Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Media Informatika Sivitas : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia
Elfaiz, Ersha Aisyah
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Application of Naïve Bayes Method for Student Performance Classification Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Putra, Cendra Devayana
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.4852

Abstract

In every school, students exhibit varying levels of performance, influenced by several factors such as parental support and involvement, participation in extracurricular activities, motivation levels, internet access for learning, teacher quality, peer influence, and learning difficulties. This study aims to classify student performance to identify those who may need additional support for improvement. The classification method employed in this research is the Naïve Bayes algorithm. The results indicate that the trained model successfully classified 25 out of 30 tested data points. The evaluation metrics achieved include a precision of 100%, recall of 80%, specificity of 100%, accuracy of 83%, and an F1-score of 89%.
Penerapan Data Mining untuk Peminjaman Buku dengan Menggunakan Algoritma Apriori PRAYOGA, RIZA AKHSANI; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Putra, Cendra Devayana
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2024): ILKOMEDIA Edisi Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v1i2.18

Abstract

Buku merupakan jendela ilmu yang dimana banyak diminati oleh masyarakat. Setiap perpustakaan memiliki koleksi buku yang cukup banyak namun tidak banyak pemilik buku yang memberikan rekomendasi buku yang sering dipinjam kepada pengunjung perpustakaan. Rekomendasi peminjaman buku ini bisa digunakan untuk membantu pengunjung agar tidak bingung dalam memilih buku sehingga dengan cepat bisa memilih buku sesuai dengan kebutuhan. Selain itu dengan adanya rekomendasi peminjaman buku ini bisa membantu bagi pemilik perpustakaan dalam menyediakan buku yang sering dipinjam sehingga memiliki stok yang cukup. Metode yang digunakan dalam rekomendasi pemilihan buku ini memakai algoritma apriori sehingga nanti hasilnya berupa rekomendasi pemilihan buku beserta aturan asosiasi. Pada perhitungan algoritma ini memerlukan perhitungan support baik satu item maupun dua item dimana support memiliki minimum support 40 %. Perhitungan support ini digunakan untuk menghitung kombinasi item baik satu kombinasi item dan dua kombinasi item . Kemudian dilanjutkan untuk membuat aturan asosiasinya menggunakan perhitungan confidence serta dalam menguji keakuratan aturan asosiasi dengan perhitungan lift. Hasil yang muncul dari rekomendasi peminjaman buku berupa Buku Politik dan Buku Ekonomi dengan nilai confidence 83% dan nilai lift 1,25. Kemudian ada Buku Politik dan Buku Fiksi dengan nilai confidence 67% serta nilai lift 1,18. Lalu ada Buku Ekonomi dan Buku Fiksi dengan nilai confidence 60% dengan nilai lift 1,06.
Analisis Transformasi Digital Pelayanan Kesehatan Publik melalui Implementasi Aplikasi SiKuat di Puskesmas Kota Sidoarjo Purwita, Anggraeni Widya; Izzati, Berlian Maulidya; Cinthya, Monica; Elfaiz, Ersha Aisyah; Abdillah, Rifqi
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i1.7784

Abstract

Digital transformation is an important part of improving the quality of health services, especially through the implementation of information systems. SiKuat is an information system developed to support the efficiency of the Puskesmas. The purpose of this study is to analyze the implementation process of SiKuat using the Diffusion of Innovation theory as an analytical framework with a qualitative approach with a case study. From the results of interviews, observations, and document analysis, it shows that SiKuat has a relative advantage in accelerating and efficient service time, as well as observability whose benefits are easily observed directly by users, especially during queues and waiting times for services. However, obstacles occur in the aspect of system compatibility with the flow and work procedures that are customary, and the complexity and trial capabilities there is no trial phase before SiKuat is fully implemented during operations because the system is relatively complicated. Without increasing training, adjustment systems, and gradual implementation of strategies, the implementation of SiKuat is at risk of being limited to the initial user group. Strengthening the five innovation attributes in a balanced manner is needed to expand the institutional diffusion system to the early majority phase.
Pengembangan Program Pembelajaran Keterampilan Berpikir Komputasional Untuk Siswa Sekolah Indonesia Davao (SID) Filipina Wibawa, Ramadhan Cakra; Sujatmiko, Bambang; Anistyasari, Yeni; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Putra, Cendra Devayana; Abdillah, Rifqi; Habibi, Mohammad Wildan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi yang berkembang pesat, pendidikan abad ke-21 menuntut integrasi literasi, pengetahuan, keterampilan, sikap, dan penguasaan teknologi sebagai komponen esensial dalam proses pembelajaran. Salah satu keterampilan kunci yang perlu dikuasai adalah berpikir komputasional sebagai fondasi dalam mempersiapkan generasi muda menghadapi dunia kerja yang semakin canggih dan kompleks. Tujuannya untuk melaksanakan dan mengevaluasi program pelatihan pembelajaran keterampilan berpikir komputasional di Sekolah Indonesia Davao (SID). Melalui metode offline/luring berupa ceramah, diskusi, tanya jawab, dan project-based learning, program ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman guru serta mengembangkan kesiapan siswa dalam menghadapi tantangan era digital. Hasil pelaksanaan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman guru melalui penyampaian materi yang relevan, metode yang efektif, serta alokasi waktu yang terstruktur. Secara keseluruhan, program ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan kompetensi guru dan kesiapan siswa menjadi individu yang kompeten, adaptif, dan inovatif di tengah perkembangan teknologi yang dinamis.
Mengembangkan Chatbot Empatik untuk Dukungan Kesehatan Mental: Solusi Inovatif dalam Pendampingan Psikologis Putra, Cendra Devayana; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Cinthya, Monica; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 1 No. 2 (2024): ILKOMEDIA Edisi Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v1i2.19

Abstract

Studi ini merupakan langkah maju yang penting dalam pengembangan sistem dialog kesehatan mental, yang membahas pengaruh besar kesehatan mental terhadap fungsi manusia dan terbatasnya ketersediaan psikolog untuk memberikan dukungan. Studi ini menyediakan kumpulan data baru yang menggunakan analisis sentimen untuk mengevaluasi respons. Dengan menyadari pentingnya respons emosional dalam meningkatkan pengalaman pengguna, studi ini menganalisis respons sentimen menggunakan berbagai algoritme kategorisasi sentimen yang umum digunakan. Lebih jauh, penelitian ini mengusulkan paradigma urutan ke urutan untuk membahas masalah dialog kesehatan mental, dengan fokus pada penyertaan kesadaran tahap. Model ini bekerja dengan sangat baik di beberapa fase wacana, yang menegaskan keefektifannya di bidang kesehatan mental. Meskipun penelitian ini masih dalam tahap awal, penelitian ini meletakkan dasar untuk pengembangan sistem diskusi yang berkaitan dengan kesehatan mental. Metode yang kami usulkan dapat meningkatkan skor F-1 rata-rata sebesar 0,6%. Studi mendatang akan menyelidiki beberapa pendekatan, seperti pembelajaran transfer, model multidialog, dan analisis sentimen dalam kerangka seq-to-seq. Model yang diusulkan dimaksudkan untuk menjadi standar untuk mengevaluasi sistem diskusi multi-tahap dalam penelitian masa mendatang.
Penguatan Literasi dan Strategi Deseminasi Efektif untuk Meningkatkan Kapasitas Mahasiswa Indonesia di Thailand Septiyanti, Nisa Dwi; Sujatmiko, Bambang; Basatha, Rizky; Akbar, Muhammad Sonhaji; Elfaiz, Ersha Aisyah; Wardah, Elvira; Habibi, Mohammad Wildan; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Zulatifa, Nelani Shafatia
Sivitas : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal SIVITAS : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Muttaqien Publishing Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STAI DR. KH.EZ. Muttaqien Purwakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52593/svs.06.1.07

Abstract

This community service program aimed to strengthen digital literacy and enhance effective information dissemination skills among Indonesian students in Thailand. The program was an implementation of the Tri Dharma Perguruan Tinggi by lecturers from the Information Technology Education Study Program, Universitas Negeri Surabaya. The results of the activity showed that the participants, Indonesian students in Thailand, already possessed a good level of digital literacy. Through this program, they gained a deeper understanding of the importance of applying digital literacy critically, ethically, and collaboratively, as well as realizing their strategic role as information bridges between the academic community abroad and society in Indonesia. Participants also demonstrated a strong commitment to acting as credible and integrity-driven agents of knowledge dissemination. The activity concluded with a reflection session, a group photo, and the signing of a Memorandum of Agreement (MoA) between Universitas Negeri Surabaya and the Indonesian Students Association in Thailand as a form of commitment to sustainable collaboration. Overall, this program made a tangible contribution to strengthening the culture of digital literacy, building cross-national academic networks, and reinforcing the role of Indonesian students abroad as responsible ambassadors of knowledge.
Perencanaan Manajemen Proyek Dalam Meningkatkan Efisiensi dan Efektivitas Penjadwalan Mata Kuliah Wicaksono, Raka Tegar; Fuadi, M. Hamdan; Ardiansyah, Moch. Anang; Mauludin, Solikhul; Gumilang, Rino Raihan; Elfaiz, Ersha Aisyah
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7967

