Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Variance : Journal of Statistics and Its Applications Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) MOVE: Journal of Community Service and Engagement Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Indonesian Journal of Computational and Applied Mathematics
Talakua, Mozart Winston
Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Pattimura, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Variance : Journal of Statistics and Its Applications

 1 
MISKLASIFIKASI PENJURUSAN MAHASISWA FMIPA UNIVERSITAS PATTIMURA TAHUN AKADEMIK 2016/2017 MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN BERGANDA Ferry Kondo Lembang; Mozart Winston Talakua; Mega Selvi Hasanudin
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 2 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol1iss2page64-74

Abstract

Selama ini penjurusan mahasiswa hanya berdasarkan minat mahasiswa pada saat masuk PerguruanTinggi, belum mempertimbangkan prestasi akademik mahasiswa, misalnya nilai mata pelajaran (SMA). Dengan demikian, belum diketahui apakah mahasiswa tersebut benar-benar sesuai untuk masuk jurusan tersebut atau lebih sesuai jika masuk jurusan lainnya. Dalam statistika, masalah seperti ini dapat dipecahkan melalui analisis diskriminan yaitu dengan cara menentukan aturan atau kriteria pengelompokkan berdasarkan karakteristik tertentu. Dengan demikian kelompok asal dari individu yang bersangkutan dapat ditentukan. Analisis diskriminan merupakan suatu analisis dengan tujuan membentuk sejumlah fungsi melalui kombinasi linear peubah-peubah asal, yang dapat digunakan sebagai cara terbaik untuk memisahkan kelompok-kelompok individu. Fungsi yang terbentuk melalui analisis ini selanjutnya disebut sebagai fungsi diskriminan. Dalam penelitian ini ingin diketahui apakah terjadi misklasifikasi dalam penjurusan Mahasiswa FMIPA UNPATTI Tahun Akademik 2016/2017 berdasarkan nilai mata pelajaran MIPA (Nilai UAN dan Raport) dengan menggunakan Analisis Diskriminan. Fungsi diskriminan yang terbentuk, terkait dengan pengelompokkan mahasiswa pada jurusannya, yakni: y1 = -11,727 + 0,138x2 + 0,044x5 + (-0,039)x7 ; y2 = -7,913 + 0,065x2 + (-0,026)x5 + 0,070x7 ; y3 = 7,802 + (-0,125) + 0,052x5 + (-0,010)x7. Pengujian validasi pada penelitian diperoleh angka ketepatan fungsi diskriminan sebesar 53% dari data telah terklasifikasi dengan benar. Hal ini berarti 53% dari 100 data yang diolah telah dimasukkan pada grup yang sesuai dengan data semula.
PENERAPAN REGRESI DATA PANEL UNTUK MEMODELKAN APBD DI PROVINSI MALUKU Thaniel Tuwanakotta; Mozart Winston Talakua; Lexy Janzen Sinay; Yonlib Weldri Arnold Nanlohy
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page15-26

Abstract

Penetapan APBD harus didasarkan pada pengelolaan keuangan daerah yang berpihak pada kepentingan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa karakteristik APBD, DAU, dan DAK setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku. Kemudian memodelkan hubungan APBD dengan DAK/DAU menggunakan model regresi data panel untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi APBD. Data yang digunakan merupakan data sekunder pada periode 2011-2014. Hasil yang diperoleh adalah karakteristik data APBD, DAU, dan DAK untuk setiap kabupaten/kota di Provinsi Maluku memiliki kemiripan, yakni berdistribusi normal. Kemudian, model terbaik adalah model REM, yakni APBD = 88.959.809+1,246DAU+c_i+u_(i,t). Dengan demikian, APBD Provinsi Maluku dipengaruhi oleh DAU. Kata Kunci: APBD, DAK, DAU, Provinsi Maluku, Regresi Data Panel
Co-Authors Abraham Zakharia Wattimena Balami, Abdul Malik Beay, Lazarus Kalvein Citra Fathia Palembang Eysye Alchi Nara Ferry Kondo Lembang Ferry Kondo Lembang Ilwaru, Venn Yan Ishak Jefri Esna Thomas Radjabaycolle Lexy Janzen Sinay Matdoan, Muhammad Yahya Mega Selvi Hasanudin Patty, Henry Willyam Michel Ratuanak, Albertina Rijoly, Monalisa E. RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO Saija, Maryone Thaniel Tuwanakotta Tomasouw, Berny Pebo Yonlib Weldri Arnold Nanlohy Yopi Andry Lesnussa Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur