan, Nurhikmah Putri, Dini Ridha Dwiki Putri, Fetty Ade Rahmadsyah, Andi Ramadhani, Deffi Saputra, Dede Ardi Sitinjak, Nandri Marsan Srifauzi, Aulia Syahrin, Elvin Syamanta, Arbana Tambunan, James Ronald