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk mengoptimalkan proses akademik, termasuk penjadwalan mata kuliah yang sering mengalami konflik jadwal serta kesalahan input. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun perencanaan manajemen proyek pengembangan aplikasi penjadwalan berbasis web bernama Jadwalin guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penjadwalan akademik. Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus serta mengacu pada kerangka Project Management Body of Knowledge (PMBOK). Perencanaan dilakukan melalui penyusunan Work Breakdown Structure (WBS), manajemen waktu menggunakan Gantt Chart, dan estimasi biaya dengan pendekatan bottom-up. Hasil perencanaan menunjukkan bahwa penerapan sembilan area pengetahuan manajemen proyek memungkinkan proses pengembangan berjalan lebih terarah melalui integrasi ruang lingkup, jadwal, biaya, kualitas, komunikasi, risiko, sumber daya, dan pengadaan. Perencanaan yang matang juga membantu meminimalkan risiko keterlambatan, menghindari scope creep, serta memastikan alur pengembangan sesuai kebutuhan akademik. Dengan demikian, aplikasi Jadwalin diharapkan mampu mendukung digitalisasi kampus, meminimalkan bentrokan jadwal, dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam pengelolaan jadwal kuliah
Implementasi Algoritma Vector Space Model pada Website EmoAnalyzer untuk Klasifikasi Emosi Mahasiswa Kurniawan, Rendi Eko; Rusanti, Lia Dwi; Salsabilah, Jihan; Rahmadhani, Siti Aulia; Elfaiz, Ersha Aisyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10265

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi memungkinkan mahasiswa mengekspresikan perasaan dan pengalaman akademik mereka melalui teks, salah satunya terkait pengerjaan tugas akhir atau skripsi. Namun, analisis emosi mahasiswa secara manual terhadap data teks dalam jumlah besar membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Vector Space Model (VSM) pada website EmoAnalyzer untuk mengklasifikasikan emosi mahasiswa berdasarkan komentar teks. Data yang digunakan berjumlah 150 komentar mahasiswa Universitas Negeri Surabaya yang diperoleh melalui kuesioner dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori emosi, yaitu senang, sedih, dan marah. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan data menggunakan kamus Lexicon bahasa Indonesia, text preprocessing, pembobotan TF-IDF, serta perhitungan cosine similarity menggunakan VSM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website EmoAnalyzer mampu mengklasifikasikan emosi mahasiswa dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk persentase dan visualisasi grafik. Implementasi algoritma VSM pada EmoAnalyzer dapat menjadi solusi untuk membantu memantau kondisi emosional mahasiswa selama proses pengerjaan tugas akhir.Kata kunci: Vector Space Model; Website; Text Mining; Emosi; Mahasiswa; Abstract - The development of information technology allows students to express their feelings and academic experiences through texts, one of which is related to working on their final project or thesis. However, manual analysis of students' emotions on large amounts of text data takes time and has the potential to cause subjectivity. Therefore, this study aims to implement the Vector Space Model (VSM) algorithm on the EmoAnalyzer website to classify students' emotions based on text comments. The data used amounted to 150 comments of State University of Surabaya students obtained through questionnaires and classified into three categories of emotions, namely happy, sad, and angry. The research stages include data collection, data labeling using the Indonesian Lexicon dictionary, text preprocessing, TF-IDF weighting, and cosine similarity calculation using VSM. The results of the study show that the EmoAnalyzer website is able to classify students' emotions and present the results of the analysis in the form of percentages and graph visualizations. The implementation of the VSM algorithm on EmoAnalyzer can be a solution to help monitor students' emotional state during the process of working on the final project.Keywords: Vector Space Model; Website; Text Mining; Emotion; Student;
Co-Authors Abdillah, Rifqi Akbar, Muhammad Sonhaji Anistyasari, Yeni Ardiansyah, Moch. Anang BAMBANG SUJATMIKO Berlian Maulidya Izzati Cinthya, Monica Fuadi, M. Hamdan Gumilang, Rino Raihan Kurniawan, Rendi Eko Mauludin, Solikhul Mohammad Wildan Habibi, Mohammad Wildan Nisa Dwi Septiyanti Purwita, Anggraeni Widya Putra, Cendra Devayana Rahmadhani, Siti Aulia Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Rusanti, Lia Dwi Salsabilah, Jihan Wardah, Elvira Wibawa, Ramadhan Cakra Wicaksono, Raka Tegar Zulatifa, Nelani Shafatia